全国计算机等级考试三级数据库技术考前辅导与冲刺 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:中国铁道工业出版社

作者:李太勇

出品人:

页数:228

译者:

出版时间:2005-4-1

价格:20.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787113064273

丛书系列:

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《数据之巅：关系型数据库设计与优化实战》 内容概要： 本书是一本面向初、中级数据库从业者和技术爱好者的实战指南，旨在帮助读者深入理解关系型数据库的设计原则、高级特性、性能优化技巧以及实际应用中的常见问题解决方案。全书紧密结合实际项目需求，从理论到实践，力求为读者构建一套系统、全面、可落地的数据库知识体系。 第一部分：关系型数据库设计精髓 本部分将带领读者回归数据库设计的本质，深入剖析如何构建健壮、可维护、高性能的关系型数据库。 第一章：数据建模的艺术：从概念到逻辑 1.1 理解业务需求，提炼核心实体： 强调需求分析在数据库设计中的首要地位，介绍如何通过访谈、文档分析等方式，准确捕捉业务的真实需求，识别出关键的数据实体及其属性。 1.2 ER模型构建：连接实体与关系： 详细讲解实体-关系（ER）模型的构建方法，包括实体、属性、联系的定义，以及不同类型联系（一对一、一对多、多对多）的表示与处理。重点讲解如何将业务需求转化为清晰的ER图。 1.3 规范化理论：消除冗余，保证数据一致性： 深入阐述关系型数据库的三大范式（1NF, 2NF, 3NF），并通过大量实例演示如何通过规范化过程，消除数据冗余，避免更新异常、插入异常和删除异常。同时，也会探讨反范式在特定场景下的应用价值，以及权衡利弊的原则。 1.4 索引设计：加速查询的利器： 详细介绍各种索引类型（B-Tree, Hash, Full-text等）的原理、适用场景及其优缺点。讲解如何根据查询模式和数据特点，设计高效的索引策略，以显著提升数据检索性能。重点关注索引的选择性、覆盖索引、复合索引的创建与优化。 1.5 视图、存储过程与触发器：提升封装性与自动化： 讲解视图的创建与作用，如何利用视图简化复杂查询，隐藏底层表结构。深入介绍存储过程和函数的编写，以及触发器的应用，实现数据的自动化处理、业务逻辑的封装和数据完整性约束的增强。 第二章：深入理解SQL：查询与操作的极致 2.1 标准SQL与各数据库方言： 梳理SQL标准，并重点分析主流数据库（如MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle）在SQL语法和函数上的差异，帮助读者掌握跨平台SQL编写能力。 2.2 高级查询技巧： 子查询与派生表： 深入解析各种子查询的应用场景，包括标量子查询、行子查询、表子查询，以及派生表的巧妙运用，解决复杂的数据关联与筛选问题。 窗口函数： 详细讲解窗口函数的概念、分类（聚合窗口函数、排序窗口函数、值窗口函数），以及在数据分析、报表生成等场景下的强大应用，如排名、累计求和、滑动平均等。 公共表表达式（CTE）： 介绍CTE的语法和作用，演示如何使用CTE简化递归查询、处理复杂的多步关联，提升SQL的可读性和可维护性。 2.3 事务管理与并发控制： 深入讲解ACID特性，事务的隔离级别，以及可能出现的并发问题（脏读、不可重复读、幻读）。探讨如何通过锁机制、多版本并发控制（MVCC）等技术，保证数据的一致性和系统的并发访问能力。 2.4 数据导入与导出： 介绍不同数据库环境下，常用的数据导入导出工具和方法，包括批量导入、CSV/JSON格式处理、数据迁移策略等。 第二部分：数据库性能优化实战 本部分将聚焦于如何诊断和解决数据库性能瓶颈，从多个维度提升数据库的响应速度和吞吐量。 第三章：性能瓶颈诊断与分析 3.1 性能监控工具与指标： 介绍常用的数据库性能监控工具，如`SHOW STATUS` (MySQL), `pg_stat_activity` (PostgreSQL), SQL Server Management Studio等。讲解关键性能指标（CPU使用率、内存占用、磁盘I/O、网络流量、连接数、慢查询等）的解读方法。 3.2 SQL执行计划分析： 深入讲解如何理解数据库的执行计划，包括查询扫描类型（全表扫描、索引扫描）、连接类型（Nested Loop, Hash Join, Merge Join）、排序方式等。