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出版者:高等教育

作者:蒋承勇

出品人:

页数:442

译者:

出版时间:2007-7

价格:35.00元

装帧:

isbn号码:9787040214642

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《世界科技前沿：人工智能与未来图景》 第一章：智能的黎明——人工智能的起源与演进 本章将带领读者深入探索人工智能（AI）波澜壮阔的发展历程。从图灵的奠基性思想，到符号主义的黄金时代，再到联结主义（深度学习）的强势崛起，我们将梳理每一次技术范式的重大转变。重点分析“达特茅斯会议”的历史意义，以及专家系统在特定领域的早期辉煌与局限。现代AI的复兴，得益于计算能力的指数级增长和海量数据的积累，这些驱动力如何共同促成了当前以神经网络为核心的智能爆炸？我们将详细剖析感知机、反向传播算法（Backpropagation）的原理及其对后续发展的影响，为理解当前复杂的AI模型打下坚实的理论基础。 第二章：深度学习的基石：神经网络架构的精妙 深度学习是当前AI浪潮的核心驱动力。本章聚焦于构建智能系统的核心“砖块”——各类神经网络架构。我们将从基础的卷积神经网络（CNN）在图像识别领域的突破讲起，解析其卷积层、池化层如何有效提取空间特征。随后，深入探讨循环神经网络（RNN）及其变体长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU），它们如何处理序列数据，成为自然语言处理（NLP）的先驱。更进一步，我们将剖析Transformer架构的革命性意义，理解自注意力机制（Self-Attention）如何取代传统的循环结构，实现高效的并行计算和长距离依赖建模，这是GPT系列模型取得成功的关键技术。对这些核心架构的深入理解，将揭示现代AI系统的“黑箱”内部运作逻辑。 第三章：生成式AI的奇迹：从文本到多模态的创造力 生成式AI（Generative AI）以前所未有的速度改变着内容生产的格局。本章将详细阐述驱动文本生成模型的关键技术——大型语言模型（LLM）。内容包括预训练范式（如掩码语言模型和下一句预测）、指令微调（Instruction Tuning）以及人类反馈强化学习（RLHF）如何将原始模型塑造成能够遵循指令的助手。此外，我们还将探讨扩散模型（Diffusion Models）在图像和视频生成领域的统治地位，解析其“加噪-去噪”过程的数学原理，以及如何通过条件控制（如文本提示）实现高度可控的视觉内容创作。多模态模型的兴起，标志着AI正在走向融合感知和理解的新阶段。 第四章：AI伦理与治理：构建负责任的智能未来 随着AI能力的增强，随之而来的伦理和社会治理问题日益凸显。本章将对AI发展中必须正视的挑战进行深刻反思。内容涵盖算法偏见（Bias）的来源及其对社会公平性的潜在威胁，例如数据偏差和模型决策的不可解释性（XAI）。我们将探讨隐私保护技术（如联邦学习和差分隐私）如何在不牺牲模型性能的前提下保护用户数据。同时，本章也将分析各国政府和国际组织在监管框架上的探索，包括透明度要求、问责机制的建立，以及如何平衡创新与风险控制之间的微妙关系，确保AI技术的健康、可持续发展。 第五章：前沿探索：迈向通用人工智能（AGI）的挑战 通用人工智能（AGI）——即在广泛任务上展现出与人类相当智能水平的系统——仍是科研的终极目标。本章将聚焦于当前通往AGI道路上的主要技术瓶颈和新兴研究方向。我们将讨论符号学习与深度学习如何融合以提升AI的推理能力和常识理解。机器人学与具身智能（Embodied AI）的进展，展示了智能体如何在真实物理世界中进行交互和学习。此外，探讨因果推理（Causal Inference）在增强AI决策质量中的作用，以及如何构建能够进行自主规划和自我修正的学习系统。本章旨在描绘一个充满挑战但又极具潜力的未来研究蓝图。 第六章：产业重塑：AI在关键行业的深度应用与变革 本章将从宏观视角审视AI技术如何渗透并颠覆传统产业结构。在医疗健康领域，分析AI在药物研发（如蛋白质结构预测）、辅助诊断和个性化治疗方案制定中的实际应用案例。在金融领域，探讨高频交易、欺诈检测和信用风险评估模型的演进。制造业正通过预测性维护和智能供应链管理实现工业4.0的飞跃。最后，本章将深入探讨AI对知识工作者角色的影响，强调人机协作（Human-in-the-Loop）的重要性，以及如何通过AI工具提升专业人士的效率与创造力，而非简单地取代他们。 附录：关键技术术语索引与数学基础回顾 （本部分将提供读者快速查阅核心概念的索引，并简要回顾线性代数、概率论和微积分中与深度学习模型操作直接相关的数学概念，以增强非专业读者的理解深度。）

