检测技术与智能仪表

检测技术与智能仪表 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:280
译者:
出版时间:2002-7
价格:25.00元
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isbn号码:9787810203173
丛书系列:
图书标签:
  • 检测技术
  • 智能仪表
  • 仪器仪表
  • 自动化
  • 传感器
  • 测量
  • 工业控制
  • 数据采集
  • 信号处理
  • 电子技术
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具体描述

《检测技术与智能仪表(修订版)》以信息的获取(传感器)、信息的转换(检测电路)、信息的处理(微机技术)和显示(仪表)为线索,系统介绍了各类传感器及仪表的原理、特性,检测技术理论,数据采集及处理技术,抗于扰技术及微型机的接口技术,并竭力将计算机技术与检测技术融汇一体。此外,还研究了生产过程仪表控制技术。因此,《检测技术与智能仪表(修订版)》亦为计算机过程控制系统的设计、调试和应用打下充实的基础。

《工业自动化控制系统集成与优化》 在现代工业生产的浪潮中,效率、精度和可靠性是衡量企业竞争力的核心要素。本书深入探讨了工业自动化控制系统的集成策略与优化方法,旨在为工程师、技术人员以及相关领域的学习者提供一套系统、实用的理论框架和实践指导。 核心内容概述: 本书将带领读者穿越错综复杂的工业自动化世界,从基础的控制理论到高级的系统集成技术,层层剖析。我们将首先回顾自动化控制系统的基本组成部分,包括传感器、执行器、控制器(PLC、DCS等)、人机界面(HMI)以及通信网络,并简要介绍它们在现代工业中的作用和发展趋势。 随后,我们将重点聚焦于系统集成这一关键环节。在实际应用中,不同供应商、不同技术体系的设备和软件需要协同工作,这就对集成能力提出了极高的要求。本书将详细阐述工业以太网、现场总线(如Profibus, Modbus, EtherNet/IP等)在不同应用场景下的选型原则、网络规划与布线技术。我们将深入分析OPC UA等开放标准在实现跨平台、跨厂商数据交换中的重要性,以及如何构建稳定、高效的工业通信架构。 对于控制策略的优化,本书将从多个维度展开。读者将学习如何根据具体的工艺流程和性能指标,选择最适合的控制算法,例如PID控制的深入应用与整定技巧,以及更高级的如模糊控制、自适应控制、模型预测控制(MPC)等在特定工业场景(如化工、冶金、电力等)的实现与优化。我们将探讨如何利用先进的优化算法,如遗传算法、粒子群优化等,来对控制参数进行全局最优搜索,以达到提高产品质量、降低能耗、减少排放的目标。 此外,数据采集与监控在自动化系统中扮演着至关重要的角色。本书将详细介绍SCADA(Supervisory Control And Data Acquisition)系统的架构、功能模块以及在生产过程监控、数据存储、故障诊断中的应用。我们将深入讲解如何有效地设计和实现数据采集点,如何进行实时数据处理、趋势分析和报表生成,以及如何利用历史数据进行性能评估和改进。 安全性和可靠性是工业自动化系统不可或缺的考量。本书将涵盖工业控制系统(ICS)的网络安全防护措施,包括防火墙部署、访问控制、入侵检测以及安全审计等方面。同时,我们还将探讨系统的冗余设计、故障转移机制和灾难恢复计划,以确保在关键时刻系统的稳定运行。 未来的发展方向也是本书探讨的重要内容。我们将展望工业物联网(IIoT)、人工智能(AI)在工业自动化领域的应用前景,包括如何利用机器学习进行故障预测与维护、如何利用深度学习优化控制算法、以及如何构建智能工厂的整体解决方案。 本书特色: 理论与实践紧密结合: 强调基本原理的阐述,并辅以大量实际案例分析,帮助读者理解抽象概念在工程实践中的落地。 系统性与前瞻性: 覆盖了从基础到前沿的广泛内容,既能帮助读者打牢基础,又能引导其了解行业发展趋势。 易读性与实用性: 语言清晰,逻辑严谨,力求为工程师提供可以直接参考和应用的知识体系。 目标读者: 工业自动化领域的工程师、项目经理、技术顾问 过程控制、电气工程、机械工程等相关专业的学生和教师 致力于提升工厂自动化水平的企业管理者和决策者 对智能制造和工业升级感兴趣的广大技术从业者 通过阅读《工业自动化控制系统集成与优化》,您将能够更深入地理解现代工业自动化系统的运作逻辑,掌握系统集成和优化的核心技术,从而在提升生产效率、保障产品质量、实现绿色制造等方面迈出坚实的一步。

