Essentials of Marketing Research (5 edition) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:South-Western College Pub

作者:William G. Zikmund

出品人:

页数:480

译者:

出版时间:2012-2-3

价格:224.95

装帧:Paperback

isbn号码:9781133190646

丛书系列:

图书标签:

• MKT
• Marketing Research
• Market Research
• Marketing
• Business
• Statistics
• Data Analysis
• Consumer Behavior
• Research Methods
• Management
• 5th Edition

市场研究精要 (第五版) 深入洞察，驱动决策 在当今瞬息万变的商业环境中，有效且精准的市场研究是企业保持竞争优势、制定明智战略的基石。《市场研究精要 (第五版)》旨在为读者提供一套全面、系统且极具实操性的市场研究知识体系，帮助他们从容应对复杂的市场挑战，将数据转化为可执行的商业洞察。 本书不仅仅是一本理论教材，更是一本指导实践的工具书。它以严谨的学术框架为支撑，结合丰富的行业案例和最新的研究方法论，清晰地阐述了从研究设计到数据分析与报告撰写的完整流程。 本书核心内容概览 本书围绕市场研究的五个核心阶段展开，确保读者能够掌握每一个关键环节的精髓： 第一部分：市场研究的战略基础与环境构建 本部分为后续所有研究活动奠定坚实的基础。我们将深入探讨市场研究在企业决策制定中的核心作用，区分其与商业智能 (BI) 和数据分析的区别与联系。 市场研究的角色与价值： 阐明市场研究如何降低风险、识别机会，并为产品开发、定价策略、分销渠道选择及促销活动提供科学依据。 研究流程的规划： 详细介绍一个完整研究项目的生命周期，强调从“提出问题”到“得出结论”的逻辑连贯性。 研究伦理与法律考量： 探讨在数据收集和使用过程中必须遵守的专业标准、隐私保护法规（如 GDPR 等的原则性要求）以及知情同意的重要性，确保研究的公正性和可持续性。 组织研究职能： 分析企业内部应如何设置市场研究部门，以及如何有效地管理外部研究机构的合作关系。 第二部分：研究设计——蓝图的绘制 研究设计的质量直接决定了研究成果的有效性和可靠性。本部分是本书的重中之重，详细剖析了构建有效研究框架的各个要素。 探索性研究 (Exploratory Research)： 深入解析定性研究方法，如焦点小组（Focus Groups）、深度访谈 (In-Depth Interviews, IDIs) 和观察法。重点讨论如何设计有效的访谈提纲和引导脚本，以挖掘隐藏的消费者动机和态度。 描述性研究 (Descriptive Research)： 详述如何通过调查研究来量化市场现象。内容涵盖抽样技术（概率抽样与非概率抽样）、问卷设计中的测量尺度（名义、顺序、间隔、比例）的选择与应用，以及如何构建高信度和效度的测量工具。 因果关系研究 (Causal Research) 与实验设计： 详细介绍实验法，包括实验室实验和现场实验的设计，如 A/B 测试的原理、控制组和实验组的设置，以及如何通过实验来建立产品特性与消费者行为之间的因果联系。 研究方案的撰写与审批： 教授如何将复杂的研究思路系统化为一份清晰、可执行的研究方案，包括明确的研究目标、拟采用的方法、资源预算和时间表。 第三部分：数据收集——从理论到现实的转化 本部分关注数据采集的实际操作层面，强调质量控制和技术应用。 测量理论与量表构建： 系统介绍态度测量（如李克特量表、语义差异量表）的构建过程，以及如何确保测量的多维度性和准确性。 抽样技术精讲： 区分不同情境下的最佳抽样策略，如分层抽样、整群抽样、方便抽样等，并计算所需的样本量以满足统计显著性的要求。 数据采集模式： 对比面对面访问、电话调查、邮寄问卷和在线调查（CAWI）的优缺点。特别关注在线调查工具的使用技巧、激励机制设计以及如何防范在线作答中的欺诈行为。 二手数据源的利用： 讲解如何高效地筛选、评估和整合政府统计数据、行业报告、数据库以及内部销售记录等二手信息，使其成为一手研究的有益补充。 第四部分：数据分析与解释——洞察的提炼 本部分将研究方法与统计分析技术紧密结合，旨在帮助读者理解“数字背后的含义”。 数据准备与清洗： 详细介绍数据录入、异常值处理、缺失值估算（如均值替代、回归估算）和数据转换（如变量合并、因子得分计算）的标准流程。 基础统计分析： 涵盖描述性统计（集中趋势、离散程度）、推论性统计（假设检验的基础逻辑、第一类和第二类错误）。 高级统计技术导论： 相关与回归分析： 讲解简单线性回归和多元回归，如何解读回归系数、R方以及模型的整体显著性，用以预测和解释变量关系。 差异性检验： 熟练运用 T 检验和方差分析 (ANOVA) 来比较不同群体间的平均差异。 因子分析与聚类分析： 介绍如何使用因子分析来简化复杂变量结构，以及如何应用聚类分析来识别具有相似特征的市场细分群体。 定性数据分析基础： 介绍内容分析和主题编码的方法，将访谈记录和开放式问答转化为可量化的见解。 第五部分：研究成果的呈现与应用 一项优秀的研究必须能够清晰地传达给决策者。本部分关注如何将复杂的分析结果转化为具有说服力的商业行动方案。 市场研究报告的结构化撰写： 强调报告的逻辑性、简洁性和针对性。必须学会为高管、营销经理和产品团队撰写不同侧重点的摘要。 数据可视化技巧： 教授如何选择最恰当的图表类型（条形图、饼图、散点图、热力图等）来清晰地展示关键发现，避免“数据噪音”。 从发现到建议的转化： 讲解如何基于研究结果，提出具体、可衡量、可实现、相关和有时限 (SMART) 的营销建议，确保研究成果能真正驱动商业价值的提升。 研究成果的内部沟通与采纳： 讨论如何有效说服内部利益相关者相信研究的结论，并推动组织层面的战略调整。 本书的特色与优势 1. 实践导向的案例库： 书中穿插了来自快速消费品 (FMCG)、金融服务、科技和 B2B 领域的真实研究案例，展示方法论在不同行业中的实际应用。 2. 方法论的整合视角： 强调定性与定量研究的有机结合（混合方法研究），指导读者根据具体问题选择最合适的组合策略。 3. 与技术趋势同步： 纳入了对新兴技术（如社交媒体聆听、大数据辅助的定性分析、移动端调查优化）在市场研究中应用的探讨，确保知识的前沿性。 通过对《市场研究精要 (第五版)》的学习，读者将不仅掌握市场研究的“工具箱”，更将培养出批判性思维和数据驱动的决策能力，从而在任何市场环境中都能做出更精准、更具前瞻性的商业判断。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

