統計學習基礎(第2版)(英文) 在線電子書 圖書標籤: 機器學習  統計學習  統計學  數據挖掘  數學  統計  數據分析  statistics   

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感覺翻譯為《統計學習精要》好一些，私以為這是目前統計學習領域首屈一指的參考書

好書就得品著讀

一直覺得這個學科大概不存在入門教材這個概念。

算是很“基礎”的一本書，內容覆蓋瞭幾乎10年之前所有與統計學習相關的內容，當然有詳有略。要更近一步還得多多努力纔行

一直覺得這個學科大概不存在入門教材這個概念。

个人觉得“机器学习 -- 从入门到精通”可以作为这本书的副标题。 机器学习、数据挖掘或者模式识别领域有几本非常流行的教材，比如Duda的模式分类，Bishop的PRML。Duda的书第一版是模式识别的奠基之作，现在大家谈论得是第二版，因为内容相对简单，非常流行，但对近20年取得统...  

上半部看得更仔细些，相对来说收获也更多。书的前半部对各种回归说得很多，曾经仅仅了解这些的回归方法的大概思路，但是从本书中更能了解它们的统计意义、本质，有种豁然开朗的感觉：） 只是总的来说还是磕磕巴巴的看了一遍，还得继续仔细研读才好。希望能有更深刻的领悟，目的...  

非常难，一点都不element，是本百科全书式的读物，如果是初学者，不建议读 很多章节也没有细节，概述性的东西，能看懂几章就很不错了 其实每章都可以写成一本书，都可以做很多篇的论文 全部读懂非常非常难，倒是作为用到哪个部分作为参考资料查查很不错  

http://www-stat.stanford.edu/~hastie/local.ftp/Springer/ESLII_print3.pdf