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出版者:人民法院出版社

作者:汪建成

出品人:

页数:240 页

译者:

出版时间:2002年01月

价格:29.0

装帧:平装

isbn号码:9787801613561

丛书系列:

图书标签:

• 北大
• 刑事诉讼法
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• 犯罪

科技前沿探索：人工智能与未来社会蓝图 本书简介 在信息技术飞速发展的今天，人工智能（Artificial Intelligence, AI）已不再是科幻小说的遥远想象，而是深刻影响着我们当下生活与未来走向的核心驱动力。本书《科技前沿探索：人工智能与未来社会蓝图》旨在为广大读者，无论是技术专业人士、政策制定者，还是对未来充满好奇的普通民众，提供一个全面、深入且富有洞察力的视角，解析当前AI技术的最新进展、潜在应用、伦理挑战及其对人类社会结构可能带来的颠覆性变革。 本书并未关注法律、司法程序或刑事案件的定罪量刑，而是完全聚焦于技术本身及其与社会经济的复杂交织。 --- 第一部分：人工智能的基石与前沿突破 本部分将带领读者回顾人工智能的理论基础，并深入探讨近年来取得的突破性进展，为理解后续的社会影响奠定坚实的技术认知框架。 第一章：深度学习的革命性进展 我们将详细剖析驱动当前AI浪潮的核心技术——深度学习（Deep Learning）。这包括对人工神经网络（Artificial Neural Networks, ANNs）结构的深入解析，从传统的卷积神经网络（CNN）到循环神经网络（RNN），再到当前占据主导地位的Transformer架构的演变历程。 自注意力机制的威力： 重点分析Transformer模型如何通过自注意力（Self-Attention）机制，有效地处理长距离依赖关系，使其在自然语言处理（NLP）领域实现质的飞跃。 生成式模型的崛起： 详细介绍生成对抗网络（GANs）和变分自编码器（VAEs）的原理与应用，展示机器如何从海量数据中学习并创造出逼真、原创的内容，例如高分辨率图像、音乐乃至代码片段。 基础模型（Foundation Models）的范式转移： 探讨超大规模预训练模型（如GPT系列、LLaMA等）如何通过“涌现能力”（Emergent Abilities）改变了传统的“小模型、特定任务”的开发模式。 第二章：具身智能与机器人学的融合 人工智能的应用不再局限于虚拟世界，正加速迈向物理世界。本章探讨AI如何赋能机器人技术，实现更高级别的自主性。 感知与决策的闭环： 分析视觉处理（如SLAM技术）、触觉反馈和运动控制算法如何协同工作，使机器人能够在复杂、非结构化的环境中执行任务。 模仿学习与强化学习在机器人控制中的应用： 探讨如何利用人类专家的演示数据（模仿学习）或通过试错（强化学习）来训练机器人掌握复杂的精细动作，如手术操作或精密的装配工作。 软体机器人的未来： 介绍材料科学与AI算法的结合，探讨柔性、可变形机器人在医疗、探索等领域的潜力。 第三章：AI在科学发现中的加速作用 AI正在成为科学研究的“新显微镜”和“新望远镜”。本章聚焦于AI如何以前所未有的速度推动基础科学的突破。 蛋白质折叠与药物研发： 深入解析AlphaFold等工具如何预测复杂的蛋白质结构，极大地加速了新药靶点的发现和疫苗的开发进程。 材料科学的计算预测： 探讨如何利用机器学习模型预测新材料的特性，指导科学家合成具有特定性能（如超导性、高强度）的化合物。 天文学中的数据挖掘： 分析AI在处理射电望远镜海量数据、识别系外行星或暗物质信号等任务中的关键作用。 --- 第二部分：人工智能驱动的社会经济重构 本部分将目光投向AI技术广泛应用后，对全球经济结构、工作形态、城市运行乃至国际竞争格局产生的深远影响。 