计算机网络原理

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出版者:希望出版社
作者:何忠龙卢昱
出品人:
页数:262
译者:
出版时间:2005-5
价格:25.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787030147639
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机网络
  • 网络原理
  • 数据通信
  • TCP/IP
  • 网络协议
  • 计算机科学
  • 通信工程
  • 网络技术
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具体描述

为了适应计算机科学与技术学科的发展和现代计算机教学的需要,作者在多年大专生、本科生和研究生的计算机网络教学、实践的基础上编写了此书,主要介绍了计算机网络的概念、发展、体系结构及物理层、数据链路层、介质访问子层、网络层、传输层、应用层、局域网组网、网络管理、网络安全和网络控制的原理,旨在提高读者分析问题、解决问题的能力。

  本书注重计算机网络基本原理的介绍,层次清晰,概念准确,内容丰富,图文并茂,适合学生系统地循序渐进地学习计算机网络各方面的知识。每章后面都有精选的习题。本书可作为计算机专业的大专、本科或研究生以及电子信息类专业的本科或研究生教材,也可供从事计算机网络研究或信息技术工程工作的人员学习参考。

《数字信号处理基础与应用》 内容简介: 本书旨在为读者提供一个全面而深入的数字信号处理(DSP)领域的理论框架和实践指南。在当今信息技术高速发展的时代,无论是通信、音频、图像处理,还是医疗监测和控制系统,数字信号处理都扮演着核心角色。本书从最基本的信号与系统理论出发,逐步构建起理解和掌握现代DSP技术的知识体系,强调理论的严谨性与工程实践的紧密结合。 第一部分:信号与系统基础 本部分是理解后续所有DSP技术的基础。我们首先详细阐述了连续时间信号和离散时间信号的数学表示、分类及其特性。信号的表示不仅限于时间域,还引入了其在频域中的重要性。 紧接着,本书深入探讨了线性时不变(LTI)系统。通过对冲积(卷积)运算的透彻分析,读者将掌握如何描述和预测LTI系统的动态行为。我们详尽地介绍了连续时间傅里叶变换(FT)和拉普拉斯变换,它们是分析连续信号频域特性的强大工具。 随后,我们将焦点转向离散时间系统。离散时间傅里叶变换(DTFT)和Z变换是分析离散系统稳定性和响应的关键。Z变换的特性,如收敛域(ROC)的确定,对于理解数字滤波器设计至关重要。本部分通过大量的图示和例题,确保读者能够熟练运用这些数学工具进行系统分析。 第二部分:离散时间傅里叶变换(DTFT)与快速傅里叶变换(FFT) 傅里叶分析是信号处理的灵魂。本部分聚焦于离散时间傅里叶变换(DTFT)及其周期延拓——离散傅里叶变换(DFT)。DFT是连接理论分析和实际计算机实现之间的桥梁。 本书详细解释了DFT的定义、性质,并重点分析了DFT在频谱分析中的应用,例如周期图估计。然而,直接计算DFT的复杂度较高,因此,我们将大量篇幅用于讲解快速傅里叶变换(FFT)算法。我们将从基-2分解的思想出发,详述蝶形运算结构,并区分按时间抽选(FFT)和按频率抽选(IFFT)的实现方式。 此外,本章还讨论了DFT/FFT在实际应用中必须面对的实际问题,如谱泄露(Spectral Leakage)和栅栏效应(Picket-Fence Effect)。为了缓解这些问题,本书详细介绍了窗函数技术,包括矩形窗、汉宁窗、海明窗等,并分析了不同窗函数在分辨率和旁瓣抑制之间的权衡。 第三部分:数字滤波器设计 数字滤波器是DSP应用中最核心的组成部分,用于选择性地修改信号的频率成分。本部分将数字滤波器分为两大类进行深入研究:无限冲激响应(IIR)滤波器和有限冲激响应(FIR)滤波器。 对于IIR滤波器,我们从连续时间滤波器(如巴特沃斯、切比雪夫和椭圆滤波器)的模拟设计入手,然后通过双线性变换(Bilinear Transformation)和脉冲不变法将模拟原型转换为数字实现。设计过程强调了利用MATLAB/Python等工具箱验证滤波器的幅频、相频响应和群延迟特性。 对于FIR滤波器,其固有的线性相位特性使其在对相位失真敏感的应用中备受青睐。本书系统地介绍了FIR滤波器的设计方法,包括频率采样法、窗口法(使用前述的各种窗函数)以及更精确的等波纹设计法(如Parks-McClellan算法的原理介绍)。设计实例将贯穿始终,展示如何根据给定的规格(通带截止频率、阻带衰减等)来确定滤波器的阶数和系数。 第四部分:多速率信号处理与抽取/插值 在现代通信和高保真音频系统中,改变信号的采样率是常见需求。本部分专门探讨多速率信号处理技术,核心围绕抽取(Downsampling)和插值(Upsampling)。 我们详细分析了理想抽取和插值的过程,并阐述了在非理想情况下引入混叠和重建限制的必要性。本书重点介绍了使用滤波器进行抗混叠滤波和重建滤波的必要步骤,并引入了半速率滤波器和两相分解结构,以提高计算效率。最后,我们将这些概念应用于信源编码和信道编码中的采样率转换场景。 第五部分:自适应滤波与应用 高级DSP内容引入了自适应滤波的概念,即滤波器的系数能够根据输入信号的统计特性自动调整。本书侧重于讲解最常用的自适应算法——最小均方(LMS)算法。 我们深入剖析了LMS算法的收敛性、步长选择对性能的影响,并将其应用于实际问题,例如回声消除、噪声消除和信道均衡。通过这些案例研究,读者可以理解DSP技术如何在动态变化的环境中发挥作用。 总结与展望: 本书不仅提供了扎实的数学基础和算法推导,更注重工程实现。书中穿插了大量的计算实例和仿真验证,帮助读者从理论到实践平稳过渡。学完本书后,读者将具备独立分析数字信号、设计高效滤波器、并理解现代通信和多媒体技术中数字信号处理核心原理的能力。 --- (此简介侧重于数字信号处理的理论深度、滤波器设计、傅里叶分析和多速率处理,与“计算机网络原理”的内容完全不重叠。)

