这是一本由www.epchan.com的创始人Ernest P. Chan撰写的量化投资理论的matlab技术实现的巨著,之中的很多观点非常新颖,他的量化投资策略在近些年的金融及债务危机中获得了十分优良的收益。值得技术开发者作为知识扩充储备来阅读
技术的进步使得发展交易策略变得更加简单。欧内斯特·陈使用了许多最新的量化交易技术,通过简洁描述其众多优点和少许不足,提供了一本真正服务于所有目前及即将成为交易员的专业书。”
——彼得。波里什(Peter Borish),计算机交易公司董事会主席兼首席执行官
“在《量化交易》一书中,欧内斯特·陈博士为交易策略的发展、回测检验、风险管理、编程知识实时交易系统的研发和算法交易的运行,逐步建立起了一个最佳结构框架。”
——耶瑟—安瓦尔(Yaser Anwar),交易员
“量化交易是一个被神秘面纱所笼罩的极具挑战性的领域,看似艰深,只有少数精英人士才能掌握,欧内斯特·陈博士在其朴实无华的实践指导中,指出了进行一项成功的自动交易操作的重要基础,并分享了其在艰苦历程中获得的经验教训,为个人交易员和机构交易员指出了明确的前进方向,以避免掉进一些常见的陷阱中。”
——罗萨里奥·M.因加尔焦拉(Rosario M.Ingargiola),Alphacet公司首席技术官
“本书为个人投资者如何建立稳定可靠的交易结构以便成功进行算法交易提供了一个有价值的视角。欧尼在构建交易系统上丰富的实践经验对那些希望交易知识更上一层楼的交易者来说是十分宝贵的。”
——雷蒙·卡明斯(Ramon Cummins),个人投资者
“这些年来,我所读过的关于量化交易的绝大部分书籍和文章都没有多少可取之处。在多数情况中,作者不是没有真才实学,就是因为害怕交易秘密被窃取而不愿将重要内容写在书上。欧尼有着不同的创作理念:提供了大量有价值的信息以及与量化交易各项内容有价值的广泛互动。欧尼成功地将大量琐碎艰涩的知识简化成初学者乐于接受的清晰易懂的内容。”
——史蒂夫·哈尔彭(Steve Halpem),HCC资本管理公司创始人
1.盈利的策略特征:应该是简单的策略。参数越多,偏差越大。;去论坛可以发现一些简单有用的策略;与基准对比 2.常见回测偏差: a)存活偏差 b)assert函数检验程序一致性 c)样本含量,参数252倍 d)业绩度量,不同时间跨度品种夏普比率计算 3.风控:凯利公式 a)仓位与收益率...
评分没有quant trading model, 讲了很多基础的东西。 有些非常实用。 对新手应该有扫盲的作用。特别喜欢用matlab的,有很多小方法提供。可以尝试。 总之,讲了很多基础的东西。
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评分英文版P26 They have few parameters that need to be fitted to past data. 中文版P23: 所需的参数用到历史数据较少。 应该翻译成: 需要与历史数据进行拟合的参数很少。
评分https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5MTAyNzcwMw==&mid=2650659476&idx=1&sn=2b9d2552d7907774b4d0a2219ffb7d39&chksm=880bdb0cbf7c521a8e612dc5c08ea345d90449eba860c9308da7180982e82fc27802a0a0fc1c&mpshare=1&scene=1&srcid=0920VorPVYIKUhdmChtX36RZ&pass_ticket=vvmVk8...
基础性介绍。 唯一对我有用的一句话:用凯利公式能够实现净值的指数增长,这一增长的上限是策略的容量。之后,增长来自于策略数量的增加。
评分新手入门
评分主要是知道了什麼叫回測
评分真是一本特别好的书,讲思想和经验的,特别是系统容错和纠错的部分,对高手新手都很有用。做技术分析的交易者也应该看看,讲很多很细腻的,传统技术流交易者没有考虑到的问题。
评分小混混入江湖必读之书
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