具体描述
从排错、测试、性能、可移植性、设计、界面、风格和记法等方面，讨论了程序设计中实际的、又是非常深刻和具有广泛意义的思想、技术和方法，它的翻译出版将填补国内目前这方面书籍的空白。《程序设计实践》（双语版）值得每个梦想并努力使自己成为优秀程序员的人参考，值得每个计算机专业的学生和计算机工作者阅读，也可作为程序设计高级课程的教材或参考书。
作者简介
Brian W.Kernighan，贝尔实验室计算科学研究中心高级研究人员，著名的计算机科学家。他参加了UNIX系统、C语言、AWK语言和许多其他系统的开发，同时出版了许多在计算机领域具有影响的著作，包括《The Elements of Programming Style》、《The Practice of Programming》、《The UNIX Programming Environment》、《The AWK Language》、《Software Tools》等。
目录信息
Preface／前言
Chapter 1：Style／风格
1.1 Names／名字
1.2 Expressio and Statements／表达式和语句
1.3 Coistency and Idioms／一致性和习惯用法
1.4 Function Macros／函数宏
1.5 Magic Numbe／神秘的数
1.6 Comments／注释
1.7 Why Bother？／为何对此费心
Chapter 2：Algorithms and Data Structures／算法与数据结构
2.1 Searching／检索
2.2 Sorting／排序
2.3 Libraries／库
2.4 A Java Quicksort／一个Java快速排序
2.5 O-Notation／大O记法
2.6 Growing Arrays／可增长数组
2.7 Lists／表
2.8 Trees／树
2.9 Hash Tables／散列表
2.10 Summary／小结
Chapter 3：Design and Implementation／设计与实现
3.1 The Markov Chain Algorithm／马尔可夫链算法
3.2 Data Structure Alternatives／数据结构的选择
3.3 Building the Data Structure in C／在C中构造数据结构
3.4 Generating Output／生成输出
3.5 Java／Java
3.6 C++／C++
3.7 Awk and Perl／Awk and Perl
3.8 Performance／性能
3.9 Lesso／经验教训
Chapter 4：Interfaces／界面
4.1 Comma-Separated Values／逗号分隔的值
4.2 A Prototype Library／一个原型库
4.3 A Library for Othe／为别人用的库
4.4 A C++Implementation／c++实现
4.5 Interface Principles／界面原则
4.6 Resource Management／资源管理
4.7 Abort，Retry，Fail？／终止、重试或失败
4.8 User Interfaces／用户界面
Chapter 5：Debugging／排错
5.1 Debugge／排错系统
5.2 Good Clues，Easy Bugs／好线索，简单错误
5.3 No Clues，Hard Bugs／无线索，难办的错误
5.4 Last Resorts／最后的手段
5.5 Non-reproducible Bugs／不可重现的错误
5.6 Debugging Tools／排错工具
5.7 Other People's Bugs／其他人的程序错误
5.8 Summary／小结
Chapter 6：Testing／测试
6.1 Test as You Write the Code／在编码过程中测试
6.2 Systematic Testing／系统化测试
6.3 Test Automation／测试自动化
6.4 Test Scaffolds／测试台
6.5 Stress Tests／应力测试
6.6 Tips for Testing／测试秘诀
6.7 Who Does the Testing？／谁来测试
6.8 Testing the Markov Program／测试马尔可夫程序
6.9 Summary／小结
Chapter 7：Performance／性能
7.1 A Bottleneck／瓶颈
7.2 Timing and Profiling／计时和轮廓
7.3 Strategies for Speed／加速策略
7.4 Tuning the Code／代码调整
7.5 Space Efficiency／空间效率
7.6 Estimation／估计
7.7 Summary小结
Chapter 8：Portability／可移植性
8.1 Language／语言
8.2 Heade and Libraries／头文件和库
8.3 Program Organization／程序组织
8.4 Isolation／隔离
8.5 Data Exchange／数据交换
8.6 Byte Order／字节序
8.7 Portability and Upgrade／可移植性和升级
8.8 Internationalization／国际化
8.9 Summary／小结
Chapter 9：Notation／记法
9.1 Formatting Data／数据格式
9.2 Regular Expressio／正则表达式
9.3 Programmable Tools／可编程工具
9.4 Interprete，Compile.and Virtual Machines
／解释器、编译器和虚拟机
9.5 Programs that Write Programs／写程序的程序
9.6 Using Macros to Generate Code／用宏生成代码
9.7 Compiling on the Fly／运行中编译
Epilogue／后记
Appendix：Collected Rules／附录：规则汇编
· · · · · · (收起)
读后感
你可曾…… 花费了大量时间编写错误的算法？ 使用了过于复杂的数据结构？ 测试程序却忽略了明显的错误？ 需要让程序使用更少的内存，但运行快三倍? 纠结地在工作站和PC间移植程序？ 试图对他人的程序做适当的修改？ 因无法理解程序而重写？ 这有趣吧？ 以上种种，程序...
