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出版者:湖南大学出版社

作者:辛继湘

出品人:

页数:266

译者:

出版时间:2005-5

价格:16.00元

装帧:

isbn号码:9787810539036

丛书系列:

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深入前沿：当代人工智能伦理与治理的复杂图景 图书名称： 算法的罗盘：人工智能时代的伦理、法律与社会重塑 图书简介： 本书旨在对当前全球范围内迅速发展的人工智能（AI）技术所带来的深刻伦理挑战、法律真空以及其对社会结构产生的颠覆性影响进行一次全面而深入的剖析。我们正处于一个技术奇点的前夜，AI不再是科幻小说中的臆想，而是渗透到经济、医疗、司法乃至个人决策核心的强大驱动力。然而，这种力量的增长伴随着前所未有的风险和道德困境。 本书将探讨的焦点集中于“算法的罗盘”——即在缺乏清晰既定方向的广袤技术海洋中，我们如何校准并确立一套有效、公平且可持续的指导原则，以驾驭人工智能的航程。 第一部分：伦理的迷雾——定义与边界的重塑 本部分将首先锚定人工智能伦理学的理论基础，并考察其在实践中遭遇的现实困境。 1. 偏差、歧视与“黑箱”的审判： 我们将详细分析训练数据中固有的历史偏见如何被放大和固化于AI模型之中，尤其是在信贷审批、招聘筛选和刑事司法预测等高风险领域。书中不仅批判了“数据即中立”的谬论，更深入探讨了可解释性人工智能（XAI）的现状与局限。如何要求一个深度神经网络解释其复杂决策过程？在缺乏透明度的情况下，问责制如何建立？我们将借鉴认知科学和哲学对“理解”的界定，来衡量当前XAI技术所能提供的解释深度。 2. 代理性与自主性的哲学辩论： 随着通用人工智能（AGI）的可能性增加，机器的“代理性”（Agency）问题成为核心议题。本书将超越简单的图灵测试，探讨当AI系统展现出复杂的决策能力时，我们应如何分配道德责任？是设计者、使用者，还是系统本身？通过对功利主义、道义论以及美德伦理学在AI语境下的应用进行比较分析，本书试图构建一套适应非生物实体的道德框架。我们特别关注“意图”的缺失是否必然意味着道德豁免。 3. 隐私的消亡与数字身份的构建： 在大数据和联邦学习的时代，传统基于“个体同意”的隐私保护模式正面临瓦解。本书将审视差分隐私、同态加密等技术如何试图在效用最大化与个体权利保护之间寻求平衡。更进一步，我们探讨AI驱动的个性化推荐和微观定位技术如何重塑个人心智空间，以及这是否构成一种新型的认知操纵。 第二部分：法律的滞后——监管框架的迫切构建 AI技术的发展速度已远远超越现有法律体系的反应能力。本部分着重于分析现有法律框架（如数据保护法、知识产权法、产品责任法）在应对AI挑战时的不足，并考察全球主要经济体的监管尝试。 1. 知识产权与创造力的归属： 当AI生成艺术、音乐或专利时，谁是“作者”或“发明人”？本书将细致梳理各国现行版权法和专利法对“人类中心主义”的依赖，并分析“衍生作品”与“自动生成作品”之间的法律界限正在如何被模糊。我们考察了对AI创造物赋予某种形式的“邻接权”的可能性，而非传统的著作权。 2. 责任链的断裂与风险分配： 自动驾驶汽车事故、AI医疗诊断失误等场景，暴露了传统产品责任法在处理复杂、非线性系统时的困境。本书提出了“多层次责任模型”的设想，将责任细化到数据提供者、模型构建者、部署平台和最终用户。同时，我们深入研究了欧盟的《人工智能法案》（AI Act）等立法尝试，评估其基于风险分级的监管路径的有效性和可行性，特别是针对“不可接受的风险”的明确界定。 3. 国际治理的碎片化与标准之争： AI的全球性特征要求跨国协作，但各国在意识形态、技术路线和战略目标上的差异导致了监管的碎片化。本书对比了中美欧在AI治理上的不同哲学取向（例如，欧盟的“人权中心”路径与美国的“市场驱动”路径），并探讨了建立全球性互操作性标准（如安全测试、伦理审计的通用协议）所面临的地缘政治挑战。 第三部分：社会的重塑——就业、权力与民主的未来 AI的深远影响不仅体现在技术层面，更在于它如何重塑人类社会的基本结构。 1. 劳动力的替代与技能的迁移： 本书避开了简单的人机“替代论”，而是侧重于“增强”与“重构”。我们分析了生成式AI对白领知识工作（如法律、编程、内容创作）的冲击，并探讨了社会保障体系（如全民基本收入或普遍基本服务）在应对结构性失业转型期的潜在角色。重点关注“人机协作流”的形成，以及对“软技能”和“批判性思维”的新价值评估。 2. 认知民主与信息生态的保卫： 深度伪造（Deepfakes）和AI驱动的虚假信息传播对民主过程构成了生存威胁。本书深入研究了对抗性攻击、对抗性训练的最新进展，以及旨在增强公众媒介素养的干预措施。我们探讨了社交媒体平台在传播内容筛选方面的“公共论坛”责任，以及如何平衡言论自由与防止系统性操纵之间的微妙关系。 3. 权力集中与数字殖民风险： 少数科技巨头对尖端AI算力和数据的垄断，正导致前所未有的权力集中。本书警示了这种集中如何加剧全球南北国家之间的技术鸿沟，并可能形成新的“数字殖民”模式，即通过算法和基础设施对发展中国家的经济和文化自主权进行间接控制。我们主张推行“开放AI模型”的公共资助倡议，以分散技术控制权。 结语：走向负责任的创新 《算法的罗盘》最终指向一个核心目标：确保技术进步为人性服务，而非反之。本书呼吁工程师、立法者、哲学家和公众之间建立起持续且深入的对话机制。技术解决方案固然重要，但更关键的是我们对“我们想要一个什么样的未来”这一根本性问题的集体回答。这是一部面向所有关心技术未来、渴望在变革时代保持人类主体性的思考者的指南。