通过分析执行计划，定位低效的SQL语句。 3.3 慢查询日志分析： 演示如何配置和分析慢查询日志，找出执行时间长、消耗资源多的SQL语句，为后续优化提供目标。 第四章：SQL调优技巧 4.1 查询语句优化： 避免全表扫描： 讲解何时应该避免全表扫描，以及如何通过添加合适的索引、优化查询条件来解决。 减少不必要的数据检索： 强调只选择需要的列，避免`SELECT `。 优化JOIN操作： 分析不同JOIN类型的性能差异，合理组织JOIN顺序，利用数据库优化器。 避免在WHERE子句中使用函数： 讲解何时以及如何避免在WHERE子句中使用函数，以保证索引的有效性。 4.2 索引优化进阶： 覆盖索引： 深入理解覆盖索引的概念，以及如何创建和利用覆盖索引来避免回表查询。 最左前缀原则： 详细解释复合索引的最左前缀原则，以及如何合理组织复合索引的列顺序。 索引失效的常见原因： 分析数据类型不匹配、函数应用、OR条件、LIKE通配符等导致索引失效的情况。 4.3 数据库参数调优： 内存配置： 讲解缓冲池（Buffer Pool/Shared Buffers）、查询缓存（Query Cache）等关键内存参数的配置原则，以及如何根据硬件资源和负载进行调整。 I/O参数： 介绍与磁盘I/O相关的参数，如并行I/O、日志缓冲区等，以及如何优化以减少I/O瓶颈。 连接与线程参数： 讲解最大连接数、线程池等参数的调整，以支持高并发访问。 第五章：数据库架构与高可用 5.1 读写分离： 讲解读写分离的实现原理，包括主从复制、读写分离代理（如ProxySQL, MaxScale）的应用，以及如何根据业务场景选择合适的读写分离方案。 5.2 分库分表： 介绍数据库水平分片（分库、分表）和垂直分片（拆分表）的概念、策略（如范围分片、哈希分片、取模分片）以及在分布式系统中的挑战。 5.3 数据库集群与高可用方案： 主备复制： 详细讲解MySQL主从复制、PostgreSQL流复制等原理，以及如何实现数据的同步与冗余。 高可用架构： 介绍主主复制、多主多从、分布式事务等概念，以及如何构建高可用数据库集群，应对单点故障。 数据备份与恢复策略： 强调定期备份的重要性，介绍全量备份、增量备份、差异备份等方法，以及如何制定有效的灾难恢复计划。 第三部分：数据库在实际应用中的挑战与解决方案 本部分将探讨数据库在实际项目开发中遇到的各种挑战，并提供行之有效的解决方案。 第六章：数据库安全 6.1 用户权限管理： 讲解如何创建用户、分配角色，以及如何授予和撤销数据库对象的权限，实现最小权限原则。 6.2 数据加密： 介绍敏感数据的存储加密、传输加密技术，以及如何选择合适的加密算法和密钥管理方案。 6.3 防止SQL注入： 详细讲解SQL注入的原理和危害，并重点介绍如何通过参数化查询、预编译语句、输入验证等方式有效防范SQL注入攻击。 6.4 安全审计： 介绍数据库安全审计的重要性，以及如何配置审计日志，追踪数据库的访问和操作行为。 第七章：数据迁移与升级 7.1 数据库版本升级： 讲解数据库版本升级的风险和注意事项，以及如何规划和执行平滑的升级过程，尽量减少业务影响。 7.2 异构数据库迁移： 介绍从一个数据库系统迁移到另一个数据库系统的常见挑战，以及常用的迁移工具和策略。 7.3 数据一致性保障： 在迁移过程中，如何确保源数据库与目标数据库之间的数据一致性。 第八章：与其他技术的集成 8.1 NoSQL数据库的协同： 探讨在微服务架构中，关系型数据库与NoSQL数据库（如Redis, MongoDB, Elasticsearch）如何协同工作，发挥各自优势，满足不同场景的数据存储和查询需求。 8.2 大数据平台集成： 介绍关系型数据库如何与Hadoop, Spark等大数据处理平台集成，实现数据 ETL、数据同步与共享。 8.3 ORM框架与数据库交互： 讲解面向对象关系映射（ORM）框架（如Hibernate, MyBatis）的工作原理，以及如何通过ORM框架简化数据库操作，同时也要注意ORM框架可能带来的性能问题。 附录： 常用SQL语句速查表 数据库性能调优检查清单 实战案例分析 本书的编写风格力求严谨、务实，理论讲解与代码示例相结合，并辅以大量的图示和实际操作指南。旨在让读者在掌握理论知识的同时，也能具备解决实际数据库问题的能力。无论您是初入数据库领域的开发者，还是希望提升技能的资深 DBA，都能从本书中获益。

