心理学研究方法

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出版者:北京大学出版社
作者:(美)克里斯腾森(ChristensenL.)
出品人:
页数:494
译者:
出版时间:2005-5
价格:51.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787301085219
丛书系列:培文书系·心理学系列
图书标签:
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具体描述

本书是一本关于心理学研究方法的介绍性读本,它通过实例清晰地介绍了心理学研究的基本原则。

介绍基本的科学方法,讨论科学方法的特性和目的;

讨论心理学研究中涉及到人和动物时的道德规范;

讨论实验研究的有效性问题;

讨论控制技术,从实验提供的数据得出有效的因果关系;

介绍实验研究、类似实验研究和单一情形研究的设计原理;

介绍如何收集数据、统计分析以及在研究报告中如何组织这些分析结果。

为了便于介绍心理学研究的基本原则,我按研究的步骤来组织本书的内容。第一章介绍基本的科学方法,讨论科学方法的特性和目的。这一章的目的是引导学生理解科学——让他们认识到科学的调查与非科学的调查所获信息之间的不同。然后,讨论科学的性质,以便学生正确评价定量和定性两个不同的研究过程,认识实验和非实验的定量研究过程之间区别。接下来介绍怎样确认研究问题,帮助学生找出一个好的研究思路,重点强调文献检索和使用数据库寻找相关文献的必要性。

《科学探秘:解开人类行为之谜》 这是一本引人入胜的读物,它将带领您踏上一段穿越人类心智奥秘的非凡旅程。本书并非枯燥的学术论文集,而是一次充满好奇心的科学探索,旨在揭示驱动我们思想、情感和行为的深层机制。 您将在这里发现,人类之所以是我们,并不是偶然的巧合,而是无数复杂因素相互作用的结果。本书将从宏观的社会文化影响,到微观的神经生物学基础,层层剥开人类行为的迷人面纱。我们将一起探究,是什么让我们在面对困境时选择坚持,又是什么促使我们在复杂人际关系中寻求理解;是什么让我们对某些事物产生强烈偏好,又是什么让我们在抉择时犹豫不决。 本书不会止步于对现象的描绘,更注重挖掘其背后的科学原理。您将了解到,人类的学习过程是如何通过记忆的形成与提取来运作的,情感是如何在我们的生理和心理层面产生共鸣,认知功能又是如何塑造我们对世界的感知和解读。从童年早期经验对人格发展的深远影响,到成年后环境因素如何持续塑造我们的认知和行为模式,每一个阶段的成长都充满了值得我们细细品味的科学解释。 我们还将深入探讨,人类的决策过程并非总是理性的,而是深受直觉、偏见和情绪的影响。您会惊叹于大脑的惊人适应性,以及它如何在我们一生中不断学习和改变。本书将以通俗易懂的语言,阐述复杂的科学理论,让您轻松掌握心理学领域的前沿知识,并将其应用于理解自己和他人。 此外,本书还将引导您思考,人类在社会互动中扮演的角色,以及群体动力学如何影响个体行为。我们将审视沟通的艺术、吸引力的法则、以及冲突的根源,帮助您更深刻地理解人与人之间的联系。无论是在亲密关系中,还是在更广泛的社交网络里,理解这些心理学原理都至关重要。 《科学探秘:解开人类行为之谜》不仅仅是一本书,更是一扇通往自我认知和深度理解的窗口。它将激发您对未知的好奇心,培养您批判性思维的能力,并最终帮助您以更具洞察力的视角审视这个世界以及其中生活着的每一个人。准备好迎接一场关于人类心智的精彩发现之旅吧!