评分推荐所有有一年编程以上的人看 真是句句血泪呀 不论语言不论平台 总有适合的部分 而且要做为备查的工具书 时不时看 一次不够还要多次看 嗯 考虑是不是买一本了 图书馆的几天就被人recall回去了
评分你可曾…… 花费了大量时间编写错误的算法？ 使用了过于复杂的数据结构？ 测试程序却忽略了明显的错误？ 需要让程序使用更少的内存，但运行快三倍? 纠结地在工作站和PC间移植程序？ 试图对他人的程序做适当的修改？ 因无法理解程序而重写？ 这有趣吧？ 以上种种，程序...
评分你可曾…… 花费了大量时间编写错误的算法？ 使用了过于复杂的数据结构？ 测试程序却忽略了明显的错误？ 需要让程序使用更少的内存，但运行快三倍? 纠结地在工作站和PC间移植程序？ 试图对他人的程序做适当的修改？ 因无法理解程序而重写？ 这有趣吧？ 以上种种，程序...
评分足足看了一整天才翻到了最后的后记。 昨天告诉朋友在读此书，朋友看了目录说这个大而全，感觉不到有东西在里面。 说说自己的感受吧。 风格部分最简单，类似于代码大全中的一些。 算法，数据结构很简略，把树拿出来大概能吓跑一堆没经过学习的程序员。 马可夫链很好，立马去翻编...
用户评价
这本书的封面设计真是让人眼前一亮，那种深沉的蓝色和简洁的白色字体搭配，透露出一种专业而又不失深度的气质。刚拿到手的时候，我本能地就被吸引了，心里想着，这本书的装帧质量如此上乘，想必内容也差不到哪里去。我首先翻阅的是目录，发现它涵盖了从基础概念到高级应用的广泛领域，逻辑编排得非常清晰，层次分明。比如，它对数据结构和算法的介绍，不是那种枯燥的理论堆砌，而是通过大量生动的实例来阐述，让人很容易就能理解抽象的概念。而且，书中的排版也非常友好，字体大小适中，段落之间的留白恰到好处，即便是长时间阅读也不会感到视觉疲劳。我特别欣赏作者在章节开头设置的“实践导引”部分，它能立刻抓住读者的注意力，让他们对接下来的内容充满期待。这本书的装帧细节也处理得十分到位，纸张厚实，装订结实，即便是经常翻阅也不会担心损坏，这对于经常需要参考的书籍来说非常重要。总而言之，从外在到内在的初步印象，这本书都给我留下了极佳的品质感，让人迫不及待地想深入探究其知识的深度。
评分这本书最大的价值在于其极强的可操作性和前瞻性，它完美地平衡了理论的严谨性和实践的灵活性。它不像一些纯理论书籍那样束之高阁，也不像一些纯粹的代码手册那样时效性太短。书中的每一个章节，都仿佛是一个精心设计的项目模块，理论讲解后紧跟着的就是一套完整的、可落地的实施方案。更值得称赞的是，作者对未来技术趋势的把握非常精准。在描述当前主流技术的同时，书中也穿插了对新兴技术方向的探讨，并分析了如何利用已学到的核心原则去迎接这些变化。这使得这本书的生命力得到了极大的延长。我发现自己不仅能够解决手头上的具体问题，还能对未来三到五年内可能出现的技术栈做好准备。书中提供的大量“陷阱警示”和“常见错误反思”部分，更是实战经验的结晶，它帮你避开了无数弯路，这种“过来人”的经验分享，是任何教程都无法替代的宝贵财富。
