本书主要介绍离散数学中的四部分内容:集合论,数理逻辑,图论和近世代数。共计九章,每章后有习题,书末附习题答案及提示。
本书的读者对象主要是:缺乏数学预备知识的初学者。主要目的是:讲清楚相关的数学概念究竟在实际中是什么意义,说明白相关的数学问题如何从实际中被归纳出来。
本书可作为大专院校特别是网络学院计算机专业或相关专业的教材,也可供有兴趣的科技工作者自学或参考。
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我最近在准备一个关于算法优化的项目,急需一本能将理论与实践紧密结合的参考书,而这本读起来给我的感觉,更像是一位耐心且知识渊博的导师在耳边细细讲解。它并非那种堆砌公式、晦涩难懂的纯理论宝典,而是巧妙地将抽象的离散结构概念与实际的计算机科学问题嵌入到每一个知识点中。比如,在讲解图论的应用时,作者没有仅仅停留在定义和基本性质上,而是立刻引申到了网络路由、最短路径搜索这些实际场景,甚至还探讨了不同算法在处理大规模数据时的效率差异。这种“学以致用”的导向,极大地激发了我继续深入研读下去的兴趣。每一次我试图在书中寻找某个特定算法的数学基础时,总能找到清晰、易于追溯的源头脉络,而不是被一堆冗余的符号淹没。对于我这种希望快速将数学工具迁移到工程应用中的读者来说,这种聚焦于“如何用”的叙述方式,比单纯的“是什么”要实用得多。
评分阅读这本书的过程,简直就是一场智力上的酣畅淋漓的探险。作者的语言风格非常独特,它既保持了数学文本应有的精确性,又充满了文学性的洞察力。我发现自己并非在“啃”书,而是在跟随作者的思路,一起解开层层递进的谜团。特别是当涉及到一些需要高度逻辑推理的部分,比如命题演算的证明过程,书中没有采取那种“显而易见”的断言式写法,而是细致地展示了每一步逻辑推导背后的思考路径,甚至会提出一些反直觉的例子来挑战读者的固有思维,迫使我们真正动脑筋去理解“为什么”是这样。这种互动式的阅读体验,极大地提升了我对逻辑思维的敏感度。读完一个章节,我感觉自己的思维像是经过了一次高强度的锻炼,逻辑链条变得更加坚韧和敏捷。这种心流体验,是很多枯燥的教材无法给予的。
评分这本书的整体视野非常开阔,它成功地将离散数学——这个看似独立于其他学科的领域——与其他数学分支和信息科学的交叉点勾勒了出来。我惊喜地发现,书中对组合数学的介绍,不仅涵盖了经典的排列组合,还巧妙地引入了生成函数和指数型生成函数,这些工具在处理复杂的概率模型或数据结构计数时展现出了惊人的威力。此外,作者在介绍递归关系时,并未止步于线性同质递归,而是探讨了如何使用特征方程法来求解,这直接为理解动态规划的思想打下了坚实的数学基础。这种超越基础知识的广度和深度,使得这本书不仅仅是一本入门教材,更像是一本“基石之书”,它为后续学习更高级的理论(比如抽象代数、高级算法分析)提供了无可替代的强大支撑。读完它,我感觉自己对整个计算机科学的理论大厦有了一个更清晰、更坚固的认识框架。
评分这本书的装帧设计深得我心,封面采用了沉稳的深蓝色调,搭配着精致的几何图形,初看上去就给人一种严谨、专业的学问气息。内页的纸张质地也相当不错,触感温润,即便是长时间阅读,眼睛也不会感到明显的疲劳。排版方面,作者显然在细节上下了不少功夫,字号大小适中,行距疏密得当,使得复杂的数学公式和定理得以清晰地呈现。我尤其欣赏它在逻辑结构上的梳理,章节之间的过渡自然流畅,没有那种生硬的跳转感。例如,在介绍集合论的基础概念时,作者循序渐进,从最直观的例子入手,逐步过渡到抽象的公理体系,这种教学上的“慢工出细活”的态度,对于初学者来说无疑是巨大的福音。而且,书中的图示和辅助说明都绘制得极为清晰有力,很多原本需要反复揣摩的抽象概念,在看到那些精心设计的图形后,豁然开朗。光是翻阅这本书的物理体验,就足以让人感受到出版方和作者对知识传播的尊重与认真,这在如今快节奏的出版市场中,是难能可贵的品质。
评分我必须称赞这本书在例题和习题设计上的匠心独运。市面上很多教材的习题要么过于简单,流于形式,要么难度陡增,让初学者望而却步。然而,这本书的练习部分似乎经过了精心的“梯度设计”。开头的复习题能够帮助巩固刚刚学到的基本定义,中段的综合题则开始要求运用多种工具进行混合运算,而最后那些挑战性的思考题,往往需要读者跳出书本的框架,进行原创性的思考和构建。我特别喜欢那些带有“思考”标签的题目,它们往往不是简单地套用公式就能解决,而是指向了更深层次的数学结构。我花了一整个周末的时间去攻克其中一个关于关系运算的问题,虽然过程非常曲折,但最终得出答案时的成就感,是其他任何学习活动都无法比拟的。这套习题系统,真正做到了检验理解、深化认知的目的。
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