物理教学参考书

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出版者:
作者:王银明 编
出品人:
页数:221
译者:
出版时间:2002-7
价格:18.10元
装帧:
isbn号码:9787040110364
丛书系列:
图书标签:
  • 物理
  • 教学
  • 参考书
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具体描述

《物理教学参考书(附光盘1张)》是与王银明主编的中等职业教育国家规划教材《物理》(上、下册)配套使用的教学参考书.《物理教学参考书(附光盘1张)》的章节、内容顺序都与相配套的教材一致,每章由“教学目的与要求”、“教材分析”、“教法建议”、“实验(指导)”和“参考资料”五部分组成。《物理教学参考书(附光盘1张)》不仅在教材组织,掌握重点、难点内容,把握重点环节等方面对教师进行指导,还在培养学生基本技能,开阔学生思路等方面提出了积极的建议。《物理教学参考书(附光盘1张)》所涵盖的教学内容,既包括教学大纲规定的基础模块的内容,又包括选修模块的内容.对教学时数为96学时的各专业,教师可按照教学大纲的要求和所规定的教学内容,有选择的阅读本教学参考书。

探索新知:现代物理学前沿与实践指南 本书旨在为对现代物理学有深入探究意愿的读者提供一份全面、前沿且极具实践指导意义的参考资料。它聚焦于21世纪以来物理学领域取得的重大突破、新兴交叉学科的发展脉络,以及这些理论在工程、技术和基础研究中的具体应用。 第一部分:量子信息与计算的革命 本卷深入剖析了量子力学在信息科学领域引发的深刻变革。我们不再仅仅将量子态视为抽象的数学描述,而是将其视为处理和传输信息的全新载体。 第一章:量子比特的物理实现与操控 详细阐述了当前主流的量子比特(Qubit)物理平台:超导电路、离子阱、拓扑量子比特、中性原子阵列等。重点分析了每种平台的优缺点,特别关注了相干时间、门保真度和可扩展性这三大核心指标。内容涵盖了微波脉冲序列的设计、拉曼散射在原子操控中的应用,以及量子纠错码(如表面码、Steane码)的底层逻辑和物理缺陷容忍机制。探讨了如何通过精密的低温和真空环境来维持量子态的脆弱平衡。 第二章:量子算法与信息论的融合 本章详述了著名的量子算法,如Shor算法(在因子分解上的指数加速)和Grover算法(在无序数据库搜索上的平方加速)。更进一步,本书引入了量子场论的视角来理解这些算法的计算复杂度边界。内容延伸至量子机器学习(QML)的基础模型,包括量子神经网络(QNN)的架构设计,以及在数据降维和分类问题上的初步实验结果分析。我们特别关注了变分量子本征求解器(VQE)在分子结构计算中的实际操作流程和参数优化策略。 第三部分:宇宙学与高能物理的交汇点 本部分将目光投向宇宙的宏大尺度和物质的最基本单元,探讨了当前实验物理学面临的几大未解之谜。 第三章:暗物质与暗能量的探测新范式 对当前国际上主要的暗物质直接探测实验(如LZ、XENONnT)的探测原理进行了细致的梳理,包括液态氙的闪烁光和电离信号的读出技术。同时,本书也涵盖了间接探测,如通过宇宙射线谱中的异常信号寻找湮灭或衰变产物。在暗能量方面,着重分析了下一代大规模巡天项目(如DESI、Euclid)如何通过测量宇宙学红移和重子声学振荡(BAO)来精确测定宇宙膨胀历史,并评估了修正引力理论(Modified Gravity Theories)对观测数据的拟合能力。 第四章:前沿粒子物理实验装置与数据分析 本书对大型强子对撞机(LHC)的运行原理和最新发现进行了深入解读,尤其关注了希格斯玻色子性质的精密测量,例如其自耦合常数和与第三代费米子的耦合强度。内容详细介绍了先进的量能器(Calorimeter)设计,如何实现对高能射流(Jets)的精确分辨。此外,我们讨论了未来环形对撞机(FCC)的初步概念设计,以及中微子物理领域中,通过长基线实验(如T2K、DUNE)来探究中微子质量排序和CP破坏的挑战。 第三部分:凝聚态物理的前沿驱动力 本部分聚焦于物质在极端条件下的奇异行为,以及由此催生的新型功能材料。 第五章:拓扑物质态的几何学解读 系统阐述了拓扑绝缘体、拓扑半金属(如狄拉克和Weyl半金属)的理论基础,强调了拓扑不变量(如Chern数、Z2不变量)在表征材料能带结构中的核心作用。通过分析表面态和边界态的物理特性,解释了为什么这些材料具有优异的电荷输运特性,并且对缺陷不敏感。重点讨论了如何利用扫描隧道显微镜(STM)直接成像其受保护的边缘态。 第六章:强关联电子系统与新颖超导机制 超越传统的BCS理论,本章探讨了高温超导、奇异金属态(Strange Metal)以及莫特(Mott)绝缘体等强关联电子系统的复杂行为。详细分析了铜氧化物、铁基化合物以及近年来备受关注的魔角石墨烯(Magic-Angle Twisted Bilayer Graphene, MATBG)的能带结构工程。内容涵盖了角分辨光电子能谱(ARPES)技术如何揭示超导体的赝能隙(Pseudogap)和费米面处的拓扑性质。我们还探讨了利用激光脉冲诱导的超快相变,试图在非平衡态下激发暂态超导态的可能性。 第四部分:计算物理与数据驱动的科学发现 本部分着眼于现代物理研究中计算工具的日益重要性,强调了高性能计算和机器学习在加速物理发现中的角色。 第七章:分子动力学模拟的高级技巧 超越基础的牛顿力学积分,本章深入讲解了增强采样方法(如Metadynamics, Replica Exchange MD)在克服势能面(PES)能垒时的应用,尤其适用于复杂蛋白质折叠或材料退火过程的模拟。讨论了如何结合密度泛函理论(DFT)计算的结果,构建更精确的经验势场(Force Fields),以实现长时程、大尺度的精确模拟。 第八章:机器学习在物理数据分析中的应用 本章聚焦于深度学习技术在海量物理实验数据处理中的前沿应用。内容包括如何使用卷积神经网络(CNN)对粒子物理碰撞事件中的轨迹和能量沉积进行快速识别和重建;如何利用生成对抗网络(GAN)来模拟极端物理条件下的复杂输运过程;以及如何运用强化学习来优化复杂实验装置(如托卡马克核聚变反应堆的磁约束系统)的实时控制策略。本书提供了具体的Python代码框架和案例分析,展示了如何训练和验证这些模型,以确保物理结果的可靠性。 总结 本书汇集了跨越理论、实验和计算的多个前沿领域,旨在为研究生、科研人员以及对现代物理有志于深入研究的专业人士提供一个兼具深度、广度和实用性的参考平台。它不仅梳理了已有的成熟知识体系,更重要的是,它引导读者关注当前物理学“未知”的边界,激励我们在未来的探索中扮演积极角色。

