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出版者:外文

作者:张谡总主编

出品人:

页数:343

译者:

出版时间:2003-1

价格:30.00元

装帧:

isbn号码:9787119032382

丛书系列:

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《古籍文献整理与数字化技术应用》简介 导言：穿越时空的桥梁 本书《古籍文献整理与数字化技术应用》并非聚焦于现代语言学习的实用技巧，而是致力于构建一座连接古代智慧与当代科技的坚实桥梁。在信息爆炸的时代，我们面临的挑战是如何有效保护、深入解读并广泛传播那些承载着中华文明数千年薪火相传的珍贵古籍。本书正是顺应这一时代需求，系统性地梳理了古籍整理学的基本理论、传统保护工艺与前沿数字化技术，旨在培养一批既精通传统文献学，又掌握现代信息技术的复合型人才。 第一部分：古籍文献学的基石——理论与辨识 本部分深入探讨古籍文献学的核心概念与研究方法，为读者打下坚实的理论基础。 第一章：文献学的范畴与研究史 本章首先界定了文献学在历史学、目录学、版本学中的地位和相互关系。我们将追溯中国文献学自汉代以来，特别是宋代以后，在国家典籍整理中所形成的完整体系。重点分析了历代著名的官修典籍（如《隋书·经籍志》、《四库全书总目提要》）在文献分类、著录原则上的贡献与局限，引导读者理解文献学研究的演进脉络。 第二章：古代图书的载体与形制演变 理解古籍，必先知其形。本章详尽考察了中国古代书籍形态的物质载体变迁史：从早期的甲骨、金文、简牍、缣帛，到划时代的纸质书籍的成熟（包括抄本、写本、刻本的制作工艺）。我们将详细解析“卷”、“册”、“函”等不同装帧形式的结构特点、使用场景以及其对文献流传的影响。特别剖析了唐宋以来“蝴蝶装”、“经折装”、“线装”的工艺细节、优缺点及其在不同历史时期的流行原因。 第三章：版本学的核心概念与鉴别要素 版本学是古籍整理的重中之重。本章系统阐述了“版本”、“异文”、“原貌”、“传本”等核心术语的准确含义。我们将聚焦于刻本的鉴别技术，包括但不限于： 1. 校勘学基础： 如何通过对比不同版本的文字差异（如避讳字、讹误、增删），重建文本的原始面貌。 2. 版式特征分析： 考察版框高宽、行款、鱼尾、朱丝栏等细微之处，判断刻印年代和地域风格。 3. 纸墨特征： 分析纸张的纤维构成、色泽、墨色的浓淡与洇化程度，辅助断代。 4. 印鉴与题跋： 识别历代收藏印章、批校题跋的真伪与价值，了解书籍的流传递藏史。 第二部分：传统整理与保护技术 本部分回归至古籍的物理保护与传统整理规范，强调“存真”原则。 第四章：古籍的分类、编目与著录规范 本章严格遵循国家古籍保护中心和图书馆学的专业标准，规范古籍著录流程。内容涵盖： 分类体系： 儒藏、史部、子部、集部等传统分类法的现代应用与局限。 著录规则： 依据《中国古籍书目记载规范》，讲解如何准确记录书名、卷数、作者、版本情况、题跋信息及物理状况。 提要撰写： 教授如何精炼地概括一部典籍的核心内容、学术价值及版本流传情况，为后续研究提供清晰的索引。 第五章：古籍修复与科学保护技术 古籍的“病理”诊断与“治疗”是保护工作的核心。本章侧重于实践操作与科学依据： 1. 病害识别： 详细讲解霉变、虫蛀、水渍、酸蚀、虫胶等常见损害的成因与扩散机理。 2. 传统修复工艺： 传授传统纸张加固（匀纸、补洞）、脱酸处理、书页装订（如仿宋式、毛边纸修复）的具体步骤和材料选择。 3. 环境控制： 探讨适宜古籍保存的温湿度标准、光照控制（UV防护）及虫害防治的物理与化学方法，强调最小干预原则。 第三部分：数字化技术的深度融合与应用 本部分转向现代信息技术，探讨如何利用高科技手段实现古籍文献的永续保存与高效利用。 第六章：古籍图像采集的标准与流程 高质量的数字化是后续应用的基础。本章严格遵循国际图联（IFLA）及国内档案行业标准，规范图像采集过程： 设备选型： 比较不同类型扫描仪（平台式、V型架、高拍仪）的优缺点，重点介绍无损接触式扫描技术。 色彩管理与校准： 讲解色彩空间（如sRGB, Adobe RGB）的选择、白平衡的设置、色彩目标物的使用，确保数字化图像的色彩还原度符合原件。 分辨率确定： 根据文献的精细度（如宋刻精椠、细小批注），确定 DPI 的合理取值（通常在 400-600 DPI 范围）。 第七章：元数据构建与数据库管理 原始图像文件如果没有规范的“身份证”——元数据，将沦为“数字垃圾”。本章重点阐述元数据在古籍管理中的关键作用： 1. 标准体系介绍： 介绍 Dublin Core (DC)、METS/ALTO、MARC 等元数据标准在描述古籍时的适用性。 2. 结构化描述： 如何将物理描述、内容描述、管理描述等信息准确映射到元数据字段。 3. 数据库架构设计： 探讨面向海量古籍资源的数据库（如PostgreSQL, MySQL）的索引优化、数据备份与恢复策略，确保文献检索的效率与安全性。 第八章：OCR与版面分析技术的挑战与前沿 将图像转化为可检索的文本是数字阅读的关键一步，但古籍文本的复杂性带来了独特挑战。 古籍文字识别（OCR）的特殊性： 分析宋体、魏碑、行书、异体字、通假字对现有通用OCR引擎的干扰。 版面分析技术： 探讨如何利用深度学习模型（如CNN, RNN）自动识别和分割图像中的正文、页码、批注、图表等不同区域。 文本校对与人工干预： 介绍如何设计高效的后处理和人工校对界面（Annotation Tools），融合机器识别的准确性和人工专家的校验能力，生成高质量的校对文本。 第九章：古籍的知识组织与可视化展示 本章探讨如何将整理后的数据转化为易于研究和传播的知识产品。 知识图谱构建： 如何从古籍文本中抽取人名、地名、官职、著作关系，构建动态的知识网络，揭示隐藏的学术联系。 地理信息系统（GIS）关联： 结合历史地图数据，实现文献中涉及地理信息的可视化追踪。 互动式阅读界面设计： 探讨如何设计用户友好的数字阅读平台，实现原图、OCR文本、校勘对比、批注叠加的同步显示，提升用户体验。 结语：面向未来的文献守护者 《古籍文献整理与数字化技术应用》旨在培养读者具备“两栖”能力：既能手捧残卷，体察前人用心；又能驾驭代码，运用现代工具，实现中华典籍的永恒流传。本书是古籍修复专家、图书馆信息管理者、数字人文研究者不可或缺的案头工具书。

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