The Second Machine Age

The Second Machine Age pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:W. W. Norton & Company
作者:Erik Brynjolfsson
出品人:
页数:320
译者:
出版时间:2014-1-20
价格:USD 26.95
装帧:Hardcover
isbn号码:9780393239355
丛书系列:
图书标签:
  • 互联网
  • 人工智能
  • 经济学
  • 未来
  • 计算机
  • 科学
  • 机器时代
  • 思维
  • 科技发展
  • 工业革命
  • 人工智能
  • 数字化
  • 经济变革
  • 未来社会
  • 机器学习
  • 自动化
  • 创新
  • 智能时代
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具体描述

A revolution is under way.

In recent years, Google’s autonomous cars have logged thousands of miles on American highways and IBM’s Watson trounced the best human Jeopardy! players. Digital technologies—with hardware, software, and networks at their core—will in the near future diagnose diseases more accurately than doctors can, apply enormous data sets to transform retailing, and accomplish many tasks once considered uniquely human.

In The Second Machine Age MIT’s Erik Brynjolfsson and Andrew McAfee—two thinkers at the forefront of their field—reveal the forces driving the reinvention of our lives and our economy. As the full impact of digital technologies is felt, we will realize immense bounty in the form of dazzling personal technology, advanced infrastructure, and near-boundless access to the cultural items that enrich our lives.

Amid this bounty will also be wrenching change. Professions of all kinds—from lawyers to truck drivers—will be forever upended. Companies will be forced to transform or die. Recent economic indicators reflect this shift: fewer people are working, and wages are falling even as productivity and profits soar.

Drawing on years of research and up-to-the-minute trends, Brynjolfsson and McAfee identify the best strategies for survival and offer a new path to prosperity. These include revamping education so that it prepares people for the next economy instead of the last one, designing new collaborations that pair brute processing power with human ingenuity, and embracing policies that make sense in a radically transformed landscape.

we think about issues of technological, societal, and economic progress.

