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統計學習基礎(第2版)(英文)

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Trevor Hastie 作者
世界圖書齣版公司北京公司
譯者
2015-1-1 出版日期
745 頁數
102.80 價格
平裝
Springer Series in Statistics 影印版 叢書系列
9787510084508 圖書編碼

統計學習基礎(第2版)(英文) 在線電子書 圖書標籤: 機器學習  統計學習  統計學  數據挖掘  數學  統計  數據分析  statistics   


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發表於2024-06-01

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統計學習基礎(第2版)(英文) 在線電子書 用戶評價

評分

哼,說好的基礎呢!!!一點都不基礎,看得我纍死瞭,然後放棄瞭

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感覺翻譯為《統計學習精要》好一些,私以為這是目前統計學習領域首屈一指的參考書

評分

哼,說好的基礎呢!!!一點都不基礎,看得我纍死瞭,然後放棄瞭

評分

內容多瞭一些前沿比較好用的東西,但是感覺印刷和裝幀質量不如第一版瞭。可能是新的印刷廠的原因。

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好書就得品著讀

統計學習基礎(第2版)(英文) 在線電子書 著者簡介

Trevor Hastie, Robert Tibshirani, and Jerome Friedman are professors of statistics at Stanford University. They are prominent researchers in this area: Hastie and Tibshirani developed generalized additive models and wrote a popular book of that title. Hastie co-developed much of the statistical modeling software and environment in R/S-PLUS and invented principal curves and surfaces. Tibshirani proposed the lasso and is co-author of the very successful An Introduction to the Bootstrap. Friedman is the co-inventor of many data-mining tools including CART, MARS, projection pursuit and gradient boosting.


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統計學習基礎(第2版)(英文) 在線電子書 圖書描述



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統計學習基礎(第2版)(英文) 在線電子書 讀後感

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douban评论非要给出评价才能发表,这非常难决断 说你好呢,翻译的乱七八糟 说你不好呢,内容实在深刻 说起翻译来,这可是把中文说的比外文还难懂 Jiawei Han的数据挖掘让范明译的污七八糟 结果还让他来翻译这部经典,怀疑他在用google翻译 最后还是忍不住去图书馆复印了原版...  

評分

个人觉得“机器学习 -- 从入门到精通”可以作为这本书的副标题。 机器学习、数据挖掘或者模式识别领域有几本非常流行的教材,比如Duda的模式分类,Bishop的PRML。Duda的书第一版是模式识别的奠基之作,现在大家谈论得是第二版,因为内容相对简单,非常流行,但对近20年取得统...  

評分

http://www-stat.stanford.edu/~hastie/local.ftp/Springer/ESLII_print3.pdf  

評分

http://www-stat.stanford.edu/~hastie/local.ftp/Springer/ESLII_print3.pdf  

評分

评论最下面的部分Version 1是我开始读这本书的时候写的东西,现在加上点基础部分。 对linear algebra, probability 要有非常强的直观认识,对这两个基础学的非常通透。Linear algebra 有几种常用的分解QR, eigendecomposition, SVD,搞清楚它们的作用和几何意义。Bayesian meth...  

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