Neuroethics pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:Cambridge Univ Pr

作者:Levy, Neil

出品人:

页数:360

译者:

出版时间:2007-8

价格:$ 170.63

装帧:HRD

isbn号码:9780521867825

丛书系列:

图书标签:

神经伦理学
神经科学
伦理学
生物伦理学
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具体描述

Neuroscience has dramatically increased understanding of how mental states and processes are realized by the brain, thus opening doors for treating the multitude of ways in which minds become dysfunctional. This book explores questions such as when is it permissible to alter a person's memories, influence personality traits or read minds? What can neuroscience tell us about free will, self-control, self-deception and the foundations of morality? The view of neuroethics offered here argues that many of our new powers to read ,alter and control minds are not entirely unparalleled with older ones. They have, however, expanded to include almost all our social, political and ethical decisions. Written primarily for graduate students, this book will appeal to anyone with an interest in the more philosophical and ethical aspects of the neurosciences.

好的，下面是关于一本名为《数字时代的伦理困境：数据、算法与人类价值》的图书简介，该书内容不涉及神经伦理学（Neuroethics）。 --- 图书简介：《数字时代的伦理困境：数据、算法与人类价值》引言：在比特的洪流中锚定意义我们正生活在一个由数据驱动、由算法塑造的时代。从我们清晨醒来的那一刻起，智能手机推送的新闻、个性化的购物推荐，到复杂的金融交易和医疗诊断，人类社会的每一个角落都已深度嵌入数字基础设施之中。这种前所未有的连接性、效率和便捷性，是以我们对信息和决策过程的日益依赖为代价的。然而，当我们惊叹于人工智能的强大能力和海量数据的潜力时，一个深刻的伦理危机正在无声酝酿。我们赋予机器的“智能”正在重塑社会结构、权力分配乃至我们对“自我”的理解。这本《数字时代的伦理困境：数据、算法与人类价值》并非探讨大脑与技术的交汇，而是专注于人类社会层面，那些由信息技术革命带来的、紧迫且复杂的道德挑战。本书旨在穿透技术术语的迷雾，直面核心问题：在算法统治的景观中，我们如何维护公正、透明和人类尊严？我们如何确保技术进步不会异化我们的社会契约，反而成为增进人类福祉的工具？第一部分：数据的主权与隐私的消亡章节核心：界定数字时代的新产权边界在传统观念中，信息是无形的资产，而数据，则是这个新时代的石油和黄金。本书首先对“数据”进行溯源性分析，探讨其从个人行为的痕迹，到被商业化和系统性利用的演变过程。我们深入剖析了“隐私”在数字全景敞视社会中的概念性瓦解。 1. 数据的采集、所有权与“隐性同意”的悖论我们审视了现代数据采集的隐蔽性——从物联网设备到社交媒体平台的每一个点击、每一次停留。传统的“告知并同意”（Informed Consent）模式在面对如“服务条款”这般冗长而晦涩的文本时，其有效性受到了根本性的质疑。