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出版者:人民邮电

作者:Adobe公司北京代表处 编

出品人:

页数:263

译者:

出版时间:2004-11

价格:38.00元

装帧:

isbn号码:9787115128218

丛书系列:

图书标签:

• Photoshop
• PS
• 图像处理
• 电脑美术
• 设计
• 教程
• 软件
• 图形
• Adobe
• CS

计算机图形学前沿探索：数字图像处理与视觉传达设计精要 图书名称： 计算机图形学前沿探索：数字图像处理与视觉传达设计精要 内容提要： 本书旨在为读者提供一个全面而深入的视角，聚焦于当代数字图像处理的核心理论、前沿技术及其在现代视觉传达设计中的实际应用。它摒弃了传统软件操作层面的细枝末节，转而深入探究支撑这一切的数学模型、算法原理以及设计哲学。全书结构严谨，内容涵盖了从基础的像素级操作到复杂的生成式人工智能在艺术创作中的集成应用，致力于培养读者对数字媒介本质的深刻理解和批判性思维能力。 第一部分：数字图像的底层构建与数学基础 本部分着重于揭示数字图像背后的科学原理。我们首先回顾并深入探讨了采样、量化理论，详细阐述了光栅图形与向量图形在数据结构上的根本差异及其对最终输出质量的影响。 色彩空间理论的深度解析： 不仅限于讲解RGB、CMYK等常用模型，更侧重于探讨设备无关色彩空间（如CIELAB、XYZ）在跨平台色彩管理中的关键作用。内容深入到色域映射、色彩配置文件（ICC Profile）的生成与校准机制，确保读者能够精确控制和预测不同介质上的视觉呈现。 图像信号的傅里叶变换与频域分析： 详尽讲解了二维离散傅里叶变换（DFT）在图像处理中的应用，包括如何通过分析图像的频率成分来实现高效的去噪、锐化以及周期性纹理的识别与消除。这是理解高级滤波技术和图像压缩算法的理论基石。 图像拓扑结构与几何变换的精确控制： 探讨了仿射变换、透视变换（Projections）背后的矩阵代数，并结合微分几何概念，分析了非均匀形变（如Bézier曲面在曲面建模中的应用）的数学基础，为三维场景的构建和二维图像的复杂畸变校正提供了坚实的理论支持。 第二部分：高级图像处理算法与计算摄影学 本部分是本书的核心，重点介绍驱动现代图像增强和重建技术的高级算法，以及计算摄影学带来的范式转变。 非线性滤波与形态学操作的精细化： 区别于简单的均值或中值滤波，本书详细剖析了双边滤波（Bilateral Filtering）、各向异性扩散（Anisotropic Diffusion）等技术在保护图像边缘信息方面的优势。形态学操作（腐蚀、膨胀、开闭运算）在结构提取和噪声抑制中的应用被提升到结构分析的层面。 超分辨率重建与深度学习： 探讨了传统基于插值和基于稀疏表示的超分辨率方法，并着重介绍了卷积神经网络（CNN）在图像超分辨率（SRCNN, ESRGAN等架构）中的应用原理，分析了其在感知质量提升上的突破，以及计算复杂性问题。 HDR成像与色调映射（Tone Mapping）： 深入研究了如何从多个曝光不足/过曝的图像中融合信息以构建高动态范围图像（HDR），并重点分析了基于局部对数函数的色调映射算法（如Photomatix中的算法逻辑），以实现在标准显示设备上重现宽广光照范围的视觉效果。 图像去模糊技术： 阐述了运动模糊和散焦模糊的数学模型（点扩散函数，PSF），并详细介绍了基于盲反卷积（Blind Deconvolution）的迭代算法，以及深度学习在PSF估计中的最新进展。 第三部分：视觉传达设计中的算法集成与未来趋势 本部分将理论与设计实践相结合，探讨如何利用先进的图像技术来革新视觉传达的效率和表现力。 纹理合成与程序化生成艺术： 介绍基于采样的纹理合成（如Efros-Freeman算法）以及基于空间域或频域的程序化纹理生成方法。重点分析了噪声函数（如Perlin噪声、Simplex噪声）在创建自然、无缝、可控的程序化材质中的应用，这对于高效的背景设计至关重要。 计算机视觉基础在设计中的应用： 探讨了图像分割（Semantic Segmentation, Instance Segmentation）算法如何用于自动识别和分离设计元素，为自动化布局和元素重组提供基础。分析了关键点检测（如SIFT, SURF）在图像配准和复杂拼贴设计中的潜力。 生成式对抗网络（GANs）与创意工作流： 深入剖析了GANs（如StyleGAN家族）的架构原理，以及它们如何被应用于风格迁移、高保真内容生成和概念设计验证。本书批判性地评估了这类技术对原创性和版权带来的挑战与机遇。 交互式图像处理界面设计原则： 从人机交互（HCI）的角度出发，讨论如何设计直观且高效的工具，使复杂的图像算法（如参数化变形、多层合成流程）能够被非技术背景的设计师所掌握和驾驭，强调“所见即所得”的高效反馈机制。 本书的价值定位： 本书的目标读者是计算机图形学、视觉艺术、人机交互等领域的学生、研究人员以及希望从根本上理解和掌握数字图像技术，而非仅仅停留在软件表层操作的设计师和技术人员。它提供的是“为什么能这样工作”的深入理解，而非“如何点击实现”的步骤指南。通过对底层数学和算法的系统学习，读者将能够根据特定的视觉需求，灵活地开发、定制或选择最合适的图像处理策略，真正实现对数字视觉世界的精确掌控和前沿创新。本书是通往高级数字媒体技术和算法设计思维的桥梁。