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的阅读体验,可以用“豁然开朗”来形容。我一直以来对心理学研究的许多疑问,在这本书中都得到了解答。过去,我常常对一些研究结论感到困惑,不知道它们是如何得出的,或者觉得它们似乎有些牵强。这本书让我明白了,任何科学结论的背后,都有一套严谨的研究流程和方法作为支撑。书中对“变量”的分类和控制的详细讲解,让我理解了,在一个实验中,如何准确地界定自变量(研究者操纵的变量)和因变量(研究者测量的变量),以及如何通过随机分配被试、匹配被试等方法来控制无关变量,从而确保研究结果的有效性。此外,书中对“抽样”的深入探讨,也让我认识到,研究的结论是否具有普遍性,很大程度上取决于样本的质量。如果样本不能代表总体,那么即使研究设计再完美,其结论也只能在特定的群体中成立。书中对不同抽样方法(如概率抽样和非概率抽样)的介绍,让我能够更清楚地辨别研究的局限性。它不仅仅是知识的传授,更是一种思维方式的塑造,教会我如何以一种更加批判和科学的态度来面对和理解心理学研究的成果。

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从这本书中,我获得了一种全新的视角来看待人类行为。过去,我可能会更多地依赖于日常观察和主观体验来理解人们为什么会这样做。然而,这本书让我认识到,科学研究的价值在于它能够提供更客观、更系统、更深入的解释。书中关于“测量工具的信度和效度”的讲解,尤其让我印象深刻。它让我明白,任何研究结论的可靠性,都取决于用来收集数据的工具是否准确和稳定。如果测量工具本身就有问题,那么无论数据分析多么精妙,其结论都可能是站不住脚的。书中列举了许多实际的研究案例,通过这些案例,我能够更具体地理解各种研究方法在实际应用中的操作过程,以及可能遇到的挑战和解决方案。例如,在进行访谈研究时,如何提出不带有偏见的开放式问题,如何进行有效的访谈记录和分析;在进行问卷调查时,如何设计清晰明了的题目,如何避免漏答和错答。这些具体的指导,让我对未来可能参与或进行的任何形式的心理学研究,都充满了更踏实的信心。这本书让我意识到,科学研究不是一蹴而就的,而是一个需要耐心、细致和严谨的过程。

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我一直认为,对于任何一门学科,理解其研究方法论,就如同掌握了打开知识宝库的钥匙。这本书恰恰就承担了这样的角色,它为我提供了一个系统、全面的视角来审视心理学研究的整个过程。书中对“理论”和“研究”之间关系的阐述,让我明白了,理论并非凭空产生,而是通过无数个具体研究的积累和检验而不断发展和完善的。反过来,理论又能为研究提供方向和指导,帮助研究者提出更有意义的问题和假设。我尤其欣赏书中对“理论的证伪性”这一概念的讨论,它强调了科学理论必须是可被证伪的,也就是说,必须存在某种观察或实验结果,能够证明该理论是错误的。这种批判性的思维方式,对于避免科学研究陷入教条主义至关重要。书中还详细介绍了各种研究设计,包括描述性研究(如调查和观察)、相关性研究以及实验性研究。它清晰地阐明了它们各自的优势和局限性,以及在不同情境下如何选择最合适的研究方法。例如,当研究者想要探究两个变量之间的关系时,相关性研究可能是一个好的起点;而当研究者想要探究因果关系时,则需要设计严谨的实验。这种对研究方法论的深入理解,极大地提升了我对心理学研究成果的鉴别能力。

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在阅读这本书的过程中,我深刻地体会到,心理学研究并非仅仅是收集数据,而是一场精密的思维博弈。它要求研究者具备高度的逻辑能力、批判性思维,以及对细节的极致追求。这本书给我最直观的感受就是,它提供了一种“思考的范式”,教我如何从一个问题出发,将其转化为一个可检验的假设,然后设计出能够有力地支持或反驳这一假设的研究。书中对实验设计的详细阐述,例如控制组、实验组的设置,自变量和因变量的界定,以及如何处理潜在的混淆变量,都让我认识到,一个好的实验设计是成功研究的基石。我还特别关注了书中关于抽样方法的部分,它强调了样本的代表性对于研究结果的普遍性的重要性,以及各种抽样技术(如随机抽样、分层抽样)的适用场景。这让我意识到,即便是再精密的测量工具,如果样本本身就带有严重的偏差,那么所得出的结论也可能是误导性的。此外,书中对不同数据分析方法的介绍,从描述性统计到推断性统计,再到各种高级的统计模型,都让我看到了量化研究的魅力和力量。它让我明白,数据并非冰冷的数字,而是承载着关于人类行为的丰富信息的载体,而统计学就是解读这些信息的关键。这本书不仅仅是理论的堆砌,更是将抽象的研究方法具象化,通过具体的例子和清晰的逻辑,一步步引导读者掌握科学研究的精髓。

