最新电脑采购与组装完全手册

最新电脑采购与组装完全手册 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:封滟彦
出品人:
页数:278
译者:
出版时间:2002-5-1
价格:20.00
装帧:平装(带盘)
isbn号码:9787900353115
丛书系列:
图书标签:
  • 电脑组装
  • 电脑采购
  • 硬件
  • DIY
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具体描述

对于千千万万的家庭电脑用户来说,

探索数字世界的深层奥秘:计算机系统与前沿技术解析 本书旨在为对计算机硬件底层架构、软件生态系统演进以及未来技术趋势抱有浓厚兴趣的读者提供一份全面而深入的指南。我们不关注日常的采购流程或具体的装机步骤,而是将目光聚焦于驱动现代计算的原理、设计哲学及其对社会产生的深远影响。 第一部分:计算的基石——从理论到实践的深度剖析 本部分将系统地梳理现代计算机科学的理论基础,并探讨这些基础是如何转化为我们日常使用的复杂系统的。 1. 深入冯·诺依曼架构的现代演绎 我们不会停留在对经典冯·诺依曼结构的简单回顾,而是深入探讨其在现代多核、多处理器环境下面临的挑战与优化策略。 内存层次结构与性能瓶颈: 详细分析缓存(L1, L2, L3)的工作机制,包括写回策略、缓存一致性协议(如MESI),以及如何通过软件优化(如数据局部性、指令预取)来缓解“内存墙”问题。探讨非均匀内存访问(NUMA)架构在服务器集群中的设计考量。 指令集架构(ISA)的演变: 对比RISC(精简指令集计算)和CISC(复杂指令集计算)的设计哲学,深入解析 x86-64 与 ARM 架构的异同点。重点分析微操作(Micro-operations)的解码过程,以及乱序执行(Out-of-Order Execution)如何提升指令级并行性。 2. 处理器核心的精妙设计 本章将揭示中央处理器(CPU)内部的复杂工程学。 流水线技术与分支预测: 剖析深层流水线带来的性能增益与冒险(如数据依赖、控制依赖)。详细阐述各种分支预测算法(如两级预测器、GShare)的工作原理,以及错误预测对性能的巨大惩罚。 功耗与散热的物理极限: 探讨晶体管尺寸缩小(摩尔定律的挑战)带来的漏电效应。分析功耗门控(Power Gating)和动态电压频率调节(DVFS)等技术如何实现能效比的最优化。 3. 存储技术的革命性进展 本书将超越传统硬盘驱动器(HDD)的机械限制,专注于固态存储的底层逻辑。 NAND 闪存的物理特性: 深入解析SLC、MLC、TLC乃至QLC存储单元的工作原理,以及它们在耐久性、写入速度和成本上的权衡。探讨电荷陷阱闪存(CTF)与浮栅(Floating Gate)技术的区别。 固态驱动器(SSD)的主控与固件: 重点解析磨损均衡(Wear Leveling)算法的实现,错误校验码(ECC)在保持数据完整性中的作用,以及垃圾回收(Garbage Collection)机制如何影响实时性能。 第二部分:软件生态与系统集成 硬件的强大需要高效的软件层来驱动。本部分关注操作系统内核、虚拟化技术和现代软件架构。 4. 操作系统内核的调度与内存管理 本章不教授如何安装操作系统,而是探究其核心的资源仲裁机制。 进程与线程调度策略: 比较抢占式多任务处理(Preemptive Multitasking)中,如完全公平调度器(CFS)等现代调度算法如何平衡高优先级任务与后台任务。分析上下文切换(Context Switching)的开销。 虚拟内存与分页机制: 详细解释地址转换过程,包括页表(Page Table)的结构、TLB(Translation Lookaside Buffer)的作用。探讨缺页中断(Page Fault)的处理流程及其性能影响。 5. 虚拟化与容器化:资源抽象的艺术 探讨如何通过软件层高效地隔离和共享物理资源。 全虚拟化与硬件辅助: 分析Hypervisor(Type-1和Type-2)的工作模式,以及Intel VT-x/AMD-V等硬件扩展如何简化I/O虚拟化,减少性能损耗。 容器化(如Docker/Kubernetes)的轻量级隔离: 区分容器与传统虚拟机的区别。深入解析Linux内核中的命名空间(Namespaces)和控制组(Control Groups, cgroups)技术,这些是实现资源隔离的关键。 6. 网络协议栈的性能优化 我们将网络通信视为一个复杂的系统工程问题。 TCP/IP 协议栈的深度剖析: 探讨拥塞控制算法(如CUBIC、BBR)在现代高带宽、高延迟网络环境下的适应性。分析零拷贝(Zero-Copy)技术在网络数据传输中的应用。 以太网与高速互联: 简要介绍RDMA(Remote Direct Memory Access)技术如何绕过操作系统内核,实现低延迟的数据传输,及其在高性能计算(HPC)中的地位。 第三部分:前沿计算范式与未来展望 本部分将探讨超越传统CPU范式的计算方向,以及新兴硬件对计算领域的影响。 7. 图形处理器(GPU)与并行计算模型 CUDA/OpenCL 编程模型解析: 阐述SIMT(单指令多线程)架构与传统CPU指令集的根本差异。分析GPU内存模型的并行访问模式,以及如何有效利用线程束(Warp/Wavefront)以避免分支发散。 GPGPU在科学计算中的应用: 探讨如何将线性代数运算、蒙特卡洛模拟等任务高效映射到GPU上实现加速。 8. 量子计算的理论基础与挑战 量子比特(Qubit)与叠加态: 介绍量子比特的基本概念,以及与经典比特的根本区别。 核心量子门操作: 简要概述Hadamard门、CNOT门等基本量子逻辑门的作用。讨论Shor算法和Grover算法的原理,及其对现有加密体系的潜在威胁。 当前技术路线的权衡: 比较超导电路、离子阱等主流量子硬件平台的技术成熟度和可扩展性挑战。 9. 人工智能硬件加速器的崛起 专用加速器的架构特点: 分析TPU、NPU等专用芯片如何通过设计高度并行的矩阵乘法单元来加速深度学习推理和训练。探讨其数据流架构的优势。 存内计算(In-Memory Computing)的探索: 介绍将计算逻辑嵌入存储单元,以克服冯·诺依曼瓶颈的新兴研究方向。 本书的读者将是那些不满足于“即插即用”的表象,渴望理解计算机系统深层逻辑的工程师、研究人员和技术爱好者。我们致力于提供一个严谨、深入的视角,来审视驱动我们数字世界的复杂机器的内在运作。

作者简介

目录信息

第一章 选购系统核心配件
第二章 选购系统存储配件
第三章 选购系统显示配件
第四章 选购系统声音配件
第五章 选购系统输入配件
第六章 选购系统输出配件
第七章 选购动力设备配件
第八章 选购网络设备配件
第九章 配机方案大全
第十章 硬盘分区与系统安装
第十一章 测试你的电脑
第十二章 优化你的电脑
第十三章 全解BIOS
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读后感

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