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出版者:经济科学出版社

作者:董长瑞

出品人:

页数:380 页

译者:

出版时间:2006年08月

价格:33.0

装帧:平装

isbn号码:9787505857643

丛书系列:

图书标签:

• 经济学
• 微观经济学
• 市场
• 供求
• 价格
• 消费者行为
• 生产者行为
• 资源配置
• 博弈论
• 福利经济学

《数字世界的奥秘：算法、数据与人工智能的革命》 本书将带领读者深入探索一个由数据、算法和人工智能驱动的数字新世界。我们生活在一个前所未有的信息爆炸时代，每一秒钟都产生着海量的数据。这些数据不仅仅是冰冷的数字，它们是洞察事物本质、预测未来趋势、甚至重塑我们生活方式的强大力量。《数字世界的奥秘》将剥开这些数据的迷雾，揭示驱动现代科技进步的核心原理，并探讨其对社会、经济和个人带来的深远影响。 第一章：算法——数字世界的语言与思维 在本章中，我们将从最基础的概念出发，深入理解“算法”的本质。它不是高高在上的数学公式，而是解决问题的步骤和规则的集合。我们将以日常生活中常见的例子，如搜索引擎的排序算法、社交媒体的内容推荐，甚至是导航软件的最优路径规划，来形象地解释算法的逻辑。我们将探讨不同类型的算法，从简单的线性搜索到复杂的机器学习算法，理解它们如何被设计、优化和应用于解决现实世界中的各种挑战。 什么是算法？ 从基本定义到核心要素，理解算法的构成。 算法的分类与应用： 介绍排序、搜索、图算法等经典算法，以及它们在不同领域的应用。 算法的效率与复杂度： 学习如何衡量算法的优劣，理解时间复杂度和空间复杂度。 算法的演进： 追踪算法从早期简单模型到现代复杂神经网络的发展轨迹。 案例分析： 深入剖析一款流行应用的背后算法，揭示其工作原理。 第二章：数据——数字时代的石油与血液 数据是构成数字世界的基础，是驱动算法运转的燃料。本章将详细阐述数据的种类、来源、收集和处理方法，以及数据在现代社会中的核心价值。我们将探讨结构化数据与非结构化数据之间的差异，了解数据库的原理和数据仓库的作用。同时，我们也将关注数据安全、隐私保护等重要议题，思考如何在享受数据带来的便利的同时，保障个人信息的安全。 数据的维度与形态： 探索不同类型的数据，如文本、图像、音频、视频等。 数据的采集与来源： 了解传感器、用户行为、公开数据集等各种数据采集方式。 数据预处理与清洗： 学习如何将原始数据转化为可用的信息，包括去重、缺失值处理、异常值检测等。 数据库与数据仓库： 理解数据的组织与存储方式，以及数据仓库在决策支持中的作用。 数据的质量与治理： 强调数据准确性、完整性和一致性的重要性。 案例分析： 以一个实际案例展示数据从采集到分析的全过程。 第三章：人工智能——模拟智慧的崛起 人工智能（AI）是当前科技领域最激动人心的前沿之一。本章将带领读者穿越AI的神秘面纱，理解其核心概念、发展历程和主要分支。我们将重点介绍机器学习，特别是监督学习、无监督学习和强化学习，并探讨深度学习如何通过模拟人脑的神经网络来解决更复杂的问题。我们将审视AI在各个行业的应用，从医疗诊断、金融风控到自动驾驶、智能家居，并讨论AI带来的伦理挑战与未来前景。 人工智能的定义与历史： 回顾AI的起源和发展关键节点。 机器学习的基石： 深入理解监督学习、无监督学习、强化学习的原理。 