让我惊喜的是，这本书还触及了市场研究的最新发展趋势，例如在数字化营销和社交媒体分析方面的应用。作者并没有停留在传统的市场研究方法上，而是积极关注并介绍了如何利用大数据、机器学习等新兴技术来洞察市场趋势和消费者行为。书中探讨了如何从社交媒体数据中提取有价值的信息，如何利用网络分析来理解用户关系，以及如何运用预测模型来优化营销策略。这些前沿的内容，让这本书在保持经典的同时，也充满了现代感和前瞻性，帮助我了解市场研究领域未来的发展方向，也激发了我对这些新技术的学习兴趣，让我感觉自己紧跟上了时代的步伐，不会被快速变化的市场所淘汰。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧质量令人惊叹，封面采用的是一种哑光材质，触感温润，拿在手里感觉非常沉甸甸的，这直接暗示了它内容的厚重与价值。书脊的设计也很别致，采用的是经典的线装，即使经常翻阅，也不会出现书页松散的情况。打开书页，纸张的颜色是一种柔和的米白色，这种颜色不会刺眼，长时间阅读眼睛也不会感到疲劳。每页的印刷都非常清晰，字体大小适中，行距也恰到好处，让人阅读起来感觉非常流畅。我特别喜欢它排版上的细节处理，例如章节标题的字体和颜色搭配，还有图表和表格的清晰度，都体现了出版商的专业和用心。即使是随书附带的光盘，其包装也十分牢固，防止了光盘在运输过程中损坏。整体而言，这本书给人的第一印象就非常高品质，作为一本学术著作，这种对细节的极致追求，无疑为接下来的内容阅读打下了坚实的基础，让我对它充满了期待。从翻开第一页开始，我就能感受到一种严谨的学术氛围，仿佛这本书本身就是一件值得收藏的艺术品，而非仅仅是一本工具书。

评分☆☆☆☆☆

在实操性方面，这本书做得相当出色。书中提供的许多操作性指南，例如如何设计一份有效的问卷、如何进行有效的电话访谈、如何撰写一份能够打动人的研究报告等等，都非常具体且具有指导意义。作者甚至还为读者提供了一些常用的统计软件操作的简要介绍和数据分析的实操步骤，虽然不是详尽的教程，但足以让读者对实际操作有一个初步的了解，并知道如何在实践中进一步探索。这些细节的补充，让这本书不再仅仅是一本理论书籍，而是真正能够帮助读者在实际工作中解决问题的得力助手，极大地降低了营销研究的门槛，对于那些刚开始接触市场研究工作的新手来说，简直是福音。

