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Jordan Ellenberg 作者

Penguin Press

譯者

2014-5-29 出版日期

480 頁數

USD 27.95 價格

Hardcover

叢書系列

9781594205224 圖書編碼

How Not to Be Wrong 在線電子書圖書標籤: 數學思維科普英文原版方法論 Mathematics 英文版美國

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發表於2024-06-18

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How Not to Be Wrong 在線電子書用戶評價

評分☆☆☆☆☆

Inspiring, insightful, humorous, from a real mathematician. What more can you ask for?

評分☆☆☆☆☆

多好的一本給大傢科普數學的書，起這麼個雞湯名。看到有人的評論，“數學部分還是沒有耐心去看，但是裏麵講到的思維在生活中非常受用。” 忽然又明白為什麼要起這樣的名字瞭。proof纔是最好看的部分好嗎！媽的沒有耐心你看什麼數學書！

評分☆☆☆☆☆

作者把數學根據simple-complicated VS shallow-profound分成四部分，旨在講述profound and simple的部分，燃鵝私以為失敗瞭。數學那麼廣大，統計概率部分確實是如書中所說是人們比較有intuition的部分，所以也比較晚加入正式的數學體係，也自然成瞭此書為瞭讓數學貼近生活的重點，應用統計的話不如看chance rule。感覺這本四不像。不過能感到作者對數學的滿腔熱忱，想感染大眾，心領瞭????

評分☆☆☆☆☆

作者Ellenbery開始將數學由簡單到復雜，解決問題由簡單到復雜分成四象限，該書著重講述簡單數學解決復雜問題這個象限。內容從古希臘人無理數的發現，圓周率的計算，概率統計與投資，與彩票設計，幾何結構與通信編碼，Fisher的假設檢驗與Neumann的迴歸分析的爭論，Shannon的通信原理，投票選舉中的Condorcet 悖論，Condor的提齣以數學定量分析的社會科學推動社會前進。整個書涉獵數學範圍很廣並且與當今社會的空間通信編碼，經濟，金融投資，社會發展緊密聯係，非常好。

評分☆☆☆☆☆

一本圖書館藉的書，讀完以後主動去買瞭自己收藏的統計學科普圖書。

How Not to Be Wrong 在線電子書著者簡介

Jordan Ellenberg is a professor of mathematics at the University of Wisconsin-Madison, with a Ph.D. in mathematics from Harvard and an MFA in creative writing from Johns Hopkins. His areas of research specialization are number theory and algebraic geometry. He has written articles on mathematical topics in the New York Times, the Washington Post, Wired, the Wall Street Journal, the Boston Globe, and the Believer, and is a regular columnist for Slate.

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How Not to Be Wrong 在線電子書圖書描述

The Freakonomics of math—a math-world superstar unveils the hidden beauty and logic of the world and puts its power in our hands

The math we learn in school can seem like a dull set of rules, laid down by the ancients and not to be questioned. In How Not to Be Wrong, Jordan Ellenberg shows us how terribly limiting this view is: Math isn’t confined to abstract incidents that never occur in real life, but rather touches everything we do—the whole world is shot through with it.

Math allows us to see the hidden structures underneath the messy and chaotic surface of our world. It’s a science of not being wrong, hammered out by centuries of hard work and argument. Armed with the tools of mathematics, we can see through to the true meaning of information we take for granted: How early should you get to the airport? What does “public opinion” really represent? Why do tall parents have shorter children? Who really won Florida in 2000? And how likely are you, really, to develop cancer?

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