大学计算机应用基础实验指导

大学计算机应用基础实验指导 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:清华大学
作者:耿国华
出品人:
页数:192
译者:
出版时间:2007-1
价格:18.00元
装帧:
isbn号码:9787302159711
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机应用基础
  • 大学教材
  • 实验指导
  • 计算机实验
  • 高等教育
  • 信息技术
  • 实践教学
  • 课程辅导
  • 计算机基础
  • 应用技能
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具体描述

本书是与耿国华主编由清华大学出版社出版的《大学计算机应用基础》配套的实验教材。

本书与主教材的内容紧密配合,共9章,分为操作与应用两大部分:以0ffice套件为基础的操作部分(1~4章);以网络、多媒体、数据库技术为应用基础部分(5~9章)。本书配合技能训练,循序渐进地拓展主教材教学内容的学习深度。各章按节设置了若干个实验,每个实验包括实验内容和要求、实验目的、实验步骤与知识点;示范性实验都有步骤指导,设置了与之对应的思考练习,并给出范例或结果样例,便于学生在实践中掌握技能。

本书附录部分提供了相关考题与参考答案,便于检验学习结果。

好的,这是一份针对“大学计算机应用基础实验指导”之外的图书的详细简介,内容旨在涵盖广泛的计算机科学和技术领域,而不涉及实验指导的具体内容。 --- 书名: 信息时代的核心技术与前沿探索 副标题: 从底层原理到未来趋势的深度剖析 作者: 资深技术专家团队 出版社: 科技前沿出版社 出版日期: 2024年春季 图书定价: 188.00 元 字数: 约 60 万字 ISBN: 978-7-XXXX-XXXX-X --- 内容简介 在信息技术以前所未有的速度重塑我们生活、工作与思考方式的今天,深刻理解驱动这场变革的核心技术已成为每一个专业人士的必备素养。本书《信息时代的核心技术与前沿探索》并非一本面向初级入门的实践操作手册,而是旨在为计算机科学、软件工程、数据科学乃至跨学科研究者提供一套全面、深入且富有洞察力的理论框架和技术脉络。 本书共分为五大部分,系统地覆盖了现代计算生态系统的关键支柱,从基础的硬件架构到尖端的智能系统,再到信息安全的复杂博弈。 第一部分:计算的基石——硬件、操作系统与体系结构 本部分深入探讨了现代计算设备的底层逻辑。我们首先回顾了冯·诺依曼体系结构的发展演进,并详细剖析了现代处理器(CPU/GPU)的设计原理,包括流水线技术、超标量执行、多核并行处理等关键概念。 接着,我们对操作系统(OS)的内部机制进行了彻底的剖析。这包括进程与线程管理、内存的虚拟化与分配策略(如分页、分段),以及文件系统的高效设计与实现。特别地,我们对比分析了主流操作系统的内核架构(如 Linux 内核、Windows NT 内核)的异同点,并探讨了实时操作系统(RTOS)在嵌入式系统中的应用挑战。 最后,我们展望了新兴的计算范式,如量子计算的基本原理、光电子计算的潜力,以及类脑计算(Neuromorphic Computing)的硬件实现路径。目标是帮助读者构建一个坚实的、从硅片到用户空间的完整技术认知地图。 第二部分:软件工程的艺术与科学 本部分聚焦于如何构建健壮、可维护、高性能的软件系统。我们超越了基础的编程语法,深入探讨了软件开发的生命周期管理、需求工程的精细化方法,以及架构设计的重要性。 书中详尽阐述了经典的软件架构模式,例如微服务(Microservices)、事件驱动架构(EDA)、六边形架构(Hexagonal Architecture)等,并提供了在不同业务场景下选择最佳架构的决策框架。我们在“设计原则”部分,细致讲解了 SOLID 原则的深层含义及其在现代面向对象及函数式编程中的体现。 此外,本书对持续集成/持续部署(CI/CD)的自动化流水线进行了深入的理论和工具链分析,并讨论了DevOps文化如何重塑开发与运维的边界。对于质量保证,我们重点阐述了测试金字塔理论的实践挑战、自动化测试框架的选择,以及故障注入和混沌工程在提升系统韧性方面的作用。 