自己动手写网络爬虫

自己动手写网络爬虫 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:清华大学出版社
作者:罗刚
出品人:
页数:346
译者:
出版时间:2010-10-1
价格:43.00元
装帧:平装
isbn号码:9787302236474
丛书系列:
图书标签:
  • 网络爬虫
  • 搜索引擎
  • 编程
  • 爬虫
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具体描述

本书介绍了网络爬虫开发中的关键问题与Java实现。主要包括从互联网获取信息与提取信息和对Web信息挖掘等内容。本书在介绍基本原理的同时注重辅以具体代码实现来帮助读者加深理解,书中部分代码甚至可以直接使用。 本书适用于有Java程序设计基础的开发人员。同时也可以作为计算机相关专业本科生或研究生的参考教材。

《技术探索之路:解构数字信息世界》 在这个信息爆炸的时代,数据如同浩瀚的海洋,而我们渴望在这片海洋中导航,获取有价值的见解。本书并非一本关于构建工具的教程,而是带领读者踏上一段深度探索数字信息构成与交互本质的旅程。我们将一同审视信息在网络空间的流动机制,理解不同平台如何组织和呈现数据,并思考如何以一种更深刻、更具策略性的方式与这些信息互动。 第一部分:网络信息的脉络与表象 我们将从最基础的层面开始,拆解万维网的运作原理。这不仅仅是关于HTTP请求和响应的枯燥理论,而是通过生动的比喻和实际的观察,去理解一个网页是如何在你的浏览器中“活”过来的。我们会探讨URL的结构化意义,理解域名系统(DNS)如何在数字世界中扮演地图的角色,以及IP地址如何确保信息能够精确送达。 接着,我们将深入HTML、CSS和JavaScript这三大构建网页的基石。但这并非教你如何编写代码,而是让你理解它们各自承担的角色:HTML是信息的骨架,它定义了内容结构;CSS是信息的服装,它决定了内容的视觉呈现;而JavaScript则是信息的灵魂,它赋予了网页动态交互的能力。通过分析它们的交互逻辑,我们可以更清晰地看到信息是如何被组织、美化和赋予活力的。 我们会观察不同类型的网站,从信息聚合平台到社交媒体,再到电子商务网站,分析它们在信息组织和用户交互上的异同。理解这些差异,将帮助我们认识到,即使表面上看起来相似,底层的信息架构和呈现方式却可能大相径庭。我们将关注网站如何利用分类、标签、搜索算法等方式来帮助用户发现信息,以及它们如何通过用户行为分析来优化内容的呈现。 第二部分:数据背后的逻辑与模式 在了解了信息的表象后,我们将进一步挖掘数据背后的逻辑。我们将探讨API(应用程序编程接口)的概念,理解它们是如何充当不同软件系统之间沟通的桥梁。这并非教你如何调用API,而是理解API的设计哲学:如何定义清晰的规则,让数据能够安全、高效地被共享和访问。我们会分析不同API的设计模式,例如RESTful API的理念,以及它们如何体现了信息交换的原则。 数据格式的多样性也是我们关注的重点。我们将剖析JSON、XML等常见的数据交换格式,理解它们各自的特点和适用场景。这并非让你去解析复杂的嵌套结构,而是让你明白,这些格式是如何将结构化数据转化为一种易于计算机理解和处理的形式,以及它们如何成为信息传递和存储的通用语言。 更进一步,我们将思考数据之间的关联性。很多时候,单一的数据点价值有限,但当它们被连接起来,就能揭示出更深层次的模式和趋势。我们将探讨如何识别数据中的潜在关系,例如用户行为与购买记录之间的联系,或者商品信息与市场需求之间的相关性。我们将通过案例分析,展示数据之间的相互作用如何驱动着信息的价值增长。 第三部分:信息交互的策略与伦理 在掌握了信息的基本构成和逻辑后,我们将转向更具策略性的思考。我们将讨论如何有效地提取和利用网络信息,但这并非指导你如何自动化某个任务,而是培养一种洞察力,去理解信息的可获取性与局限性。我们将探讨网站的反爬虫机制,并非教你如何绕过,而是理解它们背后的原因,例如保护数据所有权、防止滥用等。 我们将深入探讨数据隐私与安全的重要性。在获取和使用信息的过程中,尊重个人隐私是至关重要的。我们将讨论哪些信息属于敏感数据,以及在处理这些数据时需要遵循的基本原则。这并非法律指导,而是培养一种负责任的信息获取态度。 我们还会思考信息的“生命周期”和“价值链”。信息是如何产生的?如何传播?又如何在不同的环节中被加工、分析和应用?理解这个过程,能够帮助我们更全面地认识信息的价值,以及我们在信息流动的各个环节中扮演的角色。 最后,本书将引导读者形成一种对数字信息世界更具批判性和建设性的视角。我们鼓励你去提问,去思考,去探索隐藏在表面之下的规律。这趟旅程并非为了掌握一门技术,而是为了培养一种能力:一种能够理解、分析和与海量数字信息进行有意义互动的能力。这本书旨在点燃你的好奇心,为你提供一种全新的视角,去审视和理解我们身处的这个日益数字化的世界。

