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出版者:电子工业出版社

作者:赵元杰

出品人:

页数:760

译者:

出版时间:2002-12

价格:79.00元

装帧:

isbn号码:9787505380226

丛书系列:

图书标签:

• Oracle
• 数据库
• SQL
• PLSQL
• 数据建模
• 性能优化
• 备份恢复
• 高可用性
• 开发指南
• 实用技巧

好的，这是一本关于现代 Web 开发架构与实践的图书简介。 --- 现代 Web 开发架构与实践：从微服务到 Serverless 的演进之路 作者： [此处预留作者名] 出版社： [此处预留出版社名] ISBN： [此处预留ISBN] 页数： 约 780 页 定价： [此处预留定价] --- 导言：迎接复杂性与规模化的挑战 在当今数字化浪潮席卷一切的时代，Web 应用的规模、用户并发量以及对业务敏捷性的要求达到了前所未有的高度。传统的单体架构（Monolithic Architecture）已然无法有效支撑高速迭代和弹性伸缩的需求。本书并非专注于某一特定数据库技术的深入挖掘，而是聚焦于如何设计、构建、部署和运维一个能够适应未来十年业务增长的、高可用、高性能的现代 Web 应用生态系统。 我们生活在一个由容器、分布式系统、事件驱动和云原生技术共同塑造的变革时代。开发者需要跨越前端框架的潮流更迭，深入理解后端服务的解耦、数据流的同步与最终一致性，以及如何高效利用基础设施即代码（IaC）的威力。 《现代 Web 开发架构与实践》正是为有志于从“能用”到“健壮”跨越的资深工程师、系统架构师以及技术团队负责人而精心撰写的一本实战手册。它将带领读者系统性地梳理和掌握构建下一代应用所需的关键技术栈和设计哲学。 第一部分：架构范式的演进与选型决策 本部分将建立现代系统设计的基石，探讨不同架构风格的优缺点及其适用场景，帮助读者做出明智的技术选型。 第一章：单体架构的局限与微服务诞生的必然性 深入剖析单体架构在部署、技术栈锁定和团队协作效率上的痛点。 微服务（Microservices）的核心原则：高内聚、低耦合、独立部署。 识别何时引入微服务：评估业务边界、团队规模和运维复杂度。 第二章：面向服务的架构（SOA）到云原生架构的过渡 SOA 与微服务的关键区别：治理模型、通信协议和数据所有权。 云原生（Cloud Native）理念的全面解读：十二要素应用、可观测性与自动化。 容器化技术的基石：Docker 的核心概念与应用场景，为分布式部署打下基础。 第三章：容器编排的王者：Kubernetes 深度解析 Kubernetes 架构概览：Master 节点、Worker 节点、Pod、Service、Deployment 等核心对象。 声明式配置的威力：使用 YAML 文件管理应用生命周期。 核心操作：服务发现、负载均衡（Ingress/Service Mesh 初探）、滚动更新与回滚策略。 实战案例： 将一个三层应用容器化并部署到 K8s 集群的完整流程。 第二部分：分布式系统的核心挑战与解决方案 构建分布式系统最大的难度在于处理网络延迟、部分故障以及数据一致性问题。本部分将详细探讨如何系统化地管理这些挑战。 第四章：服务间通信的艺术：同步与异步 同步通信： RESTful API 的最佳实践、gRPC 的性能优势与代码生成。 异步通信与事件驱动： 消息队列（如 RabbitMQ, Kafka）在解耦中的作用。 事务管理难题：分布式事务的 CAP 定理解读与 SAGA 模式的实践应用。 