模型数学

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出版者:科学出版社
作者:H.Brian Criffiths Adrian Oldknow
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1998-04-01
价格:16.0
装帧:
isbn号码:9787030053589
丛书系列:
图书标签:
  • 数学建模
  • 模型
  • 数学
  • 应用数学
  • 高等教育
  • 理工科
  • 科学计算
  • 算法
  • 优化
  • 仿真
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具体描述

本书系统地介绍了动力系统的数学理论和方法.内容包括对群体生长及力学中若干古典线性模型的数学分析;动力系统研究的几何方法;非线性微分方程研究的Poincare观点;浑饨现象;突变论初步.

本书特点在于利用计算机和几何方法探讨动力系统,以增强直感和可视性;通过线性模型和非线性模型的对比,深入展开对非线性数学的讨论;此外,本书还配置大量练习题作为对正文内容的补充和延伸.

本书可供大专

书名:《数字时代的艺术:创意、技术与人类情感的交织》 内容简介 引言:在算法的洪流中重塑感知 我们正置身于一个由数据和算法构建的宏大叙事之中。每一次点击、每一次滑动,都在无形中塑造着我们对世界的认知边界。然而,艺术,作为人类情感最原始、最深刻的表达载体,如何在这个高度数字化的时代中找到新的呼吸空间?《数字时代的艺术:创意、技术与人类情感的交织》一书,并非试图解答“技术是否会取代艺术”这一老套的二元对立命题,而是深入剖析了在软件、硬件、网络协议构成的全新景观下,创作者如何运用这些工具重塑感知、挑战既有美学范式,并最终深化我们对“人性”本身的理解。 本书的视野横跨了从早期计算机图形学萌芽到当前生成式AI浪潮的数十年历程,旨在提供一个细致入微的框架,用以审视艺术与计算科学的共生关系。它是一份对屏幕、代码和像素背后复杂美学意义的探索报告。 --- 第一部分:像素的诞生与数字炼金术 第一章:从光栅到矢量:数字美学的物理基础 本章追溯了数字艺术的起源,重点探讨了早期的光栅扫描技术和矢量图形标准是如何从根本上改变艺术家对“线条”和“色彩”的理解。我们分析了早期计算机图形学先驱(如A. Michael Noll、Vera Molnár)如何将数学规律转化为视觉结构,以及他们如何巧妙地利用计算机的确定性来探索随机性和复杂性之间的张力。章节内容详尽阐述了数字色彩空间(如RGB、HSV)的构成逻辑,以及它们如何影响了观众的视觉体验,使其区别于传统的颜料混合。 第二章:交互性革命:从被动观看者到主动参与者 随着个人电脑的普及和互联网的兴起,艺术创作的边界被“交互性”这一概念彻底颠覆。本章聚焦于早期的互动装置艺术和网络艺术(Net.Art)。我们详细考察了超文本结构如何影响叙事体验,以及早期虚拟现实实验如何尝试构建完全沉浸式的“在场感”。书中通过案例研究,解析了艺术家如何设计用户输入(如传感器数据、键盘指令)与视觉/听觉输出之间的反馈回路,从而将观众“嵌入”到艺术作品的生成过程中。 第三章:代码即雕塑:算法美学与生成艺术 代码不再仅仅是工具,它成为了创作的语言本身。本章深入探讨了生成艺术(Generative Art)的核心原理,包括分形几何(Fractals)、元胞自动机(Cellular Automata)以及L-系统在模拟自然形态中的应用。我们解析了艺术家如何通过编写规则集来“驯服”混沌,制造出既具备严密逻辑性又充满有机美感的视觉结构。对“过程”价值的强调,是理解此阶段数字艺术的关键视角。 --- 第二部分:媒介的拓扑学:网络、数据与身份的重构 第四章:网络的拓扑:信息流与去中心化的美学 互联网不仅仅是作品的展示平台,它本身就是一种媒介。本章分析了Web 1.0和Web 2.0时期,艺术家如何利用网络的分布式特性、匿名性以及信息传播速度来创作具有社会批判性的作品。我们考察了“超链接的诗学”,即链接如何构建出非线性的心智地图,以及早期加密技术如何影响了数字资产的价值和艺术的“稀缺性”讨论。 第五章:数据肖像:信息可视化与情感的编码 在数据爆炸的时代,信息可视化从纯粹的科学工具演变为一种强有力的表达手段。本章探讨了艺术家如何将复杂的、抽象的数据集(如气候变化、金融波动或社交网络互动)转化为具有情感冲击力的视觉叙事。我们区分了单纯的图表展示与艺术性的数据诠释,重点分析了色彩、动态和空间布局在数据叙事中承载的文化和情感负载。 第六章:虚拟身体与数字幽灵:身份的流动性 数字空间为身份的实验提供了无限的可能。本章研究了从早期在线角色扮演游戏(MMORPGs)到当代元宇宙平台中虚拟化身的演变。我们审视了数字替身(Avatars)如何成为艺术家探索性别、种族和社会角色的一种解放性工具,以及这种“去实体化”的身份如何挑战了传统艺术中对“作者本体”的依赖。 --- 第三部分:智能时代的再定义:人机协作与未来感知 第七章:生成模型的崛起:创造力的伙伴还是替代者? 本部分聚焦于当前最前沿的进展——基于深度学习的生成模型(如GANs和扩散模型)。本书采取审慎的态度,剖析了这些模型如何学习和模仿人类艺术史的“风格”,以及它们在多大程度上能够产生真正的“新颖性”。我们详细讨论了“提示工程”(Prompt Engineering)作为一种新的创作实践的本质,并探讨了版权、归属权和艺术意图在人机协作语境下的模糊地带。 第八章:延迟与即时:时间感知的数字重塑 数字技术深刻地改变了我们对时间的体验,从即时通信的瞬时性到机器学习模型漫长的训练时间。本章探讨了艺术家如何利用渲染延迟、实时反馈和时间循环来操纵观众的时间感。我们分析了延展现实(XR)技术如何在一个单一的感知场域内融合了过去(预设内容)、现在(实时互动)和未来(预测性反馈)。 第九章:感知的外延:超越视觉的数字体验 数字艺术的未来必然是多模态的。本章将目光投向了触觉反馈、空间音频以及生物传感器在艺术创作中的应用。我们探讨了艺术家如何利用非传统输入和输出设备,试图超越人眼的局限,构建一种更加全面、更具身体性的数字感知体验。这不仅仅关乎技术,更是关于我们如何定义“感受”的边界。 --- 结语:未完成的叙事 本书最终认为,数字技术为艺术提供了一套全新的语法,它迫使我们重新审视什么是“创作”、什么是“原创”,以及艺术在人类经验中的永恒价值。这种交织并非终点,而是一场持续不断的、充满张力的对话,定义着下一代人类的文化景观。它要求创作者成为理论家、编码员和哲学家,在二进制的海洋中,继续锚定人性的航标。 适合读者: 艺术史学者、数字媒体专业学生、交互设计师、对科技与文化交叉领域感兴趣的广泛读者。本书深入浅出,旨在为理解当代视觉文化提供坚实的理论基础和丰富的案例支撑。

作者简介

目录信息

编译者序
第一章 离散动力系统
1. 1 Malthus模型
1. 1. 1 模型
1. 1. 2 应用与计算机程序
1. 2 Verhulst模型
1. 2.
· · · · · · (收起)

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