具体描述
本书从计算神经科学和神经计算科学的结合上，将理论、实验和计算三者联系起来讨论动态的脑和与神经计算相关的、正在出现的新结果和新概念，概括了单个神经元的计算模型、离子通道的计算性质、树突的计算功能、轴突上的混沌、脉冲放电定时编码、动态感受野、突触机制、突触动力学、突触修饰的时间不对称性、振荡/节律、动态神经细胞集群、动态绑定动力学、脑的复杂性、意识的脑机制等正在日益引起人们注意的脑科学问题。
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用户评价
这是一本真正能够引发思考的书籍，《计算神经科学（脑科学丛书）》将大脑这个庞大而复杂的系统，通过“计算”这一核心概念进行了精妙的解读。我一直对“记忆”的形成和提取过程感到好奇，这本书通过介绍突触可塑性、长时程增强（LTP）和长时程抑制（LTD）等神经生物学机制，并结合数学模型来解释信息是如何在大脑中存储和检索的，让我对这个过程有了更清晰的认识。书中对“注意力”机制的探讨也让我印象深刻，它揭示了我们的大脑并非被动地接收所有信息，而是主动地选择性地处理与之相关的信息。这种选择性的处理，本质上也是一种计算过程，它允许我们过滤掉无关的干扰，专注于重要的任务。我特别喜欢书中对于“预测编码”理论的介绍，它提供了一种全新的视角来理解我们的大脑如何感知世界。原来，我们的大脑并不是简单地被动接收感官输入，而是不断地根据过去的经验和模型来预测未来的输入，并根据预测的误差来更新我们的模型。这种预测性的计算方式，大大提高了信息处理的效率。这本书的逻辑结构非常严谨，从基础的神经元活动到复杂的认知功能，层层递进，让我在不知不觉中掌握了大量的知识。
评分《计算神经科学（脑科学丛书）》以一种令人着迷的方式，将大脑的复杂性通过“计算”这一概念进行了解构和重构。这本书为我提供了一个理解大脑运作机制的全新框架，它不再将大脑视为一个黑箱，而是揭示了其中隐藏的计算原理。我尤其对书中关于“感知”的讨论印象深刻，它让我明白，我们的大脑并不是被动地接收外界信息，而是主动地对这些信息进行解释和建构。通过对视觉和听觉系统的分析，我了解到大脑如何从不完整的、充满噪声的感官输入中提取出有意义的信息，并形成我们对世界的认知。这种信息提取和处理的过程，本质上就是一种复杂的计算。书中关于“记忆”的阐述也让我受益匪浅，它不仅仅是信息的存储，更涉及到信息如何被编码、巩固、以及在需要时被高效地检索。这些过程都离不开大脑内部的计算机制。我曾经对“直觉”这种看似神秘的能力感到好奇，而这本书通过解释大脑在快速处理大量信息时，可能会依赖于一些“启发式”的计算策略，让我对其有了更科学的理解。总的来说，这本书让我对大脑的智慧有了全新的认识，也对未来人工智能的发展方向有了更深入的思考。
评分这本《计算神经科学（脑科学丛书）》着实让我大开眼界，虽然我并非科班出身，对复杂的数学模型和神经生物学细节的理解还有些吃力，但作者宏大的视角和清晰的逻辑，却能带领我一步步深入探索大脑这个人类最神秘的疆域。我特别喜欢书中对于“计算”这个概念的阐释，它不再是冰冷的数字和算法，而是与生命体的感知、学习、记忆、决策等核心功能紧密相连。书中通过大量的例子，比如视觉系统的信号处理，听觉系统的模式识别，甚至是运动控制的协调机制，都向我展示了大脑如何运用计算原理来解决复杂的环境问题。我曾经对“意识”这个概念充满了好奇，这本书虽然没有直接给出答案，但它通过对神经元网络如何产生集体行为、信息是如何在大脑中涌现的讨论，让我对意识的生物学基础有了全新的认识。我仿佛看到了无数个微小的“计算单元”——神经元，它们如同精密的齿轮，在复杂的网络中相互协作，最终产生了我们丰富而多样的精神世界。这种从微观到宏观的视角转换，让我对大脑的理解更加立体和深刻。即便是书中涉及的一些前沿理论，比如深度学习在神经科学中的应用，虽然有些地方我需要反复研读，但其所揭示的脑科学研究的新方向和潜力，无疑让我看到了未来科学探索的无限可能。我真心推荐这本书给所有对大脑运作机制感到好奇的读者，它不仅是一本知识性的读物，更是一次令人振奋的智力探险。
