“这是一部优秀的教科书，书中的论述独特且富有创造性，必将使从事本领域教学的所有人受益。”——曼彻斯特大学应用数学教授Nicholas J.Higham
本书全面论述了线性方程组、最小二乘问题以及特征值问题的求解方法，其中包含不少新近发展起来的方法.全书共分６部分，40讲。主要内容有：QR分解和最小二乘问题、条件与稳定性、求解线性方程组的直接方法、特征值问题及迭代方法。
本书可作为计算数学专业、科学和工程学科高年级本科生或研究生一学期的教材，也可供应用工作者参考。
具体描述
读后感
This is a really elegant treatment of numerical LA. Not big,very suitable as a textbook.
评分This is a really elegant treatment of numerical LA. Not big,very suitable as a textbook.
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用户评价
顶礼膜拜。视觉化的思维过程很好的讲述了linear algebra的本意。尤其是离散化后的数字线性代数。 可对比奥本海姆的 《信号与系统》 《离散信号处理》。
评分讨论的好
评分研究生时候读过，最好的数值线性代数方面的书
评分读过一点，下次再读。
评分讨论的好
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