社会及行为科学研究法（二） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:社会科学文献出版社

作者:瞿海源

出品人:

页数:377

译者:

出版时间:2013-7

价格:59.00元

装帧:平装

isbn号码:9787509745830

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《行为科学的探索之旅：从理论到实践的实证指南》 在这本精炼而深刻的指南中，我们将一同踏上一段激动人心的行为科学探索之旅。不同于以往将重心置于理论概念的梳理，本书旨在为您提供一套系统、可操作的研究方法论，帮助您在社会及行为科学的广阔领域中，以严谨的实证精神发现知识、验证假设，并最终生成具有影响力的研究成果。 核心目标：构建扎实的实证研究基石 本书的核心目标是赋予您进行高品质行为科学研究的必备技能。我们深知，理论的构建离不开坚实的实证支撑，而恰恰是研究方法的运用，构成了连接理论与现实世界的桥梁。因此，本书将以“如何做”为导向，为您剖析从研究设计到数据分析的每一个关键环节，确保您在面对复杂的社会及行为现象时，能够游刃有余地运用科学的方法进行探究。 内容概述：系统性的方法论训练 本书将围绕以下几个核心模块展开，每一部分都力求详尽、实用，并辅以丰富的案例说明： 第一部分：研究问题的孕育与界定 从现象到问题： 如何敏锐地捕捉社会及行为领域中的研究兴趣点？我们将学习如何将日常生活中的观察、现有文献中的空白或争议，转化为具有研究价值的研究问题。 问题陈述的艺术： 一个清晰、具体、可操作的研究问题是成功研究的起点。我们将深入探讨如何撰写一份掷地有声的研究问题陈述，明确研究的范围、对象和目标。 文献回顾的策略： 如何有效地进行文献检索、阅读、评估和整合？我们将指导您建立一套高效的文献回顾流程，确保您的研究建立在坚实的学术基础之上，并能填补现有的知识空白。 概念化与操作化： 如何将抽象的理论概念转化为可被测量和观察的变量？本书将详细阐述概念化和操作化的重要性，并提供多种技术，如维度分解、指标选择等，帮助您准确地定义研究中的核心概念。 第二部分：研究设计的多样性与选择 研究范式与路径： 了解定性研究与定量研究的不同哲学基础、研究目标和适用场景。我们将深入分析不同研究范式的优势与局限，帮助您根据研究问题选择最合适的研究路径。 定量研究设计： 实验研究： 从真实验、准实验到类实验，我们为您解析实验设计的核心要素，包括自变量、因变量、控制组、实验组的设置，以及随机分配、重复测量等技术，以最大限度地控制无关变量，确立因果关系。 调查研究： 学习如何设计问卷、确定抽样方法（概率抽样与非概率抽样）、控制误差，以收集大规模数据并进行推论。我们将探讨横断面研究、纵向研究等不同调查研究设计。 相关研究： 了解如何使用相关性分析来探索变量之间的关系强度和方向，并辨析相关性不等于因果性。 定性研究设计： 访谈研究： 深入掌握深度访谈、焦点小组访谈的设计原则、提问技巧和数据记录方式。 观察研究： 学习参与式观察、非参与式观察等方法，理解如何在自然情境下捕捉行为细节。 案例研究： 探讨如何选择有代表性的案例，并运用多种数据收集方法进行深入剖析。 内容分析： 了解如何系统地分析文本、图像等内容，提取其中的主题、模式和意义。 混合研究设计： 探索如何结合定性与定量方法，以实现更全面、深入的研究洞察。 第三部分：数据收集的严谨与技巧 测量工具的开发与评估： 信度分析： 学习如何评估测量工具的一致性（如重测信度、内部一致性信度）。 效度分析： 掌握如何评估测量工具的准确性（如内容效度、结构效度、效标关联效度）。 量表设计： 学习李克特量表、语义差异量表等常见量表的设计原则。 抽样策略的精细化： 概率抽样： 随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样等，确保样本的代表性。 非概率抽样： 便利抽样、判断抽样、配额抽样、滚雪球抽样等，理解其适用性与局限。 数据收集的伦理考量： 强调知情同意、隐私保护、匿名性等研究伦理原则在数据收集过程中的重要性。 实地操作与质量控制： 提供数据收集过程中的实用建议，包括培训访谈员、核查数据准确性等。 第四部分：数据分析的逻辑与工具 描述性统计： 学习如何运用均值、中位数、众数、标准差、频率分布等描述性统计量来概括和展示数据特征。 推论性统计： 假设检验： 理解零假设、备择假设的概念，以及T检验、方差分析（ANOVA）、卡方检验等常用假设检验方法的原理、适用条件和结果解释。 相关与回归分析： 深入学习皮尔逊相关系数、斯皮尔曼秩相关系数，以及简单线性回归、多元线性回归，理解如何分析变量间的关系模式。 定性数据分析： 学习编码、主题分析、叙事分析等方法，从非结构化数据中提炼有意义的模式和洞察。 统计软件的应用： 介绍SPSS、R、Stata等常用统计软件在数据分析中的基本操作与应用。 第五部分：研究报告的撰写与传播 研究报告的结构： 遵循学术规范，清晰、逻辑严谨地撰写研究的各个部分，包括引言、文献综述、研究方法、结果、讨论和结论。 结果呈现的技巧： 如何有效地使用图表（柱状图、折线图、散点图等）来直观地展示研究发现。 讨论与解释： 如何将研究结果与现有理论联系起来，讨论其意义、局限性，并提出未来研究方向。 学术诚信与规范： 强调避免抄袭、篡改数据等学术不端行为，并学习正确的引用格式。 本书的独特价值 《行为科学的探索之旅》并非仅仅是一本理论手册，它更是一本实践指南。我们摒弃了过于抽象的哲学思辨，而是将重心放在了研究的“执行层面”。每一章节都力求： 逻辑清晰，层层递进： 从研究问题的产生到最终报告的撰写，遵循科学研究的自然流程。 方法详尽，操作性强： 提供具体的研究工具、技术和步骤，让您学以致用。 案例丰富，寓教于乐： 结合社会及行为科学领域的真实研究案例，帮助您理解抽象概念。 批判性思维的培养： 引导您不仅学习“怎么做”，更要思考“为什么这么做”，培养独立思考和评估研究的能力。 无论您是初涉行为科学的学子，还是希望提升研究能力的在职研究者，本书都将是您探索未知、发掘真理的得力助手。让我们一起，开启这场严谨而富有成效的科学探险！