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这本书的出现,宛如一盏指路明灯,照亮了我在这片知识荒原中探索的道路。我一直对人类行为的奥秘充满好奇,尤其对那些隐藏在日常互动背后,驱动我们做出选择的心理机制感到着迷。然而,我常常感到一种无力感,即便是最敏锐的观察,也难以触及那些深层次的、潜意识的动机。传统意义上的经验之谈,虽然有时能提供一些有趣的视角,但总归缺乏科学的严谨性和可验证性。我渴望一种更系统、更具深度的方法来理解和研究这些复杂的问题。当我翻开这本书时,我立刻被它那种清晰、有条理的论述方式所吸引。它不仅仅是罗列各种研究技术,更是深入浅出地阐释了为什么需要这些方法,它们各自的优势和局限性在哪里,以及如何恰当地选择和应用它们。作者没有回避研究过程中可能遇到的各种挑战,例如如何设计一个既能捕捉真实情境又能控制变量的实验,如何确保样本的代表性,以及如何在数据分析中避免偏见。这些在阅读过程中,让我不断反思自己过往对心理学的一些粗浅认知,也让我对未来可能进行的任何形式的探究都充满了更现实的期待。书中关于因果关系、相关性以及各种研究设计的区分,更是让我醍醐灌顶,明白了“相关不等于因果”这一简单道理背后蕴含的巨大研究挑战。这种对方法论的深入剖析,让我意识到,理解“如何知道”比仅仅知道“是什么”更为重要,它为我打开了一个全新的认知维度,让我在面对错综复杂的心理现象时,不再是盲目地猜测,而是拥有了可以依靠的工具和框架。

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我一直对“如何知道”这件事本身抱有浓厚的兴趣,而这本书恰恰满足了我对知识探究方法论的渴望。它不仅仅是关于心理学,更是关于科学研究的普遍原则。书中对“文献回顾”的价值和方法的阐述,让我明白,任何一项新的研究,都建立在前人的工作基础之上。了解现有的研究成果,可以帮助研究者避免重复劳动,找到研究的空白点,并为自己的研究提供理论基础和研究思路。它也让我意识到,科学研究是一个不断累积和发展的过程,没有人可以凭空创造科学。书中对“研究设计”的分类和比较,如横断面研究、纵向研究、实验研究、准实验研究等,都让我对如何系统地探究心理现象有了更清晰的认识。它让我明白,不同的研究设计适用于不同的研究问题,并且每种设计都有其独特的优势和局限性。例如,横断面研究可以快速地描述某一特定时间的现象,但无法揭示因果关系;而实验研究虽然可以探究因果关系,但有时可能难以反映真实生活情境的复杂性。这本书帮助我建立了一个科学研究的“工具箱”,让我能够根据具体的研究问题,选择最合适的工具来解决问题。

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这本书的价值,在于它不仅仅提供了一套“如何做”的指南,更重要的是,它塑造了我对“何为科学”的理解。在我阅读这本书之前,我可能更多地将心理学视为一种基于直觉和经验的学问,而这本书则让我看到了它严谨、系统、可验证的一面。书中对“操作化定义”的强调,让我明白,一个模糊的概念,必须通过具体、可操作的测量方式才能被纳入科学研究的范畴。例如,如何量化“焦虑”?是通过问卷?还是通过生理指标?亦或是通过行为观察?书中对此进行了深入的探讨,并列举了不同的操作化方法及其优劣。这让我意识到,科学研究的严谨性,首先体现在对概念的清晰界定和精确测量上。此外,书中对“信度”和“效度”的详细解释,也让我明白了,一个好的测量工具,不仅要能够稳定地测量同一个事物(信度),更要能够准确地测量它所声称要测量的事物(效度)。这种对测量工具质量的关注,贯穿了整本书的始终,让我认识到,任何研究的结论,其可靠性都建立在测量工具的有效性之上。通过阅读这本书,我学会了用一种更加批判性的眼光去审视和评估各种心理学研究,不再轻易接受表面的结论,而是会去探究其研究方法是否科学、数据是否可靠、解释是否合理。

