《统计模型:理论和实践(原书第2版)》是一本优秀的统计模型教材，着重讲解线性模型的应用问题，包括广义最小二乘和两步最小二乘模型，以及二分变量的probit及logit模型的应用。《统计模型:理论和实践(原书第2版)》还包括关于研究设计、二分变量回归及矩阵代数的背景知识。此外,《统计模型:理论和实践(原书第2版)》附有大量的练习，并且其中多数练习题在书后都有答案，便于读者学习、巩固和提高。
温馨提示：本书2012年11月第一版第二次印刷与2010年9月第一版第一次印刷，是一个版本，只是不同的印次，书的内容没有任何变化，请客户知悉。
具体描述
读后感
读这本书是一种完完全全的享受。自从伯克利加利福尼亚大学统计系郁彬教授在2008年向我推荐这本书之后，我一开始期望的是一本数学味很强的标准回归分析教材。后来，完全出乎意外，这本书竟然是我多年来企图寻找却又不可得的涉及回归分析甚至统计领域核心问题的一本以不寻常的清...
评分 评分《统计模型》是一本出自大牛之手的书，翻译者也很牛，但是这并不是适合我的一本书。我需要的是一本真正如这本书的书名那样介绍常用统计模型前因后果和应用的书，而很显然，这本书的书名是有误导性的，它介绍的重点是回归模型中的一些假设以及可能带来的问题，对最大似然的介绍...
评分China-pub正在预售，很快就应该可以面市了......... http://www.china-pub.com/193511
评分读这本书是一种完完全全的享受。自从伯克利加利福尼亚大学统计系郁彬教授在2008年向我推荐这本书之后，我一开始期望的是一本数学味很强的标准回归分析教材。后来，完全出乎意外，这本书竟然是我多年来企图寻找却又不可得的涉及回归分析甚至统计领域核心问题的一本以不寻常的清...
用户评价
容易入门，还要什么自行车
评分里面对统计社会学的评价挺有意思
评分这本书对理论的讲解很到位
评分涉及的知识点没有太多的统计推论，清晰明了，适于所讨论章节的入门
评分吴喜之老师正在讲建模的各种常见错误，很多大牛的论文也不例外，汗流满面啊
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