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这本书的逻辑框架设计得非常出色，它像是一张精密的地图，引领读者一步步深入社会及行为科学的研究腹地。从研究问题的提出，到文献回顾的技巧，再到研究设计的选择，作者都进行了系统性的梳理和讲解。我特别欣赏的是，书中并没有将不同的研究方法割裂开来，而是强调它们之间的相互联系和互补性。例如，在讨论定性研究方法（如焦点小组）时，作者也结合了如何运用定量数据来佐证定性发现，以及如何将定性访谈的结果转化为可以进行统计分析的变量。这种跨方法的融合性，让我能够更全面地理解如何设计一个综合性的研究项目。书中对研究过程中的数据收集和管理也给予了足够的重视，详细介绍了数据录入、清理、编码等步骤，并强调了数据准确性和一致性的重要性。这部分内容对于初学者来说尤其重要，因为它能够帮助我们规避在实际研究中可能遇到的很多低级错误。此外，书中关于研究报告撰写的指导，也提供了非常实用的建议，包括如何清晰地陈述研究方法、如何有效地呈现数据，以及如何撰写具有说服力的结论。这使得这本书不仅仅是关于研究“怎么做”，更是关于研究“如何说”。

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《社会及行为科学研究法（二）》给我最大的启发在于，它不仅仅教授“是什么”，更重要的是教授“为什么”。很多研究方法，如果仅仅是罗列其步骤和定义，很容易让人觉得枯燥乏味，甚至难以理解其存在的意义。但这本书不同，它花了大量的篇幅去阐释每一种研究方法的理论基础、适用情境以及在不同研究问题中的具体应用。我记得在学习访谈法的章节时，作者详细分析了不同类型的访谈（结构化、半结构化、非结构化）各自的特点，并深入探讨了如何通过提问技巧来引导受访者表达真实想法，以及如何处理受访者可能出现的沉默或回避。这远比我之前读过的任何一本关于访谈的书都要更具深度和实用性。书中关于定量研究中统计分析方法的讲解，也摆脱了纯粹的公式堆砌，而是着重于解释这些统计工具背后所代表的逻辑，例如，为何要进行T检验，它能告诉我们什么，又有什么局限性。通过这些细致入微的讲解，我不再是被动地记忆和应用公式，而是真正理解了它们在回答研究问题时的关键作用。此外，书中对研究结果解释的强调，让我意识到，即使拥有最严谨的研究设计和最精准的数据，如果不能进行恰当的解释，一切都是徒劳。作者关于解释效应量、置信区间以及研究局限性的论述，是我在后续研究中受益匪浅的关键。