第三部分:数据驱动的世界——数据库、大数据与分布式系统 数据是信息时代的燃料。本部分致力于解析数据存储、处理和分析的复杂领域。我们首先从理论上区分了关系型数据库(RDBMS)的事务隔离级别(ACID)与NoSQL数据库(如键值存储、文档数据库、图数据库)的最终一致性模型(BASE)。 随后,我们将焦点转向分布式计算。我们详细解析了 CAP 定理的权衡艺术,并深入研究了 Google 的 MapReduce、Hadoop 生态系统,以及 Spark 内存计算模型的内部工作原理。对于现代高并发场景,本书探讨了分布式事务解决方案(如 2PC、Paxos、Raft 算法的实现细节),以及分布式锁的有效管理策略。 本部分还包含对数据湖、数据仓库构建的最佳实践分析,以及如何利用流处理技术(如 Kafka Streams, Flink)实现实时数据分析的架构设计。 第四部分:智能的涌现——人工智能与机器学习的理论前沿 本部分是本书的前沿核心,它旨在提供对当前人工智能浪潮背后的数学和工程原理的清晰理解,而非简单的工具使用指南。 我们从统计学习的基石——概率论和线性代数——出发,系统回顾了监督学习、无监督学习和强化学习的经典算法。随后,我们对深度学习(Deep Learning)的最新进展进行了详尽的梳理,包括卷积神经网络(CNNs)在计算机视觉中的突破,循环神经网络(RNNs)及其变体(LSTM/GRU)在序列建模中的应用。 本书尤其关注Transformer架构的革命性影响,深入剖析了自注意力机制(Self-Attention)如何改变了自然语言处理(NLP)的格局,并讨论了大型语言模型(LLMs)的预训练、微调和对齐(Alignment)挑战。我们还探讨了可解释性人工智能(XAI)的重要性及其主流方法。 第五部分:信息安全的堡垒与网络空间博弈 在高度互联的世界中,安全是不可妥协的前提。本部分提供了对信息安全领域从密码学理论到防御实践的全面视角。 我们首先讲解了现代密码学的核心:公钥基础设施(PKI)、对称加密算法(AES)和非对称加密算法(RSA, ECC)的工作原理和安全性证明。接着,我们探讨了哈希函数在数据完整性验证中的关键作用。 在网络安全层面,本书分析了 TCP/IP 协议栈的常见攻击面,如 DoS/DDoS 攻击、中间人攻击(MITM)的防御策略,以及零信任网络架构(Zero Trust Architecture)的设计理念。对于应用安全,我们详细剖析了 OWASP Top 10 漏洞的底层成因,并讨论了静态分析(SAST)和动态分析(DAST)在安全编码实践中的融合。 本书特色与目标读者 本书的编写风格严谨、逻辑清晰,注重理论的深度和实践的广度相结合。我们使用了大量的图表、数学推导和伪代码来阐释复杂概念,力求做到“知其然,更知其所以然”。 目标读者包括: 1. 计算机科学专业高年级本科生及研究生: 作为课程学习之余,深化理论理解、拓宽知识边界的参考书。 2. 软件架构师和资深工程师: 用于系统性地回顾和查漏补缺,掌握跨领域的前沿技术。 3. 技术研究人员: 作为了解当前技术栈全景、寻找交叉研究方向的基准读物。 通过阅读本书,读者将能够从“应用操作者”转变为“系统设计者”,掌握信息时代所需的高阶计算思维和前沿技术洞察力。它是一本面向未来的工具箱,而非临时的操作指南。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的排版和视觉设计,可以说是在努力平衡信息密度和可读性之间。A4的开本,字体大小适中,行距也处理得比较合理,即便是长时间盯着屏幕或书本进行操作,眼睛的疲劳感也相对较低。插图的使用非常频繁且精准,几乎每一步关键操作都会配有图示,这对于视觉学习者来说至关重要。我注意到,即便是简单的拖放操作,它也会用箭头和高亮区域来强调操作对象。唯一的不足可能在于,书中对错误提示和故障排除(Troubleshooting)的篇幅稍显不足。很多时候,我按照步骤做了,但系统弹出了一个我从未见过的报错窗口,书里没有对应的解释或解决建议。虽然它给出了一个“正确路径”,但面对实际操作中的“意外情况”,这种指导的力度还是略显单薄了。如果能加入一个专门的“常见错误与对策”章节,那这本书的实用价值将更上一层楼。

