大数据日知录

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张俊林是技术书籍《这就是搜索引擎:核心技术详解》(该书荣获全国第十二届输出版优秀图书奖)的作者,目前担任畅捷通智能平台总监。在此之前,张俊林曾经在阿里巴巴搜索技术中心、百度商务搜索部凤巢广告平台以及新浪微博搜索部及数据系统部担任资深技术专家,新浪微博技术委员会成员,负责算法策略方向。他还曾是智能信息聚合网站“玩聚网”的联合创始人之一。他的研发兴趣集中在:搜索技术、推荐系统、社交挖掘、自然语言处理与大数据算法架构等方面,并在以上领域有多年工业界实践经验。

张俊林本科毕业于天津大学管理学院,1999年至2004年在中科院软件所直接攻读博士学位,研究方向是信息检索理论与自然语言处理,就学期间曾在ACL/COLING/IJCNLP等国际顶级会议发表多篇学术论文,另外,他在此期间领导设计的搜索系统曾在美国国防部DARPA主持的TREC第二届高精度检索系统评测中在17支国际高水平研究团队激烈竞争中胜出,并取得综合排名第一名的优异成绩。

出版者:电子工业出版社
作者:张俊林
出品人:博文视点
页数:404
译者:
出版时间:2014-9
价格:69.00元
装帧:平装
isbn号码:9787121241536
丛书系列:大数据丛书
图书标签:
  • 大数据 
  • 架构 
  • 分布式架构 
  • 算法 
  • 计算机 
  • 数据分析 
  • 数据挖掘 
  • 机器学习 
  •  
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大数据是当前最为流行的热点概念之一,其已由技术名词衍生到对很多行业产生颠覆性影响的社会现象,作为最明确的技术发展趋势之一,基于大数据的各种新型产品必将会对每个人的日常生活产生日益重要的影响。

《大数据日知录:架构与算法》从架构与算法角度全面梳理了大数据存储与处理的相关技术。大数据技术具有涉及的知识点异常众多且正处于快速演进发展过程中等特点,其技术点包括底层的硬件体系结构、相关的基础理论、大规模数据存储系统、分布式架构设计、各种不同应用场景下的差异化系统设计思路、机器学习与数据挖掘并行算法以及层出不穷的新架构、新系统等。《大数据日知录:架构与算法》对众多纷繁芜杂的相关技术文献和系统进行了择优汰劣并系统性地对相关知识分门别类地进行整理和介绍,将大数据相关技术分为大数据基础理论、大数据系统体系结构、大数据存储,以及包含批处理、流式计算、交互式数据分析、图数据库、并行机器学习的架构与算法以及增量计算等技术分支在内的大数据处理等几个大的方向。通过这种体系化的知识梳理与讲解,相信对于读者整体和系统地了解、吸收和掌握相关的优秀技术有极大的帮助与促进作用。

《大数据日知录:架构与算法》的读者对象包括对NoSQL 系统及大数据处理感兴趣的所有技术人员,以及有志于投身到大数据处理方向从事架构师、算法工程师、数据科学家等相关职业的在校本科生及研究生。

具体描述

读后感

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十一放假期间过了这本书一遍,读完最大的感受是有助于建立大数据技术的整体大局观。这书从大数据基本理论、各种架构组件以及算法几个角度归纳了目前常见的大数据技术,理论部分讲的还挺透彻,也包括了方方面面的技术点,真挺全面,可以当个工具书。 其中的数据结构、...  

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本书在深度和经验上都不错,数据结构部分讲得很细很全面,作者在分布式计算上有很多实践经验,后面图形算法和机器学习上比较概略。 整体上偏重技术,如果后面能加二三个应用案例或许会更好。 目前在“大数据”方面我最推荐的一本。  

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一、什么是大数据? “大数据”成为社会流行词汇,已经有两三年了,2015年9月国家发布《促进大数据发展行动纲要》,2017年12月,中共中央政治局再次就实施国家大数据战略进行集体学习。那么究竟什么是大数据?数据大到什么程度才算大数据呢? 正本清源,“大数据”词汇最早出现...  

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十一放假期间过了这本书一遍,读完最大的感受是有助于建立大数据技术的整体大局观。这书从大数据基本理论、各种架构组件以及算法几个角度归纳了目前常见的大数据技术,理论部分讲的还挺透彻,也包括了方方面面的技术点,真挺全面,可以当个工具书。 其中的数据结构、...  

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几句话点评1、这是一本百科全书,每一章都能写一本书 2、这是一本大数据的经典文献的集合的论文集,整理到位,少了很多查询的时间 3、这是一本有理论和实践的书,理解到位,不会死啃理论 4、这是一本全景书,只是用来穿针引线的,不能对技术细节有太过于高的期望 总体:很优秀...  

用户评价

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又是一本啥都提一提的书,用来做串联或者索引还是蛮不错的.

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和上一本搜索的书质量差不多,很多概念讲的很透

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在知识广度方面无出其右了。这么多概念自己整理要费极大功夫。有人帮你系统梳理如此庞大的知识体系是件很爽的事情,堪比大保健。

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2015.9.10读完 好书, 类似于地图的作用, 整个过一遍后知道整个系统是怎么组成的, 在哪个地方该用哪个组件, 有哪些组件可供选择. 看完后感觉对系统整体性的理解更有把握了, 消除了之前那种做东西的割裂感. 如果需要深入某一部分, 也知道这一部分属于系统的哪个位置. 以后该书可以拿来当参考手册

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不光生态系统讲的好,关键是有作者自己的思考以及对读者的指引,每章后面对的参考文献都是经典,尤其全书最后附录2的文献更是必读

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