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这本书给我带来的最深刻印象，是它在复杂的研究方法论中，依然保持着一种令人惊讶的可读性和清晰度。作者没有回避那些听起来就令人望而生畏的统计术语和理论框架，反而通过生动的案例分析和循序渐进的讲解，将它们化繁为简。我尤其欣赏书中对不同研究设计优劣势的深入剖析，比如准实验设计在控制内部效度上的挑战，以及如何在实践中通过巧妙的控制变量和匹配技术来弥补其不足。同时，书中关于抽样方法，特别是分层抽样和整群抽样的详细介绍，让我能够更深刻地理解如何才能获得具有代表性的样本，从而将研究结果更有效地推广到更广泛的群体。阅读过程中，我发现书中的每一个章节都像是一个精心设计的迷宫，但每一步都有清晰的指引，引导读者逐步探索研究的奥秘。作者反复强调研究伦理的重要性，并提供了详实的行为准则和案例，这对于任何想要进行负责任研究的学者来说，都是不可或缺的宝贵财富。我曾为了一个关于社会信任度的研究项目而苦恼于如何设计一个既能捕捉微妙的社会互动，又能保证数据可靠性的问卷，而这本书提供的量表设计原则和预测试方法，无疑为我打开了新的思路。它不仅仅是一本教科书，更像是一位经验丰富的导师，在你困惑时给予你方向，在你迷茫时为你点亮前方的道路。

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《社会及行为科学研究法（二）》对于我理解和应用统计分析工具起到了至关重要的作用。我之前接触过一些统计学书籍，但它们往往过于抽象，难以与实际研究联系起来。这本书则不同，它在介绍统计方法时，总是紧密结合社会及行为科学的研究情境，让我能够清晰地看到这些统计工具是如何被用来回答具体的社会科学问题的。例如，在讲解回归分析时，作者不仅仅是介绍其数学模型，更重要的是阐释了如何通过回归分析来探索变量之间的关系，如何解释回归系数的含义，以及如何进行预测。这对于我理解像“社会经济地位对教育成就的影响”这类研究问题非常有帮助。书中还详细介绍了多种常用的统计软件（如SPSS, R）在实际操作中的应用，并提供了相应的操作指南和示例。这极大地降低了初学者在数据分析方面的门槛，让我能够更有信心地运用统计工具来处理研究数据。此外，书中对统计假设检验的讲解，也让我理解了其背后所代表的概率推理过程，不再是简单的“拒绝”或“不拒绝”零假设，而是理解了其在证明效应或规律时的严谨性。

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《社会及行为科学研究法（二）》给我的最大感受是，它让我从一个被动的信息接受者，转变为一个主动的研究探索者。书中反复强调“研究的迭代性”，即研究并非一次性的完成，而是一个不断修正和完善的过程。作者鼓励读者在研究过程中保持灵活性，并根据实际情况调整研究设计和方法。例如，在进行一项关于社区冲突的研究时，我最初设计的访谈提纲过于僵化，未能充分捕捉到受访者表达的细微之处。这本书的指导，让我意识到访谈的灵活性，以及如何通过追问和引导来挖掘更深层次的信息。书中关于“研究的可重复性”的讨论也让我印象深刻，它强调了清晰的研究方法描述和数据管理的重要性，以确保其他研究者能够重复我的研究，从而验证我的发现。这让我认识到，科学研究的进步离不开公开和透明的分享。这本书不仅仅是一本研究方法的教科书，更是一种科学精神的传承，它鼓励我去质疑、去探索、去创造。

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《社会及行为科学研究法（二）》的价值体现在它对研究者思维模式的塑造上。它不仅仅传授技巧，更引导读者养成一种批判性、反思性的研究习惯。书中反复强调“研究者的主观性”这一概念，并教导我们如何识别和管理它，以避免其对研究过程和结果产生负面影响。例如，在关于观察法的章节中，作者详细讨论了参与式观察和非参与式观察的优劣，以及研究者在观察过程中可能出现的“观察者效应”或“光环效应”，并提供了相应的应对策略。这让我意识到，研究者并非一个中立的旁观者，而是研究过程中的一个重要变量，需要时刻警惕和反思。书中还强调了“研究的生态效度”，即研究结果在现实世界中的可推广性，并鼓励研究者在设计研究时，尽可能地模拟真实情境，以获得更具实践意义的发现。我曾经在撰写一篇关于消费者行为的研究论文时，对问卷设计的逻辑排序感到困惑，不知道如何才能避免引导性提问或顺序效应。这本书中关于问卷设计原则和预测试方法的详细讲解，为我解决了这个难题，让我能够更自信地构建一个有效的测量工具。它教会我，好的研究方法不仅仅是技巧的叠加，更是思维的艺术。

