具体描述
数学规划是一种寻找最优化的方法，比较典型的有线性规划、非线性规划、动态规划等。经济主体的行为大多可以理解并表达成数学规划中的最优化问题。经济学中最典型的假设是，市场经济里的企业和个人都是谋求自身利益的，企业追求利润最大化，而劳动者谋求自身收入和消费效用最大化，同时在劳动和休闲之间进行优化选择。对于一个政府而言，可以考虑比GDP更综合的目标函数。如果用数学规划来考虑这些问题，会有很多优势，有些问题能够看得更透彻，并以一个更精确的角度来分析问题。
数学规划要运用到经济分析中，就需要考虑目标函数、约束条件、拉格朗日乘子和拉格朗日函数等诸多要素，其中涉及多目标之间的冲突、多层次目标协调机制、等式约束抑或不等式约束、对偶约束、影子价格等许多问题。还需要运用一些数学方法和模型，包括计量模型、博弈论、控制系统理论、信息论等。
中国人民银行原行长周小川先生对上述问题进行了系统的研究，对于将数学规划运用到经济分析中具有丰富的经验。《数学规划与经济分析》一书由其研究成果整理而成，包含五章内容，分别是经济分析中的数学模型、基本经济关系的数学表达与统计核算、均衡、激励与机制设计、信息系统特性与交易机制以及改革中不断呈现的议题，最后还以附录的形式描述了具体的递推过程。本书对于经济学界相关的研究人员以及从事宏观调控、微观管理的相关人员而言都是很好的学习资料。
作者简介
目录信息
导言
1.1 最优化
1.2 经济计量
1.3 描述时延系统的微分方程
1.4 贝叶斯决策
1.5 博弈论
1.6 离散系统与大规模系统模拟
1.7 动态随机一般均衡模型
1.8 信息与控制理论
2.基本经济关系的数学表达与统计核算
导言
2.1生产函数
2.2需求函数
2.3收入分配与再分配
2.4均衡
2.5国际收支平衡
2.6国民经济核算与核算误差
2.7争议与改进
3.均衡、激励与机制设计
导言
3.1中央计划经济与市场经济
3.2具有配额的一般均衡
3.3机制设计与金融机构改革
3.4渐进式改革与帕累托改进
4.信息系统特性与交易机制
导言
4.1宏观调控的经济描述与工程描述
4.2资本市场的高频交易与频率错配
4.3顺周期与金融稳定
4.4风险谱及其移动
4.5资本市场的多层次特性
附：建设有中国特色的资本市场
5.改革中不断呈现的议题
导言
5.1分析物价趋势的指标选择
5.2外贸对GDP的贡献率
5.3服务业的生产函数与特征分析
5.4农村金融改革的经济分析
5.5调控措施的时间响应
附录
递推规划
字母符号表
· · · · · · (收起)
读后感
评分
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用户评价
《数学规划与经济分析》这本书的封面设计给人一种理性而又富有活力的感觉，这与我期望从书中获得的知识体验不谋而合。我对于书中可能涉及的“最优化理论”的最新进展以及其在现代经济分析中的应用十分好奇。最优化理论作为数学规划的基石，其不断发展的分支，如凸优化、半定规划等，在许多前沿经济研究领域都发挥着越来越重要的作用。我希望书中能够深入浅出地介绍这些最新的最优化方法，并结合具体的经济应用场景进行阐释。例如，在金融经济学中，如何利用凸优化来解决大规模投资组合优化问题，或者在宏观经济政策制定中，如何利用半定规划来分析和设计具有复杂约束条件的经济政策。此外，我也对书中是否会涉及“鲁棒优化”或“随机规划”等处理不确定性问题的数学规划方法感到兴趣。在充满不确定性的经济环境中，如何做出能够在各种可能情况下都表现良好的决策，这是一个至关重要的问题。我期待书中能够为我提供一个理解和运用这些先进的最优化工具，来应对复杂经济挑战的宝贵视角。