深度学习的革命： 探索神经网络的结构和工作机制，以及其在图像识别、自然语言处理等领域的突破。 自然语言处理（NLP）： 理解计算机如何理解和生成人类语言。 计算机视觉（CV）： 了解计算机如何“看懂”世界。 AI的应用场景： 细致分析AI在不同行业和社会层面的具体应用。 伦理与安全考量： 探讨AI的偏见、可解释性、就业影响等问题。 案例分析： 剖析一款AI产品的设计思路和技术实现。 第四章：智能系统——算法、数据与AI的融合 本章将聚焦于“智能系统”的构建，即如何将算法、数据和人工智能技术有机地结合起来，创造出能够自主学习、决策和执行任务的系统。我们将探讨推荐系统、智能客服、自动驾驶系统等典型智能系统的设计理念和实现框架。我们将深入理解这些系统如何通过不断地从数据中学习和优化，来提升其智能水平和用户体验。 智能系统的构成要素： 整合算法、数据与AI模型。 推荐系统的原理与应用： 协同过滤、基于内容的推荐等。 智能客服与聊天机器人： 自然语言理解与生成在对话系统中的应用。 自动驾驶系统的架构： 感知、决策、控制等关键模块。 强化学习在智能系统中的作用： 通过试错学习实现最优策略。 系统的持续学习与演进： 探讨模型更新与在线学习的机制。 案例分析： 以一个复杂的智能交通管理系统为例，说明各模块的协同工作。 第五章：数字时代的社会经济变革 数字技术和人工智能的飞速发展，正在深刻地重塑我们的社会经济结构。本章将从宏观角度审视这些变革。我们将探讨数据驱动的商业模式、平台经济的崛起、以及自动化对就业市场的冲击。我们还将讨论数字鸿沟、信息茧房等新出现的社会问题，并思考如何利用数字技术促进包容性增长和可持续发展。 数据驱动的商业模式创新： 个性化营销、精准服务等。 平台经济的逻辑与影响： 连接供需双方，创造新的价值链。 自动化与未来就业： 探讨AI对传统工作的替代与新兴职业的诞生。 数字鸿沟与社会公平： 分析技术获取和使用不平等带来的挑战。 信息茧房与舆论生态： 算法推荐机制可能带来的信息过滤与观点固化。 数字经济的全球化趋势： 跨国企业、数据流动与国际合作。 数字治理与政策建议： 如何制定适应数字时代的法律法规和发展策略。 案例分析： 以某个新兴数字产业的崛起，分析其对传统行业的影响。 第六章：面向未来——人机协作与智能社会 在本书的最后，我们将展望数字世界和人工智能的未来。我们不再将AI视为单纯的工具，而是思考如何实现更深层次的人机协作。我们将探讨通用人工智能（AGI）的可能性，以及AI在解决人类面临的重大挑战，如气候变化、疾病治疗、资源枯竭等方面的潜力。同时，我们也将强调人类在智能时代中的独特价值，以及如何构建一个更加公平、可持续和繁荣的智能社会。 通用人工智能（AGI）的探索： 理解AGI的概念、挑战与机遇。 AI赋能科学研究： 加速新材料发现、药物研发等。 人机协作的新范式： 增强人类能力，而非完全取代。 智能城市与智慧生活： AI在城市管理和日常生活中的深度融合。 教育与技能的重塑： 适应未来工作环境所需的学习与培训。 人类在智能时代的角色： 创造力、同理心与批判性思维的重要性。 构建负责任的AI未来： 合作、监管与伦理规范的必要性。 总结与展望： 对整个数字世界演进的宏观思考。 《数字世界的奥秘》不仅是一本介绍科技知识的书籍，更是一次引导读者思考当下与未来的旅程。通过深入浅出的讲解，配以丰富的案例分析，本书旨在帮助读者建立起对数字世界运作机制的深刻理解，从而更好地应对这个快速变化的时代，并积极参与到数字未来的建设中。

