具体描述
为了适应计算机科学与技术学科的发展和现代计算机教学的需要，作者在多年大专生、本科生和研究生的计算机网络教学、实践的基础上编写了此书，主要介绍了计算机网络的概念、发展、体系结构及物理层、数据链路层、介质访问子层、网络层、传输层、应用层、局域网组网、网络管理、网络安全和网络控制的原理，旨在提高读者分析问题、解决问题的能力。
本书注重计算机网络基本原理的介绍，层次清晰，概念准确，内容丰富，图文并茂，适合学生系统地循序渐进地学习计算机网络各方面的知识。每章后面都有精选的习题。本书可作为计算机专业的大专、本科或研究生以及电子信息类专业的本科或研究生教材，也可供从事计算机网络研究或信息技术工程工作的人员学习参考。
《数字信号处理基础与应用》 内容简介： 本书旨在为读者提供一个全面而深入的数字信号处理（DSP）领域的理论框架和实践指南。在当今信息技术高速发展的时代，无论是通信、音频、图像处理，还是医疗监测和控制系统，数字信号处理都扮演着核心角色。本书从最基本的信号与系统理论出发，逐步构建起理解和掌握现代DSP技术的知识体系，强调理论的严谨性与工程实践的紧密结合。 第一部分：信号与系统基础 本部分是理解后续所有DSP技术的基础。我们首先详细阐述了连续时间信号和离散时间信号的数学表示、分类及其特性。信号的表示不仅限于时间域，还引入了其在频域中的重要性。 紧接着，本书深入探讨了线性时不变（LTI）系统。通过对冲积（卷积）运算的透彻分析，读者将掌握如何描述和预测LTI系统的动态行为。我们详尽地介绍了连续时间傅里叶变换（FT）和拉普拉斯变换，它们是分析连续信号频域特性的强大工具。 随后，我们将焦点转向离散时间系统。离散时间傅里叶变换（DTFT）和Z变换是分析离散系统稳定性和响应的关键。Z变换的特性，如收敛域（ROC）的确定，对于理解数字滤波器设计至关重要。本部分通过大量的图示和例题，确保读者能够熟练运用这些数学工具进行系统分析。 第二部分：离散时间傅里叶变换（DTFT）与快速傅里叶变换（FFT） 傅里叶分析是信号处理的灵魂。本部分聚焦于离散时间傅里叶变换（DTFT）及其周期延拓——离散傅里叶变换（DFT）。DFT是连接理论分析和实际计算机实现之间的桥梁。 本书详细解释了DFT的定义、性质，并重点分析了DFT在频谱分析中的应用，例如周期图估计。然而，直接计算DFT的复杂度较高，因此，我们将大量篇幅用于讲解快速傅里叶变换（FFT）算法。我们将从基-2分解的思想出发，详述蝶形运算结构，并区分按时间抽选（FFT）和按频率抽选（IFFT）的实现方式。 此外，本章还讨论了DFT/FFT在实际应用中必须面对的实际问题，如谱泄露（Spectral Leakage）和栅栏效应（Picket-Fence Effect）。为了缓解这些问题，本书详细介绍了窗函数技术，包括矩形窗、汉宁窗、海明窗等，并分析了不同窗函数在分辨率和旁瓣抑制之间的权衡。 第三部分：数字滤波器设计 数字滤波器是DSP应用中最核心的组成部分，用于选择性地修改信号的频率成分。本部分将数字滤波器分为两大类进行深入研究：无限冲激响应（IIR）滤波器和有限冲激响应（FIR）滤波器。 对于IIR滤波器，我们从连续时间滤波器（如巴特沃斯、切比雪夫和椭圆滤波器）的模拟设计入手，然后通过双线性变换（Bilinear Transformation）和脉冲不变法将模拟原型转换为数字实现。设计过程强调了利用MATLAB/Python等工具箱验证滤波器的幅频、相频响应和群延迟特性。 对于FIR滤波器，其固有的线性相位特性使其在对相位失真敏感的应用中备受青睐。本书系统地介绍了FIR滤波器的设计方法，包括频率采样法、窗口法（使用前述的各种窗函数）以及更精确的等波纹设计法（如Parks-McClellan算法的原理介绍）。设计实例将贯穿始终，展示如何根据给定的规格（通带截止频率、阻带衰减等）来确定滤波器的阶数和系数。 第四部分：多速率信号处理与抽取/插值 在现代通信和高保真音频系统中，改变信号的采样率是常见需求。本部分专门探讨多速率信号处理技术，核心围绕抽取（Downsampling）和插值（Upsampling）。 我们详细分析了理想抽取和插值的过程，并阐述了在非理想情况下引入混叠和重建限制的必要性。本书重点介绍了使用滤波器进行抗混叠滤波和重建滤波的必要步骤，并引入了半速率滤波器和两相分解结构，以提高计算效率。最后，我们将这些概念应用于信源编码和信道编码中的采样率转换场景。 第五部分：自适应滤波与应用 高级DSP内容引入了自适应滤波的概念，即滤波器的系数能够根据输入信号的统计特性自动调整。本书侧重于讲解最常用的自适应算法——最小均方（LMS）算法。 我们深入剖析了LMS算法的收敛性、步长选择对性能的影响，并将其应用于实际问题，例如回声消除、噪声消除和信道均衡。通过这些案例研究，读者可以理解DSP技术如何在动态变化的环境中发挥作用。 总结与展望： 本书不仅提供了扎实的数学基础和算法推导，更注重工程实现。书中穿插了大量的计算实例和仿真验证，帮助读者从理论到实践平稳过渡。学完本书后，读者将具备独立分析数字信号、设计高效滤波器、并理解现代通信和多媒体技术中数字信号处理核心原理的能力。 --- （此简介侧重于数字信号处理的理论深度、滤波器设计、傅里叶分析和多速率处理，与“计算机网络原理”的内容完全不重叠。）
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