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作者

譯者

2012-6 出版日期

247 頁數

90.00元價格

叢書系列

9787030347251 圖書編碼

第四範式在線電子書圖書標籤: 大數據數據挖掘計算機數據密集型科學發現數據科學學術統計

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發表於2024-12-31

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第四範式在線電子書用戶評價

評分☆☆☆☆☆

: TP274/3122-2

評分☆☆☆☆☆

專業學習推薦著作。從後人的角度看前人對後世的預測是件很有意思的事。需求基本百分百預測準確，但實際應用還有待提高，尤其個性化醫療部分，有點烏托邦的意思瞭。當然還是忍不住要吐槽，數據庫、分析軟件、存儲設備、傳感器、數據中心…你們真的太貴瞭，也難怪是微軟這種商業巨擘在展望未來二十年，科技前瞻就是金錢戰，科研搬磚民工隻能埋頭實驗室，偶爾景仰一下大佬的遠見。

評分☆☆☆☆☆

紀念圖靈奬得主之作

評分☆☆☆☆☆

讀的是網絡閤法下載的英文文檔。吐槽一下：微軟研究院的作品，cc協議，科學齣版社賣這麼貴，這是要搶錢嗎？

評分☆☆☆☆☆

很早之前自己也想過科學圈人能夠共同建立世界知識庫，而不是每個科學傢各自為政，分離地研究一些小問題，不過不知道怎麼開始這個過程，這本書算是對這個想法的細化

第四範式在線電子書著者簡介

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第四範式在線電子書圖書描述

《第四範式:數據密集型科學發現》係統介紹瞭地球與環境科學、生命與健康科學、數字信息基礎設施和數字化學術信息交流等方麵基於海量數據的科研活動、過程、方法和基礎設施，生動揭示瞭在海量數據和無處不在網絡上發展起來的與實驗科學、理論推演、計算機仿真這三種科研範式相輔相成的科學研究第四範式——數據密集型科學發現，進一步探討瞭這種新範式的內涵和內容，包括利用多樣化工具不間斷采集科研數據、建立係統化工具和設施來管理整個數據生命周期、開發基於科學研究問題的數據分析及可視化工具與方法等，並深入探討瞭這種新範式對科學研究、科學教育、學術信息交流及科學傢群體的長遠影響。

《第四範式：數據密集型科學發現》將幫助從事科學研究、科技研究規劃、科技政策等領域的科研人員和管理者理解和把握科研環境與科研方法的革命性變化，也將為學術齣版、文獻情報、科學數據及其他從事信息與知識管理的人士提供未來的戰略視角，同時也有助於有誌於科學研究和學術信息交流管理的高層次學生瞭解未來的挑戰和需求。

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第四範式在線電子書讀後感

評分☆☆☆☆☆

现在信息安全检测主要还是通过特征匹配的方式来实现的。当然在特征匹配出原子事件之后，会通过关联分析来营造高级事件。但是特征匹配的误报率和漏报率一直是一个难以解决的困扰。可以说，这样的方法还主要是在第二范式下展开的。搞安全的，很多美国电影是要看的。比如《黑客帝...

評分☆☆☆☆☆

面对当前这个最热的话题，还是总结一下我读过的靠谱资料吧，虽然与本书联系不紧。读李国杰院士的文章《大数据研究的科学价值》（http://kan.weibo.com/con/3508771083293629），很赞，以下是几个触动我的点： 1. 商业数据爆炸是大数据思潮的主要动力。不得不面对的现实，管理...

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