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我特别关注了书中对于“数据库设计与范式”这一模块的处理，结果非常不满意。理论上，这是数据库技术的基础核心，要求考生不仅要理解 1NF、2NF、3NF 乃至 BCNF 的定义，更要能熟练地对一个非规范化的实体模型进行分解和优化。然而，这本书在讲解时，只是机械地给出了范式定义的文字描述，没有提供任何足够复杂、贴近实际业务场景的案例来引导读者进行实践操作。那些仅有的几个例子，其复杂程度甚至达不到一个小型企业信息化的要求，很容易就能一眼看出“哪里不对劲”。真正有价值的辅导，应该展示一个从无序到有序的完整设计过程，比如从实体关系图（ER图）到逻辑模型转换的每一步判断依据和取舍，书中完全缺失了这种“思考过程”的传授。这对于依赖案例学习、需要将理论应用于实践的考生来说，简直是致命的缺陷。这本书似乎默认读者已经完全掌握了如何“做题”，而忽略了如何“掌握设计思想”，这与一个旨在提升能力的考前辅导书的定位是完全背道而驰的。

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我对这本书的“冲刺”效果持有极其负面的评价，主要是因为它在模拟测试题的质量上做得太差了。所谓的模拟试卷，其难度设置和出题思路完全脱离了近几年的真题趋势。真题越来越侧重于对实际应用场景的综合分析和对复杂 SQL 语句的调试能力，而这本书里的模拟题，大部分还停留在对基础概念的简单重复记忆上，甚至有些题目选项设置得非常业余，很容易通过排除法猜出答案，这完全无法模拟真实的考试压力和思维深度。当我做完几套模拟题后，我发现自己对那些真正能区分高分和中等水平的难题几乎没有得到任何训练。它提供的解析部分也同样令人失望，通常只是简单地重复一遍正确答案的定义，缺乏对错误选项为何错误、以及正确答案背后的深层原理的详细剖析。这种低质量的模拟训练，不仅浪费了宝贵的冲刺时间，更可能给考生一种“我已经掌握了”的虚假安全感，而一旦上了考场，面对真正的难题时就会措手不及，这种误导性的辅导是学习资料中最应该避免的。

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这本所谓的“考前冲刺”真的让我大跌眼镜，说实话，冲着这个名字我满怀期待地买回来，结果内容上的敷衍程度简直令人发指。书里对那些核心的数据库原理讲解得极其含糊其辞，感觉就像是随便翻了几本老旧教材的目录，然后用最浅显的语言重新组织了一下。举个例子，在谈到事务的 ACID 特性时，作者似乎只是简单罗列了一下四个字母的含义，完全没有深入剖析在实际应用场景中，例如高并发环境下如何保证隔离级别带来的具体性能权衡和实现细节。对于像锁机制、MVCC（多版本并发控制）这样的关键考点，书里提供的解释简直像是在看一本面向初中生的科普读物，缺乏必要的深度和严谨性，更别提那些常常出现在真题中的陷阱和易错点，这本书里根本就没怎么涉及。我花了不少时间试图从这些“辅导”材料中找到能帮我突破瓶颈的有效方法，但收获甚微，感觉自己像是在浪费时间去啃一本连皮毛都抓不住的资料。如果你的目标是真正理解数据库技术并想在考试中取得高分，这本书可能完全无法满足你的需求，它给我的感觉更像是一个勉强能用的复习提纲，而不是一本能提供实质性指导的“冲刺”宝典。

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说实在话，这本书的排版和设计风格让人感觉仿佛回到了上个世纪的印刷品时代，毫无现代感可言。字体选择上，正文和重要概念的字体混用得非常突兀，很多地方加粗和斜体的用法显得非常随意，完全没有起到突出重点的作用，反而让阅读的连贯性大打折扣。更别提那些理论知识点旁边的“图示”了，那些流程图和架构图简直可以用“粗糙”来形容，线条生硬，标注不清，有些图示的逻辑流程甚至让人看了就犯迷糊，根本无法帮助理解复杂的概念。我试着去对照书中的图示来理解那些复杂的查询优化过程，结果发现还不如我自己上网找一个清晰的白板图来得直观有效。而且，书中的案例代码片段也显得非常陈旧，很多 SQL 语句的写法已经不符合现代主流数据库管理系统（如最新的 MySQL 或 PostgreSQL）的最佳实践，甚至有些语法在新的版本中可能已经不再推荐使用。这种对时效性的漠视，对于一个旨在“考前冲刺”的教材来说，无疑是一个巨大的失分点，它给人一种“编者可能很长时间没接触过实际的、现代的数据库开发环境”的感觉。

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从章节内容的组织和逻辑递进来看，这本书的处理显得十分散乱和缺乏章法。虽然它声称是针对数据库技术的三级考试，但不同知识模块之间的衔接非常生硬。例如，在讲完关系代数后，紧接着突然跳到数据恢复技术，两者之间的过渡完全没有起到承上启下的作用，让人感觉像是把知识点强行堆砌在一起，而不是根据认知规律进行合理编排。更令人不解的是，一些被认为是难点和重点的内容，比如存储过程的优化、视图的更新限制等，在书中的篇幅占比极小，分析也极其肤浅；而相对次要的，比如一些历史背景或不常考的数据库设计范式的小细节，却被大篇幅地罗列出来，配以冗长却无用的文字描述。一个好的考前辅导书应该像一位经验丰富的向导，能清晰地指出哪些是“必经之路”，哪些是“可以略过的小径”，但这本书更像是一张未经整理的、密密麻麻的地图，让人在有限的复习时间内无从下手，完全无法有效地规划学习重点和时间分配。

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