具体描述
《概率论与数理统计》较系统地介绍了概率论和数理统计的基本内容。内容丰富，富有特色。书中的许多新的简明讲法，有助于学生更好地理解所学的内容和加深对问题本质的理解。
《概率论与数理统计》以理解概率论和数理统计的基本思想为主，同时介绍概率统计的诸多应用背景。概率论部分介绍的计算随机变量函数和随机向量函数的密度的方法，是解决较为复杂问题的有力方法。数理统计部分较全面地介绍了区间估计和假设检验的基本方法。描述性统计、随机对照试验的介绍也是《概率论与数理统计》的特色。书中有许多反映现代科技和现代生活特点的例子。例如：赌博问题，判案问题，官员受贿问题，收藏问题，敏感问题调查，医药疗效问题，碳14 方法，钾氩比方法等。为了帮助学生更快地掌握计算机的使用，以工程技术和科学研究中普遍使用的Matlab为例，在每章的后面介绍相关的Matlab调用命令。
《概率论与数理统计》的内容难度适中，可作为理工科大学、师范、财经院校非数学类专业本科生概率统计课程的教材或教学参考书。学习《概率论与数理统计》的先修课程是高等数学。
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读后感
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用户评价
终于读完了这本《概率论与数理统计》，合上书本的那一刻，心中涌起一股复杂的情绪。这本书不是那种让你捧着就能一目十行、轻松愉快的读物，它更像是一位严谨的导师，在你需要的时候，用最清晰、最系统的方式为你梳理知识的脉络。最初被它吸引，是因为对数据背后隐藏的规律充满了好奇，总觉得那些看似随机的现象背后，一定有着某种不为人知的秩序。这本书恰好满足了我的这份好奇，它从最基础的概念讲起，比如事件、概率的定义，这些看似简单，却构成了整个理论的基石。作者并没有因为它们基础而敷衍，反而细致地阐述了不同概率定义下的适用场景和哲学内涵，比如古典概型、几何概型，以及现代概率论的核心——公理化定义。读到公理化定义时，我才真正体会到数学的严谨和美妙，它将概率的概念提升到了一个抽象但又极其强大的层面，为后续的推导提供了坚实的基础。
评分数理统计的部分更是让我着迷。从参数估计到假设检验，这本书就像一位向导，带领我穿越统计推断的迷宫。参数估计，比如矩估计和最大似然估计，它们提供了从样本数据中估计总体参数的方法。我尤其对最大似然估计印象深刻，它那种“最有可能导致现有观测结果”的直觉，通过数学推导变得如此有力。而假设检验，则是在不确定性中做出决策的工具。比如“t检验”、“卡方检验”这些具体的检验方法，作者都给出了详细的步骤和应用场景，让我能够理解如何在实际问题中验证自己的猜想。每一次完成一个假设检验的推导，都有一种拨开迷雾见晴天的感觉。
评分读这本书的过程，也是一个与自己思维对话的过程。概率论本身就充满了反直觉的结论，比如“生日悖论”。当第一次看到这个悖论时，我感到非常惊讶，直觉告诉我可能性非常低，但书中的计算结果却让我不得不信服。这种挑战固有认知、探索未知边界的体验，正是学习的魅力所在。这本书让我学会了理性地看待不确定性，理解随机事件的发生概率，而不是被表面的偶然性所迷惑。它培养了我一种更严谨、更科学的思维方式，让我能够更冷静地分析问题，做出更明智的判断。
评分这本书的逻辑结构安排得非常巧妙。从概率论的基础理论，逐步过渡到数理统计的应用，层层递进，一点都不觉得突兀。作者在讲解每一个概念时，都会先给出直观的解释，然后才是严谨的数学推导。这种“先感性，后理性”的学习方式，非常适合我这样的初学者。我尤其欣赏作者在引入一些重要的定理，比如大数定律和中心极限定理时，所做的铺垫工作。在这些定理出现之前，作者会先通过一些直观的例子来展示“规律性”在随机现象中逐渐显现的趋势，这样读者在看到这些强大的数学工具时，不会感到凭空出现，而是有种水到渠成的感觉。
评分从统计推断的角度来看，这本书为我提供了一种严谨的框架来处理不确定性。无论是对总体参数的估计，还是对某个假设的检验，都需要建立在科学的统计方法之上。书中所介绍的置信区间、P值等概念，都是在量化不确定性方面非常有用的工具。我学会了如何根据样本数据，对总体做出合理的推断，并对推断的可靠性进行评估。这对于我理解和分析现实世界中的各种数据信息，都具有极其重要的意义。
评分总体而言，这是一本值得反复研读的经典之作。它不仅是一本教材，更像是一位引路人，引领我进入概率论与数理统计的奇妙世界。作者的写作风格严谨而清晰，循序渐进，能够帮助读者逐步建立起扎实的理论基础。虽然学习过程中需要付出大量的努力和思考，但每一次的突破都带来了巨大的收获。这本书所教授的知识和思维方式，必将伴随我未来的学习和工作，让我能够更自信地面对充满不确定性的世界。
评分阅读这本书，让我深刻体会到了数学的普遍性和力量。概率论和数理统计的原理，不仅在科学研究、工程技术领域有着广泛的应用，在经济学、社会学、医学甚至日常生活中，都扮演着至关重要的角色。了解这些知识，就像获得了一把理解世界的新钥匙，让我能够以一种全新的视角去审视周围的事物，发现隐藏在数据背后的规律和逻辑。这本书为我打开了一扇通往更广阔知识领域的大门。
评分书中的图表运用也是一大亮点。无论是概率密度函数的图形，还是统计量的分布图，都清晰地展示了数学概念的几何意义。例如，在讲解概率密度函数时，通过绘制不同概率分布的曲线，让我能够直观地感受到它们之间的差异和联系。这些图表不仅仅是装饰，更是理解抽象概念的重要辅助工具，它们让我在脑海中构建出清晰的图像，从而更好地把握和记忆相关的知识点。
评分对于书中出现的各种习题，我更是爱不释手。这些习题不仅仅是枯燥的计算，很多都结合了实际的生活场景，比如天气预报的准确率、股票市场的波动等等。通过解决这些习题，我不仅巩固了书本上的理论知识，更重要的是，我学会了如何将这些抽象的数学工具应用到解决现实世界的问题中去。有时候遇到难题，我会反复琢磨，尝试不同的方法，直到找到答案。每一次成功解答，都给我带来巨大的成就感，也让我对概率论和数理统计的理解更加深入。
评分在学习过程中，我特别喜欢作者对于随机变量和概率分布的讲解。区分离散型随机变量和连续型随机变量，以及它们各自对应的概率质量函数（PMF）和概率密度函数（PDF），是理解概率分布的关键。这本书在这方面做得非常出色，不仅给出了清晰的定义和性质，还配以大量生动的例子，比如抛硬币得到的二项分布，测量物体长度得到的正态分布。尤其对正态分布的讲解，我印象深刻。它被誉为“上帝的分布”，在自然界和社会现象中无处不在。作者不仅介绍了其数学表达式和图形特征，还深入探讨了其出现的根源，比如中心极限定理。理解了正态分布，就仿佛打开了通往许多更复杂统计模型的大门，这本书让我对此有了更深刻的认识。
评分还不错
评分概统课本
评分不（keng）错（die）
评分概统课本
评分感觉写得不太清楚，不过怪便宜的
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