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在浩瀚的书海中,总有一些作品能够以其独到的视角和深刻的洞察,引领我们穿越时空的迷雾,重新审视我们所处的时代。《第二机器时代》(The Second Machine Age)便是这样一部作品,它并非直接描绘某个具体的故事或历史事件,而是以一种宏大的叙事,剖析了正在我们眼前展开的、由技术进步所驱动的社会变革。 这部著作的核心在于对“第二机器时代”的定义和阐释。作者认为,我们正经历着一场与第一次工业革命同等深远的变革,而这场变革的驱动力是指数级增长的数字技术。区别于第一次机器时代以蒸汽和电力为代表的实体机器对体力的替代,第二机器时代的主角是信息和智能,它们能够替代我们的认知能力,并以前所未有的速度和规模进行自我完善和迭代。 这本书的魅力在于它并非空泛地赞美科技,而是冷静而细致地分析了这场变革带来的多重影响。它探讨了“数字化、可组合性(combing)、和智能(intelligence)”这三大核心特征如何重新塑造着我们的经济、社会和生活。 首先,数字化意味着信息和数据的爆炸式增长,以及它们被复制、传输和存储的低成本。这使得知识的传播和获取变得前所未有的便捷,同时也催生了大量的“免费”数字产品和服务,例如搜索引擎、社交媒体平台等。这种免费模式虽然带来了巨大的便利,但也引发了关于价值创造和分配的新问题。 其次,可组合性(combing)是指数字技术可以被拆解、重组,并以新的方式组合起来,创造出全新的产品和服务。这是一种“即插即用”的创新模式,使得创业的门槛大大降低,各种颠覆性的创新得以涌现。例如,一个初创公司可以利用现有的开源软件、云计算服务和互联网平台,快速构建起一项复杂的业务,而无需像过去那样进行巨额的硬件投入。这种可组合性加速了创新的步伐,也改变了商业竞争的格局。 最后,智能(intelligence),特别是人工智能(AI)的飞速发展,是第二机器时代最为引人注目的特征之一。AI不再是科幻小说中的概念,而是已经渗透到我们生活的方方面面,从智能手机的语音助手到自动驾驶汽车,再到医疗诊断和金融分析。AI的进步不仅体现在其学习和执行任务的能力上,更在于其指数级的增长速度,这意味着AI的能力将以一种我们难以想象的方式迅速提升。 本书对这些技术趋势的分析,绝非停留在技术本身,而是深入探讨了它们对社会结构和个体命运的深远影响。 在经济层面,作者剖析了“赢家通吃”的市场格局。由于数字技术具有网络效应和边际成本几乎为零的特性,领先的企业和平台能够迅速积累优势,占据市场主导地位,从而导致财富和权力的高度集中。这使得一部分人能够以前所未有的速度积累财富,而另一部分人则可能面临技能的过时和就业机会的减少。 书中还深入探讨了“零边际成本”的经济现象。一旦一项数字产品或服务被创造出来,其复制和分发的边际成本几乎为零。这意味着,生产一万份与生产一份的成本几乎相同。这种现象对传统的商业模式构成了巨大挑战,也为新的经济增长模式提供了可能性。同时,它也导致了“免费”模式的普及,以及我们对“价值”的重新定义。 此外,“技能错配”是另一项被反复提及的议题。随着技术进步的加速,许多传统技能迅速过时,而对与新技术相关的新技能的需求却在不断增长。这要求个人和教育体系必须具备更高的适应性和灵活性,以应对不断变化的劳动力市场需求。 在社会层面,这本书探讨了“物质极大丰富”的可能性。通过AI和机器人技术,我们有望实现大规模的自动化生产,从而极大地提高生产效率,降低商品和服务的成本。这为解决贫困、疾病等全球性问题带来了新的希望,也可能改变人类社会的基本运作模式。 然而,作者也并没有回避变革带来的挑战。书中对“财富分配不均”的问题进行了深刻的分析,指出了技术进步可能加剧社会贫富差距的风险。同时,对“失业和技能过时”的担忧也贯穿其中,强调了终身学习和技能再培训的必要性。 更重要的是,这本书并非提供一套简单的解决方案,而是鼓励读者以一种批判性的、前瞻性的眼光来审视我们所处的时代。它提出了一系列值得思考的问题,例如:如何应对赢家通吃带来的不平等?如何确保技术进步的惠益能够更广泛地被分享?在机器日益智能化的时代,人类的角色和价值又将如何定义? 《第二机器时代》提供了一个框架,帮助我们理解这场正在我们眼前展开的、由数字技术驱动的深刻变革。它鼓励我们积极拥抱变化,同时也要警惕潜在的风险,并思考如何塑造一个更加公平、繁荣的未来。这本书不是关于“是什么”的叙述,而是关于“为什么”和“将走向何方”的深刻洞察,它邀请每一位读者参与到这场关乎我们共同未来的讨论中来。

作者简介

About the Author

Erik Brynjolfsson is the director of the MIT Center for Digital Business and one of the most cited scholars in information systems and economics.

Andrew McAfee is a principal research scientist at the MIT Center for Digital Business and the author of Enterprise 2.0.

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目录信息

Chapter 1 THE BIG STORIES
Chapter 2 THE SKILLS OF THE NEW MACHINES: TECHNOLOGY RACES AHEAD
Chapter 3 MOORE’S LAW AND THE SECOND HALF OF THE CHESSBOARD
Chapter 4 THE DIGITIZATION OF JUST ABOUT EVERYTHING
Chapter 5 INNOVATION: DECLINING OR RECOMBINING?
Chapter 6 ARTIFICIAL AND HUMAN INTELLIGENCE IN THE SECOND MACHINE AGE
Chapter 7 COMPUTING BOUNTY
Chapter 8 BEYOND GDP
Chapter 9 THE SPREAD
Chapter 10 THE BIGGEST WINNERS: STARS AND SUPERSTARS
Chapter 11 IMPLICATIONS OF THE BOUNTY AND THE SPREAD
Chapter 12 LEARNING TO RACE WITH MACHINES: RECOMMENDATIONS FOR INDIVIDUALS
Chapter 13 POLICY RECOMMENDATIONS
Chapter 14 LONG-TERM RECOMMENDATIONS
Chapter 15 TECHNOLOGY AND THE FUTURE
(Which Is Very Different from “Technology Is the Future”)
Acknowledgments
Notes
Illustration Sources
Index
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读后感

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文/严杰夫 这两天,舞动在北京奥林匹克公园的法国龙马让人深感机械美学的魅力。这种场景直让人联想到《黑客帝国》结尾处用来抵抗电子虫的机械电磁炮,还有安吉丽娜•茱莉主演的古典科幻片《天空上尉与明日世界》里的人形机械兵器和机械战斗机,以及前年红极一时的《雨果》中...

