操作系统与网络服务器使用与管理 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:电子工业出版社

作者:魏茂林 编

出品人:

页数:249

译者:

出版时间:2004-6

价格:21.50元

装帧:

isbn号码:9787040151480

丛书系列:

图书标签:

• 操作系统
• 网络服务器
• 系统管理
• Linux
• Windows Server
• 服务器配置
• 网络基础
• 服务器维护
• 虚拟化
• 云计算

深入解析数据结构与算法：现代编程的基石 本书旨在为读者提供一个全面且深入的视角，剖析计算机科学领域最为核心的两大支柱：数据结构与算法。我们聚焦于如何高效地组织、存储和操作数据，以及如何设计出优雅、高效的计算流程来解决复杂的工程问题。 本书的结构经过精心设计，从基础概念逐步推进到高级应用，确保即便是初学者也能建立起坚实的理论基础，同时为有经验的开发者提供深入的进阶材料。我们坚信，对数据结构和算法的深刻理解，是构建高性能软件系统的关键所在。 第一部分：基础与核心结构 本部分着重于打下坚实的理论基础，介绍最基本的数据组织方式及其背后的数学原理。 第一章：复杂度分析与性能度量 在深入探讨具体结构之前，理解如何量化程序的效率至关重要。本章详细阐述了大 O 表示法、Ω 表示法和 Θ 表示法，用以描述算法在最坏、最好和平均情况下的渐近时间复杂度和空间复杂度。我们将通过大量的实例，展示如何对递归、循环和基本操作序列进行精确的复杂度分析。此外，还会介绍摊还分析（Amortized Analysis），用于评估那些在多数情况下表现良好，但在少数情况下可能代价高昂的操作序列的平均性能。我们还会讨论缓存局部性（Cache Locality）和内存层次结构对实际运行时间的影响，强调理论分析与实际性能之间的差异。 第二章：线性数据结构精要 本章系统地介绍了最基础的线性数据组织形式。 数组（Arrays）与动态数组： 深入探讨数组的底层内存布局、连续存储的优势与局限性。重点分析动态数组（如 C++ 中的 `std::vector` 或 Java 中的 `ArrayList`）是如何通过“复制和扩容”策略来实现平均 $O(1)$ 插入操作的。 链表（Linked Lists）： 区分单向链表、双向链表和循环链表的结构差异、内存开销以及在特定场景下的优势（例如高效的插入和删除操作）。我们将实现一个功能完备的链表管理器，处理指针操作的陷阱。 栈（Stacks）： 探究后进先出（LIFO）结构的原理及其在函数调用栈、表达式求值（如中缀转后缀）和深度优先搜索中的应用。 队列（Queues）： 研究先进先出（FIFO）的特性，包括标准队列、循环队列（Circular Queues）的实现技巧以优化空间利用率，以及在任务调度和广度优先搜索中的核心作用。 第二部分：非线性结构与抽象数据类型 本部分将视角转向更复杂的、具有层级或网状关系的数据组织方式，这些是处理复杂关系数据的核心工具。 第三章：树形结构：层次化数据的组织 树是描述层级关系最自然的工具。本章将系统地剖析各类树结构： 树的基本概念与遍历： 详细定义根、节点、边、度、深度和高度等术语。实现并对比前序、中序、后序和层序（BFS）遍历方法及其在不同应用中的侧重。 二叉树与特殊二叉树： 重点分析满二叉树和完全二叉树的性质。接着，我们将深入探讨二叉搜索树（BST）的原理、查找、插入和删除操作，并分析其在最坏情况下的性能退化问题。 平衡搜索树： 为解决 BST 的性能问题，本章详述了AVL 树和红黑树（Red-Black Trees）的自平衡机制。我们将详细解析旋转操作（单旋与双旋）和颜色/属性调整规则，证明这些结构能保证所有基本操作的时间复杂度稳定在 $O(log n)$。 堆（Heaps）： 聚焦于最大堆和最小堆的实现，理解其“堆属性”和“完全二叉树”的结构要求。