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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《信息论基础》这本书,我是在一个深夜里一口气读完了关于熵和信源编码的那几章。这本书给我的感受是,它以一种近乎诗意的精确性,定义了“信息”这个我们日常生活中司空见惯的概念。在阅读之前,信息对我来说就是新闻、邮件、数据包,是流动的载体。但香农用一个简单的公式——熵 $H(X)$,就为信息量赋予了精确的数学度量。它告诉你,一个事件的不确定性越大,它所包含的信息量就越大。这种对概念的“去模糊化”过程,是极其震撼人心的。书中对信道容量、信道编码(如霍夫曼编码和算术编码)的阐述,展现了如何用最少的比特来表示最多的信息,这简直是工程美学的极致体现。它不仅仅是关于通信的理论,它更像是一种看待世界的方式——万物皆可被量化,不确定性皆可被建模。读完之后,你在看任何数据压缩算法、网络传输速率,甚至加密技术时,都会不自觉地将它们与信息论中的基本极限进行对比。这本书的价值在于,它为你建立了一个关于信息处理的绝对标尺,是所有现代数字技术最底层的哲学支撑。

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我是在一个技术交流群里被强烈推荐《数据库系统概念》的。起初,我以为这又是一本晦涩难懂的理论大全,专注于SQL语法和范式分解。然而,这本书的视角更为宏大和系统化。它没有沉溺于具体的实现细节,而是聚焦于“概念”本身,即如何可靠、高效地存储和检索海量数据。让我印象最为深刻的是关于事务(Transaction)管理的部分。ACID特性(原子性、一致性、隔离性、持久性)的阐述,不仅仅停留在理论层面,而是通过大量实际的并发控制协议(如两阶段锁定、时间戳排序)进行了生动的演绎。作者仿佛在向你展示,在一个多用户环境下,如果没有这些精妙的机制在后台运作,数据将如何瞬间陷入混乱。特别是讲解MVCC(多版本并发控制)时,那种为了解决读写冲突而引入时间维度和版本链的思想,展现了计算机科学解决实际工程问题的智慧。这本书的好处在于,它为你构建了一个坚实的数据存储哲学基础,让你在未来选择NoSQL或关系型数据库时,不再是盲目跟风,而是基于对数据一致性和性能权衡的深刻理解。