作者简介

目录信息

第1篇 自己动手抓取数据第1章 全面剖析网络爬虫 1.1 抓取网页 1.1.1 深入理解URL 1.1.2 通过指定的URL抓取网页内容 1.1.3 Java网页抓取示例 1.1.4 处理HTTP状态码 1.2 宽度优先爬虫和带偏好的爬虫 1.2.1 图的宽度优先遍历 1.2.2 宽度优先遍历互联网 1.2.3 Java宽度优先爬虫示例 1.2.4 带偏好的爬虫 1.2.5 Java带偏好的爬虫示例 1.3 设计爬虫队列 1.3.1 爬虫队列 1.3.2 使用Berkeley DB构建爬虫队列 1.3.3 使用Berkeley DB构建爬虫队列示例 1.3.4 使用布隆过滤器构建Visited表 1.3.5 详解Heritrix爬虫队列 1.4 设计爬虫架构 1.4.1 爬虫架构 1.4.2 设计并行爬虫架构 1.4.3 详解Heritrix爬虫架构 1.5 使用多线程技术提升爬虫性能 1.5.1 详解Java多线程 1.5.2 爬虫中的多线程 1.5.3 一个简单的多线程爬虫实现 1.5.4 详解Heritrix多线程结构 1.6 本章小结第2章 分布式爬虫 2.1 设计分布式爬虫 2.1.1 分布式与云计算 2.1.2 分布式与云计算技术在爬虫中的应用——浅析Google的云计算架构 2.2 分布式存储 2.2.1 从Ralation_DB到keyvalue存储 2.2.2 Consistent Hash算法 2.2.3 Consistent Hash代码实现 2.3 Google的成功之道——GFS 2.3.1 GFS详解 2.3.2 开源GFS——HDFS 2.4 Google网页存储秘诀——BigTable 2.4.1 详解BigTable 2.4.2 开源BigTable——HBase 2.5 Google的成功之道——MapReduce算法 2.5.1 详解MapReduce算法 2.5.2 MapReduce容错处理 2.5.3 MapReduce实现架构 2.5.4 Hadoop中的MapReduce简介 2.5.5 wordCount例子的实现 2.6 Nutch中的分布式 2.6.1 Nutch爬虫详解 2.6.2 Nutch中的分布式 2.7 本章小结第3章 爬虫的“方方面面” 3.1 爬虫中的“黑洞” 3.2 限定爬虫和主题爬虫 3.2.1 理解主题爬虫 3.2.2 Java主题爬虫 3.2.3 理解限定爬虫 3.2.4 Java限定爬虫示例 3.3 有“道德”的爬虫 3.4 本章小结 第2篇 自己动手抽取Web内容第4章 “处理”HTML页面 4.1 征服正则表达式 4.1.1 学习正则表达式 4.1.2 Java正则表达式 4.2 抽取HTML正文 4.2.1 了解HtmlParser 4.2.2 使用正则表达式抽取示例 4.3 抽取正文 4.4 从JavaScript中抽取信息 4.4.1 JavaScript抽取方法 4.4.2 JavaScript抽取示例 4.5 本章小结第5章 非HTML正文抽取 5.1 抽取PDF文件 5.1.1 学习PDFBox 5.1.2 使用PDFBox抽取示例 5.1.3 提取PDF文件标题 5.1.4 处理PDF格式的公文 5.2 抽取Office文档 5.2.1 学习POI 5.2.2 使用POI抽取Word示例 5.2.3 使用POI抽取PPT示例 5.2.4 使用POI抽取Excel示例 5.3 抽取RTF 5.3.1 开源RTF文件解析器 5.3.2 实现一个RTF文件解析器 5.3.3 解析RTF示例 5.4 本章小结第6章 多媒体抽取 6.1 抽取视频 6.1.1 抽取视频关键帧 6.1.2 Java视频处理框架 6.1.3 Java视频抽取示例 6.2 音频抽取 6.2.1 抽取音频 6.2.2 学习Java音频抽取技术 6.3 本章小结第7章 去掉网页中的“噪声” 7.1 “噪声”对网页的影响 7.2 利用“统计学”消除“噪声” 7.2.1 网站风格树 7.2.2 “统计学去噪”Java实现 7.3 利用“视觉”消除“噪声” 7.3.1 “视觉”与“噪声” 7.3.2 “视觉去噪”Java实现 7.4 本章小结 第3篇 自己动手挖掘Web数据第8章 分析Web图 8.1 存储Web“图” 8.2 利用Web“图”分析链接 8.3 Google的秘密——PageRank 8.3.1 深入理解PageRank算法 8.3.2 PageRank算法的Java实现 8.3.3 应用PageRank进行链接分析 8.4 PageRank的兄弟HITS 8.4.1 深入理解HITS算法 8.4.2 HITS算法的Java实现 8.4.3 应用HITS进行链接分析 8.5 PageRank与HITS的比较 8.6 本章小结第9章 去掉重复的“文档” 9.1 何为“重复”的文档 9.2 去除“重复”文档——排重 9.3 利用“语义指纹”排重 9.3.1 理解“语义指纹” 9.3.2 “语义指纹”排重的Java实现 9.4 SimHash排重 9.4.1 理解SimHash 9.4.2 SimHash排重的Java实现 9.5 分布式文档排重 9.6 本章小结第10章 分类与聚类的应用 10.1 网页分类 10.1.1 收集语料库 10.1.2 选取网页的“特征” 10.1.3 使用支持向量机进行网页分类 10.1.4 利用URL地址进行网页分类 10.1.5 使用AdaBoost进行网页分类 10.2 网页聚类 10.2.1 深入理解DBScan算法 10.2.2 使用DBScan算法聚类实例 10.3 本章小结
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读后感

