Understanding Medical Coding pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Thomson Learning

作者:Johnson, Sandra L. (EDT)

出品人:

页数:508

译者:

出版时间:

价格:86.95

装帧:Pap

isbn号码:9780766801042

丛书系列:

图书标签:

• 医学编码
• 医疗编码
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• 健康信息管理
• 编码指南
• 医疗法规

跨越科技前沿：人工智能与未来社会发展趋势 图书名称：《机器之心：驾驭智能浪潮，重塑人类未来》 图书简介： 在人类历史的长河中，技术的每一次飞跃都深刻地重塑了社会结构与生活方式。如今，我们正站在一个由人工智能（AI）驱动的全新时代的门槛上。本书《机器之心：驾驭智能浪潮，重塑人类未来》并非一本晦涩的技术手册，而是一部面向所有关心未来的人文社科深度洞察之作。它旨在系统梳理人工智能从理论萌芽到如今深度学习爆炸式发展的全景图，并以前瞻性的视角，剖析这场技术革命对全球政治格局、经济模式、伦理道德乃至个体存在意义的深远影响。 第一部分：智能的起源与进化——从图灵测试到生成式模型的跃迁 本部分将追溯人工智能的哲学根源与早期的数学基础。我们首先回顾艾伦·图灵对“可计算性”的定义，以及早期符号主义AI的辉煌与局限。重点解析驱动当前AI浪潮的核心技术——深度学习。我们不拘泥于复杂的数学公式，而是通过生动的案例，揭示人工神经网络、卷积网络（CNN）和循环网络（RNN）如何模仿人脑处理信息的方式。 随后，我们将深入探讨Transformer架构的革命性意义，它是当前大型语言模型（LLM）和扩散模型（Diffusion Models）的基石。本书将详尽解析LLM如何通过海量数据的预训练，获得了惊人的文本理解、推理和内容生成能力。这部分将清晰勾勒出AI从“工具”向“协作伙伴”演进的关键技术节点，让读者明白，我们今天所见的“智能”，其底层逻辑的演变脉络。 第二部分：重塑产业格局——效率革命与价值链重构 人工智能已不再是实验室里的概念，它正以前所未有的速度渗透并颠覆传统行业。本书将从宏观和微观两个层面，剖析AI对经济体的冲击。 在宏观经济层面，我们将探讨“自动化悖论”——AI在提高生产力的同时，如何加剧收入不平等和结构性失业的风险。我们分析了“平台经济”在AI赋能下的新形态，以及数据作为新的“石油”如何重新定义全球财富的分配。书中特别设立章节，深入探讨了AI在金融风控、供应链优化和精准营销中的实际应用，展示企业如何利用预测分析和自动化决策系统，实现前所未有的运营效率。 在垂直行业变革中，本书着重分析了“智能制造2.0”的图景。这包括机器人与人类的协同工作（Cobots）、基于机器视觉的零缺陷生产线，以及预测性维护如何彻底改变工业资产的管理模式。同时，我们对“超个性化服务”的兴起进行了细致考察，从电商推荐到定制化教育方案，AI如何将市场平均化推向极端个体化。 第三部分：伦理困境与社会治理——平衡创新与风险的艺术 技术的进步从未是纯粹的福音。本书最核心的价值之一，在于对AI带来的深刻伦理、法律和社会治理挑战的严肃审视。 算法偏见与公平性是重中之重。我们将剖析训练数据中的历史歧视如何被编码进算法，导致在信贷审批、招聘筛选乃至司法判决中的系统性不公。我们探讨了“可解释性AI”（XAI）的研究进展，试图打开“黑箱”，确保决策过程的透明与问责。 在自主系统与责任界定方面，本书深入探讨了自动驾驶汽车事故、军事无人机决策等场景中，责任主体如何界定。此外，我们也关注了深度伪造（Deepfake）技术对信息环境的破坏，以及社会如何建立有效的“数字身份验证”和“信息溯源”机制来维护社会信任。 第四部分：人类心智的拓展与重定义——工作、创造力与存在的意义 当机器可以写作、绘画、谱曲时，“人类独有的价值”在哪里？本书的第四部分转向了对人类自身和心智的哲学探讨。 我们讨论了未来工作形态的转变，并非所有工作都会消失，而是工作的内容将发生根本性变化——从重复性劳动转向情感连接、复杂情境决策和跨领域整合。书中提供了“人类增强”（Human Augmentation）的多个前沿案例，展示脑机接口（BCI）和外部认知工具如何扩展人类的记忆、注意力和学习速度。 最后，本书以对通用人工智能（AGI）的审慎展望作结。我们分析了实现AGI的理论路径和面临的瓶颈，并着重讨论了“对齐问题”（Alignment Problem）——如何确保未来超级智能的目标与人类的长期福祉保持一致。这不是科幻，而是关乎我们物种存续的战略选择。 《机器之心：驾驭智能浪潮，重塑人类未来》 是一份邀请函，邀请读者跳出对AI的盲目恐慌或无端崇拜，以清醒、批判和负责任的态度，参与到这场定义我们未来世代的伟大变革中去。它为政策制定者、商业领袖、教育工作者以及所有关注未来命运的公民，提供了必要的知识框架和思想工具，以确保我们能够驾驭智能浪潮，而非被其淹没。

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