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读后感

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用户评价

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我最欣赏这本书的一点,是它对当代物理教学中常见误区的纠正和引导。很多学生在学习过程中会陷入一些思维定势或者常见的概念混淆中,而这本书则专门开辟了章节,用极其精准的语言和反例,将这些“陷阱”一一指明,并给出清晰的澄清。这种“避坑指南”式的设计,对于一线教师来说,无疑是雪中送炭,能够帮助我们在日常教学中更有效地预防和修正学生的错误认知。此外,书中对不同年龄段学生的认知特点分析得非常透彻,使得教学策略的制定更有针对性,真正做到了“因材施教”的理念落地。它不仅仅提供知识,更提供了一种深刻的教育洞察力,让我反思自己过去在教学过程中可能忽略的一些细微之处,读完之后,感觉自己的教学视野被拓宽了不少,对整个学科的理解也更加立体和全面了。

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这本书真是让人眼前一亮,它的内容深度和广度都超出了我的预期。作者在讲解那些看似枯燥的物理概念时,总能找到一个非常巧妙的角度切入,让复杂的理论变得生动有趣。我尤其欣赏它在实验设计和数据分析方面的详尽阐述,对于正在准备实验报告或者对实验方法有深入探究意愿的师生来说,简直是宝藏。书中对不同教学情境下的案例分析也做得非常到位,从基础的力学到后来的电磁学和光学,每部分的衔接都非常自然流畅,逻辑清晰得让人拍案叫绝。它不像那种纯理论的书籍,堆砌着公式和定义,而是真正地将教学实践和前沿的物理认知融为一体,读起来让人感觉自己不只是在“学习”物理,更是在“领悟”如何更好地教授或理解物理。我敢肯定,这本书绝对是课堂教学之外,提升专业素养不可或缺的参考资料,它提供的视角和方法论,是那种课堂上老师可能时间有限而无法完全展开的深度讨论。

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这本书的语言风格非常沉稳、严谨,但又充满了对科学探索的热情。阅读过程中,能够明显感受到作者深厚的学术功底和多年教学实践的沉淀。它没有华而不实的辞藻堆砌,每一个词语的选择都力求准确到位,确保信息的无损传递。我尤其喜欢其中穿插的几段关于物理学史的小故事,它们不是简单的历史事件罗列,而是巧妙地融入了科学思想演变的过程,让读者体会到知识是如何一步步被构建起来的艰辛与伟大。这种深层次的文化和历史融入,使得学习内容不仅仅停留在工具层面,更提升到了一种对科学精神的敬仰。对于任何希望在物理教学领域深耕、追求卓越的专业人士而言,这本书无疑是一部可以反复研读、常读常新的经典之作,其蕴含的智慧,需要时间去慢慢品味和吸收。

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说实话,初拿到这本书时,我还有点担心它会不会过于学院派,读起来像啃硬骨头。但翻开目录才发现,它的结构设置非常人性化,内容组织层次分明,从基础概念的重申到高阶思维的培养,循序渐进,丝毫没有给人压力。它非常注重理论与实际应用之间的桥梁构建,很多物理原理的引入,都紧密联系着现实生活中的现象或者工程技术问题,这种代入感极强,让学习的动力持续在线。特别是关于解决复杂疑难问题时,作者提供的系统性分析框架,简直是解题思路的“说明书”,教会我们如何拆解问题,而不是简单地套用公式。这本书的价值在于,它教会读者如何“思考”物理,而不仅仅是“记住”物理知识点,这种思维层面的提升,远比掌握一两个具体知识点要宝贵得多。

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这本书的排版和设计简直是业界良心,装帧精美,纸张的质感也非常好,长时间阅读眼睛也不会感到疲劳。更重要的是,图表的绘制极其精良,那些抽象的物理模型和过程,通过清晰的插图展示出来,简直是化繁为简的典范。我特别喜欢它在某些关键定理的推导过程中,加入了历史背景的介绍,这让冰冷的公式背后有了鲜活的人文色彩,理解起来也更容易建立起知识体系的关联性。这本书对于如何设计引人入胜的课堂导入环节,也提供了不少新颖的点子,有些甚至是我之前从未想过的教法,让人茅塞顿开。它不仅仅是一本“教怎么教”的书,更是一本“激发教学热情”的书。我感觉自己像是获得了一位经验丰富、富有创意的资深教师的私房笔记,其中的细微之处,都是用心血浇灌出来的精华。

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