《混合序列的概率极限理论》主要研究各种混合随机序列、阵列的概率极限理论。《混合序列的概率极限理论》共分四章，第一章是预备知识，主要介绍独立随机变量的概率极限理论的一些基本结果和基本方法；第二章研究获得NA样本线性模型中回归参数M估计是强相合的较弱的充分条件，NA随机序列的完全收敛与矩条件等价关系，NA随机阵列的若干收敛性质；第三章研究两两NQD的收敛性质，利用Komogorov型不等式，通过巧妙的截尾建立了集合包含关系，获得了与独立情形一样的BAUM和KATZ的完全收敛定理，几乎达到独立情形著名的Marcinkiewicz强大数定律, 三级数定理，广义Jamison型加权和的强收敛定理；第四章研究两类非常广泛的混合序列及混合序列, 给出混合序列的基本不等式, 讨论并获得了许多混合、混合序列的部分和以及加权和的收敛性质。
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