第1章 導論
統計應用:質量管理中的6σ
1.1 統計及其應用領域
1.2 統計數據的類型
1.3 統計中的幾個基本概念
思考與練習
人物傳記——Adolphe Quetelet
第2章 數據收集
統計應用:北京市2005年1%人口抽樣調查
2.1 數據來源
2.2 調查設計
2.3 數據質量
思考與練習
人物傳記——William G.Cochran
第3章 數據的圖錶展示
統計應用:把數據畫圖之後要用用腦袋!
3.1 數據的預處理
3.2 品質數據的整理與展示
3.3 數值型數據的整理與展示
3.4 閤理使用圖錶
思考與練習
人物傳記——John W. Tukey
第4章 數據的概括性度量
統計應用:一種測量的平均數比單個的測量更可靠
4.1 集中趨勢的度量
4.2 離散程度的度量
4.3 偏態與峰態的度量
思考與練習
人物傳記——Pafnuty Lvovich Chebyshev
第5章 概率與概率分布
統計應用:買彩不是“押寶”
5.1 事件及其概率
5.2 離散型概率分布
5.3 連續型概率分布
思考與練習
人物傳記——James BernoulliCarl Friedrich Gauss
第6章 抽樣與抽樣分布
統計應用:“抓鬮”徵兵計劃
6.1 概率抽樣方法
6.2 3種不同性質的分布
6.3 一個總體參數推斷時樣本統計量的抽樣分布
6.4 兩個總體參數推斷時樣本統計量的抽樣分布
思考與練習
人物傳記——William Sealy Gosset
第7章 參數估計
統計應用:一次失敗的民意調查
7.1 參數估計的一般問題
7.2 一個總體參數的區間估計
7.3 兩個總體參數的區間估計
7.4 樣本容量的確定
思考與練習
人物傳記——Jerzy Neyman
第8章 假設檢驗
統計應用:藥物篩選中的假設檢驗
8.1 假設檢驗的基本問題
8.2 一個總體參數的檢驗
8.3 兩個總體參數的檢驗
思考與練習
人物傳記——Egon Sharpe Pearson
第9章 方差分析與試驗設計
統計應用:SARS病毒滅活疫苗臨床試驗
9.1 方差分析引論
9.2 單因素方差分析
9.3 雙因素方差分析
9.4 試驗設計初步
思考與練習
人物傳記——Ronald Aylmer Fisher
第10章 一元綫性迴歸
統計應用:迴歸分析在投資風險中的應用
10.1 變量間關係的度量
10.2 一元綫性迴歸
10.3 利用迴歸方程進行估計和預測
10.4 殘差分析
思考與練習
人物傳記——Francis Galton
第11章 多元綫性迴歸
統計應用:預測大學足球比賽的獲勝得分差額
11.1 多元綫性迴歸模型
11.2 迴歸方程的擬閤優度
11.3 顯著性檢驗
11.4 多重共綫性
11.5 利用迴歸方程進行估計和預測
11.6 變量選擇與逐步迴歸
11.7 虛擬自變量的迴歸
11.8 非綫性迴歸
思考與練習
人物傳記——George Waddell Snedecor
第12章 時間序列分析和預測
統計應用:平均增長率的計算爭議
12.1 時間序列及其分解
12.2 時間序列的描述性分析
12.3 時間序列預測的程序
12.4 平穩序列的預測
12.5 趨勢型序列的預測
12.6 季節型序列的預測
12.7 復閤型序列的分解預測
12.8 周期性分析
思考與練習
人物傳記——Abraham Wald
第13章 指數
統計應用:報道價格指數
13.1 引言
13.2 加權指數
13.3 幾種常用的價格指數
13.4 多指標綜閤評價指數
思考與練習
人物傳記——Karl Pearson
附錄1 各章練習題答案
附錄2 常用統計錶
錶1 標準正態麯綫下的麵積
錶2 t統計量的臨界值
錶3 χ2統計量的臨界值
錶4 F統計量的臨界值
參考文獻
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我觉得与人大版不同之处仅仅在于加了很多统计学家的故事, 如果是考研的话,这本书没准是比较合适的,因为包含了最全面的人大统计学要求的内容。非专业人士还是看人大版的为好。
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