A First Course in Bayesian Statistical Methods 在线电子书 图书标签: Statistics  统计  贝叶斯  机器学习  数学  统计学  Bayes  概率统计   

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作为一位初学者，表示很难读懂。。。

Bayes一周快速入门，太友好了！

讲的很底层，对理解理论基础有帮助，但如果想实战完全不合适

读完这本书，标志着本学期组会的完结……

看到第九章。定义、定理、例子、代码混在一起真是太丧病了；还有Gibbs Sampler讲完之后就动不动 simulate 一下。。。。

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华盛顿统计系的老师,一流的出版社,书的效果确实不用问再说什么,Gelman的书确实经典,不过这本书是让你有一个循环渐进的过程,尤其适合并非统计科班出生的同学们,作者同时也是华盛顿生物统计和社会科学研究中心的老师,作为一名社会学的学生,作者还用了很多gss的数据,一些流行病学...  

读这本书之前应该读一本《Statistical Inference》或者《Probability and Statistics》这样的书，否则会被那些beta函数、gamma函数搞晕。 不过这本书似乎更偏重于思想，而不是数学推导。  

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标题都说了，贝叶斯统计方法的第一堂课。如果有一定统计基础，又想学贝叶斯统计，我觉得这本书作为入门书不错。比Beyesian Data Analysis可容易多了。