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出版者:中央广播电视大学出版

作者:周孝正等

出品人:

页数:337

译者:

出版时间:2005-8

价格:28.00元

装帧:

isbn号码:9787304032449

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文献计量学导论：从数据到知识的桥梁 作者： 张伟 著 出版社： 知识之光出版社 出版日期： 2023年10月 ISBN： 978-7-5555-8888-9 页数： 450页 --- 核心内容概述： 《文献计量学导论》是一本系统介绍文献计量学理论、方法与实践的专业著作。本书旨在为研究人员、信息科学从业者以及对学术评价和知识组织感兴趣的读者提供一个全面、深入的学习框架。它不仅阐述了文献计量学的基本原理，如引文分析、共现分析和可视化技术，更着重于指导读者如何利用这些工具进行前沿科学发现、评估研究影响力，并理解知识网络的演化规律。全书结构严谨，理论与案例并重，力求帮助读者跨越数据与洞察之间的鸿沟。 --- 详细章节内容： 第一部分：文献计量学的理论基石与历史演进 第一章：文献计量学的界定与学科定位 本章首先界定了文献计量学（Bibliometrics）的核心概念，将其定义为运用数学和统计方法对文献载体（书籍、论文、专利等）及其相关属性（引文、作者、机构、主题）进行定量分析的学科。重点探讨了文献计量学在信息科学、科学计量学（Scientometrics）和知识组织中的交叉定位。内容涵盖了文献计量学的研究对象、基本假设，并简要概述了其在学术评价、情报分析和科研管理中的实际应用场景。 第二章：文献计量学的历史脉络 追溯文献计量学的起源，从早期对期刊影响力的尝试性测量，到普赖斯定律（Price’s Law）的提出，再到引文索引（Citation Index）系统的建立，系统梳理了该学科的关键里程碑。深入分析了布拉德福德定律（Bradford’s Law）和洛特卡定律（Lotka’s Law）的内涵及其对信息分布的揭示作用，为后续的量化分析奠定理论基础。 第二章：计量学核心指标体系的构建 详细解析了文献计量学中最常用和最具争议性的核心指标。重点剖析了影响因子（Impact Factor, IF）的计算、局限性及误用；深入探讨了被引频次（Citation Count）的统计学意义；介绍了基于作者层面的h指数（h-index）及其变体（如g指数、i10指数）的优势与适用范围。本章强调了指标的语境依赖性，指导读者选择合适的指标来回答特定的研究问题。 第二部分：计量分析的技术方法与实践 第三章：引文分析的技术实现 引文分析是文献计量的核心技术。本章详细介绍了引文网络的构建过程，从数据清洗到网络拓扑的建立。重点讲解了如何应用图论的基本概念来分析引文关系，包括节点的中心性测量（如度中心性、中介中心性、接近中心性）在识别核心论文和关键学者中的作用。此外，还涵盖了对自引（Self-Citation）现象的识别与处理策略。 第四章：共词分析与知识图谱的构建 本章聚焦于主题的共现分析，特别是共词分析（Co-word Analysis）。详细阐述了如何通过对关键词、主题词或摘要词的共现矩阵构建，进而利用聚类算法（如层次聚类、K-means）和多维标度法（MDS）来可视化研究领域的核心主题结构。重点展示了如何通过科学知识图谱来揭示学科前沿热点、研究分支的联系以及知识演化的路径。 第五章：科学计量学的数据库与工具 本章提供了实用的数据库资源指南，详细介绍了Web of Science (WoS)、Scopus、Google Scholar等主流引文数据库的特点、收录范围和检索策略。同时，对专业的文献计量分析工具，如VOSviewer、CiteSpace、Bibliometrix R包的操作流程和输出结果解读进行了详尽的指导，确保读者能够将理论转化为可操作的分析步骤。 第三部分：计量分析的进阶应用与前沿探索 第六章：科研绩效评估与政策制定 本章将计量学工具的应用提升至宏观层面。讨论了如何运用引文指标和技术分析成果来支持科研机构的绩效评估、人才引进的决策以及学科的战略布局。同时，批判性地探讨了过度依赖单一计量指标可能带来的“计量泡沫”和“唯IF论”的弊端，倡导平衡和定性结合的评估模式。 第七章：跨学科研究与知识扩散路径 深入探讨了文献计量学在分析跨学科性（Interdisciplinarity）方面的潜力。通过分析引文的跨学科来源、共引网络中的桥梁论文（Bridge Papers）识别，揭示了知识在不同学科间迁移和融合的模式。本章还分析了研究成果的传播速度和知识生命周期的计量学模型。 第八章：专利计量与技术创新分析 将计量学视野拓展至专利领域。介绍了专利引文分析（Citation Analysis in Patents）、IPC/CPC分类的共现分析，以及如何利用专利家族和引文数据来评估特定技术的成熟度、市场价值和创新潜力。本章为技术情报分析和技术路线规划提供了量化的工具箱。 结论：文献计量学的未来挑战与展望 总结文献计量学在理解复杂信息系统中的重要性，并展望了基于社交网络分析（SNA）、文本挖掘（Text Mining）以及大数据技术对文献计量学带来的新机遇和挑战，强调了研究者应保持对方法论局限性的警惕，持续追求更深层次的科学洞察。 --- 本书特色： 1. 系统性与前沿性结合： 既覆盖了引文分析、共词分析等经典方法，也引入了知识图谱、科学计量学政策评估等最新研究热点。 2. 强烈的实操导向： 大量篇幅用于介绍主流软件和R语言包的应用，配有详细的操作截图和案例数据分析流程。 3. 批判性思维培养： 对关键指标（如h指数、影响因子）的优势与陷阱进行了深入剖析，引导读者正确使用和解读计量结果，避免机械化引用。 --- 目标读者： 图书馆学与信息资源管理专业学生、科研人员（尤其是博士后及青年学者）、大学科研管理部门人员、科技情报分析师。

