本书旨在为用模型法对因变量做智能分析提供必须的工具。虽然本书的重点是介绍回归分析，但对其他线性模型，如方差分析、协方差分析和二分应变量的分析，及非线性回归也有所涉猎。
在上篇的三章中，首先复习了基本的统计方法，其目的在于为线性模型的应用，进而为以后的简单线性和多元回归方法的理论和方法的学习打下良好的基础。
中篇由4、5、6三章组成。这三章不仅对回归分析中经常遇到的许多实际问题进行了比较深入的讨论， 而且还对这些问题的补救办法提出了一些建议。
下篇包括第7章之后的所由章节。主要介绍回归模型的其他用法，这些用法包括多项式模型，自变量和因变量经过变换的模型、非线性模型和含有定类应变量的模型等。
具体描述
读后感
看了这本书，才知道原来『回归分析』有这么多内容，看此书就像是在学数据分析，还有本书中处处能见到作者独特的见解，并不枯燥。在『回归分析』上，我投入了一个多月的时间学习，终于能体会一些统计学的重要，算是获益匪浅。今后我也会在个人博客http://zisong.me/里写一些『回...
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用户评价
这么好的书，居然没有评分。突然觉得豆瓣评分系统也有大大的改善空间了啊
评分本书编排方面挺好，翻译一般般，术语略坑，希望可以统一术语使用。
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评分绝对的好书，但是译者太不认真了，或者是出版社不认真。语言错误太多，甚至会影响阅读。
评分本书编排方面挺好，翻译一般般，术语略坑，希望可以统一术语使用。
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