《统计模型:理论和实践(原书第2版)》是一本优秀的统计模型教材，着重讲解线性模型的应用问题，包括广义最小二乘和两步最小二乘模型，以及二分变量的probit及logit模型的应用。《统计模型:理论和实践(原书第2版)》还包括关于研究设计、二分变量回归及矩阵代数的背景知识。此外,《统计模型:理论和实践(原书第2版)》附有大量的练习，并且其中多数练习题在书后都有答案，便于读者学习、巩固和提高。
温馨提示：本书2012年11月第一版第二次印刷与2010年9月第一版第一次印刷，是一个版本，只是不同的印次，书的内容没有任何变化，请客户知悉。
具体描述
读后感
读这本书是一种完完全全的享受。自从伯克利加利福尼亚大学统计系郁彬教授在2008年向我推荐这本书之后，我一开始期望的是一本数学味很强的标准回归分析教材。后来，完全出乎意外，这本书竟然是我多年来企图寻找却又不可得的涉及回归分析甚至统计领域核心问题的一本以不寻常的清...
评分 评分读这本书是一种完完全全的享受。自从伯克利加利福尼亚大学统计系郁彬教授在2008年向我推荐这本书之后，我一开始期望的是一本数学味很强的标准回归分析教材。后来，完全出乎意外，这本书竟然是我多年来企图寻找却又不可得的涉及回归分析甚至统计领域核心问题的一本以不寻常的清...
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评分读这本书是一种完完全全的享受。自从伯克利加利福尼亚大学统计系郁彬教授在2008年向我推荐这本书之后，我一开始期望的是一本数学味很强的标准回归分析教材。后来，完全出乎意外，这本书竟然是我多年来企图寻找却又不可得的涉及回归分析甚至统计领域核心问题的一本以不寻常的清...
用户评价
要么原作垃圾，要么翻译垃圾，反正看不懂
评分这本书对理论的讲解很到位
评分里面对统计社会学的评价挺有意思
评分这本书是佛里曼的经典，由吴喜之教授翻译。佛里曼的这本书，再版多次，内容日益丰富。系统介绍了统计模型的构建过程，而且拥有非常详实的实例。利用统计模型建模时，往往会因为实际数据的各种问题而使得模型并不理想，有时候甚至用错模型，阅读本书，可以让你加深对于模型应用的认知和理解，理论性的东西有，但是深入浅出，非常好读的一本书。
评分涉及的知识点没有太多的统计推论，清晰明了，适于所讨论章节的入门
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