第四章：重塑工作与产业结构 AI对就业市场的冲击是当前社会最为关注的议题之一。本书将提供平衡的分析，既看到自动化带来的效率提升，也正视其对劳动力结构的挑战。 自动化与“新工种”的诞生： 详细区分不同类型的工作被自动化的可能性，并探讨催生的“提示工程师”（Prompt Engineer）、AI伦理审核员、数据策展人等新兴职业的技能要求。 人机协作的新范式（Cobots）： 分析在制造业、客户服务和知识工作中，AI如何作为增强工具，而非简单的替代品，来提高人类员工的生产力和创造力。 知识工作自动化（KWA）： 重点分析大型语言模型（LLMs）如何变革法律文书撰写、财务分析、软件编程等高附加值领域的工作流程。 第五章：智能城市与基础设施的进化 本章探讨AI如何被用于优化城市管理，构建更高效、更可持续的未来城市形态。 智慧交通系统： 分析AI在实时交通流预测、动态信号控制以及自动驾驶车队管理中的应用，目标是减少拥堵和碳排放。 能源网的优化与弹性： 探讨AI如何通过精准负荷预测和分布式能源管理，增强电网的稳定性和对可再生能源波动的适应能力。 公共服务个性化： 讨论AI在医疗诊断辅助、个性化教育路径规划等公共服务领域提供的定制化解决方案。 第六章：全球AI竞争格局与地缘政治 人工智能已成为衡量一个国家综合国力和未来影响力的战略制高点。本章分析当前全球AI生态的竞争态势。 算力基础设施的战略意义： 探讨高性能芯片（GPU/TPU）的研发与供应链安全对于AI发展的决定性作用。 数据主权与全球数据流动： 分析不同国家在数据治理标准和跨境数据流上的差异，及其如何影响AI模型的训练和部署。 AI与国家安全： 审视AI在网络防御、信息战和先进军事技术中的应用前景，以及由此引发的国际军控和透明度挑战。 --- 第三部分：伦理、治理与人类的未来责任 技术的进步必须与社会责任相匹配。本部分聚焦于AI带来的深刻伦理困境，以及构建稳健的全球治理框架的必要性。 第七章：AI的内在偏差与公平性挑战 本书严谨分析了AI系统可能继承甚至放大社会既有偏见的问题。 数据污染与算法歧视： 深入剖析训练数据中的历史不公如何转化为模型决策中的系统性偏见，例如在信贷审批、招聘筛选中的不公平对待。 可解释性（XAI）的必要性： 讨论“黑箱模型”带来的风险，并介绍LIME、SHAP等可解释性技术如何帮助用户理解和验证AI的决策过程。 去中心化与联邦学习： 探讨如何在保护数据隐私的前提下，通过联邦学习等技术构建更具包容性和公平性的全球模型。 第八章：监管框架的构建与适应性治理 面对快速迭代的技术，传统的监管模式面临挑战。本章探讨建立敏捷、前瞻性AI治理体系的路径。 风险分层监管的实践： 分析欧盟《人工智能法案》等前沿监管框架如何基于应用风险等级进行差异化管理。 透明度与问责机制： 强调建立清晰的AI系统责任链的重要性，明确开发者、部署者和使用者的法律责任边界。 全球治理的协同呼吁： 讨论在AI安全、标准制定和风险预警方面的国际合作机制的构建紧迫性。 第九章：超智能的边界与人类的定位 本书最后展望了通用人工智能（AGI）乃至超级智能（ASI）的可能性，并引发对人类存在意义的哲学思考。 从窄域AI到通用智能的路径： 评估当前技术路线距离实现真正具备人类级别认知能力的AGI还有多远，以及可能出现的关键技术瓶颈。 对齐问题（Alignment Problem）： 详细阐述确保未来超级智能的目标与人类的长期价值保持一致的极端重要性，以及对齐研究的当前进展。 人与技术的共生未来： 探讨人类如何通过增强认知能力（如脑机接口的伦理边界）与AI共同进化，定义一个更加丰富、但也更具挑战性的未来。 总结而言，本书是一次对人工智能技术及其社会经济影响的全面“体检”，它避免了对具体法律条文的探讨，而是聚焦于技术逻辑、产业变革和治理哲学，为读者描绘了一幅复杂而引人入胜的未来社会蓝图。

