目錄
序言
1 引論
1.1 為什麼是兩種傳承？
1.2 兩種傳承的特徵和比較
1.3 定性研究有何特色？
1.4 結論
2 數學導引：嚮社會科學傢選介邏輯學與集閤論
2.1 導言
2.2 自然語言與邏輯學
2.3 帶有二分類的必要與充分條件
2.4 模糊集的必要和充分條件
2.5 聚閤
2.6 麵對數據的模型
2.7 結論
第一部分 因果模型與推斷
3 先因後果與先果後因
3.1 導言
3.2 研究問題的類型
3.3 個案
3.4 結論：互補性與混閤方法研究
4 因果模型
4.1 導言
4.2 兩種因果模型
4.3 集閤論模型和個案內分析：一種闡釋
4.4 因果關係的復雜性
4.5 殊途同歸
4.6 結論
5 不對稱性
5.1 導言
5.2 對稱與不對稱模型
5.3 集閤論模型的非對稱性解釋實例
5.4 結論
6 休謨對原因的兩種界定
6.1 導言
6.2 定量傳統
6.3 定性傳統
6.4 結論
第二部分 個案內分析
7 個案內對跨個案的因果分析
7.1 導言
7.2 個案研究／小樣本研究中的個案內分析對比實驗／統計研究
7.3 因果過程觀測比對數據集閤觀測
7.4 過程追蹤檢驗對比統計檢驗
7.5 結論
8 因果機製與過程追蹤
8.1 導言
8.2 機製和因果推斷
8.3 多元方法中的過程追蹤對比定性研究
8.4 結論
9 反事實
9.1 導言
9.2 因果推斷的基本問題：不同的迴答
9.3 建構反事實
9.4 結論
第三部分 概念與測量
10 概念：定義、指標與誤差
10.1 導言
10.2 對特徵及指標的界定
10.3 誤差
10.4 結論
11 意義和測量
11.1 導言
11.2 語義學變換和集閤—成員函數
11.3 次要變異原理
11.4 隸屬函數和量錶類型
11.5 結論
12 語義學、統計學和數據轉換
12.1 導言
12.2 標準化比對意義保留
12.3 對數轉換—模糊集轉換
12.4 數據轉換的基本原理
12.5 結論
13 概念的對立麵與類型學
13.1 導言
13.2 針對概念對立麵的對稱及非對稱的研究
13.3 重疊對比排他的類型學
13.4 語義學和名義類型學
13.5 結論
第四部分 研究設計與普遍化
14 個案選擇與假設檢驗
14.1 導言
14.2 基於因變量進行選擇
14.3 選擇個案的策略
14.4 結論
15 概括
15.1 導言
15.2 定性的概括
15.3 集閤論概括和2×2錶
15.4 統計模型、完美預測項和集閤論概括
15.5 控製變量和完美預測項
15.6 結論
16 範圍
16.1 導言
16.2 針對因果異質性問題的模型內迴應
16.3 為什麼利用範圍條件？
16.4 範圍和經驗檢驗
16.5 結論
17 結論
17.1 差異概要
17.2 社會科學中的方法論多元主義
附錄
術語對照錶
譯後記
· · · · · · (收起)