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在阅读过程中，我发现作者对于“例外情况”和“失败案例”的收录与分析，比对成功经验的介绍更为深入和诚恳。许多教材倾向于只展示完美的模型，但这本书却花费了极大的篇幅去解剖那些看似失败的教学实验和遭遇挫折的实践者。这种“反向叙事”的策略，极大地增强了本书的说服力和真实性。通过对失败案例的剖析，作者揭示了理论与实践之间难以调和的张力，以及个体差异对标准化流程的巨大冲击。这种对不完美性的坦诚接纳，让整本书的气质变得非常“接地气”和可信赖。它教会我，真正的教学智慧并非来自于对教科书的死板遵循，而是来自于对实践中出现的“噪音”和“偏差”的敏锐捕捉和深度反思。这种对复杂性和矛盾性的包容，让这本书成为了我案头必备的一本“平衡之书”，时刻提醒着我教学的复杂性远超任何单一的理论模型所能概括的范畴。

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这本书最让我感到兴奋的是它对于未来教学实践的预见性和指导意义。它没有沉湎于对既有成就的赞美，而是将大量的篇幅聚焦于“如果……会怎样”的探索性议题。作者大胆地描绘了技术进步，例如沉浸式虚拟现实和个性化AI导师系统，将如何颠覆传统的课堂形态。更难得的是，他不仅提出了愿景，还细致地分析了实施这些变革时可能遭遇的伦理困境和社会阻力。这部分内容极其现实和尖锐，它提醒我们，任何教学方法的革新都不能脱离社会背景和人性的考量。读完这些前瞻性的章节，我感觉自己仿佛站在了教育变革的潮头，对未来充满了敬畏，同时也对如何培养“面向未来”的学生有了更清晰的行动纲领。这本书不是提供一个一成不变的答案，而是提供了一套动态的思考框架，引导我们去迎接那些尚未出现的挑战。

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语言的驾驭能力是衡量一本学术著作能否广泛传播的关键因素，而这本书在这方面展现出了惊人的天赋。作者的文字风格是极其罕见的——它既保有学术的严谨和精确，又没有陷入晦涩难懂的泥潭。那种行文的流畅感和节奏感，仿佛在阅读一篇精心打磨的长篇散文，而不是一本严肃的理论专著。他擅长使用那些既能准确传达专业术语，又能激发读者想象力的比喻。例如，在描述信息处理的瓶颈时，他没有使用枯燥的技术术语，而是引入了一个“认知管道的窄口”的概念，一下子就让复杂的心理学机制变得可视化和易于理解。这种对读者心智的尊重，体现在作者总是在关键转折点提供清晰的过渡，确保读者不会因为句式的复杂性而跟不上逻辑的飞跃。这使得即便是面对一些高度抽象的概念，读者也能感到一种被引导的、愉悦的探索过程，而非被迫接受的知识灌输。

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这本书在理论构建上的扎实程度，远远超出了我对一本专业书籍的预期。它并非简单地罗列各种现有的教学流派和方法，而是深入挖掘了这些实践背后的哲学根基与认知科学原理。作者似乎将时间线拉得非常长远，从古代哲人的教学观谈起，逐步过渡到当代行为主义、建构主义乃至联结主义的演变路径。这种宏大的历史观，使得书中的每一个论点都有了坚实的“立足点”，而不是空中楼阁式的臆想。特别是关于“知识内化”过程的阐述，作者引入了多学科的交叉视角，比如神经科学中关于突触可塑性的研究如何映射到学习策略的制定上，这种跨界融合的深度和广度令人叹服。它迫使我不断地停下来，反思自己过去在处理复杂问题时所依赖的那些“潜意识”的思维定势。读完其中关于批判性思维培养的章节后，我感觉自己像经历了一次思维的“结构性重塑”，不再满足于表面的现象，而是渴望探究其深层次的运作机制。

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这本书的装帧设计简直是教科书级别的典范，从封面到内页排版的每一个细节都透露出出版方对知识的敬畏与对读者的尊重。首先，那深沉的靛蓝色作为主色调，配上烫金的标题字体，在书架上散发着一种低调却不容忽视的学术光芒。翻开内页，纸张的选择非常考究，那种微微带着米黄色的纹理，不仅保护了视力，更带来了一种阅读的“温度感”，让人愿意沉浸其中。我特别欣赏它在结构布局上的用心良苦——章节标题的字体大小、行距的处理，都达到了视觉上的完美平衡。更别提那些关键概念的注释和图表的插入方式，它们不是生硬地嵌入文字流中，而是巧妙地利用留白将其凸显出来，仿佛是作者在与读者进行一场心照不宣的交流。即便是对于一个初次接触此类主题的读者来说，这种清晰的结构感也能极大地降低阅读的门槛，让人在浩瀚的知识海洋中找到了清晰的航线图。这种对外在形式的极致追求，让我对这本书的内在价值也充满了更高的期待。

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