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目录信息

读后感

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用户评价

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说实话,拿到这本《检测技术与智能仪表》的时候,我内心是充满了期待的。毕竟,在当前这个科技日新月异的时代,掌握先进的检测技术和智能仪表的设计原理,对于提升工作效率、优化产品性能至关重要。我一直以来都对如何将传感器数据转化为有价值的信息,如何利用先进的算法让测量设备变得更“聪明”,有着浓厚的兴趣。我曾设想,这本书会是一本非常实用的技术手册,里面会详细介绍各种主流的检测技术,比如光学检测、声学检测、电磁检测等,并深入剖析它们的原理、优缺点以及适用范围。同时,对于“智能仪表”的部分,我期待能看到关于嵌入式系统设计、微控制器选型、通信协议应用、以及如何实现数据分析、远程监控、故障预警等方面的详细讲解。我甚至希望书中能包含一些实际的电路设计图、代码示例,或者是一些典型的工程案例分析,让我能够从中汲取灵感,甚至直接套用到我的项目中。然而,这本书的内容,似乎更多地是在描绘一个宏大的蓝图,探讨的是“智能”和“检测”在更广泛的社会语境下的意义和发展趋势,以及它们所面临的一些挑战和机遇。它像是在宏观层面描绘了一幅画,但却没有提供足够的细节来让我知道如何去绘制这幅画的每一笔。我一直在寻找那些能够指导我如何进行具体技术选型、如何优化算法参数、如何进行仪器标定的内容,但这些在我看来至关重要的实践环节,在这本书中似乎并没有得到充分的体现。我不知道这是否是这本书的独特之处,还是说,它更侧重于理论的探讨,而对于工程实践的指导相对较少。

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这本书我之前就听说过,一直想找机会拜读一下。终于入手了,拿到手就迫不及待地翻开。这内容,怎么说呢,可能是我对“检测技术”这四个字理解得太狭隘了。我原本以为会是那种很具体的,比如关于各种传感器原理、信号处理、数据采集系统搭建之类的,然后“智能仪表”就更让我联想到那些高科技的测量仪器,比如带有物联网功能的智能水表、电表,或者是工业自动化领域里那些能自主诊断、自适应调整的设备。我脑子里勾勒的是那种能一步步教你如何选择合适的传感器,如何设计复杂的测量电路,以及如何利用嵌入式系统和算法来实现所谓的“智能化”的实操性强的指南。结果这本书的内容,感觉像是把我拉到了一个更宏观、更理论的层面。它似乎更侧重于探讨“检测”这个行为本身在现代社会中的意义,以及“智能化”这个概念在各个领域应用的哲学和方法论。虽然我也理解技术发展到一定程度必然要上升到理论高度,但作为一名一直以来都习惯于埋头苦干、解决实际问题的技术人员,我多少有点“理论脱离实践”的无力感。这本书的语言风格也比较学术化,有很多宏大的叙述和抽象的概念,读起来需要花费不少精力去理解。我一直在寻找那些能够直接指导我解决眼前具体问题的内容,比如如何优化某个检测算法,如何提高某个仪表的精度,如何处理某个常见的干扰信号等等。可惜,在这些方面,这本书给我的启发似乎并没有想象中那么直接和具体。我有点好奇,这是否意味着我选择的书籍方向和我的实际工作需求存在一定的偏差,或者说,这本书的定位并非是面向我这样偏向工程实践的读者。