评分《数学规划与经济分析》这本书给我的第一印象是其内容的深度和广度。我作为一个对经济学理论与实践都有濃厚兴趣的读者，一直渴望找到一本能够系统性地介绍数学工具如何应用于经济分析的书籍。我特别关注书中可能包含的关于“博弈论”与数学规划相结合的内容。在许多经济场景中，经济主体的决策并非独立进行，而是相互影响、相互制约的。例如，在寡头垄断市场中，企业的定价策略和产量决策都需要考虑到竞争对手的反应。博弈论为分析这类互动决策提供了强大的理论框架，而数学规划则可以用来求解这些博弈的均衡解，或者优化企业在博弈环境下的策略。我希望书中能够通过具体的经济博弈案例，展示如何将数学规划技术应用于分析市场竞争、谈判过程、拍卖机制等方面。例如，如何利用数学规划来确定企业在价格战中的最优策略，以最大化其市场份额或利润；或者如何设计一个有效的拍卖机制，以实现资源的有效配置。我对书中能够为我提供一个理解经济行为背后理性决策和策略互动的数学视角，充满期待。
评分我从《数学规划与经济分析》的标题中感受到了它在学术研究和实际应用上的双重价值。我特别希望书中能够详细阐述“时间序列分析”与数学规划的结合。经济数据往往具有时间依赖性，例如GDP增长率、通货膨胀率、失业率等。时间序列分析能够捕捉数据中的趋势、季节性和周期性模式，并进行预测。而数学规划则可以利用这些预测结果，进行最优决策。我期待书中能够通过具体的案例，展示如何将时间序列预测模型（如ARIMA模型、GARCH模型）与数学规划技术相结合，来解决实际经济问题。例如，在库存管理中，如何利用时间序列预测来预测未来需求，然后结合数学规划来确定最佳的订货量和库存水平，以最小化总的库存成本；或者在金融投资组合管理中，如何利用时间序列模型预测资产收益率和风险，然后运用数学规划来构建一个最优的投资组合。我对书中能够为我提供一个将动态经济数据转化为最优决策的框架，抱有浓厚的兴趣。
评分我非常欣赏《数学规划与经济分析》的作者在理论深度和实操性之间取得的平衡。从书中的一些插图和图表来看，它们不仅仅是数学公式的展示，更像是对经济现象的直观描绘。我尤其希望书中能够详细介绍“整数规划”在经济分析中的具体应用。在许多经济决策中，变量的取值往往不是连续的，而是离散的，例如，是否修建一条高速公路，是否投资某个项目，或者是否雇佣一名员工。这些决策都涉及到“是”或“否”的选择，或者特定数量的物品的生产，这就需要整数规划来解决。我期待书中能够通过生动的例子，比如交通网络优化，如何选择最优的道路修建方案来最小化总出行时间和成本，或者在物流配送中，如何利用整数规划来确定最佳的配送路线和车辆分配，以实现成本效益的最大化。此外，我对书中可能涉及的“目标规划”或“多目标优化”也感到好奇。在现实经济决策中，往往存在多个相互冲突的目标，比如经济增长与环境保护，或者企业利润与社会责任。如何利用数学规划技术来协调这些多重目标，找到一个最优的折衷方案，这是一个非常具有挑战性但又至关重要的问题。我期待书中能够提供一些解决这类复杂问题的框架和方法。
评分阅读完《数学规划与经济分析》的引言部分，我对于作者在经济学理论与数学方法之间建立桥梁的意图有了初步的了解。作者似乎强调了数学工具在量化和分析经济现象中的重要性，尤其是在处理那些涉及多变量、多约束条件的复杂经济决策时。我特别关注书中可能深入探讨的“数学规划”这一概念，它究竟是指哪一类数学优化技术？是线性规划、非线性规划，还是更复杂的整数规划、动态规划？在经济学中，这些规划技术究竟如何被用来建模和解决诸如生产优化、资源分配、成本最小化、利润最大化等核心问题？