评分这本《计算神经科学（脑科学丛书）》为我打开了一个全新的世界，它让我看到了大脑的“计算”本质，以及这种本质如何支撑着我们丰富多彩的认知活动。我曾以为“学习”是一个被动接受的过程，但这本书通过介绍神经元连接的可塑性，以及各种学习算法的计算原理，让我明白了学习是一个主动构建和优化的过程。书中对“记忆”的阐释也让我印象深刻，它不仅仅是信息的存储，更涉及到信息如何被编码、巩固、以及在需要时被高效地检索。这些过程都离不开大脑内部的计算机制。我曾经对“情绪”这种看似非理性的体验感到困惑，而这本书通过解释情绪与大脑内部的奖励系统和预测误差之间的联系，以及相关的计算模型，让我对其有了更科学的理解。总的来说，这本书让我对大脑的智慧有了全新的认识，它揭示了大脑是如何在有限的资源下，完成如此复杂且高效的计算的。这种思考让我对人类自身的智能有了更深的敬畏。
评分这本书《计算神经科学（脑科学丛书）》为我提供了一个全新的视角来审视我们的大脑。《计算》这个词在书中被赋予了全新的含义，它不再仅仅是计算机里的算法，而是贯穿于大脑感知、思考、学习、记忆等所有核心功能之中的一种根本性的处理方式。我曾对“学习”如何发生感到好奇，这本书通过介绍神经元之间的连接如何根据经验而改变，即突触可塑性，并运用一些数学模型来解释这种改变如何使得大脑能够有效地学习和适应新的信息，这让我对学习的本质有了更深刻的理解。书中对“运动控制”的阐释也让我惊叹，它不仅仅是简单地发送指令，而是涉及到对身体状态的实时监测，以及根据环境反馈进行动态调整的复杂计算过程。我了解到，我们流畅的动作背后，是大脑在不断地进行预测、比较和校正。这种精密的“计算”能力，让我们能够完成从抓取一杯水到演奏乐器这样精细而复杂的任务。我特别喜欢书中那种娓娓道来的叙述方式，它将复杂的科学概念融入到生动的案例和比喻中，让我在阅读过程中能够轻松地跟上作者的思路，并且常常能够产生“原来如此”的顿悟。
评分《计算神经科学（脑科学丛书）》以一种独特且引人入胜的方式，将枯燥的科学理论转化为生动的探索之旅。作为一名非专业读者，我曾担心这本书会过于晦涩难懂，但事实证明我的顾虑是多余的。作者以其深厚的学术功底和卓越的表达能力，成功地将复杂的计算神经科学概念，如信息编码、神经网络动力学、以及学习和记忆的计算模型，以一种易于理解的方式呈现出来。我尤其欣赏书中关于“感知”的讨论，它不仅仅是简单地将感官信号转化为大脑的神经信号，而是一个主动的、预测性的信息处理过程。书中通过对视觉和听觉系统的计算模型分析，让我明白了我们的大脑是如何从模糊、不完整的感官输入中构建出清晰、连贯的世界表征的。这种“计算”能力，让我们能够识别物体、理解语言、甚至预测他人的行为。我对书中关于“决策”的解释也颇有心得，它揭示了大脑如何在多种可能性中进行权衡，并根据当前的信号和过去的经验来做出最优选择。这种权衡和选择的过程，本质上就是一种概率计算和价值评估。这本书让我看到了大脑的计算能力是如何支撑我们进行各种复杂的认知活动的，也让我对人类的智能有了更深刻的理解。
评分《计算神经科学（脑科学丛书）》是一本极具启发性的书籍，它将抽象的神经科学理论与具体的计算模型相结合，为我提供了一个理解大脑运作的强大工具。我曾以为大脑的思考过程是难以捉摸的，但这本书通过清晰的阐释，让我看到了其中蕴含的数学和逻辑原理。我尤其对书中关于“决策”的讨论印象深刻，它不仅仅是简单的选择，而是大脑在面对不确定性时，通过评估不同选项的风险和收益，并运用概率计算来做出最佳决策的过程。这种计算能力，让我们能够有效地应对复杂的现实世界。书中对“运动控制”的阐述也让我大开眼界，它不仅仅是简单的指令发送，而是涉及到对身体状态的实时监测，以及根据环境反馈进行动态调整的复杂计算过程。我了解到，我们流畅的动作背后，是大脑在不断地进行预测、比较和校正。这种精密的“计算”能力，让我们能够完成从抓取一杯水到演奏乐器这样精细而复杂的任务。我发现，这本书的价值不仅仅在于提供了知识，更在于它激发了我对自身大脑能力的好奇心和探索欲。