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我一直对人工智能在各行各业的应用感到好奇,尤其是在一些传统的工程领域。当我在书店看到这本《检测技术与智能仪表》时,我以为它能解答我关于如何将AI技术融入到各类检测设备中的疑问。我设想书中会涵盖各种关于机器学习、深度学习在传感器数据分析中的应用,比如如何利用神经网络进行图像识别、异常检测,或者如何通过强化学习来优化仪表的控制策略。我期待看到关于如何构建数据采集平台,如何进行特征工程,以及如何部署和优化AI模型在嵌入式系统中的具体方法。我甚至设想书中会包含一些关于现有智能仪表产品的案例分析,剖析它们背后的技术实现,或者是一些关于如何进行智能仪表系统集成的指导。我希望这本书能够给我一些具体的思路和方法,让我能够将学到的AI知识与我的工作结合起来。但是,当我翻开这本书,发现它的内容似乎并没有直接触及到我所期待的AI与检测技术的深度融合。它更多地是在讨论“检测”这个概念本身在不同领域的拓展,以及“智能”在信息时代所扮演的角色,探讨了智能化的发展历程和未来趋势。虽然这些内容也很有价值,但它并没有给我提供我所期望的那些关于算法、模型、算力、数据处理等具体的技术细节。我感觉这本书更像是在讲述一个宏大的故事,而我却在寻找一个详细的“说明书”,告诉我如何一步步地去建造它。这种理论与实践之间的距离,让我对这本书的实用性产生了一些疑虑,不知道是否我的理解方向出现了偏差。

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我一直觉得,一款好的图书,就像一位循循善诱的老师,它能让你在不知不觉中获得知识,并激发你的求知欲。但这本书,老实说,给我带来的感觉更像是在听一场非常深奥的讲座,主讲人似乎对某个领域有着极其深入的研究,但讲授的方式却让台下的听众(也就是我)时常感到迷茫。我本来抱着极大的期待,希望通过这本书来深入理解“检测技术”这个领域的前沿发展,特别是那些能够直接应用于实际工作中的创新方法和技术。我期待能够学习到最新的传感器原理、信号处理算法,以及如何将这些技术集成到更智能的仪表设计中。我脑海中浮现的是那种充满图表、公式,能够清晰解释复杂原理,并且带有实际案例分析的书籍。我甚至想象过,如果能看到一些关于如何设计和开发具有自主学习能力、故障自诊断功能的智能仪表,那就更棒了。然而,这本书的内容,似乎更多地在探讨“智能”和“检测”这两个词本身可能包含的各种哲学层面的含义,以及它们在不同社会、经济、文化背景下的演变。它的叙述充满了各种引申和类比,虽然逻辑上严谨,但在我看来,距离我实际需要解决的技术问题,还有一段不小的距离。我尝试着去理解其中的逻辑,但很多时候,我感觉自己像是误入了某个理论研究的象牙塔,四周是堆积如山的理论框架,却找不到一扇可以直接通往实践世界的大门。我不知道是否是我对这本书的期望值过高,或者说,我对“智能仪表”的理解,还停留在比较初级的阶段。

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当我第一次读到《检测技术与智能仪表》这个书名时,我的脑海中立刻浮现出各种高精度传感器、复杂的信号处理流程、以及能够自主进行数据分析和决策的先进测量设备。我原本以为这本书会是一本非常扎实的工程技术类书籍,里面会详细介绍各种物理量、化学量、生物量的检测原理和方法,以及如何将这些检测技术与现代电子技术、计算机技术相结合,设计出能够实现智能化功能的仪表。我期待看到书中能够包含各种具体的电路图、算法伪代码、甚至是一些实际的硬件设计案例,能够指导我如何从零开始设计和开发一款智能检测设备。我甚至设想,书中可能会涉及一些关于物联网技术在智能仪表中的应用,比如如何实现远程数据采集、云端存储和分析,以及如何利用大数据技术来提升检测的效率和准确性。然而,当我真正开始阅读这本书,我发现它的内容似乎并非我最初设想的那样。它并没有直接深入到具体的传感器原理或电路设计,而是更多地从一个非常宏观的角度去探讨“检测”本身所代表的意义,以及“智能”这个概念在信息时代所带来的变革。它更像是在描绘一个关于技术发展的大图景,分析各种技术趋势和发展方向,而对于我所关心的那些具体的工程实现细节,则显得有些“隔靴搔痒”。我一直在寻找那些能够直接指导我解决实际工程问题的“干货”,但这本书给我的感觉,更多的是一种理论上的启发和宏观的认识。不知道是不是我选择的书籍和我实际的需求存在一定的偏差,或者说,这本书的定位更偏向于理论研究者,而非像我这样的工程技术人员。

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