This book covers the field of machine learning, which is the study of algorithms that allow computer programs to automatically improve through experience. The book is intended to support upper level undergraduate and introductory level graduate courses in machine learning.
这本书是很好的 machine learing入门书,但写于1997年。虽然老是老了点,但其中对descision tree, neural network 的讲解很详细,也给出了算法发展的过程,最重要的是它处理起这两块比elements of statistical learning 要直观多了。 没有code,后面的章节可能过时了,需要参考...
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不推這本,內容較老,證明也不全,和時代脫節。
评分A+
评分相比kevin的那本,这本比较容易理解。
评分好书!
评分算是绝好的机器学习入门书了。英文版的出去语言问题,并不晦涩,读起来更加通俗,就像是有人在说话讨论讲解一样。现在EM部分没看懂。另外,没有包含SVM和Boost算法。
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