我们将展示如何利用堆实现高效的优先队列（Priority Queues），并介绍堆排序（Heap Sort）的原理和性能分析。 第四章：图论基础与应用 图结构是建模网络、依赖关系和复杂系统连接性的通用框架。 图的基本表示： 深入对比邻接矩阵（Adjacency Matrix）和邻接表（Adjacency List）在空间占用和操作效率上的权衡。 图的遍历算法： 详细实现并对比深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），讨论它们在连通性检测和拓扑排序中的应用。 最短路径算法： 介绍解决单源最短路径问题的Dijkstra 算法，以及处理带负权边的Bellman-Ford 算法。对于所有节点对的最短路径，我们将探讨Floyd-Warshall 算法的动态规划思想。 最小生成树（MST）： 阐述构建具有最小总权重的连接子图的原理，重点分析 Prim 算法和 Kruskal 算法，并比较它们在不同图密度下的性能表现。 第三部分：高级数据组织与空间利用 本部分探讨更专业的、用于优化特定访问模式或存储需求的结构。 第五章：散列技术（Hashing） 散列是实现平均 $O(1)$ 查找、插入和删除操作的关键技术。 散列函数设计： 探讨设计良好散列函数的关键原则，包括均匀性、雪崩效应。实现并比较不同的散列函数（如除法法、平方取中法）。 冲突解决策略： 详尽分析处理哈希冲突的两种主要方法：链式法（Chaining）和开放寻址法（Open Addressing），包括线性探查、二次探查和双重散列的实现细节和性能退化分析。 动态散列表： 介绍可伸缩哈希（如 Cuckoo Hashing）和一致性哈希（Consistent Hashing）的概念，以应对数据量动态变化的需求。 第六章：平衡树的进阶形态 除了红黑树，本章关注在高维数据和范围查询中表现出色的高级平衡结构。 B 树与 B+ 树： 详细解释 B 树作为多路搜索树的结构特点，特别强调其扇出因子（Order）的设计对磁盘 I/O 效率的优化作用。重点分析 B+ 树在数据库索引中的关键地位，包括其叶子节点间的链式结构如何高效支持范围查询。 第四部分：算法设计范式与精选算法 本部分聚焦于解决问题的通用策略和特定领域的强大算法。 第七章：算法设计范式 理解如何系统地构建算法是编程能力的核心体现。 分治法（Divide and Conquer）： 通过经典的快速排序（Quick Sort）和归并排序（Merge Sort）的实现，展示如何分解问题、递归解决子问题并合并结果。深入分析快速排序的枢轴选择对性能的决定性影响。 贪心算法（Greedy Algorithms）： 探讨贪心选择的原理，通过活动安排问题、霍夫曼编码等案例，分析何时贪心策略能保证全局最优解。 动态规划（Dynamic Programming, DP）： 深入讲解 DP 的两大核心特性——最优子结构和重叠子问题。通过背包问题、最长公共子序列、矩阵链乘法等经典案例，演示自底向上（Tabulation）和自顶向下（Memoization）两种实现方式的异同与应用场景。 第八章：高级搜索与字符串匹配 回溯法与分支限界法： 探讨解决组合优化问题的通用框架，例如八皇后问题、N 皇后问题和数独求解。 字符串匹配算法： 介绍朴素匹配法的局限性，随后深入分析Knuth-Morris-Pratt (KMP) 算法的关键——前缀函数（LPS 数组）的构建，以及Boyer-Moore 算法的“坏字符”和“好后缀”启发式规则，展示它们如何显著提高文本搜索效率。 全书贯穿严格的数学证明、清晰的伪代码，并辅以主流编程语言（如 C++ 或 Python）的实现示例，旨在帮助读者将抽象的理论知识转化为可操作的工程能力。本书不涉及操作系统内核结构、网络协议栈的细节，也不涉及服务器配置、虚拟化技术或云计算管理等实践操作层面。它的全部关注点在于计算的效率和逻辑的严谨性。