第五章：数据持久化的分布式策略 不再是单一数据库的时代：数据库的拆分策略（Sharding, 垂直/水平拆分）。 多数据源管理：如何处理跨服务的数据查询与聚合。 CQRS（命令查询职责分离）模式： 解耦读写路径，优化高并发场景下的数据访问效率。 理解 NoSQL 数据库的适用性：键值存储、文档数据库和图数据库的选择依据。 第六章：构建弹性与容错机制 隔离与限流：Hystrix/Resilience4j 等库在客户端实现熔断、降级和限流。 服务网格（Service Mesh）：Istio 简介，实现流量管理、安全和可观测性而无需修改应用代码。 超时与重试机制的设计原则：指数退避策略与幂等性保证。 第三部分：Serverless 与函数式编程的新趋势 随着基础设施成本的优化和对运维复杂性的进一步抽象，Serverless 架构正在成为快速交付和成本敏感型应用的首选。 第七章：Serverless 架构的原理与优势 FaaS（Function as a Service）与 BaaS（Backend as a Service）的定位。 冷启动问题分析与优化策略。 事件源的整合：如何将 FaaS 与 API Gateway、数据库变更、文件存储事件连接起来。 第八章：Serverless 架构下的状态管理与持续集成 Serverless 应用中的“无状态”悖论：如何安全地管理会话和临时状态。 部署模型：使用 Serverless Framework 或 AWS SAM 进行基础设施即代码（IaC）。 Serverless 应用的测试与调试：模拟云环境的挑战。 第四部分：可观测性、安全与运维自动化 再完美的架构也需要强大的运维和监控体系来保障其持续稳定运行。 第九章：可观测性（Observability）的三大支柱 日志（Logging）： 集中式日志收集（ELK/Loki 栈）。结构化日志的重要性。 指标（Metrics）： Prometheus 与 Grafana 在系统健康度监控中的应用。定义黄金指标（Latency, Traffic, Errors, Saturation）。 追踪（Tracing）： OpenTelemetry 标准与 Jaeger/Zipkin，可视化请求流经所有微服务的路径。 第十章：CI/CD 与 GitOps 实践 持续集成管道的构建：从代码提交到自动化测试的全流程。 GitOps 理念：使用 Git 作为系统状态的唯一事实来源。 Kubernetes 环境下的持续部署工具链（如 ArgoCD 或 Flux）。 第十一章：Web 应用的深度安全实践 API 安全：OAuth 2.0/OIDC 授权流程详解。 容器安全：镜像扫描、运行时安全策略（如 Seccomp, AppArmor）。 网络策略：在 Kubernetes 中实施零信任网络模型。 结语：架构师的持续学习路径 本书旨在提供一个全面的路线图，指导读者跨越传统开发模式的藩篱，拥抱分布式和云原生的复杂性。我们强调的不是工具的堆砌，而是理解底层原理和权衡取舍的艺术。架构设计是一个永无止境的迭代过程，唯有掌握了这些核心范式和工具集，才能在快速变化的技术环境中保持竞争力，为企业构建出真正具有韧性和扩展性的 Web 基础设施。 --- 本书覆盖的技术领域包括但不限于：Kubernetes、Docker、微服务设计模式、SAGA 事务、事件驱动架构、Prometheus、Grafana、OpenTelemetry、Service Mesh 概念、以及 Serverless 部署流程。