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《社会及行为科学研究法（二）》在理论深度和实践操作性之间找到了一个绝佳的平衡点。它既有对研究范式（如实证主义、建构主义）的清晰界定，又有对各种研究工具（如问卷、访谈、实验）具体操作流程的详细指导。我尤其欣赏书中关于“三角互证法”的讨论，它让我了解到如何通过整合多种研究方法和数据来源，来提高研究结果的可信度和效度。在设计一项关于社区参与度的研究时，我曾尝试过仅使用问卷调查，但总觉得缺乏对参与者内心动机和真实体验的深入了解。这本书的指导，让我意识到结合深度访谈和参与式观察的重要性，从而能够更全面地揭示社区参与背后的复杂动因。书中关于抽样误差的解释也让我印象深刻，它清晰地说明了抽样方法如何影响结果的代表性，以及如何通过恰当的抽样设计和样本量计算来最小化误差。这让我对统计推断的本质有了更深刻的理解，不再仅仅是机械地套用公式，而是理解了其背后所蕴含的概率和推理。

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这本书的案例分析部分是我认为最精彩的部分之一。作者没有仅仅停留在理论层面，而是精选了大量在社会及行为科学领域具有代表性的研究案例，并对这些案例的研究方法进行了深入剖析。通过这些鲜活的例子，我能够更直观地理解各种研究方法的实际应用，以及它们在解决具体研究问题时所发挥的作用。例如，书中对一项关于社交媒体使用与青少年心理健康关系的研究案例进行了详细解读，从研究问题的提出、研究设计的选择、数据的收集与分析，到最终的结论与讨论，都进行了详尽的阐述。这让我能够清晰地看到，理论知识是如何在实践中转化为有意义的研究成果的。此外，书中还包含了对一些经典研究的批判性回顾，这不仅锻炼了我的批判性思维能力，也让我了解到，即使是看似完美的科学研究，也可能存在改进的空间。阅读这些案例，我仿佛置身于一个生动的研究实验室，亲眼见证了研究者是如何一步步探索未知、解决问题的。这种沉浸式的学习体验，极大地增强了我对研究方法的理解和掌握。

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这本书的结构和内容组织非常严谨，它遵循了科学研究的基本逻辑顺序，从研究问题的界定到研究结果的传播，每一个环节都进行了详细的阐述。我特别欣赏书中关于“文献回顾”的章节，作者不仅强调了文献回顾的重要性，还提供了具体的检索策略、文献筛选方法以及如何构建文献综述的框架。这让我能够更系统地梳理现有研究，找到自己的研究切入点。在撰写一篇关于青年就业问题的研究论文时，我曾陷入了文献梳理的泥潭，不知道如何有效地整合不同学者的观点，并形成自己的论点。这本书的指导，让我能够更清晰地看到文献综述的逻辑线索，以及如何将零散的信息构建成一个连贯的论证过程。此外，书中关于“研究工具的信度和效度”的讨论，也让我对如何评估测量工具的质量有了更深刻的认识。作者详细介绍了 Cronbach's Alpha 系数、因子分析等方法，并结合实例说明了如何使用它们来提高研究的可信度。这对于我设计和评估问卷，无疑是极大的帮助。

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这本书对研究伦理的重视程度，让我感到十分敬佩。在许多研究方法书籍中，伦理部分往往只是简单带过，但《社会及行为科学研究法（二）》则将其提升到了一个前所未有的高度。作者不仅列举了研究中可能出现的各种伦理困境，例如知情同意、隐私保护、数据保密等，还提供了具体的应对策略和行为准则。这让我意识到，作为一名研究者，我们不仅要追求科学的严谨，更要肩负起对参与者的尊重和保护的责任。书中关于“偏差”的讨论也让我受益匪浅，它详细分析了不同类型的偏差（如选择偏差、测量偏差、回忆偏差等），以及如何在研究设计和数据分析中加以避免。例如，在设计一个关于用户满意度的问卷时，我曾因为担心用户不愿意给出负面评价而设计了过于中性的问题，这本书让我认识到这可能导致测量偏差，并建议采用更直接或更有趣的方式来鼓励真实反馈。这种对细节的关注，是很多书籍所缺乏的，也正是这本书的独特之处。

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相对全面。discourse 和narrative analyses两章写得很清楚，尤其是后者，不愧是ucla博士。

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散

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真是星光熠熠的教材啊。历史社会学那块写得艰深，学术脉络相当清楚。参考资料非常有用。

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学了2个新方法：SAO过录法和TCA

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本人的研究方法启蒙训练（包括质化和量化）基本是在台湾交换时期习得的，对这方面还挺有好感的。这套书有三本，都是几位台湾学者编著的，好处在于英文文献扎实、方法论思路脉络清楚，其实非常适合硕博学生作为方法论入门书。台湾学者一贯的nice风格在书中算是体察到了，不过有的章节写的…有点纠缠。还有一个是翻译的问题，不应该仅是繁体-简体。额有些表述没有转成大陆习惯的，虽然我是看得懂????