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虽然是最近才出的一本书,里面涉及到知识大部分可以在网络上找到,如第一章后面列举的爬虫,就有同样的英文文档,而且是很早以前的,作者根本没有自己去做些分析。第二章的bigtable,consistent hash都是现有论文或文章。 书中大段的代码其实也是没必要的,光盘里都有,书的内容...  

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想了解一下nutch,然后买了这本书,但是作者大量的copy网络资料,而且例子举得也很烂,然后东一点,西一点拼凑了这本书,看了几章,实在看不下去了。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...  

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猎兔搜索从事企业搜索,自然语言处理等软件开发。产品包括多种语言的自然语言处理和搜索系统,网站搜索和垂直搜索软件,网络信息监测软件等。服务于农业信息化,竞争情报分析等领域。 岗位要求: 1.熟悉数据结构及其实现; 2.熟悉Java或c#; 3.数学基础较好。 开发工作: 中...  

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国内唯一的专业的爬虫与搜索开发培训课程。 http://www.lietu.com/train/ 联系: luogang @ gmail.com  

用户评价

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这本书真是太棒了!作为一个对网络爬虫完全陌生的菜鸟,我一直觉得这玩意儿高深莫测,遥不可及。但当我拿到《自己动手写网络爬虫》这本书时,感觉打开了一个新世界。作者的讲解循序渐进,从最基础的概念讲起,比如什么是网络爬虫,它能做什么,以及相关的技术基础,比如HTTP协议、HTML结构等等。我尤其喜欢书中对Python语言的介绍,作者没有照搬官方文档,而是从爬虫的角度出发,讲解了Python中与爬虫开发最相关的部分,比如requests库、BeautifulSoup库的使用。每讲到一个新的知识点,作者都会配上非常生动形象的比喻,让我这个初学者也能轻松理解。而且,书中提供了大量的代码示例,这些代码不仅仅是理论的堆砌,而是真正能够运行的,并且是解决实际问题的。我跟着书中的例子一步一步操作,感觉自己真的能够构建出自己的爬虫了!最让我惊喜的是,书中还介绍了如何处理一些复杂的网页,比如JavaScript动态加载的内容,以及如何应对反爬机制。这些内容对于我们这种想要爬取实际数据的人来说,简直是福音!读完这本书,我感觉自己不再是那个对着代码望而却步的小白,而是已经掌握了一门实用的技能,可以去探索互联网的广阔天地了。