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是什么大大改变了人类历史的发展曲线?人类史在前几千年,几乎是平缓发展的。所谓的一些大的历史事件,比如造纸术,文字的发明,计数的发明,虽然从整个文明的发展来看是很重要的事件,但是对人类的社会发展的帮助相对来说并不十分明显。然而,工业革命完全颠覆了人类社会,人...  

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第二次机器革命的时代,数字产品趋向于免费。然而,免费不是不用付费,未来的人们依然需要支付“专注力”。 每个人都有专注力。我们对感兴趣的事情投入专注力时,会进入心流的状态。我们因为工作或突发事件大量损耗专注力时,会进入狂躁的状态。 “注意力>时间>金钱”。尽量...  

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用户评价

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我最近有幸读到了一本关于未来技术发展趋势的著作,这本书的视角非常独特,它没有停留在对现有科技的简单罗列和赞美,而是深入探讨了人工智能、大数据、机器人技术等颠覆性力量如何正在重塑我们的经济、社会乃至个体生活。作者以一种严谨而又充满远见的笔触,勾勒出了一个“第二机器时代”的轮廓,这个时代与我们熟悉的工业革命有着异曲同工之妙,但其影响的广度和深度将是前所未有的。我特别欣赏书中对“禀赋”这个概念的重新解读,它不再仅仅是天赋异禀,而是指我们在新时代所能获得的,并且能够被技术放大的各种能力。书中举了许多生动的例子,比如音乐家如何利用数字工具创作出超越过去无数倍的产量,医生如何通过AI辅助诊断挽救生命,甚至普通人也能通过互联网平台分享知识,影响全球。这种对个体赋能的描绘,让我看到了技术并非只是冰冷的机器,而是能够激发人类潜能,提升生活品质的强大助推器。当然,书中也毫不避讳地指出了这个时代所带来的挑战,例如贫富差距的加剧、就业结构的变迁,以及对人类价值观的冲击。但作者的态度并非悲观,而是鼓励我们积极拥抱变化,主动适应,甚至引领这个时代的到来。这本书给我带来了极大的启迪,让我对未来充满了好奇和期待,也让我开始思考自己在这个新时代中应该扮演怎样的角色。

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最近有机会翻阅了一本探讨技术革新如何塑造未来的著作,这本书的视角令人耳目一新。它没有沉溺于对过往科技成就的回顾,而是以一种前瞻性的姿态,剖析了当前正在发生的、由数字和智能驱动的深刻变革。作者将这一时期定义为“第二机器时代”,并用生动的语言和翔实的案例,描绘了人工智能、大数据、机器人等技术如何以前所未有的速度和规模,重塑我们的经济、社会和日常生活。我尤其对书中关于“指数级增长”的论述感到震撼。它解释了为什么某些技术的发展并非是线性的,而是呈爆炸式增长,并预测了未来几年内可能出现的突破性创新。同时,书中对“去物质化”和“零边际成本”的探讨,也让我对商业模式和消费行为产生了全新的认识。这意味着许多产品和服务的生产成本将趋近于零,这无疑将彻底改变我们获取和使用资源的方式。当然,书中也坦诚地讨论了这种变革可能带来的负面效应,比如对传统产业的冲击,以及可能出现的数字鸿沟。但总的来说,这本书传递出的更多是一种积极的信号,它告诉我们,我们正站在一个巨大的变革的起点,只要我们能够理解并适应这些变化,就能在这个新时代中找到属于自己的位置,甚至创造出属于自己的辉煌。

