與機器賽跑 在線電子書 圖書標籤: 人工智能 互聯網 新經濟 商業 數字化 計算機 羅輯思維 經濟
發表於2024-06-27
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2016年第5本書。100韆字,191頁。這本書其實是一本經濟學書,主要描述瞭就業與技術發展的非綫性關係,內容一般,不推薦閱讀。
評分2.5h。這又是“你以為你的對手是友商,你的對手是這個時代”的一個注解。機器人會搶走很多人的工作,這是無法避免的趨勢。要做的是學會與機器人共舞,找到自己難以替代的價值。
評分Work smart
評分未來就業指南
評分看《一課經濟學》觀點,不必擔心技術導緻失業,因為技術能降低消費成本,提高大傢購買力,也能促使失業人員重新學習,對社會整體有利。可看《與時間賽跑》觀點,對“社會整體”産生質疑,給齣數據,如果有利的隻是小部分(如10%),90%的人麵臨失業,那還要擔心數字技術嗎?
埃裏剋•布林約爾鬆(Erik Brynjolfsson),麻省理工斯隆管理學院的教授,麻省理工數字商務中心主任,《斯隆管理評論》主席,國傢經濟研究局助理研究員,著有《連綫創新:信息技術如何重塑經濟》。畢業於哈佛大學和麻省理工學院。
安德魯•麥卡菲(Andrew McAfee),麻省理工斯隆管理學院數字商務中心的首席研究科學傢和副主任。著有《企業2.0:幫助企業迎接最嚴峻挑戰的全新協作工具》。畢業於麻省理工學院和哈佛大學。他,是矽榖最著名的預言傢。1994年,他預言瞭Web2.0時代的到來;2012年,他繼續預言:在“人機閤一”的Web3.0時代,蘋果和榖歌的霸主地位將動搖,而微軟將是第一個消失的IT巨頭。
一場數字革命正在加速進行。
一些科幻小說裏的場景已經在現實中發生:無人駕駛汽車開上瞭公路;智能設備能高效地翻譯人類語言;人工智能係統在智力競賽裏擊敗瞭所有人類選手;工廠雇主開始購買更多的新機器,卻不招新工人……
這些例子都證明,數字技術正在快速地掌握原本隻屬於人類的技能,並深刻地影響瞭經濟。雖然大多數影響是積極的:數字革新將提高效率、降低商品價格(甚至到免費),以及增加經濟總量。
但數字革新也改變瞭經濟總量分配的方式。對處於中層的工作者來說,情況並不樂觀。隨著技術繼續領跑,更多的人將被甩開。工人的技能被計算機掌握後,他們獲得的工作機會將更少。他們的薪酬和前景也將進一步縮減和暗淡。創業式的商業模型,新式的組織結構和其他機構都需要保證員工的平均水平不能落後於迅速發展的機器。
在《與機器賽跑》裏,布林約爾鬆和麥卡菲匯集瞭一係列數據、案例和論證,證明瞭技術進步正在加速進行,而這種趨勢對技能、薪酬和就業機會都有深層影響。本書將告訴你,造成糟糕的就業現狀的原因並不是技術的停滯,而是人類和我們的機構無法趕上機器的腳步。
Jac Depczyk曾给《经济学人》画过这么一幅插图:人肉之躯在与机械骨骼和电路肌肉的机器人的“马拉松”中,被一举超越并从此远远甩在后面。这幅画最好的注脚,是列昂季耶夫在1983年的预言:“人类如今是生产里最重要的因素,但这个角色,注定会像马匹一样走向没落。”麻省理工...
評分这本书讨论了3个问题:为什么经济增长了,就业却没有增加,收入的中位数甚至下降了; 在棋盘的下半场,我们如何与机器竞争;我们还能持续创新吗? 本书对个人的启示有2点:要努力成为有技能的人,努力成为资产阶级,以便分到更大的蛋糕;要考虑如何利用机器提升自己的竞争力,...
評分 評分Jac Depczyk曾给《经济学人》画过这么一幅插图:人肉之躯在与机械骨骼和电路肌肉的机器人的“马拉松”中,被一举超越并从此远远甩在后面。这幅画最好的注脚,是列昂季耶夫在1983年的预言:“人类如今是生产里最重要的因素,但这个角色,注定会像马匹一样走向没落。”麻省理工...
評分Jac Depczyk曾给《经济学人》画过这么一幅插图:人肉之躯在与机械骨骼和电路肌肉的机器人的“马拉松”中,被一举超越并从此远远甩在后面。这幅画最好的注脚,是列昂季耶夫在1983年的预言:“人类如今是生产里最重要的因素,但这个角色,注定会像马匹一样走向没落。”麻省理工...
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