具体描述
美国供应链管理专业协会之《供应链管理流程标准》为国际间不同地区、不同产业、同一产业中的不同企业、甚至同一企业的不同地域分支提供了有针对性的诊断和设计供应链管理流程的通用工具。该系列丛书，体现了以CSCMP专家委员会委员为代表的国内外供应链管理领域知名专家的思想，借鉴了他们的丰富经验。
《供应链管理》(核心与基础)是供应链管理师培训系列丛书之一，结合中国实际，力融教学、研究、实践为一体，能令越来越多的中国企业关注供应链管理的经营战略，并得以从中受益。
现代物流与供应链运作实务 本书聚焦于当代商业环境中，企业如何高效整合资源、优化流程，实现端到端价值创造的复杂体系——现代物流与供应链的实操层面。 本书旨在为行业从业人员、企业管理者以及物流与供应链专业学生提供一套系统、深入且极具实战指导意义的知识体系。我们深知，在当前全球化竞争日益加剧、市场需求快速变化的背景下，企业仅依靠单一环节的优化已无法取得决定性优势，唯有构建敏捷、韧性且成本可控的供应链网络，方能立于不败之地。 第一部分：供应链战略与设计基础 本部分奠定了理解现代供应链运作的理论基石，强调战略思维在供应链设计中的核心作用。 第一章：供应链的战略定位与价值驱动 本章深入剖析了供应链管理（SCM）如何从传统的“成本中心”转变为企业的“战略资产”。我们将探讨市场驱动力（如客户期望的定制化、交货速度要求）如何反向塑造供应链的结构。内容覆盖供应链竞争战略的选择——例如，响应型战略（Response Strategy）与效率型战略（Efficiency Strategy）的权衡与匹配；以及如何利用波特五力模型等工具对供应链环境进行宏观分析。重点剖析了“价值流”的概念，即如何识别、量化并最大化从原材料采购到最终客户交付过程中所有环节所创造的净价值。 第二章：供应链网络结构设计 供应链网络是企业运营的骨架。本章详细阐述了网络设计的关键要素，包括设施选址、容量规划、以及多级分销结构的优化。我们将介绍定性与定量相结合的网络设计方法。定性分析侧重于考虑政治风险、基础设施成熟度和特定市场法规；定量分析则引入线性规划、混合整数规划模型，用于解决在多个约束条件（如运输成本、库存持有成本、服务水平目标）下，确定最佳仓库、工厂和配送中心布局的复杂问题。同时，对“中心辐射型”与“分散型”网络的优劣势进行案例对比分析。 第三章：需求预测与计划的艺术与科学 准确的需求预测是整个供应链计划的起点。本章不仅介绍了传统的统计预测方法（如移动平均、指数平滑、ARIMA模型），更强调将“智能”融入预测过程。内容涵盖了如何整合市场情报、促销计划、季节性趋势，以及利用机器学习算法处理高维度变量对需求的冲击。关键在于讲解“计划协同”（S&OP/IBP），阐释如何通过跨职能的月度经营评审会议，将销售、营销、运营和财务目标统一在一个可执行的计划中，有效减少“牛鞭效应”。 第二部分：物流运作与执行精要 物流是实现供应链战略的具体载体。本部分聚焦于高效、低成本地实现货物的实体流动与信息同步。 第四章：仓储管理与内部物流优化 现代仓储已不再是简单的存储场所，而是价值增值中心。本章详述了仓库布局设计原则（如U型、I型布局）、存储策略（如固定位、随机存储）的选择依据。重点解析了先进的库内作业流程优化技术，包括拣选路径优化算法（如S形、最近邻法）、批次拣选（Batch Picking）、波次拣选（Wave Picking）的应用场景及效率提升效果。此外，深入探讨了自动化与半自动化技术（如AGV、AS/RS系统）的投资回报率（ROI）分析及其在不同规模运营中的适用性。 第五章：运输管理与网络承载 运输成本往往是物流总成本中占比最大的一块。本章系统梳理了各种运输模式（公路、铁路、海运、空运）的特性、成本结构与适用范围。核心内容聚焦于运输管理系统（TMS）的应用，如何利用其进行路线优化、装载优化（3D装箱算法的应用），以及动态调度。我们还会讨论合同运力与即时市场运力的整合策略，以及如何通过多式联运（Intermodal）来平衡成本与时效性，尤其关注冷链运输中的温度控制与合规性要求。 第六章：库存控制与优化策略 库存是连接供需的缓冲器，但也是重要的资金占用。本章详尽阐述了库存控制的数学基础与管理实践。内容包括：安全库存的计算模型（基于服务水平和需求波动）、再订货点（ROP）的设定。深入分析了不同的库存策略，如ABC分类法（帕累托原则在库存管理中的应用）、VMI（供应商管理库存）与寄售库存模式的风险与收益分配。重点讲解如何利用先进的库存优化软件，实现多级库存的整体优化（MIP），而非简单的分散式控制。 第三部分：供应链的敏捷性与韧性构建 在全球不确定性日益增强的今天，如何让供应链具备快速响应变化（敏捷性）和抵御突发冲击（韧性）的能力，成为企业生存的关键。 第七章：供应链风险管理与业务连续性规划 本章系统地识别供应链中潜在的风险源，包括地缘政治风险、自然灾害、供应商财务风险、网络安全风险等。内容涵盖风险的量化评估方法（如情景分析、敏感性分析），并详细介绍了构建供应链韧性的具体措施，如双源策略（Dual Sourcing）、关键节点的战略储备、以及建立快速恢复（Recovery）机制的预案。强调了利用AI和大数据对风险信号进行早期预警的重要性。 第八章：绿色物流与可持续供应链实践 可持续发展已从企业社会责任（CSR）上升为核心竞争力。本章探讨了如何在供应链的各个环节推行绿色化。内容包括：碳足迹的计算与追踪方法、逆向物流（Reverse Logistics）的设计与管理（退货、维修、回收再制造）。分析了循环经济模型在产品设计（易拆解、易回收）和包装减量化方面的应用，以及如何通过供应链透明度来验证可持续性承诺。 第九章：供应链数字化转型与技术集成 数字化是实现高效协同的驱动力。本章聚焦于支撑现代供应链运作的关键信息技术。深入解析了企业资源计划（ERP）、高级计划与排程（APS）系统的集成逻辑。着重探讨了物联网（IoT）在实时资产跟踪、状态监控中的应用；区块链技术在提升交易透明度、确保产品溯源真实性方面的潜力与落地挑战。此外，还涉及了数据分析在供应链绩效管理（KPIs设定与仪表板构建）中的应用，如何将海量运营数据转化为可执行的商业洞察。 附录：供应链绩效衡量标准（KPIs）详解与基准分析 本附录提供了一套全面的、可操作的供应链绩效指标体系，包括服务水平、成本效率、资产利用率等维度，并提供了行业内常见指标的基准参考范围，帮助企业进行自我诊断和持续改进。
作者简介
王国文，美国供应链管理专业协会（CSCMP）中国首席代表，CSCMP中国圆桌会常务副主席。中国综合开发研究院物流与供应链管理研究中心主任、主任研究员、经济学博士、管理学博士后。
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