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这本书的另一个明显特点是其版本依赖性极强，这使得它的时效性成了一个大问题。当我翻阅到关于数据库服务器（如MySQL/MariaDB）管理的部分时，书中描述的配置文件路径和默认参数设置，明显是基于一个较为陈旧的版本。我尝试对照当前主流的数据库版本进行操作，发现许多命令已经过时，或者参数名发生了变化，导致我不得不在阅读的同时，频繁地在搜索引擎上交叉验证和查找最新文档，这极大地打断了阅读的连贯性。网络服务器的管理工具也在不断迭代，书中对SELinux或AppArmor的安全上下文管理介绍得比较模糊，而目前很多企业级应用已经强制要求更精细化的安全策略配置，这本书在这方面的指导显得力不从心。另外，书中配图的使用也颇有年代感，很多截图的界面风格与现代操作系统和管理面板截然不同，这给那些习惯于图形化界面的读者带来了不小的认知障碍。如果这本书能够定期更新，并对主要软件版本的差异性做一个清晰的对标说明，它的实用价值会大大提升，但目前的版本，更像是一份历史资料，而非当前生产环境的参考指南。

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我花了相当长的时间去消化这本书中关于网络协议和性能优化的章节，不得不说，作者在理论深度上确实下了功夫，但这种深度带来的副作用就是牺牲了可读性。书中对TCP/IP协议栈的解释非常详尽，从三次握手到拥塞控制算法的数学模型都有涉及，这对于计算机网络专业的学生来说或许是宝贵的资料，但对于日常管理服务器的运维工程师来说，这些复杂的公式和推导过程显得有些冗余和脱离实际操作。更让我感到不适的是，书中引用的很多技术文档和RFC编号虽然权威，但并没有对这些引用的背景和重要性做足够的阐述，读者很容易在海量的引用中迷失方向。举个例子，在讲解DNS解析时，作者花了大篇幅描述了各种缓存机制和区域传输的细节，但对于我们日常最常遇到的CNAME和A记录的正确配置顺序以及TTL值的实际影响，描述得却相对简略。此外，书中对“服务器安全加固”的探讨，也停留在相对基础的层面，例如防火墙配置和SSH端口修改，缺乏对新兴威胁模型（如Web应用防火墙WAF的配置调优、零信任架构下的服务器访问控制等）的深入分析。总的来说，它更偏向于“教科书”的严肃性，而非“实战手册”的即时指导性。

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这本《操作系统与网络服务器使用与管理》的读后感，我实在是写得五味杂陈。首先从装帧设计来看，这本书的封面设计得相当朴实，甚至有些过时，这让我对内容的期待值一开始就打了折扣。内页的纸张质量也只能算中规中矩，印刷清晰度尚可，但排版上总感觉有些拥挤，尤其是在涉及到代码示例或配置文件截图的部分，字体大小和行间距的处理显得不够人性化。拿在手里沉甸甸的感觉，似乎也暗示着内容的厚重，但翻开目录后，我发现它更像是一本工具手册的合集，而不是一本系统性的教程。比如，关于Linux系统内核参数调优的部分，讲解得非常深入，涉及到了大量的底层概念，但对于初学者来说，这些知识点像是一堵厚厚的墙，让人望而却步。而且，书中对不同发行版之间的差异点着墨不多，更多的是聚焦于某一个特定环境下的操作流程，这使得它的普适性大打折扣。对于网络服务器的管理，书中重点介绍了Apache和Nginx的基础配置，但对于更现代的容器化部署，如Docker或Kubernetes，几乎没有涉及，这在当前的技术趋势下，显得信息有些滞后了。总体而言，这是一本需要读者具备一定基础知识，并能沉下心来啃读的专业参考书，但它在用户体验和知识更新速度上，确实还有很大的提升空间。

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这本书的阅读体验，坦白讲，有些枯燥乏味，仿佛在阅读一份标准化的操作规程文档，缺乏一种引导性的叙述和生动的案例分析。我尝试用它来快速掌握一些服务器运维的实战技巧，但效果并不理想。比如，在权限管理那一章，它详细列举了所有`chmod`和`chown`的各种数字和符号表示法，这当然是准确的，但仅仅是罗列，并没有结合实际场景来解释“为什么”要这样设置，以及在特定安全策略下应该如何取舍。这种“知其然不知其所以然”的讲解方式，极大地影响了知识的吸收效率。更令人困惑的是，书中部分章节的逻辑跳转显得比较生硬，前一页还在讲虚拟主机配置，后一页突然跳到了备份策略，中间缺乏平滑的过渡，使得读者的思路容易被打断。我记得我在学习故障排查部分时，书中给出的步骤非常详尽，每一步都像是在执行一个脚本，但当实际遇到一个复杂的、多服务耦合的宕机问题时，书本上的线性排查思路就显得力不从心了。它更像是一本“标准操作程序（SOP）”的汇编，而不是一本能培养读者独立思考和解决复杂问题的“方法论”著作。对于希望从基础入门或者追求效率的读者来说，这本书的“硬核”程度可能会让人感到吃力不讨好。

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从内容组织结构来看，这本书似乎更像是不同作者在不同时间点完成的独立章节的拼凑，整体的风格和深度缺乏统一的把控。例如，前面关于操作系统基础命令的部分写得非常详尽，甚至包含了大量的历史背景知识，像是给初级学员准备的入门材料；然而，紧接着的负载均衡和集群搭建章节，却直接进入了高级LVS和Keepalived的复杂配置，中间没有任何铺垫，这使得知识的梯度非常不平滑。对于一个试图通过这本书系统学习服务器管理的读者来说，这种跳跃感是很令人困惑的。如果作者能够构建一个从“基础理论”到“通用操作”再到“特定场景优化”的清晰脉络，阅读体验将会好很多。书中对监控和告警体系的介绍也比较薄弱，仅仅提到了几个基础的命令行工具，对于现代运维中至关重要的Prometheus、Grafana等时间序列数据库的应用和集成，几乎没有涉及，这使得它在“管理”这个环节的指导性大打折扣。它提供了一些砖块，但没有展示如何用这些砖块搭建起一座坚固的现代化服务器大厦。对于追求全面和前沿技术的读者来说，这本书的参考价值更多体现在其对基础原理的扎实讲解上，但在快速变化的技术栈面前，它的覆盖面显得不够宽泛。

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