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出版者:国防工业出版社

作者:吉尚戎

出品人:

页数:415

译者:

出版时间:2002-1

价格:39.0

装帧:平装

isbn号码:9787118027464

丛书系列:

图书标签:

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数据库设计与管理实用指南 面向对象与关系模型的深度融合实践 本书旨在为有志于精通数据库设计、管理与性能优化的专业人士提供一份详尽的、侧重于实践操作的参考指南。我们深知，在现代软件架构中，数据库已不再是孤立的存储单元，而是应用程序逻辑和数据持久化策略的核心枢纽。因此，本书的视角将超越基础的 SQL 语法教学，深入探讨如何构建健壮、可扩展且易于维护的数据模型，并掌握应对复杂查询和高并发场景的先进技术。 第一部分：关系模型的基础与高级理论 本部分将奠定坚实的理论基础，但重点在于如何将理论转化为实际的建模决策。 第一章：数据建模的哲学与范式演进 我们将从信息论的角度审视数据建模的本质。深入剖析 1NF 到 BCNF 的关系代数基础，重点讲解如何识别和消除冗余，以及过度规范化（Over-Normalization）在性能考量下的取舍。特别关注如何在新兴的领域驱动设计（DDD）背景下，平衡聚合边界与数据一致性，理解“限界上下文”（Bounded Context）如何指导关系模式的划分。 反范式化的艺术： 讨论在读密集型应用中，何时以及如何策略性地引入冗余以优化查询性能，并阐述如何通过触发器或应用程序逻辑来维护这种冗余的一致性。 实体关系图（ERD）的高效绘制： 介绍 IDEF1X 和 UML 类图在数据库建模中的应用差异，强调如何通过清晰的图示快速传达复杂的数据结构和业务约束。 第二章：数据类型与存储引擎的底层关联 数据类型的选择直接影响到磁盘I/O和内存消耗。本章将对主流数据库（如 PostgreSQL, SQL Server, MySQL）中常见数据类型的底层存储机制进行对比分析。 精确性与性能的权衡： 深入分析定点数（DECIMAL/NUMERIC）与浮点数（FLOAT/REAL）在金融和科学计算中的适用场景。讨论变长类型（VARCHAR, VARBINARY）与定长类型的内存开销模型。 索引结构剖析： 不仅仅是介绍 B-Tree 索引。我们将详细解析 B+ 树的节点结构、页分裂机制、叶子节点的存储顺序，以及它们如何影响范围查询和排序操作。同时，探讨哈希索引（Hash Index）和全文索引（如倒排索引）的应用边界。 事务隔离级别与并发控制： 深入解读 SQL 标准中的四种隔离级别（Read Uncommitted 到 Serializable），重点剖析 MVCC（多版本并发控制）是如何在实践中实现高并发读写，以及幻读（Phantom Reads）和不可重复读（Non-repeatable Reads）的根源及缓解策略。 第二部分：SQL 语言的深度应用与性能调优 本部分着眼于如何使用 SQL 这一核心工具，编写出高效、可维护的查询代码。 第三章：高级 SQL 技巧与数据操作的效率 超越基本的 `SELECT/INSERT/UPDATE/DELETE`。本章专注于复杂数据流的处理。 窗口函数（Window Functions）的威力： 详细介绍 `ROW_NUMBER()`, `RANK()`, `LAG()`, `LEAD()`, 以及 `NTILE()` 等函数在排名、移动平均计算和数据分组分析中的应用，展示其相比于自连接（Self-Join）的性能优势。 公用表表达式（CTE）的结构化编程： 如何利用递归 CTE 来处理层级数据（如组织结构图、物料清单），并用非递归 CTE 来提升复杂查询的可读性和模块化。 Pivot 和 Unpivot 操作的替代方案： 在不支持原生 PIVOT 语法的数据库中，如何利用条件聚合（Conditional Aggregation）高效地实现行列转换。 第四章：查询优化器的黑箱探索 理解优化器的工作方式是性能调优的关键。 执行计划的阅读与解读： 学习如何生成并准确解析数据库的执行计划（Execution Plan）。重点识别“成本最高的步骤”（Costliest Operations），如全表扫描（Full Table Scans）、不必要的排序（Sort Operations）和笛卡尔积（Cartesian Products）。 统计信息与成本模型： 探讨数据库统计信息（Statistics）的收集、更新频率对优化器决策的影响。讲解如何通过直方图（Histograms）来处理数据倾斜问题。 索引策略的精细化调整： 深入讲解复合索引（Composite Indexes）的列顺序原则（最左前缀原则），以及覆盖索引（Covering Indexes）如何通过避免回表（Bookmark Lookup）来极大提升查询速度。探讨索引碎片化（Fragmentation）的判断与重建/重组策略。 第三部分：存储过程、函数与数据完整性保障 本部分关注业务逻辑在数据库层的实现，以及如何确保数据的长期质量。 第五章：过程化语言（PL/SQL, T-SQL 等）的最佳实践 过程化代码是业务逻辑的集中地，但其编写不当会导致性能瓶颈和代码维护噩梦。 性能敏感的循环控制： 强调“集合式操作优于行级处理”（Set-Based Operations over Row-by-Row Processing）的原则。展示如何用单个 `UPDATE` 语句替代效率低下的游标（Cursors）。 错误处理与事务管理： 详细介绍如何在存储过程中实现健壮的 `TRY...CATCH` 块，并确保在发生错误时进行恰当的回滚（ROLLBACK）和错误信息的记录。 副作用的控制： 讨论如何设计幂等的存储过程，以及避免在读取操作中引入不必要的锁。 第六章：数据完整性与约束的层次化设计 数据完整性是数据库的生命线。本书将系统介绍实现这一目标的各种机制。 主键、外键与参照完整性： 不仅是定义它们，更要讨论在分布式或高写入负载下，何时需要使用替代键（Surrogate Keys）而非自然键（Natural Keys），以及外键约束对写入性能的影响。 CHECK 约束与用户定义函数（UDFs）： 探讨如何利用 CHECK 约束和更灵活的 UDFs 来强制执行复杂的业务规则，同时权衡 UDF 调用对查询性能的影响。 触发器（Triggers）的警惕使用： 分析触发器在实现跨表同步、审计日志等方面的作用，同时强调它们可能引入的隐式依赖和调试困难，推荐使用更明确的应用程序逻辑或 CDC（Change Data Capture）作为替代。 第四部分：数据库架构演进与维护 面对不断增长的数据量和用户需求，数据库架构必须具备弹性。 第七章：分区、分片与数据生命周期管理 探讨垂直拆分（Vertical Partitioning）和水平拆分（Horizontal Partitioning/Sharding）的决策过程。 分区策略的选择： 深入比较基于范围（Range）、列表（List）和哈希（Hash）的分区方法，并讨论它们如何优化归档和数据清理操作。 分片（Sharding）的设计考量： 当单机性能达到瓶颈时，如何选择合适的分片键（Sharding Key）以避免热点（Hot Spots），并讨论实现数据迁移和重新平衡的挑战。 第八章：备份、恢复与高可用性策略 本书将介绍从基础的逻辑备份到复杂的集群和复制架构。 备份类型的选择： 对比全量、差异（Differential）和事务日志（Transaction Log）备份的恢复点目标（RPO）和恢复时间目标（RTO）差异。 同步与异步复制： 详细分析主从复制（Replication）的延迟问题，以及镜像（Mirroring）或 Always On 等高可用性解决方案的内部工作原理和故障转移流程。 通过对以上八个章节的系统学习和动手实践，读者将能够从一个“能写 SQL”的开发者，成长为能够设计、部署和维护企业级数据存储解决方案的资深架构师。本书侧重于“为什么这样设计更好”的深层原理，而非对特定数据库工具的表面操作罗列。