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在我看来,《自己动手写网络爬虫》这本书最大的价值在于它提供了一个非常系统化、结构化的学习路径。作者似乎非常了解初学者在学习爬虫过程中可能会遇到的困惑和难点,并有针对性地进行了内容安排。从最初的“爬什么”、“怎么爬”的基础概念,到Python基础、HTTP原理,再到具体的工具库(如requests、BeautifulSoup),最后过渡到更高级的主题,如代理IP、多线程、分布式爬虫的框架介绍,整个逻辑链条非常清晰。书中对一些容易混淆的概念,比如GET和POST请求的区别、Session和Cookie的作用,都做了非常详细的解释,并且用生活中的例子来比喻,极大地降低了理解门槛。让我印象深刻的是,作者并没有回避爬虫开发中的灰色地带,比如robots协议的遵守、数据使用的合规性等,并进行了相应的提醒和讨论,这是一种负责任的态度,也让读者在技术学习的同时,能够建立起正确的网络道德观。这本书的学习曲线是平缓的,但内容深度却能不断拓展,适合从零基础到具备一定爬虫开发能力的读者。

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阅读《自己动手写网络爬虫》这本书,我最大的感受是作者拥有非常扎实的实战经验,并且善于将复杂的技术细节转化为易于理解的语言。书中的很多例子都来源于真实的网络爬虫项目,这使得内容极具参考价值。例如,在讲解如何处理JavaScript动态加载的网页时,作者不仅介绍了Selenium等自动化测试工具的应用,还深入分析了Ajax请求的原理,以及如何通过分析网络请求来定位数据源,这种由浅入深、由表及里的讲解方式,让我受益匪浅。书中对于反爬机制的讲解也尤为精彩,它并没有简单地罗列几种反爬方法,而是从攻击者的角度出发,分析了各种反爬技术的背后逻辑,并提供了相应的破解思路。这让我意识到,写爬虫不仅仅是编写代码,更是一种攻防的艺术。而且,书中还触及了爬虫项目中的一些非技术性但同样重要的问题,比如如何提高数据质量、如何避免IP被封禁、如何进行代码的维护和扩展等。总而言之,这本书不仅仅是一本技术教程,更是一本关于如何成为一名合格的网络爬虫工程师的实用指南。

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这本书最吸引我的一点是它极其强调“动手”实践的重要性。作者在每一章节都设置了不同难度等级的实战案例,从简单的静态网页信息提取,到复杂的动态网页数据抓取,再到反爬虫策略的应对,循序渐进,层层递进。我特别喜欢书中关于“模拟登录”和“验证码识别”的章节,这部分内容往往是很多爬虫项目中遇到的拦路虎,但这本书给出了非常清晰的解决方案和思路。作者不仅仅是给出代码,更是详细解释了背后的原理,比如如何构造登录请求,如何解析表单数据,以及一些简单的验证码识别思路。阅读过程中,我忍不住跟着书中的代码一步步敲打、调试,每当成功运行一段代码,获取到想要的数据时,那种成就感是无与伦比的。而且,书中还鼓励读者去尝试爬取自己感兴趣的网站,并提供了调试技巧和常见问题的解决方法。这使得这本书的学习过程充满乐趣和挑战,真正做到了“授人以鱼不如授人以渔”。我感觉自己不仅仅是在学习一个技术,更是在培养一种解决问题的能力。

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从一名有着多年软件开发经验但从未涉足网络爬虫领域的工程师的角度来看,《自己动手写网络爬虫》这本书的内容和深度都相当令人满意。它没有停留在浅尝辄止的层面,而是深入剖析了网络爬虫的原理和实现细节。书中对HTTP协议的讲解,不仅仅是理论的罗列,更是结合实际爬虫场景,比如请求头、响应码、Cookie等,进行了详尽的阐述,让读者真正理解数据是如何在浏览器和服务器之间传输的。在HTML解析方面,作者对BeautifulSoup的运用技巧进行了细致的讲解,包括各种选择器、遍历DOM树的方法,甚至是如何处理畸形的HTML。让我印象深刻的是,书中对于并发爬虫的讲解,通过多线程和多进程的对比,以及对异步IO的介绍,让读者能够理解如何有效地提升爬取效率,这对于处理大规模数据爬取项目至关重要。此外,书中还涉及了数据库存储、分布式爬虫的初步概念,这些内容都为读者后续深入学习和项目实践打下了坚实的基础。这本书的优点在于,它既能满足初学者的入门需求,也能为有一定基础的开发者提供进阶的思路和方法,是一本值得反复研读的实用技术书籍。

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泛泛而谈

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一般了

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2013-12-24 重复

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泛泛而谈

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我看的是16年9月出版的。写得比较差,看似什么都有,实际一点实质内容没有。到处都是大段的无注释代码,拼凑内容。分布式爬虫到底怎么实现,solr和es一字不提,看完这本书收获几乎没有。

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