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这本书在对研究范式的梳理上，展现出一种罕见的宏大视野和深刻的辩证思维。它似乎并不满足于简单地罗列各种研究方法——定量、定性、混合，而是着力于探讨这些范式背后的哲学根基和历史演变。我感觉作者像一位高明的棋手，将近现代社会科学的发展脉络布局在棋盘上，清晰地展示了实证主义如何一步步受到批判性理论的挑战，以及后现代思潮又是如何反过来解构既有的知识建构过程。尤其是在讨论“客观性”这一核心议题时，作者并没有给出简单的答案，而是通过对比不同学派的观点，引导读者去思考，我们声称的“事实”在多大程度上是受制于我们观察的视角和语言结构的。这种深层次的思辨，极大地提升了这本书的价值，它不再是教你“怎么做”的指南，而更像是启发你“为什么这么做”的哲学思辨录。读完这部分，我感觉自己看待任何社会现象的眼光都变得更加审慎和复杂了，不再容易被表面的现象所迷惑，而是开始探究其深层的权力关系和文化意涵。

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这本书的装帧设计真是让人眼前一亮，封面那种粗粝的质感，配上深沉的色彩，仿佛能透过纸张感受到某种历史的厚重感。内页的字体选择也挺考究，排版清晰疏朗，阅读起来非常舒服，长时间盯着看也不会觉得眼睛累。我特别喜欢它在章节开头的引言部分，那些从经典著作或者田野调查记录中截取的只言片语，虽然简短，却总能一下子抓住读者的心神，让人对接下来要探讨的主题产生强烈的探究欲望。比如，某一章开头引用了那个关于“观察者效应”的古老传说，一下子就把我们带入了一个关于如何真实记录世界的哲学思考之中，而不是直接跳入枯燥的方法论阐述。再者，作者在处理那些复杂的统计图表时，也做得相当人性化。他们没有一股脑地堆砌数据，而是通过精妙的视觉化设计，将抽象的数字关系变得直观易懂，即便是对统计学不太熟悉的读者，也能大致把握其核心的指向。这种对阅读体验的细致关注，让我觉得作者不仅是一个严谨的学者，更是一个懂得如何与读者有效沟通的“引路人”。整体而言，这本书的实体呈现，从触感到视觉，都散发着一种沉静而专业的知识魅力，让人忍不住想立刻沉浸其中。

