Introduction to Probability Models, Ninth Edition 在線電子書 pdf 下載 txt下載 epub 下載 mobi 下載 2025

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Sheldon M. Ross 作者

Academic Press

譯者

2006-12-5 出版日期

800 頁數

USD 99.95 價格

Hardcover

叢書系列

9780125980623 圖書編碼

Introduction to Probability Models, Ninth Edition 在線電子書圖書標籤: 數學概率 probability 概率模型隨機分析 Math 金融數學統計

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發表於2025-01-31

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Introduction to Probability Models, Ninth Edition 在線電子書用戶評價

評分☆☆☆☆☆

例子繁多，sheldon ross的一貫風格

評分☆☆☆☆☆

例子太詳實瞭，這書適閤我這樣的小白慢慢研讀。。

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

作者的名字是由兩個Geek構成的....

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Introduction to Probability Models, Ninth Edition 在線電子書著者簡介

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Introduction to Probability Models, Ninth Edition 在線電子書圖書描述

Ross' classic bestseller, "Introduction to Probability Models", has been used extensively by professionals and as the primary text for a first undergraduate course in applied probability. It provides an introduction to elementary probability theory and stochastic processes, and shows how probability theory can be applied to the study of phenomena in fields such as engineering, computer science, management science, the physical and social sciences, and operations research. With the addition of several new sections relating to actuaries, this text is highly recommended by the Society of Actuaries. A new section (3.7) on Compound Random Variables, that can be used to establish a recursive formula for computing probability mass functions for a variety of common compounding distributions. A new section (4.11) on Hidden Markov Chains, including the forward and backward approaches for computing the joint probability mass function of the signals, as well as the Viterbi algorithm for determining the most likely sequence of states. It is a simplified approach for analyzing Nonhomogeneous Poisson processes. Additional results on queues relating to the conditional distribution of the number found by an M/M/1 arrival who spends a time t in the system; inspection paradox for M/M/1 queues; and M/G/1 queue with server breakdown. There are also many new examples and exercises.

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Introduction to Probability Models, Ninth Edition 在線電子書讀後感

評分☆☆☆☆☆

虽说数学书的好坏一个方面要看其例题但这里的例题实在是太全了从保险到计算机，很难想象仅凭数学知识能理解这本书的内容明显是ROSS那本随机过程的一个扩充本我敢说谁把这书弄透那本科概率论与随机过程就算是无敌了～～～～总之是本好书

評分☆☆☆☆☆

本书作为随即过程的入门教材，结合概率模型进行理解，很好。不过不是想国内偏理论的书从测度论和空间严格开写。而是把重点放在了概念和解释概念上，实用。所以书中有大量的例子，这也是国外书的一大特点，易懂，但不简单。Ross的这些方面的书都比较经典。PS：书中好多例子是关...

評分☆☆☆☆☆

书中的例子很多，容易理解，数学书能够做到这一步就非常好了。这本书还是北美精算师考试的推荐教材。翻译的不大认真，条件状语从句在翻译时没有提前，没有英语语法基础的会读着比较混沌。建议看不大明白的去原版

評分☆☆☆☆☆

我只是看中文时候觉得奇怪的地方去查了英文。慢慢更。 4.2 C-K方程 p147. 例4.8 “计算今天往后的四天都下雨的概率” 原文为 “then calculate the probability that it will rain four days from today given that it is raining today.” 意思为（it will rain）（four days...

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