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我花了整整一个周末的时间来研读这本厚厚的著作，说实话，一开始有些担心自己能否坚持下来，毕竟法律条文堆砌的书籍很容易让人产生阅读疲劳。然而，这本书的叙述风格却出乎意料地具有一种沉稳的叙事力量。作者的语言风格非常精炼，没有一句多余的废话，每一个句子似乎都经过了反复的推敲和打磨，充满了法律文本特有的精准性。我特别欣赏它在处理程序法与实体法交叉领域时的那种细致入微的剖析。例如，在探讨管辖权异议的救济途径时，作者不仅仅停留在对法律条文的字面解释上，而是深入探讨了不同救济路径在效率和实体公正上的权衡，甚至引用了一些学界关于程序正义的最新争论。这种深度的介入，让这本书的学术价值得到了极大的提升。它不只是一个知识的汇编，更像是一次深度对话的邀请。读到后面，我甚至能想象出作者在书房里，面对案卷和法典，审慎思考每一个论断时的情景。这种代入感，是我在很多同类书籍中从未体验过的。它要求读者集中注意力，但回报也同样丰厚，读完后会有一种知识被系统性强化的满足感。

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这本书给我的整体感受是：它超越了一本单纯的教科书范畴，更像是一部兼具学术深度和实践指导性的“操作手册”。我注意到，它对于“疑难复杂案件的处理思路”这部分内容投入了巨大的心力，这部分内容的分析极具穿透力。作者没有提供标准答案，而是构建了一个分析框架，教会读者如何像一个经验丰富的律师或法官那样去系统地解构案情，识别风险点，并预判可能的法律后果。例如，在论及“非法证据的补强可能”时，作者列举了多种理论观点及其在不同地域法院的采纳倾向，这种对多元观点的尊重和呈现，显示出作者开阔的学术视野和客观公正的态度。这本书的语言风格在保证严谨性的同时，也保持了一种恰到好处的“对话感”，仿佛作者正坐在你身边，用清晰的逻辑为你拨开迷雾。对于任何希望在专业领域深耕细作的人来说，这本书绝对值得反复研读，因为它提供的不是固定知识，而是一种解决问题的思维模式和方法论。

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坦白说，这本书的篇幅确实有些令人望而生畏，但一旦沉下心来阅读，就会发现它的结构安排有着极高的艺术性。它不像某些教材那样板着脸孔，而是通过一些巧妙的叙事技巧，将原本枯燥的法律条文“活化”了。例如，作者在介绍不同阶段的诉讼主体职责时，采用了类似“角色扮演”的视角切换，让读者能清晰地把握不同参与方（控方、辩方、法院）在同一程序节点上的不同目标和行动逻辑。这种叙事上的灵活性，极大地减轻了阅读负担。我发现自己读起来的速度虽然不快，但遗忘率非常低，因为知识点之间都有强有力的逻辑纽带相连。更值得称赞的是，作者对法律发展史的梳理也相当到位，在介绍某项重要制度的沿革时，他会简要回顾早期的争议和修正过程，这让读者能够理解“为什么是现在这样”，而不是仅仅接受“现在就是这样”。这种对历史的尊重和反思，使得全书的基调显得更为深厚和耐人寻味。

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这本书的配套资源和参考系统做得非常人性化，这极大地提升了我的查阅效率。我注意到书页的侧边空白处留得非常充裕，方便我随时做笔记和标注重点，这对于需要频繁回顾和对比不同章节内容的读者来说，简直是福音。更出色的是，它似乎预设了读者的提问路径。每当我认为自己理解了一个概念时，紧接着的下一小节或脚注就会抛出一个“但是，如果遇到XX情况，该如何处理？”的场景模拟，这种设计非常巧妙，它强迫读者从被动的接受信息转变为主动的思考和应用。我尤其喜欢其中关于“非法证据排除”那一章的案例分析部分。作者选择的案例虽然不一定是最高院的经典判例，但却是日常司法实践中极具代表性和争议性的场景，比如“技术侦查措施的边界模糊”等现实难题。通过对这些难题的深入拆解，读者能够清晰地看到理论是如何在复杂的现实泥潭中艰难落地的。这本书的实用价值，就体现在它能有效弥合理论象牙塔与冰冷现实之间的鸿沟。

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这本书的包装设计真让人眼前一亮，封面那种深沉的蓝色调，配上烫金的字体，一股庄重而又不失现代感的气息扑面而来。我本来以为会是一本晦涩难懂的法律教科书，但翻开目录后才发现，编排的逻辑性非常强，章节之间的过渡自然流畅，仿佛有一条清晰的脉络牵引着读者一步步深入。尤其是它对于一些复杂概念的解析，采用了大量的图表和对比分析，这种可视化处理极大地降低了理解门槛。比如，关于证据采纳规则的那一部分，作者不仅引用了最新的司法解释，还巧妙地穿插了几个经典案例的简化分析，让人在理解规则的同时，也体会到了规则背后的价值取舍。阅读过程中，我能明显感受到作者在力求内容的权威性和可读性之间找到了一个绝佳的平衡点。它不像某些法律书籍那样只是罗列条文，而是努力去阐释条文背后的立法精神和实践意义，让人读起来不仅仅是“知道”了，更是“理解”了。那种循序渐进、层层递进的讲解方式，让我在合上书本时，感觉脑海中对整个诉讼流程的框架清晰了不少。对于初学者来说，这无疑是一份极佳的入门向导，但即便是对有些经验的法律从业者，也能从中挖掘出一些新的思考角度。

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