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这本书的排版细节处理得非常考究，体现了出版方对读者的尊重。我注意到，书中大量的代码示例都使用了等宽字体，并且颜色区分得当，关键的关键字、变量和注释都被清晰地标注出来，这在快速复制粘贴进行测试时，极大地减少了出错的概率。而且，每当引入一个新的重要概念时，旁边都会有一个醒目的“提示框”或者“注意点”，这些小小的设计让关键信息得以突出显示，避免了信息在长篇文字中被淹没。另外，书中的插图和流程图质量非常高，它们不是简单的示意图，而是能精准反映复杂操作步骤的图形化解释，这对于理解数据流转和复杂的DDL操作非常有帮助。相比于一些直接把官方文档内容堆砌起来的书籍，这本书在“可读性”的优化上投入了大量精力，让学习过程变得更加高效和愉快，可以说是“用户体验”做得非常棒的一本技术书。

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这本书的深度和广度令人印象深刻，它似乎覆盖了从入门到进阶的完整光谱。我最欣赏的一点是，它没有停留在标准SQL语法的层面，而是花了大量篇幅去探讨数据库的内部机制，比如事务的隔离级别是如何实现的，索引B树结构在实际查询优化中的具体作用。这些内容对于那些希望深入理解“为什么”而不是仅仅停留在“怎么做”的资深用户来说，简直是宝藏。作者对高级特性的讲解，例如分区表和数据同步策略，处理得极为审慎和严谨，引用了许多行业内的最佳实践。更值得一提的是，书中对不同版本特性演进的对比分析非常到位，这对于那些需要进行系统升级或版本迁移的团队来说，提供了宝贵的参考依据。整体而言，这本书的学术性和应用性达到了一个极佳的平衡点，它既能帮你打好基础，也能为你指明通往精通的道路。

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这本书的语言风格，说实话，比我预期的要生动活泼不少，没有那种传统技术文档的枯燥感。它更像是一位经验丰富的前辈，耐心地在你耳边讲解那些复杂的架构和配置过程。尤其是在讲解存储过程和触发器这些相对抽象的概念时，作者采用了大量的比喻和生活化的例子，使得原本晦涩难懂的逻辑关系变得清晰可见。我特别喜欢它对错误排查部分的描述，没有简单地给出解决方案，而是引导读者去思考“为什么会发生这个错误”，这种培养独立思考能力的方法，远比死记硬背命令有效得多。我记得有章节专门讨论了不同操作系统的兼容性问题，这体现了作者对不同使用环境的体谅，而不是局限于单一平台。阅读这本书的过程中，我感觉自己不是在“学习”一门技术，而是在“掌握”一套解决问题的工具箱。它的叙述逻辑层层递进，读起来顺畅自然，很少出现需要反复跳跃查阅的混乱情况。

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这本书的装帧设计真是让人眼前一亮，那种沉稳的深蓝色调，配上清晰的字体，一看就是下了功夫的。光是摆在书架上，都感觉能带来一股专业的气息。我特意翻阅了目录，发现它对一些基础概念的梳理非常到位，尤其是在数据类型和基本操作这一块，讲解得深入浅出，即便是初学者也能很快抓住重点。作者似乎非常注重实践操作的衔接，很多理论知识点后都紧跟着具体的SQL语句示例，这点对于我们这些需要快速上手的人来说太重要了。我注意到书中对性能优化的初步介绍也相当细致，虽然还没深入研究，但能看出作者在编写时是站在一个工程师的视角，考虑到了实际应用中的痛点。这本书的排版布局也很好，留白恰到好处，长时间阅读也不会感到眼睛疲劳，这在技术书籍中是难能可贵的品质。整体来说，这本书给我的第一印象是“扎实”和“实用”，它没有过度渲染那些花哨的功能，而是专注于构建坚实的知识基础，这一点非常值得称赞。

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这本书给我最大的感受是它的“体系感”极强，知识点之间关联紧密，没有松散的感觉。它不像零散的技术文章的集合，而更像是一份精心编织的知识网络。比如，在讲解备份与恢复策略时，作者自然而然地将前面对存储结构和日志记录的知识点串联起来，形成了一个完整的闭环理解。这种结构化的组织方式，使得读者在构建自己的知识体系时，不容易产生“这里好像少了一块”的疑惑。此外，书中还穿插了许多真实的案例分析，这些案例不仅展示了问题的严重性，更重要的是，它们详细地展示了从诊断、定位到最终修复的全过程，这种叙事方式让学习过程充满了代入感和解决问题的成就感。读完这本书，我感觉自己获得的不仅仅是操作手册，而是一套完整的、可复用的方法论，可以应对未来数据库管理中可能出现的各种挑战。

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