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对于《编译原理》这本书,我的感受只能用“醍醐灌顶”来形容。在此之前,我对编译器这个“黑盒子”的运作机制一直处于一种模糊的想象状态——无非就是把C++或者Java代码转换成机器码。然而,这本书彻底颠覆了我的认知。它将一个看似复杂的工具链,拆解成了词法分析、语法分析、语义分析、中间代码生成到最后的代码优化和目标代码生成这么几个清晰的阶段。最让我着迷的是关于上下文无关文法和LL/LR分析器的那几章。那种用数学的严谨性来描述自然语言(编程语言)的结构,那种通过一张张表格和状态转移图来精确预测程序结构的能力,简直充满了魔力。我记得有一次在学习LALR解析器的构建时,我对着书上的例子推导了好几遍,那种从一堆看似杂乱的符号中,最终得出唯一确定的语法树的过程,带来了一种极大的智力满足感。这本书的难度是毋庸置疑的,它要求读者具备扎实的离散数学和抽象代数基础,但一旦攻克了这些壁垒,你再看任何一种高级语言的底层实现,都会有一种“原来如此”的了然感。它教给你的不是如何写一个编译器,而是如何像编译器那样思考。

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说实话,当我翻开《模式识别与机器学习》这本书时,我差点就把它合上了。那些密密麻麻的希腊字母和高维积分公式,让我的大脑瞬间进入了防御模式。我本来是想找一些快速入门的深度学习教程的,但这本书显然走的是另一条更基础、更深刻的道路。它没有直接抛出复杂的神经网络结构,而是从贝叶斯理论、概率密度函数、协方差矩阵这些统计学和线性代数的基石开始构建知识体系。最让我受益匪浅的是它对“特征”和“决策边界”的定义。作者非常强调如何从数据中提取出有区分度的信息,以及如何用几何的眼光去看待分类问题。读完关于支持向量机(SVM)的章节后,我才真正理解了“最大化间隔”的几何意义,那种通过找到最优超平面来实现泛化的思想,简洁而有力。这本书的阅读体验是缓慢而渐进的,它像是在打磨一块原石,让你每读完一章,都会觉得自己的数学思维和对不确定性的处理能力都得到了实质性的提升。它让你明白,所有花哨的AI模型,最终都是建立在坚实的数学基础之上的。

评分☆☆☆☆☆

这本书,坦白说,我拿到手的时候,是抱着一种既期待又有些忐忑的心情。《深入理解操作系统》这本书,内容之厚重,简直让人望而生畏。初翻目录,那些关于进程管理、内存分配、文件系统和I/O体系结构的章节标题,就如同迷宫的入口,让人感觉每一步都可能踏入深不见底的理论黑洞。但真正读进去后,才发现作者的叙事方式简直是个奇迹。他没有将那些枯燥的底层机制堆砌起来,而是像一位经验丰富的老教授,循循善诱地带着你搭建起一个完整的虚拟世界。特别是讲到虚拟内存那一块,那种将物理地址和逻辑地址之间的映射关系描绘得如同精妙的机械装置一般清晰,让我这个之前对内存管理一知半解的初学者,豁然开朗。书中穿插的那些经典案例分析,比如某个著名操作系统的启动流程解析,更是将抽象的概念具象化了。你仿佛能亲眼看到CPU是如何一步步接过控制权,资源是如何被调度和保护的。这本书的价值不在于它罗列了多少知识点,而在于它构建了一种自顶向下的思维框架,让你在面对未来的任何新的系统架构时,都能找到一个坚实的理论基石去进行分析和理解。那种深入骨髓的理解,是任何快速入门指南都无法给予的。

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