我们探讨了“数据利他主义”与“数据剥削”之间的微妙界限，并分析了新兴的“数据信托”模式是否能真正将数据的控制权归还给个体。 2. 监控资本主义的运作机制本书详细描绘了监控资本主义的经济逻辑：如何通过预测和操纵用户行为来实现利润最大化。这不仅仅是广告推送的问题，而是对人类经验的系统性编码与商品化。我们分析了诸如面部识别技术、步态分析等生物特征数据在公共安全与个人自由之间的张力，以及如何在全球范围内实现对公民的无缝追踪。我们质疑，当一个人的行为模式可以被精确预测时，自由意志是否还保有其原有的道德重量？ 3. 跨国数据流与数字主权之争随着全球化数据的流动，不同司法管辖区的法律冲突日益尖锐。本书考察了“数据本地化”政策的兴起，以及围绕数据跨境传输的国际政治博弈。在人工智能模型的训练过程中，数据的来源和地域限制，如何影响了全球技术竞争的格局，并进一步加剧了南北国家之间的数字鸿沟。第二部分：算法的偏见与决策的公正性章节核心：揭示“黑箱”背后的社会不平等算法不再是中立的工具；它们是历史和社会偏见的数字化体现。本部分聚焦于算法决策过程的透明度、可解释性以及它们对社会公正产生的深远影响。 1. 偏见嵌入：训练数据的“毒性” 算法的公正性始于其训练数据。本书通过一系列案例研究，展示了历史上存在的种族、性别和社会经济偏见如何被编码进机器学习模型中。无论是信贷审批、招聘筛选还是刑事司法中的风险评估工具，不合格的数据输入必然导致歧视性的、系统性的错误输出。我们探讨了如何量化和纠正这些“数据偏见”，以及为什么简单的“去偏见化”处理往往治标不治本。 2. 可解释性（XAI）的伦理边界 “黑箱”问题是数字时代信任危机的核心。当一个复杂的深度学习模型拒绝了一笔贷款申请，或者错误地标记了一个人身份时，用户有权知道“为什么”。本书深入分析了可解释性人工智能（XAI）的当前技术局限，以及在追求模型性能与提供决策理由之间的伦理权衡。在涉及生命和重大社会利益的决策中，我们是否应该容忍不可解释的“神谕”？ 3. 自动化决策的责任归属当自动驾驶汽车发生事故，或一个自动化交易系统引发市场动荡时，责任应该由谁承担？是程序员、数据科学家、产品经理，还是算法本身？本书梳理了现有法律框架在面对非人类主体决策时的滞后性，并探索了建立新的问责制框架的必要性，以确保在技术失灵时，仍能追溯到清晰的人类责任链条。第三部分：人类价值在机器时代的重塑章节核心：定义我们希望成为的未来技术进步并非目的，而是手段。本书的最后一部分转向更具哲学和规范性的探讨：在算法日益渗透的未来，我们如何维护和弘扬那些构成“人性”的核心价值？ 1. 认知操纵与“回音室”效应社交媒体平台的设计逻辑，从根本上优化了用户的参与度（Engagement），而非信息质量或心智健康。本书分析了算法如何通过个性化推送，将个体推入越来越窄的“信息茧房”，加剧社会极化和认知失调。我们探讨了“注意力经济”对民主话语空间的侵蚀，以及如何设计更具“认知多样性”的数字环境。 2. 人类劳动与意义的重构自动化和机器人技术对劳动力市场的冲击已成为现实。本书超越了简单的“工作岗位流失”的讨论，而是关注“工作的意义”的消解。如果重复性劳动被机器接管，人类的价值和尊严将如何重新锚定？我们讨论了普遍基本收入（UBI）等社会经济应对策略，以及在技能迭代加速的背景下，教育系统应如何调整以培养真正无法被算法替代的创造力、同理心和批判性思维。 3. 技术治理的全球蓝图与伦理治理的未来最后，本书提出了构建面向未来的技术治理体系的建议。这需要跨越国界、学科和利益集团的广泛对话。我们审视了欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）和《人工智能法案》等前瞻性立法，并探讨了建立独立、有力的技术伦理审查机构的必要性。本书认为，数字时代的伦理困境无法通过技术修复，而必须通过审慎的、以人为本的社会和政治选择来解决。结语：以审慎的态度驾驭未来《数字时代的伦理困境：数据、算法与人类价值》不是一本技术手册，而是一份对我们共同数字命运的道德呼吁。它要求读者不仅要理解算法的运作方式，更要审视它们正在如何重塑我们的社会规范和道德框架。唯有直面这些深刻的伦理挑战，我们才能确保技术的力量服务于人类的福祉，而非成为新的压迫工具。本书旨在激发一场严肃的、跨学科的对话，为构建一个更公正、更具韧性的数字未来奠定思想基础。