管理信息系统精要

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出版者:人民大学
作者:肯尼思·C·劳东 等
出品人:
页数:443
译者:
出版时间:2006-8
价格:39.00元
装帧:
isbn号码:9787300075495
丛书系列:
图书标签:
  • 组织
  • 管理学
  • 信息系统
  • 6.金融财会管理
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  • 管理学
  • 信息技术
  • 数字化转型
  • 企业管理
  • 商业分析
  • 数据分析
  • 系统分析
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具体描述

《管理信息系统精要》(第6版):Essentials of Management Information Systems,6e是国外一本优秀的管理信息系统教材,《管理信息系统精要》(第6版)是其英文改编本。由于原书篇幅大(600多页),为便于国内双语教学,《管理信息系统精要》(第6版)作了适当的删减和改编。一方面,本着“学习原著灵魂”的原则,基本完整地保留了原书的正文,只删去了每章后的复习题、讨论题等辅助内容和第5章的第3节“信息社会中的伦理”;另一方面,翻译了原书的简明目录和专业术语,并附上了术语索引,方便读者学习使用。

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目录信息

读后感

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用户评价

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我欣赏这本书所展现出的前瞻视野,它没有沉溺于对现有技术的罗列和分析,而是将大量的篇幅投入到对未来趋势的预测和构建上。尤其是在讨论云计算、物联网(IoT)与企业战略的交汇点时,作者的分析充满了洞察力,不仅仅停留在技术层面,更是深入剖析了商业模式可能发生的颠覆性变革。它引导读者跳出当前的运营框架,去思考未来五年、十年企业信息架构的形态。这本书并非提供标准答案,而更像是一种思维工具箱,它教会读者如何提出更好的问题,如何建立一个能够自我学习、自我进化的信息生态系统。对于希望保持竞争力,不被快速迭代的技术浪潮所淘汰的领导者来说,这本书无疑是一份极具价值的战略参考资料。

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这本书的叙述方式真的让我眼前一亮,它不像我读过的其他管理学书籍那样,堆砌着晦涩难懂的理论和术语。作者似乎有着一种魔力,能把那些看似枯燥的商业流程和技术概念,用非常生动、贴近实际的案例串联起来。我印象最深的是关于供应链优化的那一章,它没有停留在“效率”这种空泛的口号上,而是深入剖析了数据流、信息流和物流是如何在现代企业中相互作用,真正实现了“敏捷”的响应。我特别欣赏作者在分析工具应用时所采取的批判性视角,他没有盲目推崇任何单一的技术解决方案,而是强调根据企业的具体战略目标和文化背景来选择合适的工具组合,这对于我们这种刚开始接触管理信息系统的实践者来说,是极其宝贵的指导。这种注重实战、注重系统性思维的写作风格,使得整本书读起来毫不费力,而且每次重读,似乎都能从中挖掘出新的层次和理解。

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读完这本书,我的感受是它提供了一个非常扎实的理论框架,但更重要的是,它成功地将“管理”与“信息技术”这两个看似独立的领域进行了有效的融合。在我看来,很多教材往往侧重于技术实现,或者反过来,只谈管理哲学而忽略了技术载体。这本书的巧妙之处在于,它始终以“业务价值驱动”为核心来展开讨论。例如,在数据治理那一块,作者没有过多纠缠于数据库的底层架构,而是着重阐述了数据质量如何直接影响决策的科学性和企业的市场竞争力。这种从战略高度审视信息的视角,让我对信息系统不再是将其视为一个冰冷的IT部门的产物,而是一个企业进行自我感知和自我优化的神经系统。对于那些希望跨越技术鸿沟,真正从管理层面上理解和驾驭信息系统的专业人士来说,这本书无疑提供了一张清晰的路线图,指引我们如何将技术投资转化为实实在在的竞争优势。

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坦白讲,这本书的深度超出了我最初的预期。我原本以为它会是一本较为浅显的入门读物,但很快我发现它在讨论企业资源规划(ERP)和客户关系管理(CRM)集成时,触及到了组织变革管理的核心难题。作者没有回避实施这些大型系统过程中必然遭遇的人际阻力、部门壁垒和文化冲突,反而将其视为信息系统成功与否的关键变量。这种对“人”的因素的重视,让整本书的论述充满了人情味和现实感。特别是关于信息安全和伦理责任的章节,探讨得极为审慎和全面,不仅罗列了常见的风险,更深入分析了在数据驱动时代,管理者必须承担的道德责任边界。它的严谨性体现在对每一个环节的精细剖析,使得读者在获得知识的同时,也培养了一种高度的职业敏感度。

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这本书的行文节奏感把握得非常好,它不像某些学术著作那样给人一种压迫感,反而像是与一位经验丰富的行业前辈进行深度对话。章节之间的逻辑衔接自然流畅,每个新概念的引入都建立在前一个概念的坚实基础上,形成了一个递进式的知识结构。我特别喜欢作者在引述案例时,总能找到那些恰到好处的对比和反思,比如一个传统行业如何通过信息化实现了“弯道超车”,以及一个看似先进的科技公司如何因为信息孤岛而错失了市场良机。这些对比极大地增强了阅读的代入感,让我能清晰地看到理论在真实商业世界中的落地效果。对于那些需要向高层汇报信息系统投资回报率(ROI)的管理者而言,书中提供的数据分析和绩效衡量方法论,简直是雪中送炭,非常实用。

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