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我必须说，这本书在结构设计上展现出极高的专业水准，它有效地打破了传统按国别或时间线索的刻板划分，而是尝试以“主题”和“母题”的演变为主线来组织内容。这种宏观的视角切换，让读者能清晰地看到不同文化背景下的作家是如何回应人类共通的困境与思考的。例如，书中关于“现代性焦虑”这一主题的探讨，就巧妙地将十九世纪末的自然主义、二十世纪初的现代主义，乃至于后现代的一些零散思潮串联起来，形成了一个连贯的知识体系。这对我理解文学史的内在逻辑非常有帮助，它不再是一堆孤立的作品和作家，而是一个相互关联、彼此影响的有机体。当然，这种宏大叙事也带来了一定的挑战，部分细节的阐述难免略显精简，对于某些特别复杂的小说流派，我可能还需要借助其他辅助材料来深化理解。不过，瑕不掩瑜，作为一本“教程”，它成功地搭建了一个坚实的框架，为后续的深入研究指明了方向。我特别喜欢附带的阅读建议清单，那些推荐的延伸阅读材料都非常精准且有针对性，体现了编者深厚的学术积累和对教学需求的深刻理解。

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这本书在对不同文学流派的界定和过渡处理上，显示出极高的学术敏锐度。很多教材为了清晰，会把各个流派的界限划得过于僵硬，但在现实中，文学的演进往往是模糊和渗透的。这部教程巧妙地处理了这种“边缘地带”的问题，例如，它详细论述了魔幻现实主义是如何从超现实主义中汲取养分，又如何反作用于拉美本土的政治叙事，这种细致入微的脉络梳理，极大地帮助我理清了二十世纪文学的复杂谱系。我特别欣赏它对“翻译问题”这一章节的探讨，这在基础教程中几乎是闻所未闻的。通过对比不同译本对同一句诗歌的处理差异，它引导我们思考“原著精神”在跨语言传播中的损耗与重塑，这对于一个学习外国文学的读者来说，是至关重要的一课。它不仅仅是教我们“读懂”作品，更是教我们如何“批判性地接触”作品，这种方法论上的启迪，其价值远超内容本身。

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这部《外国文学教程》的编排实在是让人耳目一新，尤其是在对不同时期和流派的文学作品的选取上，看得出编者下了不少功夫。我尤其欣赏它那种兼顾了经典性与时代性的平衡感。比如，在介绍浪漫主义思潮时，它不仅仅停留在歌颂自然和个人情感的层面，而是深入剖析了其背后的社会动因和哲学基础，引用了大量原著的精妙片段进行解读，而不是干巴巴的理论堆砌。更让我惊喜的是，它对于一些相对冷门的、但极具研究价值的十九世纪后期象征主义作家的介绍也颇为详尽，这在许多同类教材中是很少见的。阅读过程中，我感觉自己像是在一位经验丰富的向导带领下，穿越了浩瀚的文学星河，每到一处停留，都能得到清晰的指引和深入的赏析。作者的叙述语言流畅自然，没有那种传统教科书特有的僵硬感，反而带有一种娓娓道来的亲切感，让人在学习知识的同时，也体会到了阅读本身的乐趣。尤其是对那些复杂文学概念的解释，总是能用非常生活化但又不失学术严谨性的比喻来阐释，极大地降低了理解的门槛。对于初学者来说，这本书简直是一盏明灯，而对于有一定基础的读者而言，它也能提供新的视角和更深层次的思考空间。

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坦白说，最初拿到这本厚厚的《外国文学教程》时，我有些许畏惧，生怕又是一本充斥着晦涩术语和故作高深的论断的“天书”。然而，实际阅读体验却远超预期。本书最成功的一点，在于它对文学作品的“语境化”处理非常到位。它没有把巴尔扎克或福楼拜的作品孤立地放置在书页上，而是详细描绘了他们所处的社会阶层、政治气候乃至咖啡馆里的八卦，这使得作品中的人物行为逻辑和情节冲突变得无比真实可信，不再是遥远的历史剪影。这种“带着背景去阅读”的方法论，是任何孤立地分析文本都无法比拟的优势。编者似乎深谙当代学生对于“为什么读这个”比“读了什么”更为关心的心态，因此，每篇文章的开头和结尾都设置了引人深思的讨论点，促使我们不断地将历史与当下进行对话。这种教学上的巧思，无疑极大地提升了学习的主动性。

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这本书的装帧和印刷质量绝对是业界良心，这对于一本需要频繁翻阅和圈点的教材来说至关重要。纸张的厚度适中，墨色清晰，即使用荧光笔标记后也不会轻易洇墨。更值得称赞的是其排版设计，字体大小和行距的把握恰到好处，长时间阅读下来眼睛也不会感到过度疲劳。这种对读者使用体验的关注，往往是许多学术著作所忽略的。此外，书中穿插的那些文学插图和作者肖像照，虽然看起来只是点缀，但它们有效地丰富了阅读的感官体验，让那些沉睡在文字中的人物和场景有了一丝具象化的可能。我个人对其中收录的那些早期文学评论节选印象深刻，它们不仅提供了对文本的即时反馈，更展现了不同历史时期评论家对同一部作品的不同解读倾向，这对于培养批判性思维极度有益。总而言之，从物质层面到视觉层面，这本书都达到了令人愉悦的高标准，这让我在枯燥的学习过程中，多了一份期待和享受。

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我发现我最感兴趣的永远是神话_(:зゝ∠)_个人认为有一个不足之处：人名书名后没有列出外文原名。

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比南开那本好

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蒋书记编的书哟~

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故事太多，各种记不住啊。

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我发现我最感兴趣的永远是神话_(:зゝ∠)_个人认为有一个不足之处：人名书名后没有列出外文原名。