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A First Course in Bayesian Statistical Methods

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Peter D. Hoff 作者
Springer
译者
2009-06-15 出版日期
282 页数
USD 69.95 价格
Hardcover
Springer Texts in Statistics 丛书系列
9780387922997 图书编码

A First Course in Bayesian Statistical Methods 在线电子书 图书标签: Statistics  统计  贝叶斯  机器学习  数学  统计学  Bayes  概率统计   


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发表于2024-11-21


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A First Course in Bayesian Statistical Methods 在线电子书 用户评价

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当然不如男神

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上学期 Bayesian & Modern Statistics 的教材。写的很清晰,强调思想方法,数学比较简单,可帮助入门者形成端正的贝叶斯三观。

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当然不如男神

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:无

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作为一位初学者,表示很难读懂。。。

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A First Course in Bayesian Statistical Methods 在线电子书 图书描述

A self-contained introduction to probability, exchangeability and Bayes' rule provides a theoretical understanding of the applied material. Numerous examples with R-code that can be run "as-is" allow the reader to perform the data analyses themselves. The development of Monte Carlo and Markov chain Monte Carlo methods in the context of data analysis examples provides motivation for these computational methods.

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A First Course in Bayesian Statistical Methods 在线电子书 读后感

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华盛顿统计系的老师,一流的出版社,书的效果确实不用问再说什么,Gelman的书确实经典,不过这本书是让你有一个循环渐进的过程,尤其适合并非统计科班出生的同学们,作者同时也是华盛顿生物统计和社会科学研究中心的老师,作为一名社会学的学生,作者还用了很多gss的数据,一些流行病学...  

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标题都说了,贝叶斯统计方法的第一堂课。如果有一定统计基础,又想学贝叶斯统计,我觉得这本书作为入门书不错。比Beyesian Data Analysis可容易多了。  

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标题都说了,贝叶斯统计方法的第一堂课。如果有一定统计基础,又想学贝叶斯统计,我觉得这本书作为入门书不错。比Beyesian Data Analysis可容易多了。  

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读这本书之前应该读一本《Statistical Inference》或者《Probability and Statistics》这样的书,否则会被那些beta函数、gamma函数搞晕。 不过这本书似乎更偏重于思想,而不是数学推导。  

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