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我尤其欣赏书中对于数据访问层设计的讲解。在实际开发中，数据库操作往往是性能瓶颈的重灾区，而《.NET框架程序员参考手册·常规操作篇》在这方面提供了非常宝贵的指导。书中详细介绍了ADO.NET的各种组件，如SqlConnection、SqlCommand、SqlDataReader等，并且不仅仅是介绍API的使用，更重要的是阐述了如何通过参数化查询来防止SQL注入，如何有效地管理数据库连接（连接池的原理和配置），以及如何利用DataReader的向前读取特性来优化数据检索效率。此外，书中还对比了ORM框架（如Entity Framework）与原生ADO.NET在不同场景下的优劣，这对于开发者选择合适的数据访问技术非常有帮助。

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The comprehensive nature of the material concerning the .NET Class Library was a significant advantage. It covers a vast array of namespaces and classes that are essential for everyday programming tasks, and does so with a depth that goes beyond superficial descriptions. For instance, the detailed exploration of the `System.IO` namespace, including file manipulation, stream operations, and text encoding, provided practical solutions to common I/O challenges. Similarly, the in-depth look at collections, such as `List<T>`, `Dictionary<TKey, TValue>`, and `HashSet<T>`, and their underlying implementations, helped in making informed decisions about data structure choices for optimal performance.