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从一个渴望掌握实际技能的学生的角度来看,这本书的最终价值在于它提供的“即时反馈”机制。实验环节的设计非常注重结果的验证。例如,在学习函数公式时,它会让你输入一组数据,然后让你对照书上的“预期结果”来核对自己的计算是否准确。如果结果不一致,你就知道问题出在哪里了,是公式写错了,还是单元格引用错了。这种“做——查对——修正”的循环,远比单纯听讲座要有效得多。它不只是教你“会用Word文档”,而是让你能“用Word文档解决实际问题”,比如“如何用Word制作一个带有自动编号和目录的规范报告”。这种基于任务的导向性,让学习过程变得目标明确且充满成就感。总而言之,这是一本非常扎实、注重实操的工具书,它成功地架起了从计算机理论知识到日常办公和基础编程技能之间的桥梁。

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在使用过程中,我发现这本书在资源整合方面做得非常到位。很多实验项目都需要用到特定的素材文件,比如用于PPT演示的背景图,或者用于数据库实验的样本数据。这本书后面附带了一个光盘(或者是在线资源链接,我用的是电子版),里面把所有需要的配套文件都整理好了,并且明确标注了文件和实验章节的对应关系。这极大地避免了读者因为找不到配套资源而卡住的窘境。特别值得称赞的是,它对一些常见的软件版本兼容性问题也做了预警。比如,它会特意指出:“如果你使用的是Office 2016及以上版本,某些菜单的布局可能略有不同,请参考截图与实际界面进行微调。”这种贴心的提醒,体现了编者对实际教学环境的充分了解。我曾用另一本老教材做实验,光是寻找和配置环境就花了一整天,这本书在这方面显然下了不少功夫,大大提高了学习效率。

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这本书的语言风格,我个人觉得非常“技术向”,非常直接。它几乎没有多余的寒暄或者文学化的修辞,一切都是为了高效地传达操作指令和技术原理。比如在讲解Excel的数据透视表那一块,它直接就给出了“首先选中数据区域A1到D50,然后在‘插入’选项卡下点击‘数据透视表’”这样的指令。这种直截了当的方式,在实验操作时特别好用,我不需要花时间去揣摩作者的“言外之意”,只需要照着步骤做就行。当然,对于一些抽象的概念,比如“算法的效率”或者“内存管理的基本原理”,初次接触的读者可能会觉得有些吃力,因为它更多的是告诉“怎么做”,而不是深入探讨“为什么是这样”。我希望书中能增加一些更形象的比喻来辅助理解那些比较硬核的概念,比如用排队买票来解释缓存的概念,可能会更生动一些。但话说回来,作为一本实验指导书,它成功地完成了传授技能的任务,这一点毋庸置疑。

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这本书的书皮设计,说实话,挺朴实的,就是那种标准的教材风格,没有太多花哨的元素。拿到手上的时候,第一感觉是挺沉的,感觉内容应该不少。翻开目录,内容涵盖了计算机基础知识、操作系统使用、常用办公软件(比如Word、Excel、PowerPoint)的进阶操作,还有一些基础的网络应用和编程入门的内容。我比较看重的是实验指导这部分,它不仅仅是理论讲解,更强调动手实践。每一章后面都有详细的实验步骤和预期的结果,这对我们这种理论和实践脱节的初学者来说,简直是救命稻草。尤其是关于数据库基础操作的那几个实验,步骤写得非常细致,就连截图都清晰可见,这让我在自己摸索的时候少走了很多弯路。不过,对于一些对计算机有一定基础的同学来说,前面基础概念的部分可能会觉得略显冗余,但考虑到这是“应用基础”实验指导,面向的群体广泛,这种详尽也情有可原。整体来看,这本书的结构安排是循序渐进的,从最基础的“开机、关机”到后来的“制作一个简单的网页原型”,难度曲线设计得比较合理,让人有持续学习下去的动力。

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