评分这本书的互动性和自我检验机制设计得非常巧妙，这极大地增强了学习的参与感。它不是那种读完就放下的书，而是会催促你动手去验证、去挑战。在关键知识点之后，作者常常设置一些富有挑战性的“思考题”或者“迷你项目”，这些题目往往没有标准的答案，而是鼓励读者结合自己的理解去设计解决方案。更棒的是，书中提供了一个配套的在线资源库，里面不仅有所有示例代码的完整版本，还有一个活跃的社区论坛。我曾经在一个复杂的并发问题上卡住了，抱着试试看的心态在论坛提问，没想到很快就得到了社区中其他读者的热心帮助，甚至还有作者的助手的简短指导。这种学习社区的支持，让整个学习过程不再是一个人孤军奋战，而变成了一种群体智慧的交流。这种学习体验的完整闭环——从理论学习到代码实践，再到社区交流反馈——让学习效率和知识的内化程度都得到了空前的提高。
评分如果用一个词来形容这本书的侧重点，那一定是“深度与广度并存，但绝不浮于表面”。很多技术书籍在追求覆盖面时，往往牺牲了对核心概念的剖析深度，导致读者学了一堆“是什么”却不明白“为什么”。然而，这本书在这方面做得极其出色。它没有满足于仅仅介绍某个设计模式的应用场景，而是深入探讨了该模式产生的历史背景、它试图解决的根本矛盾，以及在不同技术栈下实现该模式时需要权衡的取舍。这种追根溯源的研究方法，培养的是一种底层思维能力，而非简单的工具使用能力。例如，在讲解性能优化时，作者并未停留在使用特定库函数的层面，而是深入到操作系统级别的内存管理和I/O模型，让人豁然开朗，明白了性能瓶颈的真正来源。这种对知识体系底层逻辑的挖掘，使得读完这本书后，你会发现自己看待任何编程问题的方式都得到了质的提升，不再是局限于眼前的语法或框架，而是能够构建起一个更坚固、更全面的知识框架。
评分这本书的语言风格简直是独树一帜，读起来丝毫没有传统技术书籍那种冷冰冰的公式和定义堆砌感，更像是一位经验丰富的前辈在耐心地指导你。作者似乎深谙如何将复杂的编程思想用最直白、最接地气的方式表达出来。我记得在讲到面向对象设计原则时，作者竟然用到了一个关于城市规划的比喻，一下子就把抽象的耦合度和内聚性概念具象化了。这种叙事性的讲解方式，极大地降低了初学者的入门门槛，也让已经有一定基础的人能够从全新的角度去审视这些经典理论。最让我感到惊喜的是，书中的案例代码质量极高，它们不仅正确无误，而且风格优雅，充分体现了“实践”二字所蕴含的对代码美学的追求。每段代码块后面都有详尽的注释和解读，简直是手把手地教你如何写出“健壮且漂亮”的代码。这种教学的温度和细致入微的关怀，让我觉得作者是真正站在读者的角度思考问题的，而不是高高在上地抛出知识点。
评分通过考察各种不同语言中的一些程序设计例子，从风格、算法和数据结构，到设计、调试、排错和性能改进，本书展现了许多具有普遍意义的工程概念。P.S. 很多方法的罗列没有结构化，搞不清它是怎么排布的。
评分纯工程派作品，程序编写的所有方面都有涉及，不过书中所举例子显得比较陈旧
评分书中涉及到编程的方方面面，能从整体上了解编程，扩展阅读又可针对某方面深入学习。不过这本书历史较久远，书中有些例子显得比较陈旧。
评分书中涉及到编程的方方面面，能从整体上了解编程，扩展阅读又可针对某方面深入学习。不过这本书历史较久远，书中有些例子显得比较陈旧。
评分书上的内容很合理，而且对于写程序很有帮助，但是现实中会有各种条件的限制使得我们无法完全按照书中的要求做。有些名词的翻译和现在的说法不同，如“interface”被翻译成了“界面”。总的来说，和编程珠玑差不多。