我很好奇书中是否会通过具体的案例研究来展示这些方法的威力，例如，在农业经济中如何利用数学规划来优化作物种植计划，以应对季节变化和市场需求波动；或者在公共经济领域，如何通过数学规划来设计最有效的税收政策，以实现社会福利的最大化。我对书中将抽象的数学概念转化为具体经济策略的过程感到非常着迷。书中对“经济分析”的阐述，是否也包含了对现有经济模型进行敏感性分析，或是对不同经济政策进行情景模拟的能力？如果书中能够提供一些关于模型构建、参数选择以及结果解读的详细指导，那将极大地提升其作为一本参考书的价值。我对本书能够提供一种系统性的、基于数学的方法论来理解和解决经济问题充满期待。
评分本书的目录给我留下了深刻的印象，它似乎将数学规划的理论基础与经济分析的应用场景进行了清晰的划分，这对于我这样一个希望循序渐进地学习的读者来说，是非常友好的。我特别留意到目录中可能包含的关于“非线性规划在市场均衡分析中的应用”或者“动态规划在长期经济增长模型中的作用”这类章节，这些主题直接触及了我对经济学前沿研究的兴趣点。在市场均衡分析中，价格和数量的相互影响往往是非线性的，如何利用非线性规划技术来求解市场上的供给和需求平衡点，以及分析价格管制或税收等政策对均衡的影响，这对我来说是一个非常吸引人的议题。同时，动态规划在经济学中的应用也极其广泛，从消费者的跨期决策到政府的财政政策制定，再到企业的产品创新策略，都离不开对未来不确定性和时间维度上的优化考量。我希望书中能详细阐述动态规划的核心思想，例如贝尔曼方程，以及它如何被应用于构建和分析具有时间序列特征的经济模型。如果书中还能提及一些经典的动态规划经济模型，比如索洛增长模型中的资源配置问题，或者奥尔-莫斯模型中的资本积累路径，那将是锦上添花。我对本书能够提供扎实的理论基础和丰富的应用实例，帮助我理解如何在复杂的经济环境中进行最优决策，抱有极高的期望。
评分《数学规划与经济分析》这本书给我的感觉是，它不仅是一本理论著作，更像是一本实用的工具书。我对于书中可能涉及到的“灵敏度分析”和“后验分析”部分尤为感兴趣。在经济建模中，模型参数的微小变动往往可能导致结果的巨大差异，因此，对模型的灵敏度进行分析，理解模型对不同参数的敏感程度，对于模型的稳健性和可靠性评估至关重要。我希望书中能够详细介绍灵敏度分析的方法，以及如何解释其结果，从而帮助读者更好地理解模型所揭示的经济规律。另一方面，“后验分析”则是在模型预测或优化结果出来之后，对其进行评估和验证的过程。我期待书中能够提供一些关于如何检验模型预测的准确性，以及如何根据实际结果对模型进行调整和优化的方法。例如，在对某个经济变量进行预测后，如何将其与实际观测值进行比较，评估预测误差，并找出可能导致误差的原因。如果书中能够包含一些关于模型选择、模型诊断以及如何处理模型不确定性的内容，那将极大地提升其作为一本经济分析工具书的价值。我非常希望通过本书的学习，能够掌握更加严谨和科学的经济分析方法。
评分这本书的装帧设计非常吸引人，封面以沉静的蓝色为主调，辅以抽象的数学符号和经济模型图，给人一种严谨而富有深度的感觉。我是一个对数学在经济领域应用充满好奇的读者，尤其是在宏观经济调控和企业战略决策方面，一直希望能找到一本既有理论高度又不失实践指导意义的著作。从这本书的标题来看，《数学规划与经济分析》似乎正是我一直在寻找的那类书籍。它让我联想到那些通过数学工具来优化资源配置，从而提升经济效率的经典案例，比如线性规划在生产调度中的应用，或是非线性规划在投资组合选择上的突破。我期望书中能够详细阐述这些数学工具背后的原理，以及它们是如何被经济学家们巧妙地运用，来解决现实世界中的复杂经济问题。同时，我也对书中可能涉及到的算法和求解方法感到兴趣，希望能够理解如何将抽象的数学模型转化为可执行的决策步骤。例如，在分析一个大型制造企业的生产计划时，如何利用数学规划来确定最佳的生产批量、生产顺序以及原材料采购量，以最小化成本或最大化利润。又或者，在金融市场中，如何运用数学模型来构建一个风险可控、收益最大的投资组合，这背后必然涉及到大量的数学推导和优化计算。我对书中能够涵盖的这些内容充满了期待，希望它能为我打开一扇理解现代经济分析的新视角。