评分☆☆☆☆☆

作者在论述研究伦理和数据隐私保护方面，展现了高度的社会责任感。在如今信息泄露和数据滥用屡禁不止的背景下，书中对市场研究过程中可能涉及到的伦理困境进行了深入的探讨，并提出了切实可行的解决方案。从知情同意到匿名化处理，再到数据安全存储，每一个环节都进行了详细的说明，并且强调了研究者在整个过程中应承担的责任。这种对研究伦理的重视，不仅是对学术诚信的维护，更是对被研究者权益的保护，让我深刻理解到，优秀的市场研究不仅仅是技术上的精确，更是对人性和社会负责任的表现。这本书也因此提升了其在我心中的价值，它教会我如何成为一名更有道德、更值得信赖的市场研究者。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构设计堪称典范，循序渐进，层层递进，为初学者提供了一条清晰的学习路径。从最基础的市场研究流程概述，到数据收集的各种技术，再到数据分析和报告撰写，每一个环节都得到了充分的讲解，并且相互之间有着紧密的联系，形成了一个完整的知识闭环。我尤其欣赏它在介绍数据分析方法时，没有流于表面，而是深入到统计检验的原理和假设，甚至还提示了在不同分析方法可能遇到的实际问题和解决方法。对于那些希望深入了解某种特定研究方法的读者，书中也提供了进一步阅读的文献指引，体现了作者的严谨和对读者需求的关怀。这种结构化的学习体验，让我在掌握知识的同时，也能够培养起一种系统性的思维方式，这对于日后在实际工作中独立开展市场研究项目至关重要。

评分☆☆☆☆☆

这本书最让我受益匪浅的地方在于，它不仅仅教授了我“怎么做”市场研究，更重要的是，它引导我思考“为什么”要这样做。作者在书中反复强调市场研究的战略性意义，它不是一项孤立的技术活动，而是整个营销策略制定和执行过程中不可或缺的一部分。通过大量的案例分析，我明白了市场研究如何能够帮助企业识别机遇、规避风险、优化产品、提升品牌，最终实现商业目标。这种宏观视角，让我对市场研究的价值有了更深刻的认识，也让我更加坚定了自己在这方面的学习和实践的决心，它让我明白，每一个研究步骤的背后，都应该有一个清晰的战略性目的。

评分☆☆☆☆☆

书中对于定性研究方法的阐述，给我留下了深刻的印象。作者并没有因为定量研究在营销领域更受关注而忽视了定性研究的重要性，反而投入了大量的篇幅来介绍访谈、焦点小组、案例研究等方法，并详细解释了这些方法在探索消费者心理、理解行为动机方面的独特价值。他强调了定性研究的灵活性和深度，以及如何通过精心设计访谈提纲、引导小组讨论来获取有价值的洞察。更重要的是，作者还探讨了如何将定性研究和定量研究相结合，形成优势互补，从而获得更全面、更深入的市场理解。这些内容让我意识到，单纯的数字并不能完全揭示市场真相，而定性研究则能为这些数字赋予意义和温度，这对我理解消费者决策过程的复杂性有极大的启发。

评分☆☆☆☆☆

本书在数据分析部分，深入浅出地介绍了多种常用的统计分析技术。对于回归分析、因子分析、聚类分析等这些相对复杂的概念，作者都能够用相对易懂的语言进行解释，并且配以清晰的图示和真实的案例，让读者能够理解这些方法的核心思想以及在市场研究中的应用场景。我尤其喜欢作者在讲解ANOVA（方差分析）时，不仅介绍了其基本原理，还详细分析了其在不同变量类型和研究设计下的适用性，并且提供了如何解读F统计量和P值等关键输出信息。此外，书中还强调了选择合适统计方法时需要考虑的因素，例如数据类型、研究假设以及研究目的，这对于避免误用统计方法至关重要。

评分☆☆☆☆☆

阅读过程中，我发现作者的写作风格非常具有感染力。他善于运用比喻和类比来解释复杂的概念，使得抽象的理论变得具体而生动。例如，在解释信度（Reliability）和效度（Validity）时，他将它们比作射击中的靶子和子弹的准确性，这种生动的描述让我一下子就抓住了这两个核心概念的区别和联系。同时，作者也注意到了读者在学习过程中可能遇到的困惑，并在书中适时地提供了“提示”和“注意”栏目，提前为读者排除了潜在的障碍。这种贴心的设计，让整个学习过程更加顺畅，也大大增强了我对这本书的喜爱程度。

评分☆☆☆☆☆

这本书在理论阐述上，简直是面面俱到，每一个概念的引入都辅以详实的背景介绍和历史演变，让读者不仅知其然，更知其所以然。作者在构建营销研究的知识体系时，展现了极其深刻的洞察力，将原本可能枯燥的理论，通过逻辑清晰的梳理和生动形象的案例，变得引人入胜。例如，在介绍抽样技术时，作者没有仅仅列出各种抽样方法的名称和定义，而是深入剖析了每种方法背后的统计学原理，以及在实际市场调研中应用的优劣势，甚至还详细讲解了如何根据不同的研究目标和样本特性来选择最合适的抽样策略。书中穿插的案例研究，也都选取得非常具有代表性，涵盖了不同行业、不同规模的企业，并且深入挖掘了营销研究在实际决策中所扮演的关键角色，这让我在学习理论的同时，能够清晰地看到这些理论如何在现实世界中发挥作用，从而极大地增强了我对营销研究方法论的理解和应用能力。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