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这本书最打动我的地方，在于它所蕴含的强烈的社会关怀和伦理自觉。它不仅仅是一本关于方法的书，更是一本关于“如何成为一个负责任的研究者”的宣言。作者反复强调，我们的研究对象不是冷冰冰的变量，而是有尊严、有故事的鲜活个体。在涉及弱势群体或敏感议题时，他给出了极其详尽的伦理操作指南，比如知情同意的真正含义，数据安全的最高标准，以及研究成果如何回馈社区等。特别是有一段关于“脱敏处理”的讨论，作者深入剖析了即使在保护了匿名性的情况下，研究者自身的解读和传播，也可能无意中对被研究者群体造成二次伤害。这种将“人”置于“数据”之上的态度，让我深受触动。它提醒着我们，学术的严谨性与人文的关怀性绝不是互相排斥的两极，而是相辅相成的。这本书给我带来的最大收获，或许不是学会了某种统计模型，而是重新校准了自己从事社会探究工作的道德罗盘，让我明白，研究的终极目的，是为了更好地理解和改善我们共同生活的这个复杂世界。

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这本书的工具性价值，可以说是扎实而可靠的，尤其是在数据收集和分析的实操层面，作者的讲解可谓面面俱到，但又绝不流于表面。我个人对其中关于“访谈提纲设计”的那几节印象最为深刻。作者没有提供一个万能的模板，而是细致地拆解了不同情境下（比如精英访谈、焦点小组、深度个案）提问策略的细微差别。他强调了“沉默的艺术”——什么时候该适时地保持安静等待被访者继续；以及如何通过非语言的线索来判断对方话语的真实性。更令人称道的是，作者在讲述如何处理和转录质性资料时，展示了一种近乎艺术家的耐心和精确性。他不仅教我们如何标记语调、停顿，甚至还讨论了如何处理那些“难以言说”的情感爆发点，这才是真正田野工作的精髓所在。这种对细节的极致追求，让人不得不佩服作者对研究过程的全身心投入。它就像一个详尽的“厨房手册”，里面不仅有菜谱，更有关于食材处理、火候掌控的各种专业技巧，是每一个实践者案头必备的参考书。

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说实话，刚翻开这本书的时候，我心里是带着一丝忐忑的，毕竟“研究”二字听起来就挺学术的，担心内容会过于晦涩难懂，变成一本束之高阁的工具书。然而，出乎意料的是，作者的叙事风格极其鲜活，简直就像是在听一位经验丰富的前辈在跟你娓娓道来他走过的“江湖”。他没有用那种高高在上的理论腔调，而是大量穿插了他在不同社区、面对不同群体的真实经历和感悟。比如，他在描述如何建立信任关系时，详细记录了自己为了融入一个偏远村落，花了整整两周时间只是帮忙干农活的细节，那种近乎笨拙的坚持和最终换来的理解，比任何理论模型都更有说服力。这种“讲故事”的方式，让那些原本抽象的研究伦理和抽样技巧，都立刻被赋予了血肉和温度。我尤其欣赏作者对于“失败案例”的坦诚。他没有只展示成功的田野报告，反而花了篇幅去剖析那些研究中途遇到的障碍、误解甚至自我怀疑，这种真诚的自我暴露，极大地拉近了与读者的距离，让我觉得，原来做研究的路上充满荆棘，而这本书就是我们同行者手中照亮前路的火把。

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文献法那一章，于我而言非常实用。

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