评分在翻阅《数学规划与经济分析》的初稿或是一些试读章节时，我特别被其中关于“网络流”和“匹配理论”在经济学应用的部分所吸引。这些抽象的数学概念在现实经济中的应用往往非常巧妙且影响深远。我期望书中能够深入探讨网络流模型如何在物流、交通、信息传递等领域实现资源的优化配置。例如，在供应链管理中，如何利用最大流最小割定理来确定产品的最佳运输路径和流量，以降低运输成本和提高效率；或者在通信网络设计中，如何优化信息传输的路径，保证数据传输的稳定性和速度。此外，匹配理论在经济学中的应用也十分广泛，从劳动力市场上的雇佣匹配，到大学招生中的学生与学校匹配，再到房地产市场中的买家与卖家匹配，都能够找到数学模型的影子。我希望书中能够通过具体的经济案例，阐释如何运用诸如匈牙利算法等工具来解决这些匹配问题，并分析这些匹配过程对经济效率和社会福利的影响。例如，在一个人才市场上，如何通过一个高效的匹配机制，将求职者与最适合他们的职位进行配对，从而提升整体劳动力市场的效率。我对书中能够将这些精妙的数学工具与实际经济问题紧密结合，提供深刻的洞察和解决方案，充满期待。
评分我对《数学规划与经济分析》的书名有一种特殊的亲切感，因为它直接点出了我一直以来对经济学研究的兴趣所在：如何运用严谨的数学工具来理解和解决经济问题。我特别期待书中能够深入探讨“仿真技术”在经济分析中的应用。经济系统往往是复杂的、非线性的，并且充满了不确定性。在这种情况下，传统的解析方法可能难以完全捕捉其动态行为。仿真技术，例如蒙特卡洛模拟，可以通过反复抽样和模拟来估计经济变量的分布和统计特性，从而提供更全面的洞察。我希望书中能够通过具体的经济场景，演示如何运用仿真技术来分析政策效果，评估风险，或者探索不同经济情景下的可能结果。例如，在分析金融衍生品的定价时，如何使用蒙特卡洛模拟来计算期权的价格，或者在宏观经济政策评估中，如何模拟不同货币政策或财政政策对经济增长、通货膨胀和就业的影响。此外，我也对书中是否会涉及“遗传算法”或“模拟退火”等启发式搜索算法在经济优化中的应用感到好奇。这些算法在处理大规模、高维度的优化问题时，往往能找到近似最优解，这在许多经济决策场景下具有重要的实践意义。
评分比较无聊吧，不是学统计，学金融的人，看看基本没意思。给人感觉比较散乱的一本书。
评分就是标注一下，此人的书没有什么可看性的价值！光看目录就知道！这些都是基础的不能基础的数学内容了……跟国际大牛没有可比性！可以用垃圾两个字形容！08年的4万亿放水不就是个SB干的？！真懂金融的能干出这种事儿？！呵呵……这人都能出书……给钱了吧。
评分前行长在得了伦敦《中央银行》的终身成就奖之后的新作，还开了作品发布会，我已经看完他以前的作品了，就看看这个，帮我了解一下他的思路和当时的金融环境，以及他对后面形势的看法。
评分央行调控体系很成熟，理论研究分析很透彻，非常赞
评分尽管有部分文章相对久远了点，总体感觉不错，很能启迪思路。用理论依据和数字来指导解决怎么看，怎么办的问题。也很偏实务，在货币政策调控，资本市场和农村金融改革等方面，都有体现，激励相容和信息理论对机构改革的指导应该早点看到。感受：专业部门做专业事。
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