智能技术

智能技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:清华大学出版社
作者:曹承志
出品人:
页数:308
译者:
出版时间:2004-9-1
价格:26.00
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787302094128
丛书系列:
图书标签:
  • 人工智能
  • 机器学习
  • 深度学习
  • 大数据
  • 云计算
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具体描述

智能技术,ISBN:9787302094128,作者:曹承志,王楠编著

《星际航行:人类文明的边界拓展》 书籍简介 一、 序章:被遗忘的蓝星与远航的呼唤 本书并非聚焦于数据、算法或自动化,而是深刻探究人类文明史上一次最为宏大、也最为艰辛的征程——星际探索。在遥远的未来,地球——那颗承载了人类数千年历史的摇篮,因环境的不可逆转的恶化,已然成为一个脆弱的、需要被小心维护的博物馆。人类文明的延续,已然不再是本土的奢望,而是对广袤宇宙的必然回应。 《星际航行:人类文明的边界拓展》详细梳理了人类从“近地轨道时代”迈向“恒星际航行时代”所跨越的理论鸿沟与工程奇迹。全书以编年史与专题研究相结合的方式展开,首先描绘了人类在太阳系内部进行资源整合与殖民的早期阶段,重点剖析了火星改造计划(“盖亚引擎”)的社会学影响,以及对小行星带财富的争夺如何重塑了地缘政治结构。 二、 理论基石:超越光速的哲学困境与工程学突破 本书的核心部分,深入探讨了实现星际旅行所依赖的几项关键物理学突破。我们没有关注数字逻辑的优化,而是将笔触放在了对时空本质的重新认知上。 1. 零点能的捕获与运用(The Casimir Drive): 书中详尽阐述了如何从量子真空中提取可控能量,并将其转化为推动质量体运动的直接动力。这不仅仅是能源技术的飞跃,更是对经典热力学定律在极端条件下的再诠释。我们会看到,早期的“反物质引擎”因其固有的不稳定性而被淘汰,取而代之的是更稳定、更具扩展性的零点能驱动系统。 2. 沃普场理论与时空褶皱(Alcubierre-Modified Metrics): 尽管“曲速泡”的概念在科幻作品中耳熟能详,但本书侧重于解释将其付诸实践所面对的巨大挑战——负能量密度的维持与时空结构稳定性的控制。通过大量的图解和历史资料,我们得以了解“织女星计划”初期,数次试验性曲速跃迁失败的原因,最终如何通过引入“引力耦合器”解决了航行中的因果悖论问题。 三、 世代飞船与生命维持系统:在时间中播种 星际航行意味着时间尺度的极大延伸。本书的第三篇章,聚焦于“世代飞船”(Generation Ships)这一宏大而充满悲剧色彩的工程壮举。 1. 生态系统的自洽性: 世代飞船不仅仅是巨大的运输工具,它们是自我封闭的微型生态圈。书中详细分析了“奥德赛号”飞船在长达两百年的航行中,如何应对微生物群落的失衡、基因库的漂移以及有限资源下的社会结构演变。我们审视了植物、动物与微生物三者间相互依赖的复杂平衡,以及为维持这一平衡而设立的“生物圈议会”的权力结构。 2. 心理学与社会学的遗留问题: 那些生于飞船、从未见过行星的后代,他们的身份认同是什么?本书引用了大量“轨道人类学”的田野调查记录,探讨了在长期幽闭环境中,宗教信仰的演变、对“故土”的想象性建构,以及最终可能出现的“飞船原教旨主义”与“新地球派”之间的意识形态冲突。 四、 殖民拓荒:接触未知与地质改造 当人类终于抵达目标星系,挑战才刚刚开始。本书的后半部分,将目光投向了数个被选定的宜居系外行星的早期殖民工作。 1. 行星环境的适应性改造(Terraforming): 我们详细描述了针对“开普勒-186f”的“大气层增压计划”,这是一个耗时百年的项目,涉及对行星磁场的强化、水冰的释放以及早期光合作用微生物的播撒。书中并未回避改造过程中所付出的巨大牺牲——早期探险队的伤亡率,以及因技术失误导致的大气层瞬间崩塌事件。 2. “本土”的界定与首次接触: 殖民必然面临“原生性”问题。本书专门辟出一章,探讨了人类在“半人马座阿尔法星系”的“沉默接触”事件。这不是传统意义上的外星文明交流,而是人类发现了在当地生态系统中,存在着一种基于硅基的、尚未发展出可观测技术的生命形式。人类文明内部对于“是否应该干预”以及“如何定义生命主权”展开了激烈的伦理辩论。 五、 总结与展望:漫长旅途的意义 《星际航行》以一种冷静而克制的笔触,总结了人类为了生存,付出了何种代价,又如何在超越了光速的约束后,重新审视了“家园”的定义。本书并非颂扬技术至上,而是强调在面对宇宙的浩瀚时,人类最宝贵的财富永远是其集体意志、适应性以及对未知保持谦卑的勇气。它是一部关于工程学、生态学、社会学和人类精神史的宏大叙事,记录了人类文明如何在星辰之间,刻下自己的足迹。

作者简介

目录信息

第1章 概论
1 人工智能简介
2 智能工程
3 智能控制
习题
第2章 知识表示技术
1 概述
2 逻辑表示法
3 语义网络表示法
……
第3章 知识推理技术
……
第4章 模糊逻辑技术
……
第5章 神经网络技术
……
第6章 遗传算法
……
第7章 专家系统
……
第8章 机器学习
……
参考文献
· · · · · · (收起)

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