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最近读了这本书,感觉就像打开了一个全新的视角来看待我们身处的这个世界。我一直觉得科技发展的速度越来越快,但究竟快到什么程度,又会带来怎样的改变,心里总有些模糊。这本书给了我一个非常清晰的框架。作者用大量的数据和案例,生动地描绘了“指数级增长”的力量,特别是关于计算能力、数据存储和网络连接的飞速发展,这些我们习以为常的技术,在书中被揭示出了它们颠覆性的潜力。我特别喜欢书中关于“去物质化”的讨论,它解释了为什么很多产品和服务可以变得如此便宜,甚至免费,以及这对我们的经济和社会结构意味着什么。这让我重新思考了“价值”的定义,以及我们如何创造和获取价值。书中也提到了“众包”和“众筹”等新兴的协作模式,它们是如何利用技术的力量,将全球的智慧和资源汇聚在一起,解决复杂的问题。这些都让我看到了一个更加扁平化、更加互联互通的未来。当然,书中也对可能出现的挑战进行了深入的剖析,比如对就业市场的冲击,以及如何应对信息过载和算法偏见。但我认为,作者的目的是引导我们去理解这些挑战,并积极寻求解决方案,而不是让我们陷入焦虑。总的来说,这本书是一次非常发人深省的阅读体验,它让我对未来充满了好奇,也更加坚定了我学习和适应新技术的决心。

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作为一名对技术发展抱有浓厚兴趣的读者,我发现这本书的观点非常独到且引人深思。它并没有简单地罗列最新的科技名词,而是试图去理解这些技术背后的驱动力以及它们将如何深刻地改变人类社会的运行逻辑。作者将当前的技术发展比喻为“第二机器时代”,并详细阐述了数字技术、人工智能、生物技术等颠覆性力量如何以前所未有的速度和规模重塑我们的世界。我特别欣赏书中对“超级人才”和“共享经济”的探讨。它揭示了技术如何放大个体的能力,让少数人能够产生巨大的影响力,同时也让人们能够更有效地协作和分享资源。这种对个体赋能的描绘,让我看到了技术并非只是冰冷的工具,而是能够激发人类潜能,提升生活品质的强大助推器。书中也毫不回避地指出了这个时代所带来的挑战,比如贫富差距的加剧、就业结构的变迁,以及对人类价值观的冲击。但作者的态度并非悲观,而是鼓励我们积极拥抱变化,主动适应,甚至引领这个时代的到来。这本书给我带来了极大的启迪,让我对未来充满了好奇和期待,也让我开始思考自己在这个新时代中应该扮演怎样的角色。

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这本书就像一剂强心针,让我重新审视了当下正在发生的深刻变革。我一直对科技发展保持着高度关注,但很多时候,我们看到的更多是零散的、局部的进展。而这本书则以一种宏观的视角,将这些碎片化的信息串联起来,形成了一幅清晰的图景——一个由数字和智能驱动的全新时代。作者对“指数增长”的描述尤其令人印象深刻,他解释了为什么某些技术会以惊人的速度发展,并预测了未来几年内可能出现的突破性创新。我尤其对书中关于“去物质化”和“零边际成本”的讨论感到着迷。这意味着很多产品和服务的生产成本将趋近于零,这无疑将彻底改变商业模式和消费行为。想象一下,知识、音乐、软件这些原本需要大量投入才能生产和分发的东西,现在可以几乎免费地获取和传播。这对于创业者、教育者,乃至每一个渴望学习和创造的人来说,都是一个前所未有的机遇。书中也坦诚地讨论了这种变革可能带来的负面效应,比如对传统产业的冲击,以及可能出现的数字鸿沟。但总的来说,这本书传递出的更多是一种积极的信号,它告诉我们,我们正站在一个巨大的变革的起点,只要我们能够理解并适应这些变化,就能在这个新时代中找到属于自己的位置,甚至创造出属于自己的辉煌。

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写的挺浅显易懂的

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worthy reading: chps 13, 14 on policy recommendations

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很轻松的一本书,几个钟头翻完。经济学家写的科普书,典型的社科写法,主要builds on existing literature,加上不少case study, interview, statistical analysis。论点缺乏新意,作为一本近三年内出版的书,不应该主要论点仅仅是NLP和深度学习能够让机器做更多non-routine的cognitive work,因此middle skilled的工作会大量消失吧。。首先Frey等早就写过了AI各方面发展下新型的 computerization,其次关于job polarization作者的同事Autor早在70年代就开始了系统研究。总之就是MIT远不如Oxford的出版物精彩,毕竟也是没有Bostrom这样的全能大神(和fund)。

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写的挺浅显易懂的

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写的挺浅显易懂的

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