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这本书的价值,远远超出了我对一本“研究方法”书籍的预期。它更像是一本“如何成为一个有思想、有判断力的人”的指南。在阅读过程中,我不断地被书中关于“批判性思维”的强调所触动。它教我如何审视信息来源,如何辨别证据的有效性,如何避免逻辑谬误,以及如何在复杂的现象中找到清晰的脉络。书中对“研究报告的撰写”的指导,也让我明白,科学研究的成果,需要通过清晰、准确、有条理的报告才能有效地传播。从摘要到方法,从结果到讨论,每一个部分都有其特定的功能和写作要求。这让我意识到,研究的价值,最终体现在其是否能够被他人理解和接受。这本书为我提供了一个完整的框架,让我能够更全面、更深入地理解和参与到心理学研究的实践中。它不仅仅是学术知识的传递,更是一种思维的训练,一种对知识的敬畏和对真理的追求。

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这本书的内容,让我对心理学研究方法论的理解进入了一个全新的层次。它不仅仅是关于“做什么”,更是关于“为什么这么做”,以及“这么做的意义是什么”。书中对“研究假设”的提出和检验的详细阐述,让我明白,科学研究的核心在于提出可检验的假设,并通过科学的方法来对其进行验证。它也让我认识到,一个好的研究假设,应该具有清晰的预测性,并且能够被经验数据所证实或证伪。此外,书中对“统计学在心理学研究中的应用”的介绍,也让我看到了量化研究的强大力量。它不仅能够帮助我们描述和总结数据,更能够帮助我们发现数据中隐藏的模式和关系,并在此基础上进行推断和预测。书中对各种统计方法的介绍,虽然有些内容对我来说仍需深入学习,但它无疑为我打开了一扇通往更高级统计分析的大门。这本书的价值在于,它提供了一种“研究者的思维方式”,让我能够站在研究者的角度,去理解和评估每一项研究的价值和局限性。

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这本书无疑是我在学术探索道路上遇到的一个重要的里程碑。在我过去的学习中,我常常被一些看似深奥的心理学理论所吸引,但同时也困惑于这些理论是如何被验证的,它们是如何从一个个具体的观察中提炼出来的。这本书恰恰填补了这一认知上的空白。它以一种非常严谨的态度,剖析了心理学研究的整个生命周期,从最初的选题、文献回顾,到研究设计、数据收集,再到数据分析和结果解释,每一个环节都进行了细致的阐述。我印象特别深刻的是关于“研究伦理”的部分,它提醒我们在追求知识的同时,必须时刻关注被研究者的权益,如何在研究设计中体现对人的尊重和保护。这让我意识到,科学研究不仅仅是技术的运用,更是一种责任和良知的体现。书中对不同研究方法的比较,例如实验研究、调查研究、观察研究、个案研究等,都详细地介绍了它们各自的特点、优点和适用范围,以及在实际操作中可能遇到的困难。例如,在进行观察研究时,如何避免观察者效应,如何在不打扰被观察者的情况下记录行为,这些细节的讨论都让我受益匪浅。这本书让我明白,每一种研究方法都有其存在的价值,选择哪种方法取决于研究问题的性质和研究者的目标,而最关键的是要理解每种方法的内在逻辑和潜在的局限性,从而能够更客观、更全面地评估研究结果。

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要达到金字塔的塔尖,必须有雄厚的塔基做支撑,计算机,数学,生物,化学方面都木有扎实的基础,还差得太多了。。。

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要达到金字塔的塔尖,必须有雄厚的塔基做支撑,计算机,数学,生物,化学方面都木有扎实的基础,还差得太多了。。。

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但是课后题还不会做

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但是课后题还不会做

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要达到金字塔的塔尖,必须有雄厚的塔基做支撑,计算机,数学,生物,化学方面都木有扎实的基础,还差得太多了。。。

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