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说实话，我拿到这本书的时候，对它的期待值是“能让我从会用Photoshop变成精通Photoshop”的跨越。在工具书领域，它的专业性毋庸置疑，特别是关于色彩管理和色彩空间转换的部分，讲解得非常严谨，甚至引用了一些国际标准术语。这对于需要与印刷行业对接的设计师来说，简直是救命稻草。但我发现，书中对于新兴的非破坏性编辑理念和现代工作流程的融合度，似乎没有跟上最新的软件版本迭代的速度。例如，在使用“智能对象”进行多次非破坏性变换时，虽然讲到了，但深度上没有体现出它在大型项目管理中的核心价值。我更希望看到的是，如何通过脚本或动作的高级定制，将日常重复性劳动彻底自动化。这本书更像是为你打好了坚实的传统数字艺术基础，但“如何聪明地工作”的进阶篇章，还需要读者自行去探索和补充。

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这本书给我的整体感觉是“扎实”和“可靠”，像一位经验丰富的老教师，不哗众取宠，但句句真知灼见。它的语言风格非常平实，没有华丽的辞藻，每一个操作步骤都精准无误，如同精密仪器般可靠。它成功地将复杂的图像处理概念“翻译”成了任何人都能理解的视觉指令。特别是讲解图层蒙版的应用时，书中通过反复强调“黑白代表隐藏与显现”这一核心逻辑，使得初学者能迅速掌握其精髓。然而，如果从一个追求创新和效率的资深用户的角度来看，这本书的步伐稍显稳健。它更专注于确保你不会犯下基础错误，而不是挑战你现有认知的边界。因此，这本书更像是一张完美绘制的地图，指引你走过每一个已知的重要路口，但对于那些尚未被发现的“新大陆”，则需要你自己去探索了。

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这本书的配套资源绝对是加分项，那些精心准备的练习文件和素材包，让我不用四处搜集资料就能立即投入练习。我尤其欣赏它在字体设计和排版校正方面的细致入微。许多基础教程往往一笔带过字体工具的使用，但这本教材却花了大篇幅讲解如何通过字距、字偶间距和行高来提升版面的呼吸感和阅读舒适度。这让我意识到，Photoshop不仅仅是处理照片的工具，更是排版艺术的有力支撑。不过，在讲解“滤镜库”和“第三方插件”的应用时，感觉笔墨略显单薄。例如，对于某些知名的调色插件（如Color Efex Pro）的深度整合应用，书中只是简单提及，没有提供像核心功能那样的深入剖析。这使得这本书在“全能型”工具书的定位上，留下了一个小小的遗憾，它在基础和中级技能的打磨上已属顶尖，但在软件生态的扩展性上略有保守。

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这本书的封面设计得相当大气，色彩搭配也很专业，一看就知道是针对严肃学习者的工具书。我入手这本书主要是因为我对数字图像处理这个领域非常感兴趣，希望能系统地学习Photoshop的各项功能。然而，实际翻阅之后，我发现这本书的侧重点似乎更偏向于软件操作的“如何做”而非背后的“原理是什么”。例如，在讲解图层混合模式时，书中详细列举了每种模式的应用场景和参数设置，但对于为什么某种模式能产生特定的视觉效果，例如“柔光”模式如何结合亮度和对比度进行计算，却没有深入探讨。对于我这种喜欢刨根问底的学习者来说，这稍显不足。我期望的教材能更像一位经验丰富的大师，不仅教我如何使用画笔，还能告诉我如何思考“这幅画应该用什么样的笔触”。它更像是一本操作手册的升级版，非常实用，但深度上差了一点点让我产生“顿悟”的感觉。不过，对于初学者而言，这种详尽的操作步骤绝对是福音，它能让使用者迅速上手，避免在复杂的菜单中迷失方向。

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这本书的排版布局堪称一绝，清晰的章节划分和大量的实操截图，使得阅读体验非常流畅。当我学习到复杂的蒙版技巧时，书中通过分步解析的方式，将原本晦涩难懂的黑白通道原理，以图形化的方式呈现出来，这极大地降低了我的学习门槛。我记得在处理一个需要精细抠图的案例时，我原先在其他地方学的教程总是让我抓狂，但这本书里提供的那套基于通道结合“边缘光”调整的方法，简直是茅塞顿开。它的实例设计非常贴合实际工作需求，不是那些脱离实际的“玩具式”练习。比如，书中关于产品影楼级修图的章节，对于光影的把控和细节的打磨，都给出了非常成熟的解决方案，读完后感觉自己的审美层次都被拔高了不少。当然，美中不足的是，对于创意合成这一块的讲解略显保守，更多的是在展示既有技巧的组合，而非引导读者去探索更前沿的艺术表达方式。

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