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这本《微观经济学》的书简直是一部经济学界的“百科全书”，从最基础的供需关系，到复杂的市场失灵理论，作者的讲解深入浅出，简直让人爱不释手。尤其是关于消费者行为理论的部分，作者用生动的例子和清晰的逻辑，把无差异曲线和预算约束线之间的博弈描绘得淋漓尽致，让我这个初学者也能很快掌握其中的精髓。我特别欣赏作者在解释边际效用递减规律时，没有停留在枯燥的公式推导上，而是结合了我们日常生活中的购物体验，比如为什么我们买第一件衣服会非常开心，但买到第五件时就觉得意义不大了。这种贴近生活的叙述方式，让抽象的理论变得触手可及。读完这部分，我对自己在做消费决策时，那些潜意识里的“权衡取舍”有了一个全新的认识，原来自己一直在不知不觉中进行着复杂的边际分析。而且，书中对不同市场结构（完全竞争、垄断、寡头垄断）的对比分析也非常到位，清晰地指出了每种结构下企业定价策略和资源配置效率的差异。读完这本书，感觉自己看待周围经济现象的视角都提升了一个维度。

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我必须强调一下这本书在处理“福利经济学”和“效率与公平”的平衡问题时的严谨态度。很多入门读物为了简化，往往会避开这个敏感且具有争议性的话题，但这本《微观经济学》却直面了帕累托最优的理想化状态，并诚实地指出了其在现实社会中难以完全实现的原因，比如交易成本和集体行动的困境。作者并没有简单地站在任何一方的立场，而是客观地展示了福利经济学第一定理和第二定理的内涵，以及它们对政府干预的潜在指导意义。这种不偏不倚、尊重逻辑的写作风格，让人读起来非常舒服，也更容易建立起对经济学工具的信任感。此外，书中对“市场失灵”的归纳总结，也体现了极高的学术水准，它不仅仅是罗列了垄断和信息不对称，还加入了对宏观经济波动微观基础的初步探讨，这为希望进一步深造的读者提供了绝佳的桥梁。这本书的深度，足以让一个专业的本科生受益匪浅，同时它的广度又不会让自学者感到望而却步。

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坦白讲，我拿起这本书之前，对“微观经济学”这个名词是带着一丝敬畏的，总觉得那是留给专业人士看的深奥学问。然而，这本书的编排和行文风格完全颠覆了我的刻板印象。它更像是一位经验老到的导师，在你迷茫时轻轻点拨，在你理解有偏差时及时纠正。我最欣赏的是它在处理“博弈论”这一复杂议题时的处理方式。作者并没有一上来就抛出纳什均衡等晦涩的概念，而是从经典的“囚徒困境”开始，通过一系列有趣的博弈场景，逐步引导我们理解策略互动的重要性。那种层层递进的教学设计，让人感觉不是在啃理论，而是在参与一场智力挑战。每一次成功理解一个模型，都会带来巨大的成就感。更难得的是，书中对信息不对称问题的阐述，也颇具洞察力，比如“逆向选择”和“道德风险”的案例分析，让我明白了为什么保险公司总是要设计复杂的合同条款，以及二手车市场为什么信息总是那么不对称。这本书的价值，不仅在于传授知识，更在于培养我们批判性思考和逻辑推理的能力。

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这本书的排版和图表设计绝对是教科书中的典范，我必须为之点赞。很多经济学教材的图表往往密密麻麻，箭头和曲线交织在一起，让人看了头晕脑胀，但这本《微观经济学》处理得极其精妙。每一张图都仿佛是经过精心打磨的艺术品，清晰地标注了坐标轴的含义，曲线的斜率变化都指向了特定的经济学含义。特别是关于生产要素投入和成本函数的章节，作者巧妙地运用了多个图形来展示短期和长期成本曲线之间的关系，并且清晰地解释了为什么长期平均成本曲线是U型的，这种视觉化的学习体验，比单纯阅读文字描述效率高出百倍。另外，书中对“外部性”和“公共物品”的讨论，也做得非常有深度，它不仅仅停留在“污染”和“国防”这种老生常谈的例子上，而是深入探讨了科斯定理在现实中的适用边界，以及如何通过皮古税和补贴来内化外部成本。读到这些内容时，我感觉这本书的作者绝对不是一个书匠，而是一个深谙教育规律的学者，他知道如何用最有效的方式将复杂的经济学原理植入读者的脑海中。

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这本书最让我印象深刻的一点，是它对“行为经济学”的引入和融合。在大部分传统微观教材都坚守“理性人假设”的框架下，作者大胆地在末尾章节中探讨了人类决策的非理性一面。这种与时俱进的态度，让整本书显得既有经典的扎实根基，又不失对现代经济思潮的敏锐捕捉。例如，书中对“前景理论”的介绍，用具体的实验结果推翻了传统期望效用理论的某些局限，解释了为什么人们在面对损失时会表现出异于常人的风险偏好。这种讨论不仅拓宽了读者的视野，也让人更加清醒地认识到，我们所学的经济模型往往是对现实的一种高度抽象和简化。通过阅读这些内容，我感觉自己不仅仅是学习了一套工具，更是获得了一种看待世界、理解人类决策的多元化视角。这本书并非终点，而更像是一个充满启发的起点，它激发了我去探索更多跨学科的知识领域。

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