第1章 矩阵论的预备知识
矩阵不等式
矩阵不等式[1]
§1.1 线性空间
§1.2 特征值与特征向量
§1.3 实对称阵
§1.4 Hermite阵
§1.5 矩阵分解
§1.6 矩阵的范数
§1.7 广义逆矩阵
§1.8 幂等阵与正交投影阵
§1.9 Cauchy-Schwarz不等式
§1.10 Hadamard乘积与Kronecker乘积
§1.11 矩阵微商
第2章 秩
§2.1 基本性质
§2.2 Sylvester定律
§2.3 Frobenius不等式
§2.4 矩阵和的秩
§2.5 其他
第3章 行列式
§3.1 定义及基本性质
§3.2 半正定阵之和的行列式
§3.3 Hadamard不等式
§3.4 Fischer不等式
§3.5 Szasz不等式
§3.6 Oppenhein不等式
§3.7 Ostrowski-Taussky不等式
§3.8 华罗庚不等式
§3.9 Ky Fan不等式
§3.10 Lavoie不等式
§3.11 其他
第4章 特征值
§4.1 Rayleigh-Rtz定理
§4.2 Courant-Fischer定理
§4.3 镶边矩阵的特征值
§4.4 矩阵和的特征值
§4.5 Sturm定理
§4.6 矩阵乘积的特征值
§4.7 特征值的界
§4.8 Gerggorin圆盘
§4.9 Wielandt不等式
§4.10 Kantorovich不等式及其推广
第5章 条件数
§5.1 定义
§5.2 性质与基本不等式
§5.3 条件数的界
第6章 迹
§6.1 迹的基本性质
§6.2 若干基本不等式
§6.3 矩阵幂的迹
§6.4 Neumann不等式及其推广
§6.5 矩阵逼近
§6.6 带约束条件的矩阵迹
§6.7 矩阵的HSlder和Minkowski不等式
§6.8 其他
第7章 偏序
§7.1 定义
§7.2 A≥B
§7.3 A的平方≥B的平方
……
第8章 受控
第9章 在线性统计中的若干应用举例
参考文献
附录1 关于数量和函数的不等式
附录2 概率统计中的常用不等式
· · · · · · (
收起)