评分作为一名对脑科学领域充满浓厚兴趣的普通读者，我一直在寻找一本能够系统性介绍大脑工作原理的书籍，《计算神经科学（脑科学丛书）》无疑满足了我的期待。这本书并非枯燥的理论堆砌，而是巧妙地将数学模型、神经生物学知识和认知科学原理融为一体，为我构建了一个清晰的大脑“计算”框架。我尤其欣赏书中对学习和记忆的解释，它不仅仅停留在描述现象，而是深入到神经元连接的可塑性、突触权重调整等微观机制，并通过计算模型来模拟学习过程。这让我明白了，我们大脑的强大之处在于其能够不断地适应和改变，这种“计算”能力是我们赖以生存和发展的基础。书中关于决策机制的讨论也让我受益匪浅，它揭示了大脑如何在不确定性和风险面前，通过权衡各种因素来做出最佳选择。这些复杂的计算过程，虽然大脑本身并不像计算机那样有明确的程序，但其背后隐藏的逻辑和原则，通过作者的阐述变得异常清晰。我曾经对“直觉”这种看似神秘的能力感到困惑，而这本书通过解释大脑在处理大量信息时可能存在的“捷径”和“启发式算法”，让我对其有了更科学的理解。这本书的语言风格也很吸引人，虽然内容专业，但作者总是用通俗易懂的比喻和类比来解释复杂的概念，让我能够轻松地跟随作者的思路进行思考。
评分这本书《计算神经科学（脑科学丛书）》为我提供了一个深刻的洞察，让我得以窥见大脑这部“超级计算机”的运行奥秘。它将数学的严谨性与神经科学的探索性完美结合，为我展现了一个全新的视角来理解我们自身的认知过程。我特别着迷于书中对于“信息编码”的讨论，它解释了神经元如何通过发放脉冲序列来代表和传递信息，这种方式比简单的开关信号更为高效和精妙。书中通过对视觉系统和听觉系统等具体案例的分析，清晰地展示了这些编码信息如何在神经网络中被处理，并最终转化为我们所理解的感知和行为。我对书中关于“学习”的计算模型也印象深刻，它揭示了大脑如何通过调整神经元之间的连接强度来适应环境，并不断优化自身的行为模式。这种“学习”能力，正是我们能够从经验中受益的关键。我曾经对“注意力”机制感到困惑，为什么我们能够专注于某一件事情，而忽略其他无关信息？这本书通过介绍注意力在信息选择和处理中的作用，以及相关的计算模型，让我明白了这是一种大脑在信息过载的情况下，为了提高效率而采取的“计算”策略。
评分《计算神经科学（脑科学丛书）》为我打开了一扇通往大脑奥秘之门，它以一种前所未有的方式，将神经科学的研究方法和成果进行了系统性的梳理和呈现。我尤其被书中对于“信息处理”的定义所吸引，它不仅仅是数据的输入和输出，更包含了信息的编码、解码、整合以及转换等一系列复杂的计算过程。作者通过对不同大脑区域功能的分析，展示了信息是如何在大脑中流动和处理的，比如视觉皮层如何从原始的光信号中提取出形状、颜色和运动等信息，然后这些信息又是如何被传递到更高层次的脑区进行进一步的分析和整合，最终形成我们对世界的感知。我对书中关于神经网络模型的部分印象尤为深刻，它让我看到了人工智能领域与神经科学研究之间的深刻联系。通过理解生物神经网络的工作原理，我们能够更好地设计和优化人工神经网络，反之亦然，人工神经网络的研究也为我们理解大脑的计算机制提供了有力的工具。这本书不仅提供了知识，更激发了我对大脑潜能的思考，我们的大脑是如何在有限的资源下，完成如此复杂且高效的计算的？这种思考让我对人类自身的智能有了更深的敬畏。
评分理论性很强的科普书籍。。。
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