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The coverage of generic programming in this reference manual was also quite impressive. It provided a clear and concise explanation of how to create reusable code that can work with any data type, without sacrificing type safety. The book meticulously explains the concept of type parameters, constraints, and how to implement generic collections and methods. What I particularly appreciated was the discussion on the performance implications of generics, especially in contrast to using `object` and casting. It also offered practical advice on when and how to use generics effectively to reduce code duplication and enhance code maintainability, which is a cornerstone of robust software development.

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One of the aspects that really stood out to me was the detailed explanation of .NET's reflection capabilities. 《.NET框架程序员参考手册·常规操作篇》 provided a comprehensive overview of how to dynamically inspect and manipulate types, members, and assemblies at runtime. The book covered common use cases like plugin architectures, serialization, and object mapping, and offered practical code examples to illustrate these concepts. It also highlighted the performance considerations associated with reflection and provided strategies for minimizing its overhead, which is crucial for building efficient applications that utilize dynamic behavior.

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I found the section on asynchronous programming in this book to be particularly illuminating. Before reading 《.NET框架程序员参考手册·常规操作篇》, I had some basic understanding of `async` and `await`, but this book really broke down the underlying mechanisms and best practices for writing responsive and scalable applications. It goes beyond simply using the keywords and delves into the nuances of `Task` and `Task<TResult>`, the differences between `async void` and `async Task`, and how to properly handle exceptions in asynchronous operations. The examples provided for I/O-bound and CPU-bound operations were very practical and helped me grasp how to leverage asynchronous programming to improve application performance and user experience.

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在Web开发方面，这本书也给了我很大的启发。《.NET框架程序员参考手册·常规操作篇》对ASP.NET MVC的讲解非常透彻，它不仅覆盖了路由、控制器、视图、模型等核心概念，还深入探讨了状态管理（Session、Cookie、ViewState）、身份验证与授权、以及处理HTTP请求与响应的细节。特别是关于视图引擎的选择和自定义，以及如何在MVC模式下实现代码重用和关注点分离，都提供了清晰的思路和实用的技巧。对于那些需要在ASP.NET MVC中构建复杂Web应用的开发者来说，这本书无疑是一份非常有价值的参考。

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在翻阅了《.NET框架程序员参考手册·常规操作篇》后，我最大的感受就是它的实用性和深入性。这本书没有那种花里胡哨的理论堆砌，而是直接切入.NET框架中最核心、最常用的部分，并且以一种非常系统化的方式进行阐述。例如，在处理字符串时，书中不仅列举了各种常用的方法，还深入分析了它们在不同场景下的性能表现和潜在的陷阱，比如字符串的不可变性对内存和性能的影响，以及StringBuilder的正确使用时机。对于初学者来说，这部分内容能够帮助他们建立起对字符串操作的正确认知，避免一些常见的低级错误。对于有一定经验的开发者而言，书中提供的性能优化建议和最佳实践，也能帮助他们写出更健壮、更高效的代码。

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I was particularly impressed with the book's guidance on building robust and maintainable object-oriented designs within the .NET framework. It delves into principles like encapsulation, inheritance, and polymorphism, and more importantly, how to apply them effectively in real-world scenarios. The discussion on design patterns, such as the Factory, Singleton, and Observer patterns, and their implementation in C#, provided valuable insights into creating flexible and scalable software architectures. The emphasis on SOLID principles and how to adhere to them when designing .NET applications was a key takeaway for me.

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对于.NET框架中的异常处理机制，这本书的讲解也让我受益匪浅。《.NET框架程序员参考手册·常规操作篇》没有停留在简单的try-catch块，而是深入剖析了异常传播的生命周期，各种异常类型的分类和使用场景，以及如何设计健壮的异常处理策略。书中强调了“捕获你能够处理的异常，向上抛出你不能处理的异常”的原则，并详细介绍了如何使用`finally`块来确保资源释放，以及`using`语句在资源管理中的重要作用。这部分内容对于编写稳定、可维护的代码至关重要。

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The sections on memory management and garbage collection within this book were incredibly insightful. It's a topic that often gets overlooked by developers, but understanding how .NET manages memory is fundamental to writing high-performance applications. 《.NET框架程序员参考手册·常规操作篇》 demystifies the process, explaining concepts like managed heaps, generations, and finalization in a way that is both accessible and thorough. The book also offered practical advice on how to avoid common memory leaks and optimize resource usage, which can have a significant impact on application stability and scalability.

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