《Logistic回归入门》的主要内容是介绍logistic回归分析，主要就是弄清楚为什么要执行logistic程序，以及改程序得出的结果代表的含义。第1章简要介绍了用线性回归分析二分因变量所带来的问题，并提供了一个非技术的解释，然后介绍了logit转换。第2章介绍了logistic回归系数的解释。第3章涉及最大似然估计的含义以及logistic回归中模型的解释力。第4章回顾了probit分析。第5章简要介绍了logistic回归的原理如何应用于三个或者更多个名义因变量的分析。本书的附录提供了有关对数的介绍。
具体描述
读后感
看到这本书已经再版了，不知道新版里有没有订正一些翻译问题。但在这一版本中，翻译的问题还是比较严重的，一些部分让人读起来十分困惑。因为刚开始阅读这本书，只简单举一个第七页中的例子，若后续发现新的翻译错误会继续补充。 这一段让人看得十分不明所以，特地去找了原文来...
评分看到这本书已经再版了，不知道新版里有没有订正一些翻译问题。但在这一版本中，翻译的问题还是比较严重的，一些部分让人读起来十分困惑。因为刚开始阅读这本书，只简单举一个第七页中的例子，若后续发现新的翻译错误会继续补充。 这一段让人看得十分不明所以，特地去找了原文来...
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用户评价
分类数据的回归分析方法，介绍了logit和probit. 好书推荐。
评分7
评分书简单也很直观，然而印刷错误不能忍
评分吐血，知道了为什么要用logit模型，知道了回归系数的几种解释方法，知道了似然函数怎么得出最大值，以及怎么推导和计算模型显著性。剩下的就看不懂了。就这样吧，下周考试求过
评分书简单也很直观，然而印刷错误不能忍
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