统计学习基础(第2版)(英文) 在线电子书 图书标签: 机器学习  统计学习  统计学  数据挖掘  数学  统计  数据分析  statistics   

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感觉翻译为《统计学习精要》好一些，私以为这是目前统计学习领域首屈一指的参考书

很适合CS同学阅读

A comprehensive book concerning ML. I recommend it to advanced readers equipped with extensive solid mathematical foundation, especially certain core courses of statistics(e.g., multivariate statistical analysis), matrix theory, optimization theory and numerical analysis.

我来说下，本书面向的读者对象为精通概率统计的人，即你差不多是个统计学博士就可以了，不然很多结论直接就来，也不推导。本书重概率统计直觉，我觉得此书很尴尬，厉害的人觉得就是个提纲，水平差的人又觉得太跳跃。最后，统计机器学习入门慎看此书。

感觉翻译为《统计学习精要》好一些，私以为这是目前统计学习领域首屈一指的参考书

http://www-stat.stanford.edu/~hastie/local.ftp/Springer/ESLII_print3.pdf  

上半部看得更仔细些，相对来说收获也更多。书的前半部对各种回归说得很多，曾经仅仅了解这些的回归方法的大概思路，但是从本书中更能了解它们的统计意义、本质，有种豁然开朗的感觉：） 只是总的来说还是磕磕巴巴的看了一遍，还得继续仔细研读才好。希望能有更深刻的领悟，目的...  

非常难，一点都不element，是本百科全书式的读物，如果是初学者，不建议读 很多章节也没有细节，概述性的东西，能看懂几章就很不错了 其实每章都可以写成一本书，都可以做很多篇的论文 全部读懂非常非常难，倒是作为用到哪个部分作为参考资料查查很不错  

The methodology used in the books are fancy and attractive, yet in terms of rigorous proofs, sometimes the book skip steps and is difficult to follow. ~ Slightly sophisticated for undergraduate students, but in general is a very nice book.